模糊评价算法论文-刘军,张彬彬,赵婷

模糊评价算法论文-刘军,张彬彬,赵婷

导读:本文包含了模糊评价算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:有功功率分配,风电场,限功率,模糊评价

模糊评价算法论文文献综述

刘军,张彬彬,赵婷[1](2019)在《基于模糊评价的风电场有功功率分配算法》一文中研究指出按风速权重风电场有功功率分配算法存在有功功率输出波动大、桨距角频繁调节的问题,为此本文提出一种基于模糊评价的风电场有功功率分配算法。将风电机组限功率运行分为变速、变速变桨和变桨叁个运行区,以风电机组的桨距角、转速和风速为输入,通过分区域模糊推理,得到风电机组的健康度和调节能力,最终采用按能力权重分配算法得到风电机组有功功率给定。仿真结果表明,基于模糊评价算法的风电场有功功率输出平滑,风电场机组转速变化和桨矩角变化都较小。(本文来源于《电工技术学报》期刊2019年04期)

张倩云[2](2018)在《基于鲸鱼优化算法的港口吞吐量预测及其模糊评价》一文中研究指出在全球经济快速发展的今天,一个国家的经济繁荣和港口的运输能力息息相关,而港口的规划建设、生产能力和资金投入等都和集装箱吞吐量的预测有很大的联系。现有的港口集装箱吞吐量预测多为传统的回归、时间序列方法,组合模型在很大程度上能够提高预测的准确率。因此,本文提出了一个预测加评价的混合模型,集合了变分模态分解(VMD)、相空间重构(PSR)、鲸鱼优化算法(WOA)、支持向量回归(SVR)以及模糊评价。首先,利用VMD对原始数据预处理,利用基于C-C法的PSR来决定预测的输入形式;其次,利用WOA对SVR的c,g参数进行优化,并利用该模型进行预测;最后,利用模糊综合评价将真实值和预测结果进行对比,以评价提出的混合模型的预测准确度。将本文提出的混合模型运用于2001.1~2017.1上海港港口集装箱吞吐量月度数据中,研究结果显示,本文提出的混合模型能明显的减小误差。(本文来源于《兰州大学》期刊2018-04-01)

闫丽华,邹德超,王小乐[3](2017)在《基于模糊评价算法的环境检测系统的设计研究》一文中研究指出人们工作与生活的环境越来越多的受到社会关注,面向室内工作场所,建立一种针对室内环境空气等级的评价方法具有重要的实践价值。采用ARM嵌入式硬件平台,linux操作系统,利用多种传感器对环境数据进行采集,以温度、湿度、甲醛含量、CO_2浓度以及粉尘含量做为评价因素,根据五种参数的权重和耦合关系,对环境进行综合评定。系统具有实时数据采集、数据分析、数据显示、评价因子增添和删除、自定义评价范围和评价结果显示等功能。模糊综合评价理论兼顾了主观与客观的事实,对于不同环境具有相对灵活性。(本文来源于《环境科学与管理》期刊2017年12期)

马剑[4](2017)在《基于启发式模糊评价算法的配合加工调度问题研究》一文中研究指出配合加工是许多离散型制造企业中常用的加工方法,它增加了生产调度的约束条件,使得车间调度的难度进一步加大。为解决这一难题,使用启发式模糊综合评价算法对工件工序优先级次序和工序在不同加工设备的优劣进行多目标的评价,使得调度问题在配合加工约束下达到多目标的优化。通过实例计算,证明了算法的有效性和可行性,具有实际应用价值。(本文来源于《装备制造技术》期刊2017年05期)

王妮,孙建民,李凯,于天彪,张天瑞[5](2016)在《一种基于聚类分析与熵权模糊评价的虚拟企业综合决策算法研究》一文中研究指出针对虚拟企业管理的核心——合作伙伴选择,建立了叁阶段评价模型,并筛选了以企业研发能力为核心的综合评价指标体系;提出了基于聚类分析法的合作伙伴初选算法,并将基于熵权的模糊AHP综合算法应用在合作伙伴的综合评价中。结合某企业实例,验证了算法的适用性和优越性。最后,采用B/S体系结构等技术开发了Web环境下的虚拟企业合作伙伴选择管理支持系统。通过运行显示了系统的可靠性,同时提高了虚拟企业合作伙伴选择的效率。(本文来源于《工业工程与管理》期刊2016年03期)

杨祥,刘美凤,邓登腾[6](2016)在《基于RSSI技术与模糊评价的DV-Hop改进算法》一文中研究指出DV-Hop算法由于未考虑网络节点的分布情况而直接使用跳数信息和平均跳距估算节点间距离引入较大误差,针对这一问题,提出了一种基于RSSI技术和模糊评价的DV-Hop改进算法.改进算法引入RSSI技术,根据信标节点的信号强度基值对跳数进行重计算,并以平均每跳距离对通信半径R的隶属度作为修正权值,对未知节点所接收到的每跳距离进行加权修正,同时,设置数据包生存周期跳数限定网络数据包的传输距离,提高定位算法的定位精度.通过仿真验证改进算法的定位性能,改进的定位算法能够降低节点间的跳数和距离估算误差,提高算法的定位精度.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2016年02期)

赵东明,朱凯峰[7](2015)在《大学生互联网安全意识模糊评价算法的准确性优化》一文中研究指出针对模糊评价法在大学生互联网安全意识评价中还存在准确性不高、不够稳定等问题。本文提出了基于指标优化的改进AHP模糊评价模型,首先进行权重向量的近似计算和最大特征根的计算,然后进行归一化处理和一致性检验,最后利用最大隶属度原则对AHP模糊评价指标进行标准化改进。实例仿真试验结果表明,在对某学校1000名大学生的互联网安全意识调查问卷的评价分析中,本文提出的基于指标优化的改进AHP模糊评价模型的评价准确性要比模糊评价模型和AHP模糊评价模型要高,并且稳定性更佳。(本文来源于《科技通报》期刊2015年01期)

林伟[8](2014)在《遗传算法和模糊评价方法在教师绩效考核中的应用研究》一文中研究指出教师绩效考核是教育部门人力资源管理制度改革的关键,为教师的晋升、培训、聘任和奖惩提供了基础和依据,使管理工作变得简单、高效,而且有助于调动教师的积极性和创造性,促进教师提高教学、科研水平和工作效率,以达到提高教师队伍整体素质和水平的目的。在教师绩效考核系统中,指标体系及其权重的确定无疑是其最重要的内容。指标体系是学校为了达到自身发展的目标所提出来的具体要求和内容,指明学校期望教师在教学工作中重点加强的能力和方面,指标权重则明确了在某一方面需要加强的程度。由于绩效考核与教师的切身利益密切相关,因此指标体系的好坏对学校教学工作的执行、教学目标的实现具有深远的影响。本文在研究了国内外各类教育评价的理论基础上,对教师教学工作进行分析,将教师的整个教学过程抽象成一个动态的闭环系统,由此,建立了教师绩效考核的指标体系。本文采用层次分析法对体系中各项指标的权重进行分析求解,因为设置后的判断矩阵总是不满足一致性,因此需要重新设置,这降低了层次分析法的实用性。针对这个问题,利用遗传算法对层次分析法进行改进,化简判断矩阵的设置过程。在算法的实验过程中,针对遗传算法的早熟问题,又加入了模拟退火算法进行改进。最后,采用模糊综合评价法对评价对象进行综合评价,得出最终结果。论文主要工作如下:(1)参考国内外相关文献,细致分析国内教师绩效考核方法的不足之处,建立了教师绩效考核的指标体系。(2)用混合遗传算法改进的层次分析法对指标体系进行分析,得出指标权重。对试验过程中遇到的问题进行分析并改进,对算法求解过程进行仿真。(3)将混合遗传算法改进的层次分析法与模糊综合评价法相结合,对评价对象进行综合评价。(4)最后将上述算法进行系统实现,对教师绩效考核系统的数据库及操作界面进行了详细设计。(本文来源于《东北大学》期刊2014-10-01)

刘茜[9](2011)在《基于免疫算法和模糊评价的配电网自愈策略研究》一文中研究指出由于配电网故障后的自愈问题的复杂性和非线性,配电网自愈恢复属于一个有约束的多目标、非线性混合优化问题。快速形成有效的配电网自愈策略对供电可靠性和电网自愈功能的实现有着很大的作用,因此研究配电网自愈恢复具有重要的理论和实际意义。论文提出了基于免疫算法和模糊评价的配电网故障自愈策略形成方法,对于所提配电网故障自愈的数学模型,采用免疫算法和模糊评价相结合的方法来进行求解。首先运用节点供电能力评估方法得出各联络开关支路的供电容量,为免疫算法的初始化提供必要的约束条件。然后采用免疫协同算法寻优搜索生成候选自愈方案集,在种群初始化时,引入辐射网约束和联络开关支路的供电容量约束,保证了初始解的可行性和合理性,排除了大量不可行解,大大缩小了搜索空问,减小了由于初始解不合理对免疫算法寻优收敛造成的影响。在寻优过程中动态的改变抗原,使得算法尽快收敛。最后从开关操作次数、网损、全网节点电压降以及供电容量裕度4个方面对候选方案进行模糊评价,选出综合评价值最优的自愈方案。模糊评价中4个指标权值的选择可根据自愈问题侧重点的不同而变化,能贴切地反映故障自愈的目的和恢复后系统的运行情况。通过对33节点配电系统算例进行故障自愈分析可知,算例结果表明论文所提算法具有较高的计算效率,且最终的自愈方案能够有效地保证系统在故障后安全、经济地运行。(本文来源于《华北电力大学》期刊2011-12-01)

周永勇,周湶,刘育明,杨柱石,孙才新[10](2010)在《基于启发式搜索和模糊评价算法的配电网故障恢复》一文中研究指出为快速恢复非故障失电区的供电,提出了一种基于启发式搜索和模糊评价的配电网故障后多目标快速供电恢复算法。算法首先从寻找有效的联络开关和分段开关开始搜索供电路径,通过潮流计算剔除不符合系统运行约束的开关组合。将恢复步骤分为自馈线恢复、整区恢复、分区恢复、转移负荷恢复和切负荷恢复,考虑了开关操作次数和用户优先级别,得出初始供电恢复方案。然后,引入模糊评价,从最少开关操作次数、负荷转移量、馈线容量裕度和最大电压降4个方面衡量候选方案,并根据实际情况为其赋予不同的权重,通过加权值的大小选择最佳的供电方案作为最终的方案。最后,算例分析证明了所提恢复算法的可行性和高效性。(本文来源于《重庆大学学报》期刊2010年05期)

模糊评价算法论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

在全球经济快速发展的今天,一个国家的经济繁荣和港口的运输能力息息相关,而港口的规划建设、生产能力和资金投入等都和集装箱吞吐量的预测有很大的联系。现有的港口集装箱吞吐量预测多为传统的回归、时间序列方法,组合模型在很大程度上能够提高预测的准确率。因此,本文提出了一个预测加评价的混合模型,集合了变分模态分解(VMD)、相空间重构(PSR)、鲸鱼优化算法(WOA)、支持向量回归(SVR)以及模糊评价。首先,利用VMD对原始数据预处理,利用基于C-C法的PSR来决定预测的输入形式;其次,利用WOA对SVR的c,g参数进行优化,并利用该模型进行预测;最后,利用模糊综合评价将真实值和预测结果进行对比,以评价提出的混合模型的预测准确度。将本文提出的混合模型运用于2001.1~2017.1上海港港口集装箱吞吐量月度数据中,研究结果显示,本文提出的混合模型能明显的减小误差。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

模糊评价算法论文参考文献

[1].刘军,张彬彬,赵婷.基于模糊评价的风电场有功功率分配算法[J].电工技术学报.2019

[2].张倩云.基于鲸鱼优化算法的港口吞吐量预测及其模糊评价[D].兰州大学.2018

[3].闫丽华,邹德超,王小乐.基于模糊评价算法的环境检测系统的设计研究[J].环境科学与管理.2017

[4].马剑.基于启发式模糊评价算法的配合加工调度问题研究[J].装备制造技术.2017

[5].王妮,孙建民,李凯,于天彪,张天瑞.一种基于聚类分析与熵权模糊评价的虚拟企业综合决策算法研究[J].工业工程与管理.2016

[6].杨祥,刘美凤,邓登腾.基于RSSI技术与模糊评价的DV-Hop改进算法[J].微电子学与计算机.2016

[7].赵东明,朱凯峰.大学生互联网安全意识模糊评价算法的准确性优化[J].科技通报.2015

[8].林伟.遗传算法和模糊评价方法在教师绩效考核中的应用研究[D].东北大学.2014

[9].刘茜.基于免疫算法和模糊评价的配电网自愈策略研究[D].华北电力大学.2011

[10].周永勇,周湶,刘育明,杨柱石,孙才新.基于启发式搜索和模糊评价算法的配电网故障恢复[J].重庆大学学报.2010

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