导读:本文包含了压缩与解压缩论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:解压缩,算法,图像,遥感,多普勒,数学,卫星通信。
压缩与解压缩论文文献综述
徐明,陈亮,师皓[1]（2019）在《遥感图像解压缩系统设计与实现》一文中研究指出为了解决基于JPEG2000压缩的遥感图像数据的高速解压缩问题,提出了一种基于FPGA和专用软解压IP核的遥感图像解压缩系统方案。该方案主要包含高速压缩数据的缓存、数据拆分与分发、数据容错处理、压缩数据和辅助数据提取、多片FPGA并行解压缩处理等部分。实际验证表明,该方案能够支持多FPGA同时解压,实时遥感图像解压缩处理速率最高达到1.5Gbps,满足无损解压缩的要求,任务并行度高、系统可靠性及鲁棒性强,适用于高速遥感图像解压缩的应用场景。(本文来源于《第十叁届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集》期刊2019-10-25）
佟茂峰[2]（2019）在《解压缩:将“学术数学”转化为“教育数学”》一文中研究指出数学知识在教材中是以"压缩形态"存在的,这种形态遮蔽了知识诞生时的鲜活样态,遮蔽了人类探索知识时的关键步子。数学教学就是对数学知识进行"解压缩",将"学术形态"的数学转化为"教育形态"的数学。教学中,教师要恢复数学知识的原始形态、史学形态和思考形态。只有将"学术形态"的数学转化为"教育形态"的数学,才能有效地发展学生的数学学习力,培育学生的数学核心素养。(本文来源于《小学教学研究》期刊2019年22期）
常颖,贾懿虎[3]（2019）在《基于图像解压缩的增强算法研究》一文中研究指出图像处理算法与应用一直来是图像处理研究领域的一个重要内容。在图像存储过程中,由于采用图像压缩处理,在对图像进行解压缩后,如果采用是有损压缩,则解压后图像会造成部分数据丢失而无法还原原有图像信息,特别是重要信息丢失。本文研究内容就是针对有损压缩图像后的解压图像进行图像增强,提高图像重要信息识别率。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年05期）
刘浩,田泽,张骏,刘航,郑新建[4]（2019）在《GPU颜色单元压缩解压缩电路设计与实现》一文中研究指出图形处理器中颜色单元与片外DDR3存储器需要频繁地交换大量数据,与此同时DDR3存储器还要响应来自显示控制单元、深度单元、纹理单元的数据访问请求。为了优化DDR3访问带宽,颜色单元与DDR3存储器之间的压缩解压缩通路变得尤为重要。提出一种面向GPU颜色单元的压缩解压缩电路结构,采用ECPD算法,为GPU的颜色单元、显示控制单元与外部DDR3存储器之间提供颜色数据压缩解压缩通路。压缩电路将颜色单元写回的颜色数据进行压缩并存储至DDR3存储器,解压缩电路将从DDR3存储器读取回来的数据进行解压缩并提交给颜色单元或显示控制单元使用。基于虚拟仿真平台和Xilinx FPGA构成的原型系统对压缩解压缩电路进行了验证,结果表明压缩解压缩电路各项功能正确,实现了颜色单元、显示控制单元与DDR3存储器之间的流水操作。(本文来源于《航空计算技术》期刊2019年02期）
李焕焕,吴祖民[5]（2018）在《一种创新性位图压缩与解压缩系统算法》一文中研究指出文章提出一种位图压缩与解压缩算法,可以很好地对位图压缩边界进行控制,简化解压缩流程。该算法有效避免由于位图解压缩误解码出现的误重传判断,直接提高卫星移动终端与模拟基站之间的数据交互效率。已有协议中,关于该部分的边界处理,具体算法实现并没有相关提案。本算法包括位图压缩算法、压缩边界处理算法、位图解压缩算法等3个子算法,经试验验证,该算法成功实现卫星移动终端与模拟基站之间的通信。(本文来源于《无线互联科技》期刊2018年23期）
邓计才,尹红霞[6]（2018）在《基于FPGA的miniLZO解压缩算法实现》一文中研究指出miniLZO解压缩算法是一种轻量级的无损解压缩算法,广泛应用于网络传输中。为提高解压速度,降低传输延迟,该文充分利用FPGA的并行性,设计高速缓存方案和基于状态机的解压缩方案,实现了miniLZO的硬件解压缩算法。该硬件解压缩算法在Xilinx公司XC7K325T FPGA芯片上进行了工程实现,测试结果显示,最高吞吐率可达到164 MB/s。该硬件解压缩方案速度快、功能完备、便于移植,具有较强的工程实用性。(本文来源于《现代电子技术》期刊2018年22期）
张人愉[7]（2018）在《基于JPEG-LS的遥感卫星图像解压缩并行处理算法和系统研究》一文中研究指出遥感卫星图像数据解压缩系统是卫星地面预处理系统中的重要组成部分,主要负责星上下传图像数据的解压缩任务,其生成的数据是后续地面处理步骤的数据基础。如今,随着遥感卫星技术的发展,卫星发射数量逐年增加,遥感卫星图像数据的处理呈现出大数据量和实时性要求高等特点,这对遥感卫星图像数据解压缩系统的处理速度和扩展性提出了更高的要求。本文结合课题组关于解压缩处理系统方面的应用场景,在分析遥感卫星图像数据解压缩系统发展现状的基础上,对基于JPEG-LS压缩算法的卫星图像数据解压缩并行化处理进行了研究,同时对系统如何实现多星的可扩展性进行了研究。文章首先分析了遥感卫星图像数据解压缩系统的发展现状,对本文中解压缩系统中应用的相关技术进行了介绍;然后分析了解压缩系统中的关键技术点以及本文对应的解决方法,为实现系统流程的高效组合,提出一种基于流水线并行的系统结构,为了实现系统的快速处理,提出了一种具有计算负载均衡的基于SMP机群的MPI+OpenMP二级并行解压缩算法,为达到系统的简单可扩展,提出了一种利用外部配置文件、通用数据结构和软件设计模式相结合的方式来解决系统可扩展性的设计;接下来阐述了对解压缩系统的设计和实现,通过需求分析确定系统需求指标,完成系统总体设计,进而对系统中的关键算法模块进行详细的设计和实现;而后使用基于JPEG-LS压缩算法的资源叁号01星数据对系统在处理性能、并行加速比和数据正确性指标上进行了实验,结果表明本文系统在五台各配备2颗Intel Xeon E5620的刀片服务器上实现了对资源叁号01星双通道数据的实时准确处理,同时使用高分二号卫星多光谱数据对系统可扩展性进行实验,通过配置文件的配置和少量代码的编写,在不改变原有代码的基础上实现了数据的正确处理。从实验结果可看出,本文设计实现的基于JPEG-LS的遥感卫星图像数据并行解压缩系统具有良好的处理性能以及可扩展性,是对遥感卫星图像数据解压缩系统工程实践的一次积极的探索,具有很好的实践参考价值。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所)》期刊2018-06-01）
王姣[8]（2018）在《GPU上JPEG2000图像解压缩过程优化技术研究及系统设计》一文中研究指出航空航天领域传输的数据量大、实时性要求较高,在机上进行图像压缩具有一定的实际意义。在航空航天领域,由于飞机等航空航天设备可缓存的数据量有限,除了对压缩性能要求较高以外,对于压缩的速率也提出了严格的要求。目前,国内外对图像压缩算法的研究中,JPEG2000图像压缩标准以其优越的压缩性能被广泛应用于各个学科领域。JPEG2000算法具有一定的并行性,在CPU上实现加速可以采用多核CPU,但在大多数情况下,由于空间资源以及功耗的要求,选用更多CPU核的方式已不能满足更现实的要求。近年来,随着GPU的不断发展以及CUDA编程框架的不断完善,采用GPU实现JPEG2000图像压缩标准,解决了计算能力与空间资源限制以及功耗之间的冲突。GPU的硬件结构采用大量的集成晶体管作为运算单元,也具有良好的并行性。本文以在GPU上实现JPEG2000图像压缩标准为目的,研究了GPU的并行计算能力,对基本的群智能优化算法进行了改进,并在GPU上对其进行加速实验,验证GPU在矩阵运算中的并行效果,然后在VS2013搭载Qt设计库的开发环境里实现了JPEG2000图像压缩算法,并开发了解压快视的软件平台,实现了压缩数据的解压还原。本文具体研究内容包括:(1)GPU的硬件架构和编程框架。首先研究了GPU的并行处理技术,对目前市场上的GPU体系结构进行了对比,分析了GPU和CPU各自的优势和缺陷,并研究了CPU与GPU协同工作的具体实施方法,最后,深刻理解了CUDA的编程框架及该编程框架的实现方法。为下文在GPU上实现并行运算提供了理论基础。(2)群智能优化算法在GPU上的实现。针对粒子群优化算法收敛快、易早熟的特点,以及细菌觅食算法收敛慢、精度高等特点,首先结合两种算法的优势对算法进行了改进,并采用经典的测试函数验证了改进后算法的优势,最后,利用GPU丰富的硬件资源,将叁种算法在GPU上实现了并行加速,同时也验证了GPU在矩阵运算方面的优势。(3)GPU上实现JPEG2000图像压缩的并行加速。首先利用GPU的硬件资源,实现了JPEG2000图像的压缩和解压缩的方法,然后将该实现结果与CPU以及ADV212实现的结果进行了对比,验证了在GPU上实现图像压缩的加速性能,并对并行优化提出建议。(4)JPEG2000图像解压快视软件平台设计。以验证GPU解压缩的结果和测试ADV212解压缩板卡性能为目的,开发了JPEG2000图像解压快视软件平台,本软件平台即支持GPU上实现图像解压缩和数据存储功能,同时又支持ADV212解压板卡的配置与操作以及压缩后图像的快视功能,即实现了对GPU并行加速的实现状态的测试,又能匹配卫星系统中其他设备的的接口互联。本文研究结果对航空航天系统数据进行现场高效压缩和解压具有实际意义。(本文来源于《南昌航空大学》期刊2018-06-01）
张东方,高天佑,孔令冉,李凯,江开军[9]（2018）在《利用解压缩磁光阱技术实现铷87原子的亚多普勒冷却》一文中研究指出利用解压缩磁光阱(DCMOT)技术将铷87原子温度降低到多普勒冷却极限温度以下。在磁光阱中获得铷87原子冷原子团,通过减小磁场梯度、降低回泵光功率和增加冷却光失谐量进一步降低冷原子温度。通过研究原子自由飞行后密度随磁场梯度、回泵光功率和冷却光失谐量的变化关系,得到最优化的实验参数.测得DCMOT后原子的温度为129μK,低于铷87原子的多普勒冷却极限温度(144μK)。将低温冷原子直接装载到磁阱中,装载效率为25%。(本文来源于《量子电子学报》期刊2018年03期）
刘城[10]（2018）在《某型号载荷图像JPEG2000解压缩系统设计与实现》一文中研究指出空间对地观测是我国航空航天工业领域的重点研究方向,且遥感遥测图像在各领域都存在极高的利用价值。由于传输带宽的限制,且随着观测要求的提高,遥感图像精度和数据量成倍增加,使地面设备在接收、解压缩以及存储等多个环节的压力倍增,此外设备还存在功耗、体积和接口等诸多问题。因此采用专用硬件电路实现地面设备的快速解压缩,以满足后级设备处理要求。系统设计以JPEG2000为压缩标准,应对某型号载荷图像,针对功耗、体积、以及解压缩速率等问题,进行地面前级处理。首先,针对地面设备的特点,系统的主要功能包括与外部进行高速数据交互和内部的多通道JPEG2000的快速解压。针对用户提出的体积、功耗和解压缩速率等指标的需求,设计了系统的硬件电路。硬件电路以FPGA和ADV212编解码芯片为主要架构,采用双单板设计形式。该硬件电路具体实现了PCI Express总线接口电路、DDR3接口电路、ADV212接口电路以及FPGA外围基础电路。其次,为实现某型号载荷图像JPEG2000解压缩系统电路功能的控制以及参数配置,设计了以FPGA为核心的内部逻辑。根据硬件电路,具体分析了各个逻辑模块的功能,并设计了FPGA内部PCI Express接口逻辑、DDR3控制器逻辑和ADV212控制器逻辑。最后,对系统进行仿真验证。以系统硬件电路以及逻辑工程为基础,搭建验证平台。通过验证平台软件,模拟载荷类型,发送不同精度的JPEG2000压缩图像,对硬件逻辑进行仿真和验证。并且,与目前主流的商业软件进行解压缩后图像的对比参考,以证明系统在满足体积和功耗的前提下,能够完成快速JPEG2000解压缩,最高速率达到5.33Gbps,超过标准(4Gbps)33.25%,且与其他硬件平台在能效比上速率提高2至5倍。(本文来源于《燕山大学》期刊2018-05-01）
压缩与解压缩论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
数学知识在教材中是以"压缩形态"存在的,这种形态遮蔽了知识诞生时的鲜活样态,遮蔽了人类探索知识时的关键步子。数学教学就是对数学知识进行"解压缩",将"学术形态"的数学转化为"教育形态"的数学。教学中,教师要恢复数学知识的原始形态、史学形态和思考形态。只有将"学术形态"的数学转化为"教育形态"的数学,才能有效地发展学生的数学学习力,培育学生的数学核心素养。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
压缩与解压缩论文参考文献
[1].徐明,陈亮,师皓.遥感图像解压缩系统设计与实现[C].第十叁届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集.2019
[2].佟茂峰.解压缩:将“学术数学”转化为“教育数学”[J].小学教学研究.2019
[3].常颖,贾懿虎.基于图像解压缩的增强算法研究[J].通讯世界.2019
[4].刘浩,田泽,张骏,刘航,郑新建.GPU颜色单元压缩解压缩电路设计与实现[J].航空计算技术.2019
[5].李焕焕,吴祖民.一种创新性位图压缩与解压缩系统算法[J].无线互联科技.2018
[6].邓计才,尹红霞.基于FPGA的miniLZO解压缩算法实现[J].现代电子技术.2018
[7].张人愉.基于JPEG-LS的遥感卫星图像解压缩并行处理算法和系统研究[D].中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所).2018
[8].王姣.GPU上JPEG2000图像解压缩过程优化技术研究及系统设计[D].南昌航空大学.2018
[9].张东方,高天佑,孔令冉,李凯,江开军.利用解压缩磁光阱技术实现铷87原子的亚多普勒冷却[J].量子电子学报.2018
[10].刘城.某型号载荷图像JPEG2000解压缩系统设计与实现[D].燕山大学.2018
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