基于DMSP/OLS夜间灯光数据的新疆城市变化驱动力分析

基于DMSP/OLS夜间灯光数据的新疆城市变化驱动力分析

论文摘要

使用2001年、2005年、2009年、2013年的DMSP/OLS夜间灯光数据,以新疆10个主要城市作为研究对象,分析其夜间灯光强度分布特征,构建能够反映城市发展程度的夜间灯光指数CNLI(compounded night light index),并借助统计数据建立能预测灯光指数的回归模型。结果表明:(1)近年来,新疆夜间灯光数据呈现出以主要城市为中心不断向四周扩张的动态发展趋势。城市之间联系越来越紧密,主要城市在自身发展的同时带动了沿线城市的发展。(2)在时间序列上新疆主要城市的夜间灯光指数呈不断上升趋势,增幅较高的有石河子市、伊宁市与喀什市,说明在新疆小面积城市发展速度较快。(3)经相关性分析发现,交通运输用地和城镇村及工矿用地对夜间灯光指数的影响较大,且均与夜间灯光指数呈正相关关系。(4)运用逐步回归法构建的回归模型具有较高的可信度和预测能力,利用城镇村及工矿用地占地区总面积的比例能准确预测地区灯光指数。

论文目录

  • 1 研究区与数据
  •   1.1 研究区
  • 2 研究方法
  •   2.1 数据源
  •   2.2 数据预处理
  •   2.3 灯光指数的构建
  •     2.3.1 夜间灯光指数
  •     2.3.2 城市相对夜间灯光强度
  •     2.3.3 城市灯光面积率
  •   2.4 数理统计
  • 3 结果与分析
  •   3.1 新疆城市灯光影像表征
  •   3.2 灯光指数的计算
  •   3.3 逐步回归建模
  •   3.4 模型验证
  • 4 讨论
  •   4.1 全疆夜间灯光数据分析
  •   4.2 夜间灯光指数变化分析
  •   4.3 回归模型分析
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 乔雪伟,高敏华,孜比布拉·司马义

    关键词: 新疆城市,夜间灯光数据,灯光指数,回归分析,城市发展程度

    来源: 江苏农业科学 2019年24期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,经济与管理科学

    专业: 宏观经济管理与可持续发展

    单位: 新疆大学绿洲生态教育部重点实验室,新疆大学资源与环境科学学院,新疆大学智慧城市与环境建模普通高校重点实验室

    基金: 国家自然科学基金(编号:4166010244)

    分类号: F299.27

    DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2019.24.068

    页码: 308-313

    总页数: 6

    文件大小: 1068K

    下载量: 305

    相关论文文献

    • [1].基于DMSP/OLS灯光亮度组合值的城市建成区提取方法[J]. 国土资源遥感 2020(03)
    • [2].长江经济带区域发展差异及空间溢出效应——基于1992-2013年DMSP/OLS城市夜间灯光数据的考察[J]. 山东财经大学学报 2017(05)
    • [3].基于DMSP/OLS夜间灯光数据的成渝城市群碳排放时空动态特征研究[J]. 环境污染与防治 2019(12)
    • [4].基于DMSP/OLS的城市化进程与产业结构演变的关联分析——以乌鲁木齐市为视角[J]. 牡丹江师范学院学报(社会科学版) 2020(05)
    • [5].基于DMSP/OLS数据的中国大尺度城镇用地信息提取[J]. 国土资源遥感 2013(03)
    • [6].基于DMSP/OLS数据的山西省典型城市发展状况的遥感动态监测[J]. 太原理工大学学报 2020(05)
    • [7].中国城市体系等级结构及其空间格局——基于DMSP/OLS夜间灯光数据的实证[J]. 地理学报 2014(06)
    • [8].DMSP/OLS夜间灯光数据提取城镇化信息研究进展[J]. 工业安全与环保 2018(12)
    • [9].单元路网长度的DMSP/OLS夜间灯光数据去饱和方法[J]. 遥感学报 2018(01)
    • [10].基于DMSP/OLS数据的城市建成区变化信息提取方法——以陕西省为例[J]. 城市勘测 2014(03)
    • [11].基于DMSP/OLS数据的城市扩张研究[J]. 吉林大学学报(信息科学版) 2020(02)
    • [12].基于DMSP/OLS影像的城市化水平遥感估算方法[J]. 遥感信息 2011(04)
    • [13].基于DMSP/OLS与NDVI的江苏省碳排放空间分布模拟[J]. 世界地理研究 2016(04)
    • [14].DMSP/OLS夜间灯光数据研究成果知识图谱分析[J]. 地球信息科学学报 2018(03)
    • [15].基于DMSP/OLS夜间灯光数据的黄土高原地区城镇化发展研究[J]. 安徽农业科学 2019(07)
    • [16].基于DMSP/OLS夜间灯光数据的中国经济空间格局[J]. 华中师范大学学报(自然科学版) 2016(06)
    • [17].基于环境友好视角的中国最优城市规模研究——来自DMSP/OLS夜间灯光数据的经验证据[J]. 中国地质大学学报(社会科学版) 2017(03)
    • [18].引入路网和建筑物信息的DMSP/OLS数据去饱和方法[J]. 武汉大学学报(信息科学版) 2020(03)
    • [19].中国经济发展的地区差距与随机收敛检验——基于2000~2013年DMSP/OLS夜间灯光数据[J]. 数量经济技术经济研究 2017(10)
    • [20].基于DMSP/OLS夜间灯光数据的城镇化进程及格局研究——以杭州市为例[J]. 国土资源遥感 2017(04)
    • [21].引入一种新型震害快速评估基础数据的尝试——DMSP/OLS卫星夜光数据的使用[J]. 防灾科技学院学报 2012(03)
    • [22].DMSP/OLS夜间灯光数据在城镇体系空间格局研究中的应用与评价——以近16年江西省间城镇空间格局为例[J]. 长江流域资源与环境 2012(11)
    • [23].基于DMSP/OLS夜间灯光数据提取城镇建设用地的邻域分析法[J]. 热带地理 2015(02)
    • [24].基于DMSP/OLS夜间灯光数据的城市建成区时空演化特性及驱动力研究[J]. 浙江建筑 2020(04)
    • [25].基于夜间灯光数据的珠三角城市群城镇化空间过程重建[J]. 亚热带资源与环境学报 2015(02)
    • [26].DMSP/OLS稳定夜间灯光影像在中国的分类校正方法[J]. 地球信息科学学报 2020(02)
    • [27].基于DMSP/OLS夜间灯光数据的江西省城市化研究[J]. 江西科学 2017(04)
    • [28].基于复合指数模型的DMSP/OLS夜间灯光影像饱和校正方法[J]. 地球信息科学学报 2020(11)
    • [29].基于DMSP/OLS数据的我国省级经济发展水平研究[J]. 地理空间信息 2014(02)
    • [30].基于DMSP/OLS数据的全国空气污染物时空演变研究[J]. 山东科学 2020(02)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    基于DMSP/OLS夜间灯光数据的新疆城市变化驱动力分析
    下载Doc文档

    猜你喜欢