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摘要：在市政道路工程项目投资中，工程造价管理是非常重要的环节，同时也是确定成本的重要依据，在可行性研究报告和项目建议书中是非常重要的部分。只有对工程资料进行详尽的掌握，才能保证工程造价计算的精确性，与工程实际造价相接近。当前国民经济的飞速发展加快了我国的城市化进程。虽然各级政府都在人力、物力和财力上给予了市政道路工程等城市基础设施建设的大力支持，市政道路工程项目建设的发展仍面临着很大的挑战，政府对其的资金投资仍是非常匮乏的。中国论文网
关键词：市政道路工程造价估算；现状；理论；方法；探析
1前言
当前，社会的快速发展促使市政道路建设的频繁出现，道路建设关乎人们生活和城市发展的命脉。为此国家非常重视道路建设的发展，未来的日子，随着我国城乡规划发展的进一步推进，市政道路工程的建设无疑成为社会发展的重点。而市政道路的工程造价管理与道路建设的发展息息相关，工程造价管理作为工程建设工作准备阶段的重要前提，事关工程建设工作的成败。为了实现我国市政道路工程的健康可持续发展，确保工程建设的投资效益和社会效益，加强市政道路工程造价估算工作的开展，显得尤为必要。
2市政道路工程造价估算方法研究的现状
相当长的一段时间以来，因受传统观念的局限影响，道路工程造价估算工作没有受到在整个施工过程中的重视，人们往往只关注工程正式施工阶段里按部就班根据施工方案进行施工的实际投资，而忽略了施工准备阶段必要的工程造价估算工作的开展，阻碍了投资目标的合理性实现。当前，根据文献资料显明：随着城乡规划发展的加快，我国道路工程建设的相关工作日益受到关注，诸如道路工程建设中的资金投入，工程造价，投资效益等无疑成为了社会关注的焦点，人们也加大力度对道路工程造价的估算和控制进行了大量的理论和方法研究，成效方面也卓著，通过为道路工程造价工作提供大量有力的理论依据，有效促进了道路工程造价管理的合理化控制发展。关于道路工程造价估算方面的模型和方法，它们种类多样，各有各的不足之处，成效方面也不尽相同，当前人工智能领域内的基于案例推理方法虽然没有获得真正的推广应用，实践上的经验也不够丰富成熟，但无可否认的是它在很多领域中的应用获得了一定的成果，它成为人们在工程造价估算方面的重点研究方向。对于案例推理方法在工程造价估算方面的应用，如果能认真结合市政道路的特点，详细分析案例推理方法的优缺点，采用扬长避短的方式，不断优化完善案例推理方法在工程造价估算方面的应用，那么将十分有利于工程造价估算工作的开展。
3市政道路工程造价估算方法研究的理论基础
所谓工程造价即一项工程的建设所有的预计资产投资价格或实际资产投资价格，市政道路工程造价即市政道路这项工程的建设所有的预计资产投资价格或实际资产投资价格，它作为市政道路建设的投资总和，数额一般比较大，从几十万到几百万甚至上亿元不等。由于市政道路工程造价的投资价格较大，它所关系到的行业市场也较多，它的投资价格总和构成正是多个行业市场价格的最直接反映，这也说明了市政道路工程造价可以在很大程度上影响到当地政府和国家的经济发展状况，因此做好市政道路工程造价估算的工作具有特殊的重要意义。市政道路工程造价估算主要对市政道路项目建设的投资和决策起到指导性的作用，它的工作原理是依据相类似的己经完工工程项目的造价来预估所确定工程项目的造价，它离不开造价员根据投资估算指标和各分项工程单价的变化规律，利用个人工作经验和方法对相关造价资料的分析和总结，从而完成对市政道路工程造价的有效估算。市政道路工程造价估算作为工程建设前期工作的重要组成部分，是投资风险决策中不可缺少的关键环节。这一工作的有效开展与工程建设中规划阶段的投资估算，项目建议书阶段的投资估算，可行性研究阶段的投资估算，评审阶段的投资估算这四个工作阶段息息相关，工程造价误差的大小直接关系到投资决策的正确与否以及工程建设的成败。当代社会日新月异的发展新局面下，材料，工艺，及科技的不断更新使得道路工程建设的市场竞争越发激烈，工程造价估算迎来了更高的速度和精度上的工作要求，因此市政道路工程造价估算的合理化和准确化是工程造价管理工作的重中之重。
4基于案例推理的市政道路工程造价估算方法探析
基于案例推理的市政道路工程造价估算方法解决问题的基本思路很好地适应了道路工程造价估算工作的实际性需求，它在很大程度上不会受到所选取的样本信息的影响，而且基于案例推理方法在融合其它常用方法共通优点的基础上，同时也避免了其它方法中所存在的缺点，它通过紧密结合过往工程项目中的资料和经验，从整体上把握了工程造价估算的合理性和准确性，使估算结果更适应工程建设发展的需要。在方法的运用上，基于案例推理方法通过采用模糊数学法的估算，实现了待估工程与典型工程之间相似性的定量评估，在认真分析工程之间工料机结构构造相似性的基础上，尽量避免时间和资金等价值因素对工程造价的影响，而且模糊数学法估算类似于神经网络方法，对于非结构化信息的处理是非常适用的，同时也很好地考虑到了推理效果的实用性。
5基于遗传神经网络的公路工程造价估算
人工神经网络在20世纪80年代获得迅速发展，是模拟人脑结构的一种大规模的并行连接机制系统，它不需要有关体系的先验知识，具有自适应建模学习功能。遗传算法是一种基于自然选择和自然遗传的全局优化算法。算法过程如下：首先产生初始种群规模N，经GA操作（选择、交叉和变异）生成下一代新种群，从新种群中选出适应度高的优质个体，在解空间构成补解集合，直到满足要求的收敛指标。它的主要步骤分为：编码、生成初始群体、适应度评价、遗传操作四个操作。它的主要特点是群体搜索策略和群体中个体之间的信息交换，搜索不依赖梯度信息，也不需要求解函数可微，只需要该函数在约束条件下可解。因此该方法尤其适用于处理传统方法难以解决的复杂和非线性问题。
需要注意的是，由于学习样本有限，网络对有些特征学习不够，往往导致误差较大，但已经能满足工程可行性研究的投资估算需要和初步设计的概算需求，且与其他模糊数学方法相比，其具有快速、简单等特点，优越性是明显的。随着样本的充实和数据的积累，误差将不断缩小，必将取得更为理想的结果。
随着国民经济的飞速发展，我国的城市化进程也不断加快，各级政府均投入了大量人力、物力和财力进行市政道路工程等城市基础设施的建设。然而，市政道路项目建设资金的投入依然是非常有限和匮乏，资金短缺己成为制约城市建设与发展的瓶颈。这就要求我们在已有的工程造价管理的基础上，研究分析，并吸收国外的成功的经验，与我国具体的实际相结合，建立一套快速发展时期的工程造价管理模式，从而主动地影响工程设计和施工，发挥工程造价管理的作用
6结语
随着国民经济的飞速发展，我国的城市化进程也不断加快，各级政府均投入了大量人力、物力和财力进行市政道路工程等城市基础设施的建设。然而，市政道路项目建设资金的投入依然是非常有限和匮乏，资金短缺己成为制约城市建设与发展的瓶颈。这就要求我们在已有的工程造价管理的基础上，研究分析，并吸收国外的成功的经验，与我国具体的实际相结合，建立一套快速发展时期的工程造价管理模式，从而主动地影响工程设计和施工，发挥工程造价管理的作用
参考文献
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