基于改进Canny算子的铁路扣件定位方法

论文摘要

边缘特征是铁路扣件定位及缺陷分类的重要依据.针对传统Canny算子人为设定高低阈值会影响边缘检测效果,以及对多余信息消除能力较弱等缺点,提出一种轨道扣件边缘定位的改进Canny算子算法.首先,改变梯度幅值计算,除考虑水平和垂直两方向外,再增加计算45°与135°方向的梯度幅值,以有效避免边缘间断;其次,采用二维最大类间方差算法确定最优阈值以消除伪边缘,并以此进行Canny算子优化.仿真表明,该方法有效优化了Canny算子,能够准确检测所确定目标的真实边缘,在光照不均匀条件下的效果尤其突出,且具备较强的自适应性与抗噪能力,可基本消除因伪边缘而影响Hough变换的直线提取性能,定位准确率可达99.3%.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 邹逸,顾桂梅,张军平

关键词: 铁路扣件定位,改进算子,二维阈值法,变换

来源: 兰州交通大学学报 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 铁路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 兰州交通大学自动化与电气工程学院,兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室,甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心,兰州交通大学

基金: 甘肃省自然科学基金(1610RJZA055)

分类号: TP391.41;U216.3

页码: 72-77+94

总页数: 7

文件大小: 1114K

下载量: 162

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标签：铁路扣件定位论文;  改进算子论文;  二维阈值法论文;  变换论文;