论文摘要
本次设计使用Tensorflow搭建了一个用于人脸识别的卷积神经网络模型,在个人电脑上使用大量照片反复训练该模型,树莓派作为识别模型的载体,通过装载在树莓派上的摄像头采集人脸照片,调用训练好的识别模型来进行人脸识别,由树莓派控制继电器,继电器控制门锁的打开和关闭。同时,添加了记录模块,并将每次验证的图像上传到服务器,以便进行后续的查看。实现了刷脸开门的功能。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郭向星,田斐
关键词: 卷积,卷积神经网络,树莓派
来源: 电子技术与软件工程 2019年17期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 南阳理工学院电子与电气工程学院
分类号: TP391.41;TP183;TU855
页码: 115-116
总页数: 2
文件大小: 1723K
下载量: 570
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