论文摘要
观测图像的日球坐标标定通常是处理太阳局部高分辨观测像的第一个步骤,但这也一直是很多太阳物理学家面临的困难.本文应用尺度不变特征变换来提取特征匹配点,提出了一种将局部高分辨光球和色球图像与空间/地面全日面像自动匹配以确定其视场在日球坐标系位置的方法.同时还总结了一套有针对性的图像预处理方案和流程,用于提高特征点检测的准确度和增加匹配点对数量,从而成功地实现了新真空太阳望远镜(New Vacuum Solar Telescope, NVST)的氧化钛(titanium dioxide, TiO)波段与太阳动力学天文台(Solar Dynamics Observatory,SDO)日震磁像仪(helioseismic and magnetic imager, HMI)连续谱、Hα波段与全球日震网(Global Oscillation Network Group, GONG)或者太阳动力学天文台/大气成像仪(atmospheric imaging assembly, AIA)304?波段的图像配准.最终结果用SDO标准关键字记录在标定后的普适图像传输系统(flexible image transport system, FITS)文件头中,以便使用通用的太阳软件包来进行各种后处理.这一工作实现了高分辨观测像的标准化日球坐标标定,为太阳物理学家更好地使用高分辨观测数据提供了极大的便利,从而提高了数据利用率和科学产出.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 季凯帆,刘辉,金振宇,尚振宏,强振平
关键词: 太阳高分辨图像,全日面观测,日球坐标系,视场定标
来源: 科学通报 2019年16期
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 天文学,计算机软件及计算机应用
单位: 中国科学院云南天文台,昆明理工大学信息工程与自动化学院,西南林业大学大数据与智能工程学院
基金: 国家自然科学基金(11773072,11573012,11873027,11833010,11603016,U1831210)资助
分类号: TP391.41;P182.2
页码: 1738-1746
总页数: 9
文件大小: 1373K
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