导读:本文包含了编码器论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:编码器,深度,卷积,神经网络,语义,心电图,解码器。
编码器论文文献综述
[1]（2019）在《宜科编码器提升自动扶梯乘坐安全性与舒适性》一文中研究指出自动扶梯以其运行稳定,安全可靠,输送能力强,使用便捷等特点广泛应用于地铁、大型商场、机场、医院等公共场合。自动扶梯在城市的运行中扮演着非常重要的角色,每天接待乘客数以万计。安全是扶梯行业的生命,如何能保证扶梯安全、稳(本文来源于《国内外机电一体化技术》期刊2019年06期）
王怀远,陈启凡[2]（2019）在《基于堆迭变分自动编码器的电力系统暂态稳定评估方法》一文中研究指出通过模型的构建和特征量的提取2个方面,提出了一种具有较好抗噪能力的暂态稳定性判别模型。模型的构建采用堆迭变分自动编码器,并在训练过程中引入L2正则化,加强了稳定性判别模型的泛化能力。同时,特征量的提取时刻与传统方法不同,通过设定所有发电机最大功角差值的阈值,当系统发展至该阈值时,进行特征量的提取。在IEEE 39节点系统中进行仿真验证,仿真结果表明,采用上述特征量提取方法,大幅降低了稳定性判别模型的误判率,同时设定合理的阈值并不会影响实时控制措施的启动,加强了模型的抗噪能力。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年12期）
徐小莹,李辉[3]（2019）在《基于深度自编码器的学术期刊综合评价研究》一文中研究指出【目的/意义】针对学术期刊多指标评价中存在的复杂指标关系,提出一种新的基于深度自编码器的学术期刊综合评价方法。【方法/过程】考虑到评价指标间存在的复杂相关性,首先分析了两两指标之间的四种关系;其次,构造深度自编码器将多指标映射到叁维隐元空间;然后,利用该空间分析学术期刊影响力;最后,利用非线性曲线拟合分析预测学术期刊的影响力指数。【结果/结论】以法学类期刊为研究对象,研究结果表明,该方法能够充分综合具有复杂关系的多指标因素,能够以可视化的方式展示学术期刊影响力,能够自动发现指标值异常的期刊,并能够应用学术期刊影响力分布规律精确预测学术期刊的影响力指数,是一种有效的学术期刊综合评价方法。(本文来源于《情报科学》期刊2019年12期）
黄奇峰,杨世海,邓欣宇,陈海文,王守相[4]（2019）在《基于欠完备自编码器的用户用电行为分类分析方法》一文中研究指出针对电力大数据背景下用户用电行为复杂多变、分析困难的问题,提出了一种基于欠完备自编码器的用户用电行为分类分析方法。首先,通过欠完备自编码器对智能电表数据进行编码,实现对原始数据的特征抽取,并使用反向传播(BP)神经网络进行用户用电行为分类分析;然后,对最佳编码比率进行优选,并结合用户的典型用电特征作为神经网络的输入,提高了分类准确率;最后,在爱尔兰智能电表数据集上进行了仿真实验,并与直接使用BP神经网络进行对比,分析表明,文中所提出的用户用电行为分类分析方法不仅可以提高检测准确率,帮助电力公司更好地掌握用户用电规律,辅助需求响应实施,还能显着降低算法的运行时间。(本文来源于《电力工程技术》期刊2019年06期）
吴少潮[5]（2019）在《基于PLC与编码器实现的堆取料机夹角保护》一文中研究指出随着环保要求的不断提高,露天煤场正逐渐被封闭式圆形储煤罐所代替,圆形储煤罐因储量大、损耗小、可同时进行堆取料自动化作业等优点受到储煤耗煤用户的青睐。自动化程度高的新设备在给用户带来全新使用体验的同时,也对用户设备管理特别是安全管理提出了更高的要求,庞大的堆取料机自动状态下且无人值守运行,如回转过程中发生碰撞将造成严重后果。通过对圆形储煤罐堆取料机夹角保护的跟踪分析,发现原厂家配置的保护形式单一且存在失效的可能性,利用程控系统和脉冲编码器自主编程,在程控系统增加堆取料机夹角保护和报警功能,可有效起到保护作用。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年22期）
朱晓铭,王仲悦,陈林海,张帅,王云峰[6]（2019）在《基于卷积自编码器的心电压缩方法》一文中研究指出为了有效地实现心电信号压缩,以便心电数据的传输和存储,提出了一种基于卷积自编码器的心电压缩方法。通过卷积神经网络对心电图特征提取易实现降维,在卷积自编码器的编码过程中来实现心电压缩,将编码层作为压缩结果。卷积神经网络处理多通道的输入,因此可以实现导联体系的心电压缩。结果采用均方根百分误差和压缩比作为评判标准,单导联心电图压缩比为16,十二导联心电图压缩比为24,均方根损失误差在3%左右,从而验证了卷积自编码器的有效性。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年22期）
刘海博,冯时,于戈[7]（2019）在《一种基于旁信息增强的协同过滤自动编码器模型》一文中研究指出针对用户评分预测不准确的问题,提出了一种基于旁信息(side-information)对用户兴趣进行预测的协同过滤自动编码器推荐模型,给出了模型的设计原理、损失函数以及具体结构.模型使用单隐藏层自动编码器实现,用户评分与旁信息同为模型的输入/输出数据,旁信息也直接参加模型的训练,这种设计不仅降低了模型的规模和复杂度,而且旁信息可以直接对用户兴趣进行修正.同时,通过对训练数据集合的合理划分与扩充,使得训练的网络模型增加了表达能力.在真实数据集上的对比实验表明,本文提出的方法提高了评分预测的准确度,具有一定的实用价值.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2019年11期）
刘贝贝,华蓓[8]（2019）在《基于编码器-解码器的半监督图像语义分割》一文中研究指出基于深度卷积神经网络的图像语义分割方法需要大量像素级标注的训练数据,但标注的过程费时又费力.本文基于生成对抗网络提出一种编码-解码结构的半监督图像语义分割方法,其中编码器-解码器模块作为生成器,整个网络通过耦合标准多分类交叉熵损失和对抗损失进行训练.为充分利用浅层网络包含的丰富的语义信息,本文将编码器中不同尺度的特征输入到分类器,并将得到的不同粒度的分类结果融合,进而优化目标边界.此外,鉴别器通过发现无标签数据分割结果中的可信区域,以此提供额外的监督信号,来实现半监督学习.在PASCAL VOC2012和Cityscapes上的实验表明,本文提出的方法优于现有的半监督图像语义分割方法.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年11期）
熊慧君,宋一凡,张鹏,刘立波[9]（2019）在《基于深度自编码器和二次协同过滤的个性化试题推荐方法》一文中研究指出个性化试题推荐是实现高效学习的有效途径,帮助学生从"题海战术"中解脱出来,对实现适应性教学、促进教育公平具有重要意义。但目前个性化试题推荐方法大多是基于协同过滤进行试题层面的个性化推荐,没有聚焦到知识点层面,存在推荐试题定位不准确的问题。针对上述问题,对基于深度自编码器和二次协同过滤的个性化试题推荐方法进行了研究。首先考虑到学生对知识点的认知情况进行基于知识点的二次协同过滤试题推荐,然后应用项目反应理论和深度自编码器来预测学生在推荐试题上涉及推荐知识点的得分以及综合得分,最后对预测结果协同判断并控制最终个性化推荐试题的难度,产生最终的推荐试题列表。通过对比实验验证提出的推荐方法的推荐结果相对于传统试题推荐更具个性化和准确性。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S2期）
侯雁鹏[10]（2019）在《电梯旋转编码器引起故障的实例研究》一文中研究指出当前我国电梯技术的研究速度正在不断提升,使旋转编码器在电梯控制系统当中得到了非常普遍的使用,但与此同时造成的电梯故障也在不断增多。该文重点针对旋转编码器造成的各种不同类型的电梯故障进行了分析和探索,同时提出了有效的解决方案,以此来保证电梯运行工作的安全性和稳定性。(本文来源于《中国新技术新产品》期刊2019年21期）
编码器论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过模型的构建和特征量的提取2个方面,提出了一种具有较好抗噪能力的暂态稳定性判别模型。模型的构建采用堆迭变分自动编码器,并在训练过程中引入L2正则化,加强了稳定性判别模型的泛化能力。同时,特征量的提取时刻与传统方法不同,通过设定所有发电机最大功角差值的阈值,当系统发展至该阈值时,进行特征量的提取。在IEEE 39节点系统中进行仿真验证,仿真结果表明,采用上述特征量提取方法,大幅降低了稳定性判别模型的误判率,同时设定合理的阈值并不会影响实时控制措施的启动,加强了模型的抗噪能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
编码器论文参考文献
[1]..宜科编码器提升自动扶梯乘坐安全性与舒适性[J].国内外机电一体化技术.2019
[2].王怀远,陈启凡.基于堆迭变分自动编码器的电力系统暂态稳定评估方法[J].电力自动化设备.2019
[3].徐小莹,李辉.基于深度自编码器的学术期刊综合评价研究[J].情报科学.2019
[4].黄奇峰,杨世海,邓欣宇,陈海文,王守相.基于欠完备自编码器的用户用电行为分类分析方法[J].电力工程技术.2019
[5].吴少潮.基于PLC与编码器实现的堆取料机夹角保护[J].现代信息科技.2019
[6].朱晓铭,王仲悦,陈林海,张帅,王云峰.基于卷积自编码器的心电压缩方法[J].电子设计工程.2019
[7].刘海博,冯时,于戈.一种基于旁信息增强的协同过滤自动编码器模型[J].东北大学学报(自然科学版).2019
[8].刘贝贝,华蓓.基于编码器-解码器的半监督图像语义分割[J].计算机系统应用.2019
[9].熊慧君,宋一凡,张鹏,刘立波.基于深度自编码器和二次协同过滤的个性化试题推荐方法[J].计算机科学.2019
[10].侯雁鹏.电梯旋转编码器引起故障的实例研究[J].中国新技术新产品.2019
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