导读:本文包含了无损测量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:测量,磨削,超声,硬度计,叶面积,岩心,评价。
无损测量论文文献综述
李志忠,徐霞,郭峰,宋恒力,王森[1]（2019）在《基于矢量测量的变电站接地网拓扑结构无损探测系统》一文中研究指出在利用电磁感应法探测变电站接地网拓扑结构的工程实际中,复杂强干扰的变电站电磁环境给微弱电磁信号的提取带来困难。针对这一问题,提出一种抗干扰措施,首先利用谐振放大技术和可编程窄带滤波器构成选频放大电路,其次采用陷波器抑制工频干扰,然后基于虚拟锁相放大技术进行信号频谱搬移,以避开干扰的主要频段,所提取的信号为地表感应磁场的矢量。基于此,设计并开发了一套变电站接地网拓扑结构无损探测系统,并在搭建的物理模型和实际小型接地网中进行了测试,验证了系统的可行性和可靠性。(本文来源于《电瓷避雷器》期刊2019年05期）
易军,金滩,张明东[2]（2019）在《基于磨削功率测量和巴克豪森无损检测的齿轮成形磨削烧伤研究》一文中研究指出齿轮磨削烧伤严重影响齿轮的强度、使用寿命和可靠性。开展了齿轮成形磨削试验,测量了磨削过程中磨削功率,对磨削后齿廓进行了巴克豪森无损检测和显微硬度检测,分析了不同磨削参数对磨削功率和齿廓巴克豪森无损检测信号特征值的影响规律。所开展的工作为齿轮成形磨削烧伤研究提供了理论依据。(本文来源于《机械传动》期刊2019年09期）
刘莎,冯上朝[3]（2019）在《基于无损检测的道路桥梁工程测量技术研究》一文中研究指出针对道路桥梁传统测量方法检测速度慢,准确度低等问题,文中研究探讨了基于无损检测的道路桥梁工程测量技术。无损检测可以在不损伤或不影响道桥结构的条件下,完成对被测对象的测量。通过超声波对桥梁的无损检测,结果说明,无损检测技术能够准确、快速地判断桥梁的缝隙位置和受损程度,验证了无损检测在道路桥梁工程测量上的可行性,为工作人员及时处理提供了重要支持。随着道路桥梁建设规模的增多以及使用年限增加,无损检测技术在道路桥梁验收和测量内部结构损伤等方面将更加具有研究价值。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年08期）
韩晓芹,宋永锋,刘雨,李雄兵[4]（2019）在《基于超声无损评价的表面粗糙度测量方法》一文中研究指出选用不同线切割工艺制备各种表面粗糙度的304不锈钢试块。基于超声波入射到粗糙表面的自由应力边界条件,采用表面回波的幅值均值、离差率和平均功率同时表征粗糙度,根据主成分分析法建立粗糙度的多参数评价模型。实验结果表明,和触针法相比,超声评价法误差最大为3.09%,且其不确定度更低,将该模型用于含粗糙表面试块的晶粒尺寸评价中,评价误差小于5%,可见该方法能有效实现表面粗糙度及材料微观结构的一体化评价,可提高超声自动化评价系统的实用性。(本文来源于《中国机械工程》期刊2019年08期）
顾正敏,李臻峰,宋飞虎,张君生,庄为[5]（2018）在《基于光场相机的大豆冠层叶面积无损测量方法研究》一文中研究指出大豆上、中、下冠层叶面积分布是大豆植株株型状况评价、产量预测的重要依据,而传统上、中、下冠层叶面积测量方法采用大田切片法,该方法过程繁琐,且会对叶片造成伤害。针对这一问题,引入光场相机重聚焦技术分别得到聚焦在上、中、下叶片的重聚焦图像,通过图像处理技术提取聚焦平面的叶片,去掉离焦平面的叶片,分别得到上、中、下层的投影面积。选用开花期103盆宏秋品种大豆植株作为校正集,根据光场相机的标定计算各冠层叶片的校正系数,获得修正后的各冠层叶片投影面积。建立大豆植株各冠层投影面积和真实叶面积的回归模型,并选20盆作为预测集来验证各回归模型。研究发现:上层叶面积模型的决定系数为0. 945,预测集的最大误差为4. 48%,均方根误差为4. 376;中层叶面积模型的决定系数为0. 796,预测集的最大误差为13. 62%,均方根误差为7. 273;下层叶面积模型的决定系数为0. 914,预测集的最大误差为8. 63%,均方根误差为1. 529。上层和下层叶面积测量模型相关性高,由于上层叶片的遮挡,中层叶面积模型相关性略低。(本文来源于《浙江农业学报》期刊2018年12期）
甘勇,宋涛,文永森,张秋锋[6]（2018）在《基于片层体积无损测量装置装夹系统》一文中研究指出研究了在基于片层体积测量的3维无损测量装置中,装夹系统总体设计、各零部件选型及设计,以及装夹系统的误差分析和补偿。根据装夹系统的功能需求,采用分层设计理念,设计能实现X、Y、Z轴方向以及6个对角线方向测量的装夹装置。同时对装夹系统进行误差分析,可知当装夹装置随着被测物体逐层浸入液体中时,由于测量液体的浮力,装夹装置中的连接杆会发生向上的回弹变形,从而影响片层液体的测量精度。通过理论推导回弹误差补偿公式,实现对被测物体的分层误差补偿。经误差实验验证,误差补偿后的片层误差均值由0.256 3 cm~3优化到0.006 3 cm~3,误差补偿效果明显。(本文来源于《机械设计与研究》期刊2018年05期）
李萍,王新征[7]（2018）在《一种混凝土原位无损气体渗透率测量方法》一文中研究指出本文介绍一种混凝土原位无损气体渗透率测量方法,论述了该测量方法的基本原理,并对影响测量的因素进行了分析,以此为依据对测量系统进行了误差分析。该方法可实现混凝土气体渗透率原位、无损测量。为下一步开展以渗透率测量为基础变量的其它相关研究提供测量工具。(本文来源于《公路交通科技(应用技术版)》期刊2018年10期）
侯志鑫,者瑞,张中俭,周华[8]（2018）在《基于里氏硬度计无损测量方法评价石质文物的风化程度》一文中研究指出里氏硬度计因具有冲击能量小、对冲击方向要求不严格、对岩石的强度变化比较敏感等特点,使其可以应用于岩石的无损测量中。利用该仪器对山西大同云冈石窟片状风化岩面进行了测量,现场3个测量区域的平均里氏硬度值分别为224.8、225.8和236.4。而相同岩性的新鲜岩芯的平均里氏硬度值为661.4。根据上述测值,定义了风化程度,即风化岩石的里氏硬度值与新鲜岩石的里氏硬度值之比。据此,得到现场3个测量区域的风化程度分别为:0.34、0.34、0.36。根据文献总结的里氏硬度值与单轴抗压强度之间的公式,得出了上述3个测量区域的单轴抗压强度分别为6.06 MPa、6.13MPa、6.87MPa。(本文来源于《2018年全国工程地质学术年会论文集》期刊2018-10-12）
颜刚毅[9]（2018）在《固有频率压电堆激励无损测量方法》一文中研究指出提出一种利用压电堆激励测量结构固有频率的方法,该方法利用压电堆产生纳米级微小振动对结构进行扫频激励。与传统的采用振动台激励、锤击等固有频率测量方法相比,所提出的方法激振幅度小,对于阻尼小、品质因数高且达到共振频率时位移放大系数大的结构,也不会产生破坏。设计了品质因数很高的悬臂梁结构进行实验,为准确探测微小振动信号,采用电涡流传感器测量位移,并使用锁定放大器提高信噪比。仿真与实验数据表明,该方法准确有效,可实现对结构固有频率的无损测量。(本文来源于《太赫兹科学与电子信息学报》期刊2018年04期）
贾宁洪,吕伟峰,常天全,李彤,杨济如[10]（2018）在《高效无损岩心孔隙度精确测量新方法》一文中研究指出将微纳米CT图像与微图像拼接技术相结合,识别出干酪根内微纳米尺度孔隙,从而对岩心孔隙度进行精确测量。首先利用微纳米CT图像,识别出其中的宏观连通孔隙度、孤立孔隙度以及干酪根区域(无法辨识的干酪根孔隙)所占体积百分比;然后借助扫描电镜或FIBSEM图像,对微纳米CT图像中的干酪根区域进行超高分辨率成像,识别出干酪根孔隙空间,并通过九格法测量有代表性的样品点计算出干酪根本身的平均孔隙度;最后将超高分辨率下得到的干酪根孔隙度信息,返回到微纳米CT图像中的干酪根区域内,修正微纳米CT图像宏观总孔隙度。整个测量过程操作简便,并且不对岩心造成实质性伤害。(本文来源于《石油学报》期刊2018年07期）
无损测量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
齿轮磨削烧伤严重影响齿轮的强度、使用寿命和可靠性。开展了齿轮成形磨削试验,测量了磨削过程中磨削功率,对磨削后齿廓进行了巴克豪森无损检测和显微硬度检测,分析了不同磨削参数对磨削功率和齿廓巴克豪森无损检测信号特征值的影响规律。所开展的工作为齿轮成形磨削烧伤研究提供了理论依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
无损测量论文参考文献
[1].李志忠,徐霞,郭峰,宋恒力,王森.基于矢量测量的变电站接地网拓扑结构无损探测系统[J].电瓷避雷器.2019
[2].易军,金滩,张明东.基于磨削功率测量和巴克豪森无损检测的齿轮成形磨削烧伤研究[J].机械传动.2019
[3].刘莎,冯上朝.基于无损检测的道路桥梁工程测量技术研究[J].自动化与仪器仪表.2019
[4].韩晓芹,宋永锋,刘雨,李雄兵.基于超声无损评价的表面粗糙度测量方法[J].中国机械工程.2019
[5].顾正敏,李臻峰,宋飞虎,张君生,庄为.基于光场相机的大豆冠层叶面积无损测量方法研究[J].浙江农业学报.2018
[6].甘勇,宋涛,文永森,张秋锋.基于片层体积无损测量装置装夹系统[J].机械设计与研究.2018
[7].李萍,王新征.一种混凝土原位无损气体渗透率测量方法[J].公路交通科技(应用技术版).2018
[8].侯志鑫,者瑞,张中俭,周华.基于里氏硬度计无损测量方法评价石质文物的风化程度[C].2018年全国工程地质学术年会论文集.2018
[9].颜刚毅.固有频率压电堆激励无损测量方法[J].太赫兹科学与电子信息学报.2018
[10].贾宁洪,吕伟峰,常天全,李彤,杨济如.高效无损岩心孔隙度精确测量新方法[J].石油学报.2018
论文知识图
