导读:本文包含了视频模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,视频,递归,垫上运动,测量,视频处理,风洞。
视频模型论文文献综述
胡六四[1]（2019）在《基于RNN的视频模型构建和动作识别策略研究》一文中研究指出递归神经网络(RNN)和长短时记忆(LSTM)在处理顺序多媒体数据方面取得显着成就。因此,提出了一种双向长短时记忆的递归神经网络(DLSTM),该方法结合了卷积神经网络(CNN)和递归神经网络的动作识别新方法。首先,利用CNN提取视频的深度特征,构建视频特征模型,以减少冗余和复杂性。然后,利用递归神经网络学习帧特征之间的序列信息。该方法具有学习长序列的能力,能够在一定的时间间隔内通过分析特征来处理较长的视频。实验结果与现有的方法比较,该方法在动作识别方面有明显完善。(本文来源于《佳木斯大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
黄利飞,黄婷婷[2]（2018）在《“湖南元素”闪耀伟大变革展》一文中研究指出湖南日报12月5日讯（记者 黄利飞 黄婷婷）正在中国国家博物馆举办的“伟大的变革——庆祝改革开放40周年大型展览”，吸引了来自全国各地的观众。展会现场，“湖南元素”熠熠生辉，生动反映出湖南与祖国改革开放40年同频共振。记者在现场看到，此次大型展(本文来源于《湖南日报》期刊2018-12-06）
周颐,孟明,吴威,周忠[3]（2018）在《基于视频模型的虚拟现实视频融合系统》一文中研究指出虚实融合技术以减少虚拟对象和真实视频图片之间的视觉差异为目标,力图实现视觉感官上的无缝结合。多视频的虚实融合技术普遍存在画面畸变与虚实对准代价大的问题。针对该问题,提出并设计了一种基于视频模型的虚拟现实视频融合系统。介绍了视频的注册与模型建立原理,阐述了系统中视频与场景融合绘制方法。对系统的总体结构进行了介绍。在实验阶段,测试了本系统的性能,并与国际上的虚实融合方法进行了对比分析。表明该方法在融合绘制效果和性能上更优。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2018年07期）
董春华,肖婷婷,归明[4]（2015）在《情景教学视频模型对体育教育专业学生教学设计能力的影响研究》一文中研究指出1研究目的体育教学设计能力是实施体育有效教学、提升教学质量、实现体育教学最优化的重要保障;是体育新课程实施和体育教师专业化发展的迫切需求;也是未来体育教师必备的重要能力之一。所以说,体育教学需要前期的教学设计;而传统教学模式在对学生教学设计能力的培养上存在着弊端:学生不能将文字知识有效的转化为实际教学设计能力。(本文来源于《2015第十届全国体育科学大会论文摘要汇编（一）》期刊2015-11-05）
陈林,邓云[5]（2014）在《基于人眼视频模型的井下监控视频质量改善算法》一文中研究指出针对井下监控视频普遍亮度较低以及监控对大部分背景细节不关注的情况,提出了一种基于改进时空域JND模型的视频主观质量改善算法。该模型改进了纹理掩蔽效应与边缘掩蔽效应的结合方式,避免了同一区域可能出现的两种掩蔽效应的不一致;且该算法使用与空域JND相同的单元进行计算并使用相同的加权参数以避免环境噪声对单个象素造成的影响。根据改进的JND模型对于H.264帧间编码进行自适应的残差预处理以降低编码码率。实验结果表明,改进算法可在保持同等主观视觉质量的前提下,明显降低编码所需的码率,从而提高固定传输带宽下井下监控视频的传输路数及帧率。(本文来源于《矿业研究与开发》期刊2014年05期）
王教余,徐小红,沈仁明,廖重阳,杨勋[6]（2014）在《结合一阶自回归滑动平均和压缩感知的视频模型》一文中研究指出目的针对视频处理中面临的采样数据量大及采样时间长的问题,把视频状态空间一阶自回归滑动平均模型和压缩感知模型相结合,提出了一种基于一阶自回归滑动平均的视频压缩感知模型。方法主要思想是在压缩感知理论框架下,充分利用视频帧内稀疏性和帧间相关性,把视频分割成动态部分和静态部分同时采样但分别处理,利用凸优化等方法得到视频状态空间一阶自回归滑动平均模型的关键参数。结果多组真实场景下的实验结果表明,该模型较大程度上降低了帧间冗余度和数据采集量,视频采集压缩比为100~200时,仍然能取得较好的重建效果。结论结合压缩感知和线性预测技术,提出了一种新的视频获取模型,对视频的静态部分和动态部分分别处理,并给出了该模型使用的条件。实验结果表明,该模型对帧间变化不大的视频,具有良好的压缩效果。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2014年02期）
解恒乐[7]（2011）在《“观察视频模型”教学模式在体操普修课垫上运动中的实验研究》一文中研究指出随着素质教育的改革,学生全面发展的要求的提出,在整个的教学过程中对体育教育教学也提出了更高的要求。在体操课的教学中,把提高技术动作作为单一的教学目标已经不适合体育教学的要求。为了改变和提高传统的、单一的教学模式,提高教学质量,一些新的教学模式被广泛的实验并出现在了体育课的教学过程之中:如“合作教学模式”、“探究教学模式”等。这些教学模式对整个的教学质量的提高起到了一定的推动作用。本文对学生观察视频学习的教学模式进行了实验研究,这种教学模式是在教师指导下学生通过观察视频教学模型,,掌握技术动作的要领,学习其教学和保护方法,通过学生的自学自练来掌握技术动作。通过探讨观察视频模型学习的教学模式在体操普修课中的可行性和有效性,期待为进一步提高体操课的教学研究提出一种新的方法和理论依据。本实验的研究分为两轮,第一轮从上海体育学院体操普休班随机抽取了两个班,第二轮也是从上海体育学院体操普休班中随机抽取了两个班,分别分为实验班和对照班,每个班28人。通过教学实验和数理统计的方法,通过发放问卷并对发放的问卷进行了回收、统计、分析,得出了实验班和对照班的大量数据,对数据进行分析,得出了以下结论:第一:通过实验前后的对比,学生基本的体操技能水平有了不同程度的提高,实验班学生平均成绩较对照班学生成绩有了较大幅度的提高,说明学生观察视频模式学习的教学模式在提高教学效果方面是可行的。第二:经过两个学期的试验之后,学生各项身体素质跟实验前的相比较有了一定程度的提高,但是实验班和对照班两个班学生的身体素质并不存在显着性差异。第叁:学生的体育学习态度在老师采取了不同的教学模式之后发生了变化,实验班学生的体育学习态度比对照班学生的体育学习态度有较大幅度的提高,说明学生观察视频模型学习的教学模式能够在一定程度上提高学生的体育学习态度的。第四:实验班学生对体操课的重视程度,对观察视频模型学习教学模式的认同程度均有明显的提高,说明学生观察视频模型学习教学模式在体操教学中是比较适用的,更符合体育教育专业的教育要求,能够更好的完成体育教学目标。(本文来源于《上海体育学院》期刊2011-06-01）
杨振华[8]（2011）在《双目视频模型变形测量系统设计及实现》一文中研究指出在风洞试验的过程中,一些大飞机的试验模型的机翼将会不可避免的发生弹性变形,这种弹性变形将会严重地影响试验模型的气动特性,导致风洞试验得不到预期的试验结果,进而影响到飞行器的设计和性能评价。因此,针对这种情况,本学位论文的主要研究目的,就是要测量风洞试验过程中试验模型机翼的弹性变形情况,用于修正该试验模型的风洞试验数据。本文针对国内某跨声速风洞全模试验段的具体应用环境,设计了一个双目视频模型变形测量系统(简称双目VMD测量系统)。该系统在试验模型的机身和机翼上表面布置特定样式的标记点,用两台高分辨率摄像机在风洞试验段顶部的观测窗口拍摄试验图像;利用双目立体视觉的原理,测量试验模型上标记点的叁维坐标值;再通过对比试验前后特征标记点的叁维坐标位置来计算试验模型机翼在气动载荷下的变形量。本文在设计和实现双目VMD测量系统的过程中,主要完成了以下几个方面的工作:1)根据某跨声速风洞的具体试验环境,完成了双目VMD测量系统的硬件结构、软件结构以及风洞测试流程设计;2)实现了双目VMD测量中的关键技术,包括特征标记点的识别及定位、标记点的跟踪、立体匹配、现场标定及叁维重建;3)设计并实现了双目VMD测量系统的地面试验平台,通过在试验平台上的测量实验,结果表明:该系统测量精度高,计算速度快,可达到风洞试验中实时在线测量的要求。(本文来源于《华中科技大学》期刊2011-02-01）
李晓梦[9]（2007）在《基于视频模型的镜头分割及关键帧提取算法研究》一文中研究指出随着Internet的应用和普及,多媒体信息检索系统对社会各领域产生越来越大的影响。传统的信息检索采用基于文本的检索方式,查询时需要说明文本特征,要求用户对文本特征的描述具有一定的准确性和规范性。但由于视频数据的丰富内涵以及人们对视频内容进行抽取的主观性,视频信息难以用几个关键词描述。因此,基于内容的视频检索应运而生。基于内容的视频检索通常有两种方法。一种方法是把视频信息看作是独立的帧或图像的集合,利用图像检索的方法进行视频索引和检索。这种方法的缺点是忽略了视频帧之间的时序关系,而且需要处理大量的图像。另一种方法是把视频序列分成若干组镜头,索引和检索针对镜头中有代表性的关键帧进行,该方法是目前研究的热点。本文主要研究的目标是第二种方法中的两个主要问题:镜头边界检测和关键帧提取。首先结合视频的编辑模型,针对几种常见的镜头切换方式:切变、淡入、淡出及溶解,分别讨论了其常见的特征向量,然后针对这几种特征向量的不足,作了部分改进。针对切变镜头,本文选取直方图作为切变特征向量,提出了一种基于滑窗的自适应阈值方法,该算法能避免靠经验和实验分析来选取阈值的局限性,增强了算法的鲁棒性;针对淡入、淡出变换,本文在利用前人对亮度方差二阶差分曲线的负峰值进行检测的同时,提出了同时利用另外一种特征向量——亮度均值的一阶差分图像作为判断的依据,同时结合两种特征对镜头进行检测,有效地消除了运动带来的误检;针对溶解变换,提出了采用亮度方差的一阶差分作为特征向量,通过检验特征向量曲线的过零率来检测镜头变换的方法。接下来对于镜头关键帧的提取,本文提出了一种基于内容分析的关键帧提取算法,该算法结合镜头内帧间距离和镜头内帧直方图的差方,能够根据镜头内容的复杂度自动选取关键帧数目和合适的关键帧,达到了自动分析的目的。(本文来源于《吉林大学》期刊2007-04-23）
李学军[10]（2004）在《Gamma自回归视频模型的研究》一文中研究指出分别介绍了VBR视频业务的发展情况,传统的业务模型DAR(1),并给出了相关的结论证明。最后,介绍了一种新的业务模型GAR(1),给出定义,分析特性。利用此模型产生的视频仿真数据相当便捷、准确。(本文来源于《信息技术》期刊2004年09期）
视频模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
湖南日报12月5日讯（记者 黄利飞 黄婷婷）正在中国国家博物馆举办的“伟大的变革——庆祝改革开放40周年大型展览”，吸引了来自全国各地的观众。展会现场，“湖南元素”熠熠生辉，生动反映出湖南与祖国改革开放40年同频共振。记者在现场看到，此次大型展
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
视频模型论文参考文献
[1].胡六四.基于RNN的视频模型构建和动作识别策略研究[J].佳木斯大学学报(自然科学版).2019
[2].黄利飞,黄婷婷.“湖南元素”闪耀伟大变革展[N].湖南日报.2018
[3].周颐,孟明,吴威,周忠.基于视频模型的虚拟现实视频融合系统[J].系统仿真学报.2018
[4].董春华,肖婷婷,归明.情景教学视频模型对体育教育专业学生教学设计能力的影响研究[C].2015第十届全国体育科学大会论文摘要汇编（一）.2015
[5].陈林,邓云.基于人眼视频模型的井下监控视频质量改善算法[J].矿业研究与开发.2014
[6].王教余,徐小红,沈仁明,廖重阳,杨勋.结合一阶自回归滑动平均和压缩感知的视频模型[J].中国图象图形学报.2014
[7].解恒乐.“观察视频模型”教学模式在体操普修课垫上运动中的实验研究[D].上海体育学院.2011
[8].杨振华.双目视频模型变形测量系统设计及实现[D].华中科技大学.2011
[9].李晓梦.基于视频模型的镜头分割及关键帧提取算法研究[D].吉林大学.2007
[10].李学军.Gamma自回归视频模型的研究[J].信息技术.2004
论文知识图
![的系统框架[32–34]](http://image.cnki.net/GetImage.ashx?id=1013326130.nh0009&suffix=.jpg)
