软件质量评价论文_王勇利

导读:本文包含了软件质量评价论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:质量,评价,软件,测试,分析法,模型,模糊。

软件质量评价论文文献综述

王勇利[1](2019)在《层次分析法在基于测试的软件质量评价中的应用》一文中研究指出为了解决通用软件质量评价体系和方法不能直接应用于基于测试的软件质量评价的问题,基于层次分析法主体框架,以软件测试所获取的问题规模分布为输入,通过建立效能层次结构模型、构建缺陷权比判断矩阵等方式对层次分析法进行调整,提出了一种适用于基于测试的软件质量评价的层次分析法应用模式。实践应用证明,该应用模式消除了人为比较判断对评价结果造成的影响,可基于软件实测结果的驱动直接实现对被测软件质量状态的定量评价。(本文来源于《单片机与嵌入式系统应用》期刊2019年12期)

宗鹏洋,王轶辰[2](2019)在《基于神经网络的软件质量评价综述》一文中研究指出软件质量是贯穿于软件生存周期的一个重要问题,随着软件产业的发展,人们对软件质量的要求也越来越高,因此如何建立准确客观的软件质量评价模型成为软件质量领域研究的重要课题。软件质量评价模型旨在从历史数据中寻找软件各个方面的特征与软件质量之间的关系,而神经网络因其强大的学习能力与非线性映射能力成为建立这种复杂关系的最合适的方法。为了总结现有的相关研究并为以后的研究提供思路,以系统性文献综述的方法调研了自1994年至2018年国内外50篇使用神经网络方法进行软件质量评价的文献,从输入元素、评价目标、建模方法以及神经网络的训练等方面对文献进行了归纳与总结,发现了使用神经网络方法进行软件质量评价的一些规律、未解决的问题以及可能的研究方向。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S2期)

梅磊,刘鸿飞,董文通[3](2019)在《基于测试过程管理的航天软件质量评价》一文中研究指出航空航天装备信息化建设对安全性与稳定性的要求越来越高,一个科学、公正的航天产品软件质量评价方法显得尤为重要。文章分析了我国现有软件质量评价方法,并结合航天软件质量管理要求提出了软件测试过程管理的思路,强调测试工作产品对软件生命周期质量评价的意义,分析了航天软件评价因子的模型,给出了软件质量评价的方法、应用及实践的具体过程。(本文来源于《西华大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期)

闫亚恒[4](2019)在《煤矿供电质量评价方法研究和软件开发与应用》一文中研究指出本文以潞安集团五阳煤矿35kV变电所为例,以层次分析法理论为依据,进行供电质量评价方法研究,利用VB语言开发了对应的软件,进行现场实测,减少现场工作人员的计算量,测试结果显示质量良好。(本文来源于《山东煤炭科技》期刊2019年10期)

来阳[5](2019)在《叁维软件制图课程混合式教学质量评价体系构建——基于AHP和模糊理论》一文中研究指出随着信息技术的发展以及"互联网+"时代的开启,叁维软件制图课程的传统教学弊端随之而来,已不再适应当前数字教学的发展战略。通过研究长春科技学院应用了混合式教学模式后的3D Max叁维软件、Rhino叁维建模软件、SketchUp叁维软件和Maya图像技术这4门叁维软件制图课程,使用AHP(层次分析法)对其进行评价指标体系的构建,再使用模糊综合评价模型进行教学质量分值计算,根据计算结果提出有利于推进高校建设优质教学资源,加强学生自主学习能力的对策思路,并对其他相关课程的教学质量评价提供借鉴及依据。(本文来源于《西昌学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期)

樊博[6](2019)在《基于黑盒理论的智能电能表软件质量评价技术研究》一文中研究指出本项目创建了一种基于模块层次化的智能电能表软件体系结构通用模型,设计了电能表软件黑盒测试用例库,研制了智能电能表软件黑盒测试平台,实现电能表软件运行的现场工况模拟,可以检测目前常规实验室无法发现的某些软件深度缺陷。项目的主要创新成果:(1)通过对电能表软件体系结构和故障模式与影响分析,建立了一种基于模块层次化的智能电能表软件体系结构通用模(本文来源于《宁夏电力》期刊2019年04期)

岳川,彭小红[7](2019)在《带有区间信息的软件质量评价模型》一文中研究指出针对传统评价方法存在的缺陷,提出了一种新的软件质量评价模型。首先,针对已有投影模型存在的缺陷,给出了一个新的标准化的投影模型。在群决策环境下,使用区间数作为决策信息,借助所建的投影模型和TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)技术,建立了一种软件质量的评价模型,并给出了详细的评价程序。评价模型包括评价矩阵、加权评价矩阵、正负理想决策、加权评价矩阵到理想决策的投影测度以及它们的相关系数,评价信息来源于问卷调查。通过一个实例和实验分析,验证了该方法的可行性和有效性。实验结果表明,该评价模型具有较强的实用性、较好的鲁棒性和容易操作的特性。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年10期)

王欣[8](2019)在《基于二元语义和叁角模糊数的软件质量评价》一文中研究指出针对软件质量的评价问题,提出一种基于二元语义和叁角模糊数相结合的评价方法,克服了传统主观赋权法在确定质量等级和权重时的语言模糊性和信息丢失。首先依据软件质量评价标准构建软件质量评价指标体系,然后利用二元语义加权算子对等级水平和重要性的语言评价信息进行加权集结,最终得到软件质量综合评价值,通过对某软件质量进行测评,验证了该评价方法的有效性和科学性。(本文来源于《甘肃科学学报》期刊2019年04期)

张峰,孙陇平,陈伟[9](2019)在《基于测试数据的装备软件质量评价》一文中研究指出针对当前装备软件质量评价需求,研究基于软件测试过程数据是对软件质量评价的有效手段。文章阐述了软件质量评价体系、软件质量评价系统与软件测试过程数据映射、软件质量评价模型,研究因素集以及权重的确定方法,并对群组评价、误差以及权值的二次分配给出了相应的策略,并针对软件的可靠性研究成果进行实例验证,达到依据软件测试过程数据对软件质量进行评价。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年07期)

魏云[10](2019)在《艺术院校设计软件微课实践教学质量评价机制的建立》一文中研究指出互联网技术为代表的大数据时代的来临为艺术院校设计软件课程教学提供了多种多样的教学模式,其中以微应用最为广泛。本文以我国目前艺术院校设计软件微课教学现状以及所存在的问题为切入点,结合笔者实际的教学经验,以探寻如何建立艺术院校设计软件微课实践教学质量评价机制,进而提升学生的实际应用能力提供借鉴和指导。(本文来源于《艺术品鉴》期刊2019年17期)

软件质量评价论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

软件质量是贯穿于软件生存周期的一个重要问题,随着软件产业的发展,人们对软件质量的要求也越来越高,因此如何建立准确客观的软件质量评价模型成为软件质量领域研究的重要课题。软件质量评价模型旨在从历史数据中寻找软件各个方面的特征与软件质量之间的关系,而神经网络因其强大的学习能力与非线性映射能力成为建立这种复杂关系的最合适的方法。为了总结现有的相关研究并为以后的研究提供思路,以系统性文献综述的方法调研了自1994年至2018年国内外50篇使用神经网络方法进行软件质量评价的文献,从输入元素、评价目标、建模方法以及神经网络的训练等方面对文献进行了归纳与总结,发现了使用神经网络方法进行软件质量评价的一些规律、未解决的问题以及可能的研究方向。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

软件质量评价论文参考文献

[1].王勇利.层次分析法在基于测试的软件质量评价中的应用[J].单片机与嵌入式系统应用.2019

[2].宗鹏洋,王轶辰.基于神经网络的软件质量评价综述[J].计算机科学.2019

[3].梅磊,刘鸿飞,董文通.基于测试过程管理的航天软件质量评价[J].西华大学学报(自然科学版).2019

[4].闫亚恒.煤矿供电质量评价方法研究和软件开发与应用[J].山东煤炭科技.2019

[5].来阳.叁维软件制图课程混合式教学质量评价体系构建——基于AHP和模糊理论[J].西昌学院学报(自然科学版).2019

[6].樊博.基于黑盒理论的智能电能表软件质量评价技术研究[J].宁夏电力.2019

[7].岳川,彭小红.带有区间信息的软件质量评价模型[J].计算机科学.2019

[8].王欣.基于二元语义和叁角模糊数的软件质量评价[J].甘肃科学学报.2019

[9].张峰,孙陇平,陈伟.基于测试数据的装备软件质量评价[J].舰船电子工程.2019

[10].魏云.艺术院校设计软件微课实践教学质量评价机制的建立[J].艺术品鉴.2019

论文知识图

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