论文摘要
独立成分分析是近十年来兴起的一种新的数据处理方法.它与主成分分析,因子分析都隶属于多元统计分析方法,并且这三种方法都可以用于处理多变量大样本的数据.目前数学建模竞赛越来越受到各大高校的重视,而在数学建模中,大部分赛题都首先需要进行大样本数据的统计预处理.因此将从模型上对这三种方法进行分析与解释,并通过数学建模实例来说明这三种方法在数学建模中的应用.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张玉洁,李超群,祁锐
关键词: 主成分分析,因子分析,独立成分分析,特征值,特征向量
来源: 数学的实践与认识 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 中国地质大学(武汉)数学与物理学院,海军工程大学基础部
基金: 国家自然科学基金(61601417),中国地质大学本科教学研究立项(2018A30),中国地质大学本科教学工程(ZL201739)
分类号: O212;O141.4
页码: 312-320
总页数: 9
文件大小: 602K
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