论文摘要
本文在独立同分布环境下,基于随机环境中迁入分枝过程的族谱模型,主要研究了此过程的矩、大偏差估计,以及对数过程的Berry-Esseen界.创新点主要在于采用族谱模型来处理每一代迁入的粒子.此外研究了随机环境中受控分枝过程的矩、调和矩.全文共分为三章:第一章绪论,首先概述了随机环境中迁入分枝过程、随机环境中受控分枝过程的研究背景和意义,其次介绍了这两个模型的严格定义,最后给出了本文的主要研究结果.第二章研究了随机环境中迁入分枝过程的矩的渐近性,得到了该过程的大偏差估计值,还在上临界情形下,研究了对数过程log Zn的Berry-Esseen界,此外,在下临界情形下,讨论了首达时TtZ的一些初值问题.第三章探讨了随机环境中受控分枝过程的矩的渐近性、调和矩的极限存在性.
论文目录
文章来源
类型: 硕士论文
作者: 王玉苹
导师: 李应求,刘全升
关键词: 随机环境,迁入分枝过程,受控分枝过程,大偏差
来源: 长沙理工大学
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 长沙理工大学
分类号: O211.65
DOI: 10.26985/d.cnki.gcsjc.2019.000176
总页数: 48
文件大小: 1595K
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