论文摘要
本文首先利用电子鼻（E-nose）结合偏最小二乘判别分析（PLSDA）成功判别了8种不同种类和等级的名优绿茶的香气品质.为进一步解释香气质量差异,借助局部极小值背景漂移校正、多尺度高斯平滑以及色谱保留时间校正法对名优绿茶的气相色谱-质谱联用（GC-MS）指纹图谱进行预处理,再利用移动窗口偏最小二乘回归（MWPLSR）将预处理后的指纹图谱与香气品质得分构建谱效关系模型,筛选出21种潜在特征香气物质,最后利用变量加权最小二乘支持向量机（PSO-VWLS-SVM）将特征香气物质的含量与不同绿茶香气质量得分相关联,根据各特征香气物质的贡献率,成功揭示了名优绿茶香气物质与香气品质之间的协同量-组效关系.本文提出的方法为绿茶特征香气品质标志物的筛查和其量效-组效关系研究提供了一种新的策略方法.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 付海燕,时琼,李鹤东,范尧,胡鸥,佘远斌
关键词: 名优绿茶,香气成分,变量加权最小二乘支持向量,协同量效组效关系
来源: 中国科学:化学 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 化学,轻工业手工业
单位: 中南民族大学药学院,浙江工业大学化学工程学院
基金: 国家自然科学基金(编号:21776321,21576297,21776259)资助项目
分类号: O657.63;TS272.51
页码: 625-636
总页数: 12
文件大小: 4312K
下载量: 359
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