基于NB-IoT的农产品原产地可信溯源系统设计与实现

基于NB-IoT的农产品原产地可信溯源系统设计与实现

论文摘要

随着人们对农产品企业品牌认知程度的提高,鉴别农产品产地的防伪系统对于维护消费者权益和提高企业竞争力具有重要意义。为保障食品安全,维护农产品生产者利益和消费者权益,设计了一种农产品原产地可信溯源系统,系统主要由溯源电子秤、云检测程序和检测网站三部分组成。溯源电子秤采集商品信息及定位信息,并打印商品标签以供消费者查询,随后将数据通过NB-IoT网络上传至云检测程序;云检测程序通过比对上传的数据与数据库中的数据来判断商品产地真伪;消费者通过扫描标签上的二维码登录检测网站获取检测结果。为加强数据传输的安全性,使用改进RSA加密算法对溯源电子秤上传的数据进行加密,在保证安全性的前提下,减少了计算量及硬件加密时间。各项测试结果表明:系统各部分工作正常且检测成功率大于99%,在信号强度大于-100 dBm时,通信成功率99%, GPS平均定位误差5.25 m,满足实际应用需求。

论文目录

  • 1 结构设计与方法
  •   1.1 总体架构
  •   1.2 硬件设计与实现
  •   1.3 软件设计与实现
  •     1.3.1 溯源电子秤驱动
  •     1.3.2 云检测程序
  •     1.3.3 检测网站
  •       ①商品信息展示。
  •       ②访问次数检测。
  •   1.4 可信溯源系统关键技术
  •     1.4.1 加密算法设计
  •     1.4.2 算法改进
  •       ①幂模算法。
  •       ②SMM算法。
  •       ③BR算法。
  •       ④组合加密算法。
  •   1.5 测试方法
  • 2 结果与分析
  •   2.1 性能分析
  •     2.1.1 通信性能分析
  •     2.1.2 定位性能分析
  •     2.1.3 加密性能分析
  •   2.2 实地测试结果分析
  • 3 讨论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 马腾,孙传恒,李文勇,陈明,杨信廷

    关键词: 农产品溯源,防伪,定位,窄带物联网,算法

    来源: 中国农业科技导报 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,信息科技,经济与管理科学

    专业: 电信技术,计算机软件及计算机应用,农业经济

    单位: 上海海洋大学信息学院,国家农业信息化工程技术研究中心

    基金: 北京自然科学基金项目(4182023),山东省重点研发计划项目(2017CXGC0216)

    分类号: TP391.44;TN929.5;F322

    DOI: 10.13304/j.nykjdb.2018.0547

    页码: 58-67

    总页数: 10

    文件大小: 2472K

    下载量: 184

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