导读:本文包含了路由协议与算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,网络,路由协议,节点,传感器,粒子,路由。
路由协议与算法论文文献综述
胡国伟[1]（2019）在《一种改进的基于蚁群算法的无线传感网络故障容错路由协议》一文中研究指出无线传感网络节点或链路故障会影响到网络的传输,降低网络的可靠性。针对蚁群智能路由协议在解决无线传感网络故障问题上的不足,提出一种改进的基于蚁群优化算法的能量高效故障容错路由协议(FTIEEABR)。当网络中的传输路径发生故障后,能够快速找到新的路径,保障数据的可靠传输。(本文来源于《柳州职业技术学院学报》期刊2019年05期）
胡彦军,张彩虹[2]（2019）在《舰船随机网络节点无线路由协议算法优化分析》一文中研究指出为了提高舰船随机网络的传输性能,需要进行网络的节点无线路由协议优化,提出基于最短路径寻优的舰船随机网络节点无线路由协议算法。构建舰船随机网络节点的最优部署模型,采用无线路由节点的终端探测方法进行舰船随机网络路由传输的均衡控制,采用分集均衡调度的方法进行无线传输的负载均衡控制,基于最短路径寻优方法建立舰船随机网络的路由均衡协议,实现舰船随机网络节点无线路由协议优化。仿真结果表明,采用该方法进行舰船随机网络节点无线路由设计,提高了网络传输的均衡性,降低了输出误码。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年22期）
钱钢,王黎明,毕帅帅,郭思毅,徐亮[3]（2019）在《水下无线传感器网络路由协议节能算法研究》一文中研究指出一直以来水下无线传感器网络生命周期短、能量消耗不均衡的问题都未能得到很好地解决。为此研究了水下按需距离矢量路由协议(AODV),提出一种基于能量均衡的改进AODV路由协议。引入能量预警值来描述节点当前的能量状态,并将其作为路由协议下一跳节点选择的最高优先条件。通过对节点剩余平均能量、节点存活数量和首个死亡节点出现时间3个指标进行实验后发现,该路由协议在平衡水下网络的能耗、延长网络的存活时间及保障水下拓扑结构完整性等方面表现良好。(本文来源于《国外电子测量技术》期刊2019年11期）
廖小飞,公维涛,周凡,李德敏[4]（2019）在《基于模糊逻辑的VANET路由协议算法研究》一文中研究指出随着多媒体等实时业务应用到车载自组织网络中,为了保障多媒体等实时业务的传输质量,车载网络中多跳路由协议具有一定的研究意义。综合考虑到实时业务及车载自组织网络的特点,提出了一种路由算法FL-GPSR。该算法将链路可用带宽、节点中心度、节点稳定度这叁个指标运用模糊逻辑系统进行处理,再利用去模糊化处理后的数值和节点到目的节点距离来选择最优转发节点,从而选择最佳路由路径。最后利用NS2对协议进行仿真,结果表明FL-GPSR路由协议相比PFQ-AODV、GPSR等,在较低路由开销的同时,能够使网络获得更高可靠性、有效性,更低延时性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年11期）
闫东青[5]（2019）在《基于改进遗传算法的无线传感器网络路由协议生成系统研究》一文中研究指出无线传感器网络路由协议自动化生成技术是无线传感器网络自动化组网的重要组成部分,为了进一步提高无线传感器网络路由协议自动生成质量和效率,在建立无线传感器网络路由协议自动生成模型的基础上融入一种改进的遗传算法,该算法通过引进自适应交叉算子和变异算子把模拟退火算法融入其中,很大程度上扩大了测试数据搜索生成范围,一定程度上克服了遗传算法的早熟收敛现象。在上述工作的基础上,提出把无线传感器网络路由协议自动生成算法封装为动态链接库(.dll)供系统调用,采用B/S架构,MVC开发模式,ASP.NET语言等技术设计并实现了一款基于改进遗传算法的无线传感器网络路由协议自动生成系统并进行性能测试,测试结果表明系统运行稳定,在无线传感器网络路由协议自动生成质量和效率方面满足要求。(本文来源于《信息通信》期刊2019年06期）
党存禄,胥莎莎[6]（2019）在《面向智慧农业的无线传感器路由协议和节点定位算法研究》一文中研究指出随着人类社会的的进步,物联网技术,云计算,区块链,大数据等先进的技术给人类社会的各个方面带来了翻天复地的改变,为了实现农业生产状态的智慧化,无人化管理,基于无线传感器网络技术的农业无线监控系统研究将从无线监控系统的路由协议算法和节点定位算法两方面进行探讨研究;在路由协议算法方面提出了基于划分四边形网格分簇的拓扑控制算法,并从网络拓扑结构,节点死亡、能量消耗叁方面和LEACH算法进行对比,从仿真结果可以看出,基于划分四边形网络分簇的算法比LEACH算法性能更优;节点定位算法方面提出基于临时锚节点逐步定位算法,对节点定位算法从不同节点的邻居节点图和节点误差两方面做对比,仿真对比的结果表明农田面积为1000m*1000m,锚节点为50,传感器的数量为200时,网络连通性最大,节点定位误差最小,构建的无线监控系统适合于农田,温室大棚等农业应用。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年03期）
王丽红,邵慧[7]（2019）在《基于深度学习模型的WSN路由协议算法》一文中研究指出为降低无线传感网网络(WSN)的能量消耗,延长网络生存周期,提出一种基于深度学习模型的WSN路由协议算法。算法首先在汇聚节点完成训练并进行分簇,将训练好的参数传递给各簇节点,各簇节点对采集的数据进行特征分类、提取、再融合后传递给汇聚节点。在进行分簇时,为使簇头的分布更均匀,在估算最优簇头数的基础上,改进分簇方法,减少分簇次数,节省网络能量消耗。通过仿真实验表明,基于深度学习模型的WSN路由协议算法减少网络能量消耗,延长网络生命周期,更适合大规模远距离通信。(本文来源于《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
龚凯[8]（2018）在《基于粒子群算法的车载Ad hoc网络路由协议优化》一文中研究指出车载Ad hoc网络作为一种典型的移动无线自组织网络,多应用于车辆互连和车辆物联网等领域。高可靠的路由协议是车载Ad hoc网络在多变无基础设施条件下相互通信的技术保障,用于保证在各个通信场景下的车辆安全行驶,降低交通事故发生率。本学位论文主要利用粒子群算法,对车载Ad hoc网络的典型路由协议进行优化,以提高协议的可靠性和效率。本学位论文首先针对一种基于地理位置的车载Ad hoc网络路由协议的贪婪转发过程,提出一种基于粒子群算法的车载Ad hoc网络路由协议;接着对基于粒子群算法的车载Ad hoc网络路由协议存在的路由空洞问题进行分析,并提出了优化策略;最后研究了一种基于优化链路状态的车载Ad hoc网络路由协议,分析其重要的路由协议参数,提出基于粒子群算法和仿真工具的参数配置优化框架。本学位论文的工作创新主要体现在以下叁个方面:(1)针对基于地理位置的车载Ad hoc网络GPSR协议在贪婪转发模式中存在的缺少考虑节点能量消耗、边界节点易受干扰和丢包严重等问题,提出基于粒子群算法的车载Ad hoc网络P-GPSR协议,利用粒子群算法迭代寻找贪婪模式中最优的下一跳节点。(2)针对车载Ad hoc网络P-GPSR协议在周边转发过程中存在的路由空洞问题,引入节点偏向率和下一跳转发区域密度,对P-GPSR协议周边转发过程进行优化。(3)考虑到车载Ad hoc网络在不同的移动场景里有不一样的通信效率,研究影响车载Ad hoc网络OLSR协议运行效率的重要参数,实现一个将粒子群算法和网络模拟器NS2结合形成的参数优化框架,找出相应移动场景下OLSR协议重要参数的最优配置。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2018-11-14）
李双双,杨文忠,吴向前,石研,高秋田[9]（2018）在《基于蝙蝠优化算法的多基站分区路由协议》一文中研究指出为解决无线传感器网络中因簇头能量消耗不均所产生的热区问题,提出一种多基站分区路由协议。在监测区域中部署多个基站并进行合理的分区,采用引入变尺度混沌策略的蝙蝠优化算法选择簇头节点,以避免蝙蝠算法陷入局部最优。在数据传输阶段,簇头节点选择剩余能量大于平均能量且离基站最近的节点作为下一跳。仿真结果表明,相比LEACH协议和DEBUC协议,该协议能够有效减少并均衡能量消耗,提高数据包接收量,延长网络的生存周期。(本文来源于《计算机工程》期刊2018年06期）
田思琪[10]（2018）在《基于粒子群—蚁群算法的无线传感网络路由协议研究》一文中研究指出无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSN)生存周期决定于节点能量消耗速度,如何提高节点的能量利用率成为WSN研究的关键技术之一。在节点能量活动中,路由协议的能量消耗所占比重较大。针对现有分簇路由算法存在的竞选簇头能量消耗不均衡、负载过重,进而缩短网络生存周期的问题,分别提出混沌-量子粒子群、双粒子群-蚁群两种分簇路由算法:(1)针对粒子群分簇路由优化算法存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出一种混沌-量子粒子群的双粒子群分簇路由算法。该算法利用簇头的能量、簇头与基站的距离、与簇内成员节点的距离构造出最优簇头的代价函数,主粒子群利用混沌粒子群寻优,辅粒子群利用量子粒子群寻优,并加入量子波动理论,使算法具备更好的全局收敛性。双粒子群采用收敛速度快的凹函数递减策略优化权重。仿真结果表明该算法能够均衡WSN节点的能量消耗,显着延长网络生命周期,与LEACH协议、PSO-C协议相比生命周期分别延长了80.1%和41.4%。(2)针对簇头与基站的单跳模式,提出基于优化的双粒子群-蚁群的分簇路由算法,在改进的混沌-量子粒子群分簇路由算法基础之上,对簇头到基站的传输路径进行优化。由于簇头采集的信息最终传输至基站,对传统的TSP模型作出了重新的定义,将基站作为终点,距离基站最近的簇头作为出发点,选出一条基于全局簇头的最优路径,并引入节点能量、基站距离两大因素对启发函数进行改进,使蚁群拜访的下一簇头具有足够的能量来参与转发任务,仿真结果表明,TSPSO-ACO算法大大缩减了簇头因单跳到基站而损耗的能量,与LEACH协议、PSO-C协议、EBUCP协议相比生命周期分别延长了150%、44.5%以及5.7%。(本文来源于《长春理工大学》期刊2018-06-01）
路由协议与算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了提高舰船随机网络的传输性能,需要进行网络的节点无线路由协议优化,提出基于最短路径寻优的舰船随机网络节点无线路由协议算法。构建舰船随机网络节点的最优部署模型,采用无线路由节点的终端探测方法进行舰船随机网络路由传输的均衡控制,采用分集均衡调度的方法进行无线传输的负载均衡控制,基于最短路径寻优方法建立舰船随机网络的路由均衡协议,实现舰船随机网络节点无线路由协议优化。仿真结果表明,采用该方法进行舰船随机网络节点无线路由设计,提高了网络传输的均衡性,降低了输出误码。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
路由协议与算法论文参考文献
[1].胡国伟.一种改进的基于蚁群算法的无线传感网络故障容错路由协议[J].柳州职业技术学院学报.2019
[2].胡彦军,张彩虹.舰船随机网络节点无线路由协议算法优化分析[J].舰船科学技术.2019
[3].钱钢,王黎明,毕帅帅,郭思毅,徐亮.水下无线传感器网络路由协议节能算法研究[J].国外电子测量技术.2019
[4].廖小飞,公维涛,周凡,李德敏.基于模糊逻辑的VANET路由协议算法研究[J].计算机仿真.2019
[5].闫东青.基于改进遗传算法的无线传感器网络路由协议生成系统研究[J].信息通信.2019
[6].党存禄,胥莎莎.面向智慧农业的无线传感器路由协议和节点定位算法研究[J].计算机测量与控制.2019
[7].王丽红,邵慧.基于深度学习模型的WSN路由协议算法[J].齐齐哈尔大学学报(自然科学版).2019
[8].龚凯.基于粒子群算法的车载Adhoc网络路由协议优化[D].南京邮电大学.2018
[9].李双双,杨文忠,吴向前,石研,高秋田.基于蝙蝠优化算法的多基站分区路由协议[J].计算机工程.2018
[10].田思琪.基于粒子群—蚁群算法的无线传感网络路由协议研究[D].长春理工大学.2018
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