导读:本文包含了微生物污染论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:微生物,真菌,细菌,总数,藻类,微生物学,超滤。
微生物污染论文文献综述
杨舒然,荫硕焱,裴晓燕,杨大进[1]（2019）在《2014年中国十四省(自治区、直辖市)市售即食藻类制品微生物污染状况》一文中研究指出目的了解当前市售即食藻类制品微生物污染状况。方法使用随机抽样原则,于2014年在全国具有代表性的14个省(自治区、直辖市)采集即食藻类制品,共计2307份,用国标方法检测菌落总数、大肠菌群、霉菌。结果即食藻类制品总体卫生状况较差。菌落总数不满意率为11. 10%,大肠菌群不满意率为12. 70%,即食藻类干制品中霉菌不合格率为2. 98%。经水煮或油炸的藻类菌落总数和大肠菌群不满意率高于腌制藻类和干制藻类(P<0. 05)。散装样品菌落总数不满意率、大肠菌群不满意率和霉菌不合格率均高于预包装样品(P<0. 05)。采样于农贸市场的样品菌落总数和大肠菌群不满意率最高(P<0. 05)。结论即食藻类制品卫生状况有待提高,其健康风险应引起关注。(本文来源于《卫生研究》期刊2019年06期）
国译丹,范璐,汤小召,杨菁,何玉凤[2]（2019）在《2018年云南省外卖餐饮的微生物污染状况调查》一文中研究指出目的了解云南省外卖食品的微生物污染情况。方法 2018年从云南省8个地州市,以随机采样的方式,在饭店/酒店、快餐店、小吃店、便利店/零售店、网店共采集176件外卖餐饮样品,共计6类食品,按照GB 4789《食品安全国家标准食品微生物学检验》的相关方法对7项微生物指标进行检测。结果 176份样品中有98份卫生学指标检测结果不合格,不合格率55.68%,其中菌落总数不合格率为39.20%,大肠埃希氏菌计数不合格率16.48%;有11份食源性致病菌指标检测结果不合格,不合格率为6.25%,其中单增李斯特菌的检出率最高,为3.41%,沙门氏菌和金黄色葡萄球菌的检出率为1.14%,蜡样芽胞杆菌不合格率为0.57%,致泻大肠埃希氏菌未有检出; 8个地州市中以普洱市、文山州、红河州、版纳州卫生学指标不合格率高,文山州与曲靖市的食源性致病菌指标不合格率高;6类外卖餐饮中,米面制品和中式凉拌菜不合格率最高;流通环节样品食源性致病菌指标不合格率高(7.80%),与服务环节样品(0.00%)存在显着性差异(P<0.05);第叁季度采集的样品不合格率最高,其次为第二季度;5种采样地点类型中,网店的食源性致病菌指标不合格率最高(7.91%),与其他4种类型的不合格率(0.00%)有显着性差异(P<0.05)。结论云南省外卖餐饮整体卫生状况不容乐观,有引发食物中毒的风险,应引起食品安全监管部门的高度重视,及时制定与完善外卖食品的相关安全标准,加强外卖食品的监督检查和监测,努力实现线上线下一体化多元监管。(本文来源于《食品安全质量检测学报》期刊2019年22期）
张晓岚,王卫军,潘俊杰,金其祥,温颖[3]（2019）在《紫外等叁种技术措施对超滤膜表面微生物污染影响解析》一文中研究指出探讨了紫外、超声和磁化叁种技术对超滤膜污染的影响,并对叁个样品及对照样的膜表面微生物16S rRNA基因进行高通量测序,分析其微生物群落结构的组成、丰度以及多样性,通过PCR图和Heat图对比叁种技术对膜表面微生物的影响。结果表明,紫外-超滤膜表面的微生物菌落的总数和种类与其它样品相比有明显差异,其群落总数仅是对照样品的30%,群落种类个数也明显减少;四个样品的微生物在门水平上主要以Proteobacteria、Planctomycetes、Bacteroidetes和Acidobacteria为优势类群,在属水平上主要以SM1A02,Planctomyces,Pirellula和Amphiplicatus为优势菌属。样品之间存在着共同的微生物类群,但也存在差异的微生物类群,其中紫外-超滤膜表面的生丝微菌(Hyphomicrobium)成为优势菌属;从运行效果上,紫外因其减少超滤膜的生物污染而可有效降低TMP。(本文来源于《住宅产业》期刊2019年11期）
雷佩玉,丁勇,郑晶利,常锋[4]（2019）在《陕西省2018年农村学校饮用水微生物污染现状》一文中研究指出目的了解陕西省2018年农村学校供水工程水质消毒和微生物指标污染情况,为改善农村学校饮用水水质提供依据。方法收集2018年陕西省农村学校供水工程水质监测数据,参照《生活饮用水卫生标准》(GB 5749—2006)对消毒剂余量和微生物指标达标率进行分析。结果陕西省农村学校供水工程微生物指标整体达标率为68.09%,地下水微生物指标整体达标率(71.97%)高于地面水(61.42%)(χ~2=15.68,P<0.01);丰水期微生物指标整体达标率(71.85%)高于枯水期(64.34%)(χ~2=7.44,P<0.01);消毒剂余量达标率为77.27%,有消毒措施水样微生物指标达标率高于未采取消毒措施的水样(χ~2=31.88,P<0.01),消毒剂余量达标的水样微生物指标达标率(88.89%)高于不达标的水样(44.44%)(χ~2=12.28,P<0.01)。结论陕西省农村学校饮用水受微生物污染的主要原因是供水工程消毒设备配备不足或未按要求使用。建议学校、教育和卫生部门多措并举加强水厂监督管理,确保消毒设备正常使用。(本文来源于《中国学校卫生》期刊2019年11期）
段金连,李月,张路梅,董鲜祥,杨榕[5]（2019）在《中药注射剂药材的微生物污染》一文中研究指出目的:安全性问题一直以来都是中药注射剂中的重中之重,部分涉及生药本身受到污染,包括微生物污染以及大分子杂质。本研究主要是限制生药中的微生物污染以及大分子杂质,进而改善中药注射剂的安全性问题。方法:选用来自地下部分入药的丹参(Salvia miltiorrhizaBge.的干燥根及根茎)和地上部分入药的红花(Carthamustinctorius L.的干燥花)两种中药材,模拟中药注射剂的生产过程,对污染的微生物进行了检查。富集粘附在生药表面的微生物,并且通过高通量测序鉴定其编码16S RNA (用于细菌)和18S RNA (用于真菌)的DNA。采用鲎试剂试剂盒(凝胶检查法),通过检查洗涤液和模拟注射液,研宄粘附在生药上脂多糖(LPS)去除的可行性。结果:丹参和红花两种生药均被微生物污染,并且真菌的数量远多于细菌;红花作为一种从地上部分提取得到的天然中草药,细菌和真菌的污染均比丹参严重;但大部分污染性杂质如脂多糖能够通过洗涤被去除。结论:所有的结果均显示中药注射剂的生产工艺应该考虑微生物污染的问题,特别是真菌污染以及他们的大分子杂质。(本文来源于《中国毒理学会中药与天然药物毒理与安全性评价第四次（2019年）学术年会论文集》期刊2019-11-15）
王君玮,赵格,赵建梅[6]（2019）在《科学防范畜禽产品病原微生物污染》一文中研究指出病原微生物一般包括病原菌、衣原体、支原体、螺旋体、立克次体、真菌和病毒,其中以细菌、病毒和真菌最普遍。畜禽产品中的有害病原微生物有肠道致病菌、致病性球菌、产毒真菌,还有寄生虫和病毒,主要通过以下途径对人体产(本文来源于《湖南农业》期刊2019年11期）
许周杰[7]（2019）在《做好叁方面工作 有效预防冷冻食品微生物污染》一文中研究指出一、冷冻食品中常见微生物的种类1.冷冻肉制品中的微生物。肉制品在冷冻过程中由于本身含有丰富的蛋白质、脂肪和水分,加上原始微生物群和贮存条件的影响,不可避免地会携带部分污染性微生物。研究表明,沙门氏菌是肉制品中普遍存在的污染性微生物,冷冻牛肉的沙门氏菌检出率约为25%,冷冻猪肉为30%以上,冷冻羊肉为12.5%。此(本文来源于《中国食品》期刊2019年21期）
黄意府,麻晓莉,何敏,雷骏斌[8]（2019）在《南方某市公共场所集中空调通风系统送风中微生物污染状况调查》一文中研究指出目的对南方某市公共场所集中空调通风系统送风中细菌总数和真菌总数进行检测分析,为地方政府对集中空调通风系统卫生管理、监督决策提供依据,并为国家有关部门对现有政策和标准加以进一步研究和调整提供参考。方法根据《公共场所集中空调通风系统卫生评价标准》,2017—2018年对南方某市45家酒店、30家大型地下公共场所集中空调送风中微生物和地面对照组进行了检测分析。结果集中空调系统细菌总数的合格率为47.37%,真菌总数的合格率为54.21%,与地面对照的合格率差异无统计学意义。地下空调的真菌总数高于宾馆空调(P=0.000 05<0.05);宾馆空调和地下空调真菌合格率分别为67.62%和37.65%(P<0.01);夏季和春季空调送风中细菌总数的合格率分别为40.00%和55.65%(P<0.05),真菌总数的合格率分别为61.00%和46.67%(P<0.05),真菌总数春季高于夏季(P=0.047<0.05)。结论南方某市公共场所集中空调通风系统送风中的细菌总数和真菌总数合格率较低,建议对其使用的全国统一卫生标准的合理性进行评估;国家标准之间进行协调和衔接;指导地方卫生监管部门加强监管的同时,要结合本地气候特点,选择合理的检测评价指标。(本文来源于《公共卫生与预防医学》期刊2019年05期）
张文婷,刘绪平,熊骏[9]（2019）在《无菌制剂车间环境微生物污染情况监测》一文中研究指出目的:采集无菌制剂生产车间洁净区环境微生物,应用全自动微生物检测系统进行监测分析,并进行耐药分析。方法:采样方法有沉降菌法、定量空气浮游菌采样法和表面取样法,对采集到的沉降菌、浮游菌、人员及设备表面微生物按照菌种鉴定仪使用说明书操作进行菌种鉴定和耐药性检测。结果:从345个样本中,检出微生物115株,其中沉降菌105株,浮游菌6株,人员及表面微生物4株;115株菌鉴定为46个菌种,分属于20个菌属。可信限均在95%以上。其中还检出了3株耐药菌。结论:对无菌GMP车间环境微生物进行监测,并建立药品GMP生产企业微生物信息库,可以更好地指导药品GMP企业实现有效的微生物管理。(本文来源于《药物分析杂志》期刊2019年10期）
闫思雨,寇婕妤,张茜,张敏,周媛媛[10]（2019）在《冷藏鲜切猕猴桃片微生物污染的近红外检测》一文中研究指出微生物污染水平是衡量鲜切猕猴桃片冷藏过程中品质优劣的关键指标之一.本研究首先根据《食品安全国家标准食品微生物学检验菌落总数测定》GB 4789.2-2016分析了4℃冷藏过程中鲜切猕猴桃片菌落总数的变化规律;然后通过傅里叶变换近红外光谱仪对4℃冷藏过程中鲜切猕猴桃片进行光谱扫描;最后采用偏最小二乘回归(PLSR)方法建立4℃冷藏过程中鲜切猕猴桃片微生物污染水平快速检测的近红外模型.在模型建立过程中,具体分析近红外光谱最优预处理、特征波段优选等问题,最终实现对鲜切猕猴桃片4℃冷藏过程中微生物污染水平进行可靠的实时动态监控.研究结果表明:4℃冷藏6天后鲜切猕猴桃片菌落总数值达到5.46±0.03 lg(CFU/g),开始腐败变质;近红外光谱波数范围在9 403.2～4 246.5 cm~(-1)内,应用PLSR结合减去一条直线预处理方法得到的快速检测模型预测效果最佳,R_P~2=95.81,RMSE_P=0.389,RPD=4.7.(本文来源于《陕西科技大学学报》期刊2019年05期）
微生物污染论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的了解云南省外卖食品的微生物污染情况。方法 2018年从云南省8个地州市,以随机采样的方式,在饭店/酒店、快餐店、小吃店、便利店/零售店、网店共采集176件外卖餐饮样品,共计6类食品,按照GB 4789《食品安全国家标准食品微生物学检验》的相关方法对7项微生物指标进行检测。结果 176份样品中有98份卫生学指标检测结果不合格,不合格率55.68%,其中菌落总数不合格率为39.20%,大肠埃希氏菌计数不合格率16.48%;有11份食源性致病菌指标检测结果不合格,不合格率为6.25%,其中单增李斯特菌的检出率最高,为3.41%,沙门氏菌和金黄色葡萄球菌的检出率为1.14%,蜡样芽胞杆菌不合格率为0.57%,致泻大肠埃希氏菌未有检出; 8个地州市中以普洱市、文山州、红河州、版纳州卫生学指标不合格率高,文山州与曲靖市的食源性致病菌指标不合格率高;6类外卖餐饮中,米面制品和中式凉拌菜不合格率最高;流通环节样品食源性致病菌指标不合格率高(7.80%),与服务环节样品(0.00%)存在显着性差异(P<0.05);第叁季度采集的样品不合格率最高,其次为第二季度;5种采样地点类型中,网店的食源性致病菌指标不合格率最高(7.91%),与其他4种类型的不合格率(0.00%)有显着性差异(P<0.05)。结论云南省外卖餐饮整体卫生状况不容乐观,有引发食物中毒的风险,应引起食品安全监管部门的高度重视,及时制定与完善外卖食品的相关安全标准,加强外卖食品的监督检查和监测,努力实现线上线下一体化多元监管。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
微生物污染论文参考文献
[1].杨舒然,荫硕焱,裴晓燕,杨大进.2014年中国十四省(自治区、直辖市)市售即食藻类制品微生物污染状况[J].卫生研究.2019
[2].国译丹,范璐,汤小召,杨菁,何玉凤.2018年云南省外卖餐饮的微生物污染状况调查[J].食品安全质量检测学报.2019
[3].张晓岚,王卫军,潘俊杰,金其祥,温颖.紫外等叁种技术措施对超滤膜表面微生物污染影响解析[J].住宅产业.2019
[4].雷佩玉,丁勇,郑晶利,常锋.陕西省2018年农村学校饮用水微生物污染现状[J].中国学校卫生.2019
[5].段金连,李月,张路梅,董鲜祥,杨榕.中药注射剂药材的微生物污染[C].中国毒理学会中药与天然药物毒理与安全性评价第四次（2019年）学术年会论文集.2019
[6].王君玮,赵格,赵建梅.科学防范畜禽产品病原微生物污染[J].湖南农业.2019
[7].许周杰.做好叁方面工作有效预防冷冻食品微生物污染[J].中国食品.2019
[8].黄意府,麻晓莉,何敏,雷骏斌.南方某市公共场所集中空调通风系统送风中微生物污染状况调查[J].公共卫生与预防医学.2019
[9].张文婷,刘绪平,熊骏.无菌制剂车间环境微生物污染情况监测[J].药物分析杂志.2019
[10].闫思雨,寇婕妤,张茜,张敏,周媛媛.冷藏鲜切猕猴桃片微生物污染的近红外检测[J].陕西科技大学学报.2019
论文知识图
