导读:本文包含了健康状况评估论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:城市近郊,蔬菜,重金属,污染指数
健康状况评估论文文献综述
李丁,王济,宣斌,蔡雄飞,赵士杰[1]（2019）在《贵阳南部近郊蔬菜重金属污染状况及健康风险评估》一文中研究指出于贵阳花溪区蔬菜种植基地及零星菜地采集叶菜类、茎菜类和果菜类样品及对应土壤样品,测定土壤与蔬菜样品中Zn、Cd、Pb和Cu含量,分析土壤理化性质、土壤重金属全量、有效态含量与蔬菜中重金属含量之间的关系,通过污染指数和暴露风险健康评估指数分析城郊蔬菜中重金属污染状况以及摄入人群的健康风险。结果表明:部分菜地土壤样品Zn、Cu含量超出农用地土壤污染风险筛选值,超标率分别为8.82%、11.76%;蔬菜中重金属含量主要取决于土壤重金属有效态含量;研究区蔬菜均处于清洁水平,但有8.82%的蔬菜样品Pb处于Ⅱ级警戒值,且均为叶菜;Pb是叶菜类暴露健康风险的主要元素,而Cu是茎菜类与果菜类暴露健康风险的重要元素;蔬菜重金属对儿童和成人的危害指数均小于1.0,表明食用该地区的蔬菜不会对人体健康产生不良影响。(本文来源于《环境污染与防治》期刊2019年11期）
乔鹏明,赵颖,王竞[2]（2019）在《汾河上中游流域生态系统健康状况评估》一文中研究指出为了准确了解汾河上中游流域生态健康状况,本文通过两种方法:《流域生态健康评估技术指南(试行)》的等级评价体系和物元可拓法对汾河上中游流域生态健康状况进行评估。结果表明(1)汾河上中游流域范围内的陆域上点源污染和面源污染、自然生态系统破坏程度较严重。应对点源和面源的污染进行管控并保护和修复自然生态系统。(2)汾河上中游流域范围内的水域上水污染严重、水资源开发利用强度较大、生物多样性较差。应降低水资源开发利用强度,保护水资源,保护流域生物多样性。(3)两种方法对汾河上中游流域生态系统健康状况评估的结论均为"一般"。(本文来源于《2019中国环境科学学会科学技术年会论文集（第一卷）》期刊2019-08-23）
许立海,王雷,刘旭亮,陈兆刚,岳强[3]（2019）在《低速重载轴承部件健康状况评估方法研究》一文中研究指出首先对轴承部件进行寿命预估;然后,以某平台上摆杆推力调心滚子轴承为例,通过理论计算得出摆杆部位在用推力调心滚子轴承预估寿命,并分析轴承受力情况,建立摆杆推力调心滚子轴承有限元模型;最后,通过有限元模型计算该轴承应力集中点及在应力集中情况下的受力变形情况,将前期拆下的摆杆推力调心滚子轴承损坏情况与该有限元模型进行对比,说明该计算方法对轴承部件的寿命计算及预估有一定借鉴意义。(本文来源于《现代制造技术与装备》期刊2019年07期）
仝瑶瑶[4]（2019）在《长春高职院校教师健康状况评估分析》一文中研究指出本文通过对长春市叁所高职院校教师连续叁年的健康检查数据汇总分析,结合地方病特点,采取流行病学的观察法,观察高职院校教师群体在不受其它因素影响的自然状态下,该群体健康状况的变化情况。本文采取流行病学叁间分布来进一步研究包括社会角色、工作压力、个体机能变化等在内的因素对健康状况改变的影响,最终明确一些酗酒、抽烟、药物依赖等高危因素的降低,以及个人生活习惯的改善有助于提高生活质量,提升高职教师整体健康水平。(本文来源于《家庭生活指南》期刊2019年07期）
高霞,韩爽,冶保献,杨中智,吴卫东[5]（2019）在《新乡市红旗区市售新鲜蔬菜中有机磷农药污染状况调查及健康风险评估》一文中研究指出目的了解河南省新乡市红旗区市售新鲜蔬菜中有机磷农药的污染状况,并进行人均每日膳食暴露量及健康风险评估。方法采用随机抽样的方法于2015年5月和2015年9月分别在新乡市红旗区抽取当季蔬菜样品共160份,包括叶菜类蔬菜小白菜和甘蓝、瓜果类蔬菜西红柿和黄瓜以及根茎类蔬菜白萝卜和胡萝卜。根据2014年《国家食品污染和有害因素风险工作手册》中"植物性食品中有机磷农药残留测定的标准操作程序",对新鲜蔬菜中的乐果、久效磷、乙酰甲胺磷、毒死蜱等11种有机磷农药进行检测。采用有机磷农药日暴露量和美国环保局推荐的健康风险评估模型对经膳食途径摄入的有机磷农药引起的健康风险进行初步评估,成人和儿童分别根据不同的衡量标准进行评估。结果 160份新鲜蔬菜样品中,成人和儿童摄入的11种有机磷农药的估计每日摄入量均小于相应的日允许摄入量,且平均目标危害系数(THQ)和平均复合健康风险指数(TTHQ)均<1,最大THQ和TTHQ均存在>1的情况。结论新乡市红旗区市售新鲜蔬菜存在一定程度的有机磷农药污染,其平均暴露水平处于安全范围,但仍有部分叶菜类蔬菜被检出含有较高水平的有机磷农药,可能会对成人及儿童的健康造成危害。(本文来源于《新乡医学院学报》期刊2019年05期）
陈自强[6]（2019）在《基于LSTM网络的设备健康状况评估与剩余寿命预测方法的研究》一文中研究指出随着科学技术的发展,航空航天、制造业、能源、冶金等领域的设备系统日益智能化、复杂化,传统维护策略存在着“维护不足”或“维护过剩”等问题,难以满足实际维护需求。为了保障设备系统安全可靠运行,在当前大数据时代背景下,针对设备系统复杂工况应用场景,研究基于数据驱动的故障预测与健康管理(Prognosis and Health Management,PHM)方法具有重要的意义。PHM的核心内涵是,基于状态监测数据,借助智能化的算法模型,实时评估系统健康状况及预测设备剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL),并据此制定维护计划。长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络作为典型的深度学习模型,由于其对时期依赖特征的提取优势,促使其在机器翻译、时间序列预测等领域得到广泛应用并取得了较好成绩。因此,本文针对复杂工况下设备系统PHM的核心问题,结合LSTM网络,深入研究了基于数据驱动的健康状况评估建模方法和RUL预测方法,具体内容如下:1.研究了一种基于LSTM网络和变分自编码器混合模型的健康状况评估新方法。该方法以无监督方式训练,一方面通过引入LSTM网络,可有效提取监测数据中的长短期时间依赖特征:另一方面结合变分自编码器(Variational Autoencoder,VAE),可将特征数据映射到连续隐空间中,实现深层次的特征提取,同时对多工况切换干扰具有很好的鲁棒性。本文基于PHM08数据集进行算法性能验证,并与传统建模方法开展了对比实验。实验结果验证了其有效性和优越性,对比实验表明,本文所提方法具备更好的单调性和鲁棒性。2.研究了一种基于多层LSTM网络的RUL直接预测方法。传感器监测数据本质上就是时间序列数据,结合LSTM网络处理时序数据的优势,本文通过时间窗滑动法构造样本,并设计了基于多层LSTM网络的RUL直接预测框架。在PHM08和C-MAPSS两个公开数据集上开展了验证实验,实验结果表明多层LSTM网络相较于传统浅层模型取得了更高的预测精度。3.设计并开发了基于Azure云平台的健康管理系统。基于本论文的主要研究算法,以涡轮发动机设备系统为应用研究对象,搭建了基于Azure云的涡轮发动机健康管理系统,并对其核心功能模块进行了验证测试。上述研究结果表明,针对复杂工况下设备系统PHM的应用场景,结合深度学习理论,本文提出的基于LSTM-VAE健康状况评估新方法与多层LSTM网络的直接RUL预测方法,一定程度上解决了传统方法存在过多依赖领域专家经验、深层特征无法获取以及不具备通用性等问题,通过在PHM08等公开数据集上进行比较测试,取得了更好的结果。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2019-05-01）
陈德臻,孔耀中,肖观清,申伟,黎晓磊[7]（2019）在《急性生理与慢性健康状况评分Ⅱ对连续性肾脏替代治疗患者的预后评估》一文中研究指出目的探讨急性生理与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)对连续性肾脏替代治疗(CRRT患者的预后评估价值。方法回顾分析2016年1月1日至2017年6月30日佛山市第一人民医院各科行CRRT的205例危重患者的临床资料,根据患者行CRRT前24 h内的生理指标最差值进行APACHEⅡ评分,用Logistic回归分析影响CRRT患者死亡的危险因素,并用受试者工作特征曲线(ROC曲线)与Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价APACHEⅡ评分的分辨力和校准力,以Logistic回归分析它对预后的影响。结果 205例CRRT患者中81例死亡,死亡风险为39.51%。死亡组APACHEⅡ评分为(26.63±7.24),存活组为(21.00±6.29),两组之间差异有统计学意义(P <0.001)。心率(OR=1.021,95%CI:1.001～1.040,P=0.035)为CRRT患者死亡的独立危险因素,而GCS积分(OR=0.882,95%CI:0.819～0.949,P=0.001)评分的ROC曲线下面积(AUC)为0.725(95%CI:0.632～0.818,P <0.001),且Hosmer-Lemeshow拟合优度检验提示模型拟合较好。Logistic回归分析显示APACHEⅡ评分≥24(OR=4.89,95%CI:2.280～10.498,P <0.001)是CRRT患者死亡的独立预测指标。结论 APACHEⅡ在CRRT前24 h内的评分能较好区分病情的严重程度,并作为预测模型显示出对于整体预后较好的分辨力与校准力,且APACHEⅡ评分≥24是CRRT患者死亡的独立预测指标。(本文来源于《实用医学杂志》期刊2019年07期）
冯全文,冯秀,田昊伦,王凯,李鑫鑫[8]（2019）在《屠宰生猪肺脏健康状况评估及主要病原的检测》一文中研究指出肺部感染引发的不同程度的肺脏病变在屠宰生猪的宰后检验中常有发现。本试验对某规模化生猪养殖企业屠宰生猪连续10周采集肺脏,每次取约300份肺脏,共3 000份肺脏进行健康评价,并每次选择8份病变肺脏(共80份)进行猪呼吸道疾病常见病原的核酸检测,通过分析可能引起屠宰生猪肺部感染的病原,以期为生猪的疾病防控、动物产品安全评估提供基础资料和参考。结果显示,3 000份肺脏中评估为健康的有1 822份,占60.7%(1 822/3 000);病变肺脏有1 178份,占39.3%(1 178/3 000);病变类型主要为炎症、肉变。80份病变肺脏中猪圆环病毒2型(PCV2)核酸阳性有16份,副猪嗜血杆菌(HPS)阳性有39份,猪链球菌(SS)阳性有36份,猪肺炎支原体(Mhp)阳性有4份;PCV2与Mhp、HPS、SS混合阳性率分别占到PCV2阳性数量的12.5%、56.25%、81.25%;未检测到猪繁殖与呼吸综合征病毒(PRRSV)、伪狂犬病病毒(PRV)、猪流感病毒(SIV)、巴氏杆菌(Pm)和猪胸膜肺炎放线杆菌(APP)等病原。本次评估结果表明,屠宰生猪肺脏病变比例较高,引起肺脏发生病变的呼吸道病原主要为HPS、SS、Mhp和PCV2,且以和PCV2的混合感染居多。(本文来源于《畜牧与兽医》期刊2019年04期）
王鑫,曹兴强[9]（2019）在《一种卷烟机健康状况在线监测评估系统的研究与实现》一文中研究指出当前,为了针对卷烟厂卷烟机的设备健康状态进行实时监控与跟踪,以提前评估、保持卷烟机的寿命与使用期限、健康状况。基于此,本文设计开发了一套卷烟机健康状况在线监测评估系统,并在某卷烟厂卷烟机车间的生产现场进行了测试与试运行,结果表明,该系统能对卷烟机的健康状况进行预警,做到了从卷烟机的底层来监测整合卷烟机机组运行状态,这对于卷烟厂卷烟机设备的正常运行与维护提供了有力的支持。(本文来源于《中外企业家》期刊2019年08期）
张琨[10]（2019）在《一次风机健康状况评估方法研究》一文中研究指出在火力发电生产中,一次风机是保证火电厂运行的关键辅机设备。由于一次风机的工作环境复杂,极易发生故障,且维护费用较高,所以针对一次风机设备健康状况评估技术的研究对电厂经济安全运行具有重要意义。本文对一次风机的运行工况进行分类辨识,并以一次风机现场运行数据为基础,根据多变量状态估计算法,研究相应的设备健康状况评估模型,主要工作有以下几个方面:首先,进行数据预处理。采集火电厂一次风机各项运行参数的历史数据,对现场数据进行了降噪、压缩、插值补全等运算处理,得到建模数据。之后将数据降维,得到维度合理的、可以表征一次风机运行状态的主元数据,用以进行工况辨识。然后,根据多变量状态估计基本原理以及其建模方法进行一次风机设备健康状况评估模型的建立。最后,针对经典多变量状态估计模型误报率较高的问题,本文提出了基于不同工况分别建立记忆矩阵的方法,分别使用模糊C聚类和改进K-means算法对火电机组运行的工况进行了工况辨识,在各工况下分别建立记忆矩阵,设定相应的阈值。(本文来源于《华北电力大学》期刊2019-03-01）
健康状况评估论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了准确了解汾河上中游流域生态健康状况,本文通过两种方法:《流域生态健康评估技术指南(试行)》的等级评价体系和物元可拓法对汾河上中游流域生态健康状况进行评估。结果表明(1)汾河上中游流域范围内的陆域上点源污染和面源污染、自然生态系统破坏程度较严重。应对点源和面源的污染进行管控并保护和修复自然生态系统。(2)汾河上中游流域范围内的水域上水污染严重、水资源开发利用强度较大、生物多样性较差。应降低水资源开发利用强度,保护水资源,保护流域生物多样性。(3)两种方法对汾河上中游流域生态系统健康状况评估的结论均为"一般"。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
健康状况评估论文参考文献
[1].李丁,王济,宣斌,蔡雄飞,赵士杰.贵阳南部近郊蔬菜重金属污染状况及健康风险评估[J].环境污染与防治.2019
[2].乔鹏明,赵颖,王竞.汾河上中游流域生态系统健康状况评估[C].2019中国环境科学学会科学技术年会论文集（第一卷）.2019
[3].许立海,王雷,刘旭亮,陈兆刚,岳强.低速重载轴承部件健康状况评估方法研究[J].现代制造技术与装备.2019
[4].仝瑶瑶.长春高职院校教师健康状况评估分析[J].家庭生活指南.2019
[5].高霞,韩爽,冶保献,杨中智,吴卫东.新乡市红旗区市售新鲜蔬菜中有机磷农药污染状况调查及健康风险评估[J].新乡医学院学报.2019
[6].陈自强.基于LSTM网络的设备健康状况评估与剩余寿命预测方法的研究[D].中国科学技术大学.2019
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[8].冯全文,冯秀,田昊伦,王凯,李鑫鑫.屠宰生猪肺脏健康状况评估及主要病原的检测[J].畜牧与兽医.2019
[9].王鑫,曹兴强.一种卷烟机健康状况在线监测评估系统的研究与实现[J].中外企业家.2019
[10].张琨.一次风机健康状况评估方法研究[D].华北电力大学.2019