论文摘要
对学生的网络行为进行研究,首先获取具有典型意义的观测指标构成原始数据集,通过因子分析,提取出能够客观反映学习特征的两个公共因子,并依据不同学生的因子得分进行聚类分析,通过分析结果可以看出,学生网络学习具有群体性的特征。此外,重点讨论未来的改进重点和实施依据。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王坚,张媛媛,柴艳妹
关键词: 学习分析,因子分析,聚类分析,网络学习行为
来源: 中国教育技术装备 2019年18期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,信息科技
专业: 教育理论与教育管理,计算机软件及计算机应用
单位: 中央财经大学
基金: 中央财经大学课程教学团队建设项目“计算机公共基础课教学团队”（项目编号：011459014008,032）,中央财经大学教学改革基金项目“基于混合学习理念的在线课程教育模式应用研究”,中央财经大学2017年度校级精品实验项目“计算机应用基础综合创新实验开发”
分类号: G434
页码: 3-5
总页数: 3
文件大小: 1140K
下载量: 762