基于因子分析和聚类分析的学生网络学习行为研究

基于因子分析和聚类分析的学生网络学习行为研究

论文摘要

对学生的网络行为进行研究,首先获取具有典型意义的观测指标构成原始数据集,通过因子分析,提取出能够客观反映学习特征的两个公共因子,并依据不同学生的因子得分进行聚类分析,通过分析结果可以看出,学生网络学习具有群体性的特征。此外,重点讨论未来的改进重点和实施依据。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 研究背景
  • 3 学习行为因子分析
  • 4 学习行为聚类分析
  • 5 研究结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王坚,张媛媛,柴艳妹

    关键词: 学习分析,因子分析,聚类分析,网络学习行为

    来源: 中国教育技术装备 2019年18期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,信息科技

    专业: 教育理论与教育管理,计算机软件及计算机应用

    单位: 中央财经大学

    基金: 中央财经大学课程教学团队建设项目“计算机公共基础课教学团队”(项目编号:011459014008,032),中央财经大学教学改革基金项目“基于混合学习理念的在线课程教育模式应用研究”,中央财经大学2017年度校级精品实验项目“计算机应用基础综合创新实验开发”

    分类号: G434

    页码: 3-5

    总页数: 3

    文件大小: 1140K

    下载量: 762

    相关论文文献

    标签:;  ;  ;  ;  

    基于因子分析和聚类分析的学生网络学习行为研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢