基于机器视觉引导技术在工业机器人抓取系统研究与设计

基于机器视觉引导技术在工业机器人抓取系统研究与设计

论文摘要

本文以ABB-IRB120型机器人和NI VISION视觉开发工件准确识别以及精准抓取,是衡量在生产线上工业机器人重复精度重要指标,也是一项十分重要的应用。目前,绝大多数工业机器人控制采用的是离线编程方式,优点是操作简单,入门槛低,缺点是环境适应能力差,编程方式单一。当工作环境或目标对象发生变化,机器人不能有效的适应这些变化,从而不能对工件进行准确识别以及精准抓取。为了解决这个问题,本文采用NI VISION视觉开发软件,在C#环境中,利用视觉软件对图像处理算法进行二次开发,通过CCD相机对传送带上物料工件进行图像采集、图像预处理、模板构建、模板匹配、姿态定位等5大步骤,对物料工件进行自动识别,有效地改变机械手的抓取动态,引导工业机器人准确抓取。

论文目录

  • 1 系统硬件部分
  • 2 视觉引导抓取工作原理
  • 3 建立抓取模型
  •   3.1 CCD相机标定
  •   3.2 标定步骤
  • 4 特征匹配模板算法
  • 5 实验分析
  • 6 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘云

    关键词: 视觉,重复精度,图像采集

    来源: 电子制作 2019年24期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 计算机软件及计算机应用,自动化技术

    单位: 江西机电职业技术学院

    分类号: TP391.41;TP242.2

    DOI: 10.16589/j.cnki.cn11-3571/tn.2019.24.002

    页码: 5-6+38

    总页数: 3

    文件大小: 1737K

    下载量: 300

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