导读:本文包含了强度估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:强度,台风,气溶胶,欧姆定律,图像,可靠,抗压强度。
强度估计论文文献综述
吴泽民,戴光,周国强,冷建成[1]（2019）在《有限元分析的船用燃料储罐疲劳强度估计》一文中研究指出针对目前船用燃料储罐疲劳强度评估准确度问题,基于有限元分析法对船用燃料储罐疲劳强度进行评估。采用叁段式有限元建模法,划分储罐横仓壁和强肋位,获取有效周长得到内部应力关系比例,计算罐体内部载荷,提取惯性力和储罐压力相关载荷数据,施加到有限元模型上并设置应力点,通过谱分析法,得到典型应力疲劳强度应力值,结合有限元模型提取的关系比例,估算出当前疲劳强度。实验数据表明,应用设计的疲劳强度评估方法对储罐横轴疲劳强度评估准确度提高了27%,纵轴疲劳评估准确度提高22%。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年12期）
王枞[2]（2019）在《关于广义逆Weibull分布的应力强度模型可靠度估计》一文中研究指出应力强度模型由Birnbaum(1956)提出,该模型广泛地应用于工程学,医学,心理学等领域.尤其在工程学中,研究应力和强度之间的数量关系是机械产品寿命检验和可靠性分析中的重要内容.从数理统计的角度考虑,这种数量关系的概率描述及其推广对于求解不同分布假设下参数的估计问题有非常重要的意义.Weibull分布是一种常见的产品失效分布.广义逆Weibull分布是Weibull分布的一种推广.本文主要考虑了广义逆Weibull分布的应力强度模型可靠度估计问题.首先假设应力强度模型中的强度变量和应力变量相互独立且服从广义逆Weibull分布.其次,根据这两个变量的分布参数与模型可靠度的关系,研究可靠度的点估计和区间估计问题.针对点估计,在常规的牛顿迭代算法中引入充分小的正数?,构造一组合适的参数序列满足对数似然函数单调递增,经过修正的迭代运算,得到了改进的可靠度极大似然估计,另一方面,运用Lindley近似算法和MCMC算法得到了可靠度的Bayes估计.在MCMC算法中运用了MH和Gibbs混合抽样方法.关于区间估计,根据极大似然估计和Bayes估计的渐近正态性,给出了可靠度基于这两种估计方法的渐进置信区间.其次,运用MCMC算法得到了可靠度的最高后验概率密度(HPD)区间.在后续的随机模拟过程中,对于点估计,通过计算可靠度极大似然估计和Bayes估计的风险函数比较了这两种估计的模拟效果.对于区间估计,根据渐近置信区间和HPD区间长度的计算结果比较了这两种估计的区间精度.最后将极大似然估计法和基于Lindley算法,MCMC算法的Bayes估计法应用到具体的实例中,得到了单碳纤维可靠度的点估计和区间估计,从而验证了两种估计方法的可行性.(本文来源于《安庆师范大学》期刊2019-06-01）
姜雅文[3]（2019）在《量子测量中耦合强度的最优估计》一文中研究指出本文试图找出估算耦合强度的最佳方法。为了这个目的,我们算出了在后选择下测量结果的解析式,及测量结果的最大值。我们分别在无后选择和后选择下,比较测量仪器位置变量和动量变量在对耦搞合强度估计的优劣。我们发现:在无后选择下测量位置变量可以获取关于耦合强度的全部信息;与之相对应的测量动量变量无法获取关于耦合强度的信息。因此在无后选择下,我们只能对仪器的位置变量进行测量来获取关于耦合强度的信息。当采用后选择时,我们发现无论测量仪器位置变量和动量变量中的哪一个,在局部优化时,都会使测量结果得到很大的放大,在一定的条件下,可以比仪器的位置变量的初始标准差大,不过同时要损失一点对耦合强度的估计精度。最后考虑了在仪器态为单量子比特下,耦合强度的方差在后选择弱测量的情况下与系统力学量的弱值成反比。(本文来源于《南京大学》期刊2019-05-21）
张博,贾敏,吴兵,张恒嘉[4]（2019）在《基于稳健估计的混凝土抗压强度测试分析》一文中研究指出应用基于稳健估计和基于最小二乘法的叁次多项式曲线模型,分析混凝土在养护28 d期间抗压强度的变化规律,相比传统最小二乘法,稳健估计能够减小数据误差对拟合曲线的影响,从而达到与实际测量相吻合的效果,较准确地预测出混凝土在不同养护时期的抗压强度值。(本文来源于《唐山学院学报》期刊2019年03期）
张思捷[5]（2019）在《基于地脉动信号分析的台风强度估计》一文中研究指出台风是目前最具破坏性的极端天气系统之一,我国沿海地区常受西北太平洋台风侵袭,台风直接灾害与次生灾害每年给我国造成人员伤亡达千万人次,经济损失达几百亿元。因此,对于台风路径与强度的监测与预报尤为重要。目前的预报系统中,对于路径的预报误差每年都有降低,而在对于强度的预报上却收获甚少,最主要的原因可能是缺少台风过境时的现场环境观测数据,这些数据对于海洋与台风相互作用过程的数值模拟非常重要。目前,这些关键数据主要通过航空器测量,在极端环境中测量成本较高、风险较大。在过去一百多年里,多位学者发现,台风引起的海浪运动相互作用引发压力振荡,作用于海底或海岸,会产生地脉动信号(0.05-0.5Hz)。地脉动信号是地震信号中的一种,以瑞利波或体波的形式传播。地脉动能量主要集中在叁个频带:单频(Single Frequency,0.05-0.085Hz),长周期倍频(Long Period Double Frequency,0.085-0.20Hz)与短周期倍频(Short Period Double Frequency,0.20-0.45Hz)。台风激发的地脉动信号携带台风源区及台风过程相关的物理信息,因此其信号特征与台风进程相关。综合以上两点,我们拟对台风激发地脉动信号特征进行分析研究,并尝试使用地脉动信号估计台风强度。基于中国东南沿海、台湾和日本海底地震仪与陆地地震台站记录的连续位移波形,分析台风激发的地脉动信号时频特征,发现陆地台站记录的地脉动信号能量主要集中在LPDF频段,计算台站记录的LPDF能量的平均传播速度为20m/s,与海浪速度数量级相当,这说明LPDF信号主要产生于海岸线区域。Wilson等人提出能通过水听器记录的台风激发的水下噪声量化台风强度,发现10-50Hz频带的噪声强度为台风风速的3.35次方。将该幂律关系扩展到地脉动频段,发现海岸线区域陆地台站记录的LPDF信号与台风风速遵循相同的关系。Aki等人提出了地震信号的幅度衰减模型,发现以瑞利波形式传播的地震信号幅度衰减与传播距离的平方根成比例。基于声强与风速的幂律关系与地震信号幅度衰减模型,提出了两种估计台风强度的方案(1)基于单个台站接收的整体LPDF能量,补充传播损失计算台风距离接收位置最近处(CPA,closest point of approaching)的源强度;(2)基于多个台站的分布式台风强度计算方案。并使用台风“Shanshan”与台风“Sinlaku”的数据验证了两种方案的可行性与适用性,第一种方案台风激发的整体LPDF能量与台风风速遵循相同的幂律关系而第二种方案计算的LPDF能量与风速遵循相同的变化趋势。这都说明了基于地脉动信号对台风强度进行实时监测的可能性。以上研究成果是台风激发地脉动方向相关研究内容中的首次发现成果。(本文来源于《浙江大学》期刊2019-05-01）
吴晓阳[6]（2019）在《噪声强度估计及其在中子图像去噪中的应用研究》一文中研究指出中子成像技术是一种重要的无损检测技术,通过图像直观地展示被测物体的内部结构,广泛应用于国防、医学等诸多领域。然而,对于低注量率的小型中子成像系统所成的中子图像,在成像、传输和存储过程中不可避免地受到各种噪声干扰,产生含噪、模糊等降质现象,严重影响后续的图像处理工作和检测效率。加性高斯白噪声是其中最常见的一种噪声类型。目前,很多性能良好的去噪方法,如叁维块匹配滤波(BM3D)、非局部均值(NLM)等,在去噪过程中通常假设噪声强度是已知的,且其去噪性能很大程度上依赖于噪声强度,但在实际场景中噪声强度往往是未知的,需要对其进行估计。因此,展开合理有效的噪声强度估计方法研究,并应用于中子图像去噪,实现良好的去噪效果是极为重要的研究课题。噪声强度在具有低对比度特点的降质中子图像中并不易于估计。现有的噪声估计方法仅适用于某些特定的图像,在应用于中子图像时会产生低估计问题,与去噪方法结合得到的去噪效果并不理想。针对这一情况,本文提出两种不同的噪声强度估计方法,并结合经典的BM3D实现图像去噪。为解决低估计问题,更好地保留图像纹理等细节信息,本文提出一种新的基于主成分分析(PCA)和BM3D的噪声强度估计方法,简称为PCA-BM3D。在该方法中,引入残差图像作为噪声图像,基于PCA得到的残差图像的最大特征值用于噪声强度的预估计,避免了低估计问题。再结合BM3D进行预去噪以保留图像细节。通过迭代过程,逐步减少残差图像中的图像信息,使残差图像的特征值最小化,根据停止准则,最终得到准确的噪声强度估计值和较好的去噪效果。为提高处理速度,解决现有的估计方法无法有效选取中子图像弱纹理区域的问题,提出另一种基于结构张量(Structure Tensor)和残差图像(Residual image)的噪声强度估计方法,简称为ST-R方法。首先,基于图像结构的均匀性和结构张量快速地完成弱纹理区域的预选取和精确选取并标识,降低了计算复杂度。然后,为避免图像信息对噪声估计产生影响,利用相应区域残差图像的所有特征值估计噪声强度,保证了估计精度,并结合BM3D得到较好的去噪效果。实验结果表明,对比已有的方法,本文两种方法能够快速有效地估计噪声强度,结合图像去噪方法不仅在视觉感受和PSNR客观评价指标上均取得满意的去噪效果,还具有普遍适用性和良好的稳定性。这对提高中子成像技术的实用性和可靠性具有重要意义,为小型化中子成像设备的发展提供了可行性支持。(本文来源于《东北师范大学》期刊2019-05-01）
陈立宏,李旭,徐耀,陈祖煜,邓刚[7]（2019）在《抗剪强度参数统计特征的精确估计方法（英文）》一文中研究指出强度参数的精度对岩土工程的成本和安全都至关重要。首先,本文对比了叁种现有的强度参数统计特征计算方法的精度。在工程实践中,线性回归中的均值方差经常被误用为强度参数的方差,这会导致很大的误差。本文提出了一种改进的线性回归方法,它能够精确估计强度参数的均值和方差。改进的线性回归方法被用于小浪底心墙坝的抗剪强度数据分析,结果表明:改进线性回归方法能够提供最精确的强度参数估计;将无量纲的公式用于线性回归效果要好于有量纲的公式。本文提出的方法不仅能够用于叁轴强度数据的分析,还可以应用于直剪数据分析以及成层土体的不排水强度分析。(本文来源于《Journal of Central South University》期刊2019年04期）
刘卫亮,刘长良,林永君,李静,熊峰[8]（2019）在《基于AOD估计的晴空太阳辐射强度滚动预测》一文中研究指出针对工程实际中大气气溶胶光学厚度(AOD)参数难以实时获取的问题,首先基于地面空气质量监测站点的PM浓度数据以及气温、空气相对湿度等气象数据,采用BP神经网络方法建立AOD估计模型;然后选取AOD与可降水量为主要变化参数,对多波段大气辐射传输计算模型REST2进行简化;最后基于实时发布的PM浓度信息以及精细天气预报信息,利用简化的REST2模型对晴空太阳辐射强度进行滚动预测。实验结果表明,所提出的晴空太阳辐射强度滚动预测方法具有较高精度,且易于工程实现。(本文来源于《太阳能学报》期刊2019年07期）
巴文学,王川,陈雪,张红萍[9]（2019）在《基于欧姆定律的土壤电离临界电场强度估计》一文中研究指出为了估计土壤电离的临界电场强度,我们考虑欧姆定律的微分形式与土壤刚刚开始电离的时刻之间的关系。然后通过这种关系估算了Liew文献中提出的土壤A的临界电场强度。土壤A验证了该方法的有效性,得到了令人满意的结果。结果表明该方法可以帮助我们确定临界电场强度Ec。(本文来源于《中国标准化》期刊2019年04期）
吴越,刘东升,孙树国,秦宗兴,吴同情[10]（2019）在《岩土强度参数正态–逆伽马分布的最大后验估计》一文中研究指出岩土强度参数的概率分布特征参数是确定强度参数标准值和可靠度分析及风险评估的基础,目前采用现场数据进行估计的方法存在小样本信息量不足的问题,为此,基于贝叶斯统计理论提出服从正态分布的岩土强度参数的概率特征参数服从于一个二维联合先验分布,并根据贝叶斯公式推导相应的共轭后验分布函数,以及岩土强度参数概率特征参数的最大后验估计量计算公式。以重庆万州区域内若干工程的泥岩和砂岩的黏聚力、内摩擦角的历史数据为例,建立先验分布函数,先统计单个工程的现场样本均值和方差,然后将若干工程的均值和方差组成新的样本,以此样本为基础采用参数估计得到理论推导确定的先验分布中的超参数,从而确定该区域泥岩和砂岩黏聚力及内摩擦角的先验分布函数,结合该区域内一个工程算例的现场数据,得到该工程在现场样本情况下泥岩和砂岩黏聚力及内摩擦角的概率分布特征参数的后验分布函数和最大后验估计值,并计算相应的黏聚力及内摩擦角的标准值,与传统方法确定的标准值进行比较,表明提出的贝叶斯方法综合了历史数据和现场数据的信息,更为科学合理。(本文来源于《岩石力学与工程学报》期刊2019年06期）
强度估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
应力强度模型由Birnbaum(1956)提出,该模型广泛地应用于工程学,医学,心理学等领域.尤其在工程学中,研究应力和强度之间的数量关系是机械产品寿命检验和可靠性分析中的重要内容.从数理统计的角度考虑,这种数量关系的概率描述及其推广对于求解不同分布假设下参数的估计问题有非常重要的意义.Weibull分布是一种常见的产品失效分布.广义逆Weibull分布是Weibull分布的一种推广.本文主要考虑了广义逆Weibull分布的应力强度模型可靠度估计问题.首先假设应力强度模型中的强度变量和应力变量相互独立且服从广义逆Weibull分布.其次,根据这两个变量的分布参数与模型可靠度的关系,研究可靠度的点估计和区间估计问题.针对点估计,在常规的牛顿迭代算法中引入充分小的正数?,构造一组合适的参数序列满足对数似然函数单调递增,经过修正的迭代运算,得到了改进的可靠度极大似然估计,另一方面,运用Lindley近似算法和MCMC算法得到了可靠度的Bayes估计.在MCMC算法中运用了MH和Gibbs混合抽样方法.关于区间估计,根据极大似然估计和Bayes估计的渐近正态性,给出了可靠度基于这两种估计方法的渐进置信区间.其次,运用MCMC算法得到了可靠度的最高后验概率密度(HPD)区间.在后续的随机模拟过程中,对于点估计,通过计算可靠度极大似然估计和Bayes估计的风险函数比较了这两种估计的模拟效果.对于区间估计,根据渐近置信区间和HPD区间长度的计算结果比较了这两种估计的区间精度.最后将极大似然估计法和基于Lindley算法,MCMC算法的Bayes估计法应用到具体的实例中,得到了单碳纤维可靠度的点估计和区间估计,从而验证了两种估计方法的可行性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
强度估计论文参考文献
[1].吴泽民,戴光,周国强,冷建成.有限元分析的船用燃料储罐疲劳强度估计[J].舰船科学技术.2019
[2].王枞.关于广义逆Weibull分布的应力强度模型可靠度估计[D].安庆师范大学.2019
[3].姜雅文.量子测量中耦合强度的最优估计[D].南京大学.2019
[4].张博,贾敏,吴兵,张恒嘉.基于稳健估计的混凝土抗压强度测试分析[J].唐山学院学报.2019
[5].张思捷.基于地脉动信号分析的台风强度估计[D].浙江大学.2019
[6].吴晓阳.噪声强度估计及其在中子图像去噪中的应用研究[D].东北师范大学.2019
[7].陈立宏,李旭,徐耀,陈祖煜,邓刚.抗剪强度参数统计特征的精确估计方法（英文）[J].JournalofCentralSouthUniversity.2019
[8].刘卫亮,刘长良,林永君,李静,熊峰.基于AOD估计的晴空太阳辐射强度滚动预测[J].太阳能学报.2019
[9].巴文学,王川,陈雪,张红萍.基于欧姆定律的土壤电离临界电场强度估计[J].中国标准化.2019
[10].吴越,刘东升,孙树国,秦宗兴,吴同情.岩土强度参数正态–逆伽马分布的最大后验估计[J].岩石力学与工程学报.2019
论文知识图
