导读:本文包含了高程拟合论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:高程,小二,正交,神经网络,异常,参数,曲面。
高程拟合论文文献综述
白驹,李委员,李松泽,郭英起[1]（2019）在《基于正交矩阵高程拟合法卫星控制网高程拟合的研究》一文中研究指出阐述了在卫星控制网中利用正交矩阵高程拟合方法的原理、数学模型和特点及其适用领域等内容,并且利用有关实际测量工程中数据进行计算和分析,验证了该方法的正确性。该方法在带状狭长区域建设工程中应用是完全可行的,该方法的研究亦可为以后该领域的深入研究提供参考。(本文来源于《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
陈育辉[2]（2019）在《水利工程测量中GPS高程拟合应用研究》一文中研究指出在实际应用过程中GPS测得的高程通常受到一定的限制,且采用等级水准确定的正常高h通常需要耗费较长的时间和精力。文章通过论述多面函数法和多项式曲面拟合法的计算原理,分析了GPS高程异常值求解时多面函数法、二次曲面及平面拟合法的应用过程。工程实践表明:相对于平面及二次曲面拟合,在水利工程测量GPS高程拟合中多面函数法具有较高的拟合精度和适用性,研究成果为准确获取正常高并用于水利工程测量控制提供一定指导。(本文来源于《黑龙江水利科技》期刊2019年10期）
龙诗琳,朱卫东,王虎[3]（2019）在《顾及长短波项与弱化模型误差的高程异常拟合方法》一文中研究指出针对高程异常主要是由短波项和长波项部分组成以及改善模型误差影响,采用多项式曲面拟合的方法消去长波项,剩下的差值用非线性模型神经网络模型拟合短波项,同时采取这种分步骤的过渡方法将模型误差的影响分别在曲面拟合和BP神经网络拟合中弱化,此方法有效改进了高程拟合的精度,比多面函数拟合、主成分拟合等方法精度更高;在神经网络模型拟合时,坐标数据预处理时对比了中心化、归一化、标准化方法,发现采用归一化方法提高了精度。对利用高程拟合获取高程异常有很好的借鉴意义。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年10期）
任洁,韩峰[4]（2019）在《GPS高程拟合在既有轨道高程勘测中的应用研究》一文中研究指出实时动态(RTK)技术的应用对于提高既有轨道勘测效率具有重要意义.目前,针对传统水准测量效率低且由于高程误差,GPS-RTK尚不能替代传统水准测量手段的问题,提出了一种自动化二次曲面拟合模型,研究不同间隔控制点条件下的高程拟合精度.为此,在试验现场分别获取同点位系列的内外轨RTK及水准测量高程数据,分析了基于RTK的轨面GPS高程测量数据应用可行性及处理方法.结果表明,在引入一定控制点条件下,在500 m间隔内采用自动化二次曲面模型拟合后得到的GPS高程数据可较好地满足既有线勘测要求.(本文来源于《全球定位系统》期刊2019年05期）
高哲[5]（2019）在《GNSS高程拟合代替四等水准测量的应用分析》一文中研究指出通过场区控制点的GNSS静态相对定位观测及平差处理分析、GNSS-RTK内符合精度及外业实测检查、GNSS拟合高程与四等水准高程的对比分析,得出场区GNSS高程拟合能达到四等水准测量的精度指标。结果表明,在平原或丘陵地区,GNSS高程拟合代替四等水准测量是可行的,有一定的经济价值,值得推广。(本文来源于《工程建设与设计》期刊2019年16期）
张锦,赖祖龙[6]（2019）在《遗传算法优化灰色神经网络的GPS高程拟合模型》一文中研究指出为了进一步提高GPS高程拟合的精度,提出利用遗传算法优化选择灰色神经网络模型的权值阈值:对灰色神经网络的初始权值和阈值利用遗传算法进行适应度编码,并经过选择、变异及交叉确定最优的初始参数,以解决灰色神经网络初始参数随机选择拟合值无法唯一确定的问题;然后建立遗传灰色神经网络GPS高程拟合模型,并给出模型实现步骤。实验结果表明,遗传灰色神经网络GPS高程拟合模型的精度优于当前其他拟合模型的精度,且模型稳定性良好。(本文来源于《导航定位学报》期刊2019年03期）
项学泳,李智程[7]（2019）在《抗差自适应最小二乘配置在高程拟合中的应用》一文中研究指出全球重力场模型的建立为区域似大地水准面模型的建立提供了很好的精度基础。但全球重力场模型不能表达地球重力场的高频分量,即所谓的剩余误差。针对二次曲面模型、最小二乘配置等常规方法对剩余误差项拟合精度不高的问题,本文首先在研究EGM2008地球重力场模型对高程异常的影响的基础上,对剩余误差的特点进行了分析,在考虑到观测数据可能带有粗差以及剩余误差综合偶然性与系统性的基础上,采用抗差自适应最小二乘配置的方法使信号向量与噪声向量的权矩阵对应的方差因子达到一致,且抗差过程中选择IGG3权函数作为权因子,有效控制了不良观测值对未知点信号值的影响。最后利用某山区实测数据验证该方法在GPS高程残差拟合中的精度。实验结果表明,在剩余误差项的拟合上,抗差自适应最小二乘配置与二次多项式函数与最小二乘配置模型相比,检核点位的精度得到了明显提高。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年08期）
王艳芳,彭玉兵[8]（2019）在《基于CORS网的区域高程拟合参数计算研究》一文中研究指出近年来,CORS网的应用已经普及到各个行业,但实际应用中只能直接获取平面坐标,对高程数据获取非常不便,极大地束缚了CORS网的应用推广。文章基于CORS网的特性,以运城市空港开发区为例,提出了区域高程拟合参数计算的简便方法,以供业内人士参考。(本文来源于《华北自然资源》期刊2019年04期）
孟俊贞,马开锋,黄桂平,赵继伟,杨卫森[9]（2019）在《南水北调工程某标段GPS高程线性拟合改进方法研究》一文中研究指出基于GPS大地高不能直接应用于工程而需要转换为正常高的需求,针对南水北调工程某标段GPS控制线形特点,分别采用正交函数、叁次样条与Akima曲线拟合及相应改进方法进行了GPS高程拟合实践应用研究,结果表明针对线性拟合区域在选点适宜的情况下,叁种改进后的方法均能得到精度提升,其中采用改进后的Akima曲线拟合方法拟合结果的精度提高了近叁倍,每千米水准测量全中误差达到了6.07 mm,显示了改进后的Akima曲线拟合方法针对此选点方案的优越性.(本文来源于《全球定位系统》期刊2019年04期）
何安良,张品超,程兴保[10]（2019）在《稳健加权整体最小二乘法在GPS高程拟合中的应用》一文中研究指出由于GPS测量技术获取的大地高与国家采用的正常高之间存在高程异常的问题,为此,通常采用高程拟合的方式进行高程异常的计算,从而将大地高转换为正常高。针对采用加权整体最小二乘法估计GPS高程拟合中的多项式系数时,并没有考虑到观测数据中可能存在粗差的情况。采用稳健加权整体最小二乘法求解GPS高程平面拟合参数,并与最小二乘法、加权整体最小二乘法和稳健最小二乘法的结果进行对比,结果表明稳健加权整体最小二乘法的平面拟合结果最优。(本文来源于《江西科学》期刊2019年04期）
高程拟合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在实际应用过程中GPS测得的高程通常受到一定的限制,且采用等级水准确定的正常高h通常需要耗费较长的时间和精力。文章通过论述多面函数法和多项式曲面拟合法的计算原理,分析了GPS高程异常值求解时多面函数法、二次曲面及平面拟合法的应用过程。工程实践表明:相对于平面及二次曲面拟合,在水利工程测量GPS高程拟合中多面函数法具有较高的拟合精度和适用性,研究成果为准确获取正常高并用于水利工程测量控制提供一定指导。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高程拟合论文参考文献
[1].白驹,李委员,李松泽,郭英起.基于正交矩阵高程拟合法卫星控制网高程拟合的研究[J].齐齐哈尔大学学报(自然科学版).2019
[2].陈育辉.水利工程测量中GPS高程拟合应用研究[J].黑龙江水利科技.2019
[3].龙诗琳,朱卫东,王虎.顾及长短波项与弱化模型误差的高程异常拟合方法[J].测绘与空间地理信息.2019
[4].任洁,韩峰.GPS高程拟合在既有轨道高程勘测中的应用研究[J].全球定位系统.2019
[5].高哲.GNSS高程拟合代替四等水准测量的应用分析[J].工程建设与设计.2019
[6].张锦,赖祖龙.遗传算法优化灰色神经网络的GPS高程拟合模型[J].导航定位学报.2019
[7].项学泳,李智程.抗差自适应最小二乘配置在高程拟合中的应用[J].测绘与空间地理信息.2019
[8].王艳芳,彭玉兵.基于CORS网的区域高程拟合参数计算研究[J].华北自然资源.2019
[9].孟俊贞,马开锋,黄桂平,赵继伟,杨卫森.南水北调工程某标段GPS高程线性拟合改进方法研究[J].全球定位系统.2019
[10].何安良,张品超,程兴保.稳健加权整体最小二乘法在GPS高程拟合中的应用[J].江西科学.2019
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