导读:本文包含了鸭蛋分级论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:鸭蛋,计算机应用,视觉,图像处理,品质,计算机,咸鸭蛋。
鸭蛋分级论文文献综述
王中凤,饶银环,戴超,王玉芹[1]（2017）在《熟制咸鸭蛋质量分析及其分级标准的建议》一文中研究指出为了解市场上熟咸鸭蛋的质量并建立分级标准,对来自不同省市的6个品牌真空包装熟咸鸭蛋进行了部分品质指标分析。所测样品蛋白部分含水量80.03%~82.56%、含盐量5.25%~10.45%;蛋黄部分含水量26.86%~39.53%、含盐量2.06%~3.22%、脂肪总量39.81%~50.82%,出油率11.28%~22.26%。蛋白和蛋黄的含盐量在样品间都有很大的差异,含盐量普遍偏高;蛋黄含水量、脂肪含量和出油率在样品间变化幅度也较大。多数样品蛋黄有明显的出油状态,但在质构上发生"泥化"或者部分"泥化",失去了原有的完整形态;蛋白色泽灰暗;蛋黄颜色劣变严重。根据对市场咸蛋质量的分析研究,提出了咸蛋质量分级的参考标准。(本文来源于《中国农学通报》期刊2017年17期）
丁幼春,熊利荣[2]（2007）在《AT89S52在鸭蛋品质无损自动检测分级中的应用》一文中研究指出设计了基于AT89S52单片机的鸭蛋品质无损自动检测分级延时控制系统。在明确了上位机工作要求的前提下,设计了单片机硬件系统,也对下位机软件系统做了较详细的设计说明;利用串口接口电路,实现了上下位机间的协调工作;最后,对系统的位置误差与时间误差进行了分析。(本文来源于《农机化研究》期刊2007年06期）
丁幼春,熊利荣,任奕林,陈红[3]（2006）在《PLC在鸭蛋品质无损自动检测分级系统中的应用》一文中研究指出运用叁菱FX2N-48MR型PLC,根据分级要求,采用定时单位为100ms的定时器设计了20通道的独立延时系统。利用RS485/232转换器,依据FX2N系列串行总线通讯协议,实现了PC机与PLC间的通讯,继而实现了鸭蛋品质无损检测后的自动分级功能。目前,此系统在仙桃市食品总公司得到了应用,并取得了较好的效果。(本文来源于《农机化研究》期刊2006年11期）
熊利荣,丁幼春,陈红[4]（2006）在《鸭蛋品质检测分级系统中的图像处理》一文中研究指出在鸭蛋品质检测分级系统中,图像处理问题涉及边缘检测和边缘模糊矫正两大方面。对于边缘检测采用常规的灰度不连续理论,选用Sobel算子对成像区域进行从上至下、从左至右的矩阵搜索;用最小值滤波法解决边缘模糊矫正。研究和实践表明,经过处理后的图像在颜色和大小上与静止时的图像一致。(本文来源于《农机化研究》期刊2006年01期）
熊利荣,丁幼春,陈红,文友先[5]（2005）在《鸭蛋品质自动测控系统的分级控制与设计》一文中研究指出应用计算机视觉技术和PLC与计算机通讯原理,设计出鸭蛋品质分级控制系统,实现鸭蛋品质参数(颜色、大小、新鲜度和壳厚)准确、快速、稳定的在线检测。试验研究表明,鸭蛋品质自动测控设备分系统具有良好的应用前景。(本文来源于《华中农业大学学报》期刊2005年05期）
陈红,丁幼春,张学中[6]（2005）在《鸭蛋品质自动检测分级机的研制》一文中研究指出鸭蛋营养丰富,易于消化和吸收,是人们日常生活中重要的动物性营养食品。用鸭蛋加工出的盐蛋、皮蛋,风味独特,深受消费者喜爱,是出口创汇的传统商品。为此,介绍了鸭蛋品质自动检测分级机的总体结构、工作原理、性能特点;对输送装置、分级执行装置、计算机视觉系统等主要部件进行了设计,该机可以实现鸭蛋大小、壳厚、新鲜度和蛋心颜色的自动检测和分级。(本文来源于《农机化研究》期刊2005年04期）
陈家焱,陈冬娇,董晓峰,文友先[7]（2005）在《计算机与PLC通讯在鸭蛋分级系统中的应用》一文中研究指出在鸭蛋分级系统研究中,运用了VisualC++实现计算机与叁菱PLC之间的通讯。为此,结合鸭蛋分级系统的要求,详细阐述了运用VisualC++实现计算机对PLC的控制与管理的方法。该方法主要运用MSComm控件技术,FX-485-BD通讯模块实现计算机和PLC通讯。(本文来源于《农机化研究》期刊2005年02期）
陈红,丁幼春,熊利荣,文友先[8]（2004）在《鸭蛋品质无损自动检测分级系统》一文中研究指出设计了基于计算机视觉技术的鸭蛋品质无损自动检测分级设备的硬件系统和软件系统。阐述了总体结构、工作原理及检测方法。该设备可一次完成蛋心颜色、蛋壳厚度、蛋大小、新鲜度 4个指标的检测和分级 ,具有快速、准确、高效、可操作性强等特点 ,实现了鸭蛋品质在线检测、分级过程的自动化。(本文来源于《农业机械学报》期刊2004年06期）
陈家焱[9]（2004）在《鸭蛋破损声检与分级技术的研究》一文中研究指出在鸭蛋加工过程中，剔除损壳蛋是保证加工质量及节约成本的一道重要工序。目前常用的方法是人工检测法，这种方法不仅操作工作条件差、劳动强度大，而且检测效率不高，因此，探寻科学实用的鸭蛋破损检测技术是一项非常有意义的工作。 本文首先探索鸭蛋破损的声音检测法。好壳蛋与损壳蛋在被其他物体碰撞时，蛋壳会发出不同的声音，好壳蛋蛋壳发出的声音清脆，而损壳蛋蛋壳发出的声音沙哑、沉闷。利用这一特点，构建了拾音器—声卡—计算机检测系统，试验研究采集敲击鸭蛋的声音信号，再将敲击鸭蛋的模拟信号转换成能被计算机处理的数字信号，然后对敲击鸭蛋的声音信号进行频谱分析，通过频谱分析找出区分损壳蛋与好壳蛋的显着性因子，依据这些影响因子，运用Bayes判别原理，分别建立好壳蛋与损壳蛋的判别模型，并依据判别模型判断鸭蛋蛋壳是否破损。运用这种检测方法能够判别鸭蛋蛋壳是否破损，将判别结果送至分级机构，从而能将损壳蛋剔除。 其次，在软件设计方面，本文运用MATLAB编制检测试验程序采集数据，从而设计出鸭蛋破损检测判别模型。依据此研究方法和模型，运用Visual C++编制出基于Windows系统的鸭蛋破损声音检测程序，该程序可以对敲击鸭蛋蛋壳发出的声音信号进行采集、分析处理并判别出鸭蛋蛋壳是否破损；可以实现在分级机构上将损壳蛋剔除的功能；还可以记录生产情况、实时显示敲击鸭蛋的声音的波形图；对于判别模型程序还可以根据实际情况修改其设置等。 最后，在硬件设计方面，本研究包括两个方面的工作，一是自动敲击装置的设计，它是由555芯片和一些电子元件构成的多谐振荡电路部分以及与其配套的机械装置部分构成，它能够对鸭蛋自动连续地敲击，并且能够灵活改变敲击的频率和力度；再是分级技术的研究，这一研究的核心是PLC梯形图程序的设计，所设计的程序能实现在分级机构上对鸭蛋进行实时分级，并实现上位机与PLC之间的通讯。 试验结果统计表明，所设计的系统对好壳蛋的检测的准确率达到93％左右，对损壳蛋的检测准确率也可达到91％。(本文来源于《华中农业大学》期刊2004-05-01）
丁幼春[10]（2003）在《基于机器视觉鸭蛋品质无损自动检测分级系统的改进》一文中研究指出鸭蛋是深受人民群众喜爱的高蛋白、低脂肪、富含多种维生素的动物性食品。研究鸭蛋品质的无损快速检测技术，对于提高蛋品品质和生产效率，降低劳动强度，促进养禽业的发展是必要的和迫切的。 本研究是课题组前期工作的继续和深入。本系统利用计算机数字图像处理即机器视觉技术及多线程技术对鸭蛋品质进行无损自动化生产在线检测与分级。研究中首先依据鸭蛋形状大小等级、新鲜度等级、蛋芯颜色等级以及蛋壳厚度等级与数字图像处理后得到的特征参数之间关系建立数学模型。然后运用计算机视觉技术，把动态的鸭蛋图像实时采集到计算机内存以供处理。在数字图像处理过程中，运用自动搜索优化算法，对特定的图像快速处理，从而大大减少了图像处理的时间，为实现多通道同时在线检测奠定了基础；运用多线程技术，实现多条通道同时作业，充分利用现有的硬件资源，整体上提高了设备的运作效率，使整套设备的性价比有较大的提高；充分利用高性能的PLC，使其在功能上与稳定性上满足需要，成为PC机与执行机构的坚实桥梁。 系统设备由摄像头、图像采集卡、计算机硬软件系统、数字IO卡、PLC以及分级传送机构组成。摄像头和图像数据采集卡通过IO卡的触发信号，采集输送带输送至检测室的鸭蛋的图像到计算机内存。计算机根据已建立的数学模型分析、计算和处理鸭蛋图像，输出分级信号给PLC延时后实时控制分级机构，分别实现蛋芯颜色、蛋重量、新鲜度和蛋壳厚度的分级。 对鸭蛋品质检测分级系统进行生产性试验其结果为：蛋芯颜色检测误差在(-1.1级)的准确率达到83％，在(-2.2级)的准确率达到91％，在(-3.3级)的准确率达到97％。蛋重检测误差在(-1.1g)的准确率达到81％，在(-1.5，1.5g)的准确率达到86％，在(-2.2g)的准确率达到93％，在(-3.3g)的准确率达到98％。蛋的新鲜度准确率达到82％。蛋的厚度准确率达到81％。试验结果表明其检测性能完全满足蛋品生产的要求。此外，系统运行稳定，操作方便、快捷，不会出现非法操作与死机等现象。基于机器视觉的鸭蛋品质无损检测分级系统样机已经应用于工厂的蛋品检测。(本文来源于《华中农业大学》期刊2003-05-20）
鸭蛋分级论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
设计了基于AT89S52单片机的鸭蛋品质无损自动检测分级延时控制系统。在明确了上位机工作要求的前提下,设计了单片机硬件系统,也对下位机软件系统做了较详细的设计说明;利用串口接口电路,实现了上下位机间的协调工作;最后,对系统的位置误差与时间误差进行了分析。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
鸭蛋分级论文参考文献
[1].王中凤,饶银环,戴超,王玉芹.熟制咸鸭蛋质量分析及其分级标准的建议[J].中国农学通报.2017
[2].丁幼春,熊利荣.AT89S52在鸭蛋品质无损自动检测分级中的应用[J].农机化研究.2007
[3].丁幼春,熊利荣,任奕林,陈红.PLC在鸭蛋品质无损自动检测分级系统中的应用[J].农机化研究.2006
[4].熊利荣,丁幼春,陈红.鸭蛋品质检测分级系统中的图像处理[J].农机化研究.2006
[5].熊利荣,丁幼春,陈红,文友先.鸭蛋品质自动测控系统的分级控制与设计[J].华中农业大学学报.2005
[6].陈红,丁幼春,张学中.鸭蛋品质自动检测分级机的研制[J].农机化研究.2005
[7].陈家焱,陈冬娇,董晓峰,文友先.计算机与PLC通讯在鸭蛋分级系统中的应用[J].农机化研究.2005
[8].陈红,丁幼春,熊利荣,文友先.鸭蛋品质无损自动检测分级系统[J].农业机械学报.2004
[9].陈家焱.鸭蛋破损声检与分级技术的研究[D].华中农业大学.2004
[10].丁幼春.基于机器视觉鸭蛋品质无损自动检测分级系统的改进[D].华中农业大学.2003
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