导读:本文包含了镜头渐变论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:镜头边界检测,循环神经网络,渐变镜头检测,特征提取
镜头渐变论文文献综述
曾凡锋,王垚[1]（2019）在《基于循环神经网络的渐变镜头检测技术》一文中研究指出针对视频中的渐变镜头边界难以检测的问题,提出一种基于循环神经网络的渐变镜头检测方法。使用深度神经网络inception-v3提取图像帧的特征并计算帧间相似度,根据相似度序列的特点初步找出候选渐变片段;以帧间差为输入向量训练一种对视频片段中视频帧的类型分类的循环神经网络模型,通过网络模型对候选渐变片段的帧分类,找出准确的渐变镜头边界。在TREC2001视频数据集上与其它渐变镜头检测方法进行对比,实验结果表明,该方法具有较高的准确性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年09期）
明巍,丰洪才,袁小娟,吴新成[2]（2010）在《基于帧间差值的视频镜头渐变检测算法》一文中研究指出针对在视频同一镜头中运动因素引起的帧间差值波动与镜头渐变过程的帧间差值波动情况相似可能对镜头渐变产生误检的问题,利用镜头渐变是从一个镜头转换到一个新的镜头的本质特征,通过分析帧间差值曲线,提出了省略帧间差值波动,直接计算帧间差值波动前后两帧差值的视频镜头渐变检测算法。利用该算法对若干视频进行实验,并与双阈值累计帧差算法进行比较,实验结果表明了该算法在视频镜头渐变检测中的有效性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2010年24期）
黄敏,姜静[3]（2010）在《基于相邻尺度小波变换乘积的镜头渐变检测》一文中研究指出镜头边界检测是进行视频内容分析的首要步骤。提出一种基于相邻尺度小波变换乘积的镜头边缘检测方法。对镜头内的每帧视频图像进行小波变换,求出各帧图像相邻尺度小波变换尺度积的模和方向。计算连续帧图像尺度积与模之间的绝对距离,得到2帧图像间的不连续值。通过自适应阈值分割,检测出镜头边界。(本文来源于《计算机工程》期刊2010年03期）
何利,刘群[4]（2009）在《基于多特征融合和小波去噪的镜头渐变检测方法》一文中研究指出镜头检测在视频检索中起着关键的作用。镜头渐变检测已有许多成熟的方法,如何识别镜头渐变是视频分割中的重点。将视频的多帧差序列视为一维信号,提出了一种基于多特征融合和小波去噪的二次帧差滑动窗口镜头边界检测算法,该方法能同时检测出镜头的切变和渐变,实验表明该方法在一定程度上克服了由于摄像机不规则运动、光影变化、画面中物体快速运动等造成的影响,通过对不同视频片段的测试和比较,表明该算法能较好地实现镜头的突变和渐变检测。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2009年05期）
戴小文,宋志雄,钟桂英[5]（2009）在《基于脊波变换的渐变镜头转场检测算法》一文中研究指出分析了脊波变换在处理含"线奇异"信号上的优势.提出用脊波变换后的各高频系数和作为图像的特征量.渐变镜头脊波变换的实现分两步:首先,对图像帧进行一定方向参量的Radon变换;其次,对Radon变换得到各数组进行Haar小波二级分解,采用分解后的高频系数和描述图像.在检测窗内,计算连续帧间脊波变换系数和之间的欧式距离判别渐变转场的边界.(本文来源于《光子学报》期刊2009年05期）
宋志雄,戴小文[6]（2009）在《基于曲波变换的渐变镜头转场检测算法》一文中研究指出曲波变换在处理"曲线奇异"时有明显的优势。给出了曲波变换的计算方法、公式和具体步骤。对dissolve渐变转场过程中的各相邻帧进行曲波变换。以曲波变换后高频系数的平方作为图像帧的特征量,计算相邻帧间此特征量的欧氏距离。用大量的高清码流对算法进行了实验。实验结果表明,此算法有较高的查全率和查准率。(本文来源于《计算机应用》期刊2009年04期）
纪志胜,周军[7]（2009）在《基于模型的视频渐变镜头检测方法》一文中研究指出通过建立视频渐变镜头的编辑模型,并提取该模型的特征量,进而与帧平均亮度法相结合,提出一种检测视频渐变镜头边界的复合算法。实验结果表明,该算法简单有效,对视频渐变镜头具有良好的识别性能。(本文来源于《电视技术》期刊2009年01期）
徐波,孙军,周军[8]（2007）在《一种适用于视频广告侦测的渐变镜头检测方法》一文中研究指出提出一种基于斜率的渐变镜头检测方法,通过计算窗口内不连续帧差方差的斜率特性,结合窗口最大值法来检测渐变镜头边界;并通过对斜率特性的进一步分析,比较准确地定位渐变过程的起止位置。实验证明,本文的算法能更好地满足视频广告侦测下的渐变镜头检测要求。(本文来源于《电视技术》期刊2007年12期）
周艺华,曹元大,张洪欣[9]（2006）在《一种通用的渐变镜头检测方法》一文中研究指出针对渐变的特点,提出了一种基于非相邻帧差的通用渐变镜头检测方法,该方法利用非相邻帧差有效地突出了渐变的特征,利用窗口最大值准确地找到渐变的中心位置,该方法不用设置全局阈值,与具体的渐变转换效果无关,适应性强。实验表明该算法取得了良好的检测效果。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2006年02期）
佟子健,袁进辉,郑武杰,林福宗,张钹[10]（2006）在《一种基于有限自动机的渐变镜头检测算法》一文中研究指出渐变镜头检测算法分为两个方面:渐变边界帧的判定和边界帧的组合。前者判断某一帧是否符合渐变边界帧的条件,后者判断一段包含边界帧的视像是否是渐变。以往的算法侧重解决边界帧的判定,忽视了边界帧的组合。本文定义了渐变检测容忍度的概念,并提出了一种基于有限自动机的渐变镜头检测方法,利用了自动机多状态的记忆性,提高了算法的适应性和鲁棒性。在 TRECVID2004的 SBD 项目中,本渐变镜头检测系统取得了渐变检测性能第一的好成绩。(本文来源于《计算机科学》期刊2006年01期）
镜头渐变论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对在视频同一镜头中运动因素引起的帧间差值波动与镜头渐变过程的帧间差值波动情况相似可能对镜头渐变产生误检的问题,利用镜头渐变是从一个镜头转换到一个新的镜头的本质特征,通过分析帧间差值曲线,提出了省略帧间差值波动,直接计算帧间差值波动前后两帧差值的视频镜头渐变检测算法。利用该算法对若干视频进行实验,并与双阈值累计帧差算法进行比较,实验结果表明了该算法在视频镜头渐变检测中的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
镜头渐变论文参考文献
[1].曾凡锋,王垚.基于循环神经网络的渐变镜头检测技术[J].计算机工程与设计.2019
[2].明巍,丰洪才,袁小娟,吴新成.基于帧间差值的视频镜头渐变检测算法[J].计算机工程与设计.2010
[3].黄敏,姜静.基于相邻尺度小波变换乘积的镜头渐变检测[J].计算机工程.2010
[4].何利,刘群.基于多特征融合和小波去噪的镜头渐变检测方法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2009
[5].戴小文,宋志雄,钟桂英.基于脊波变换的渐变镜头转场检测算法[J].光子学报.2009
[6].宋志雄,戴小文.基于曲波变换的渐变镜头转场检测算法[J].计算机应用.2009
[7].纪志胜,周军.基于模型的视频渐变镜头检测方法[J].电视技术.2009
[8].徐波,孙军,周军.一种适用于视频广告侦测的渐变镜头检测方法[J].电视技术.2007
[9].周艺华,曹元大,张洪欣.一种通用的渐变镜头检测方法[J].计算机应用研究.2006
[10].佟子健,袁进辉,郑武杰,林福宗,张钹.一种基于有限自动机的渐变镜头检测算法[J].计算机科学.2006