论文摘要
基于传统二维Otsu分割算法的输送带撕裂检测方法采用穷尽搜索式的阈值选取方式,图像分割时间长、实时性差,不能同时满足撕裂检测精度与速度要求。针对上述问题,提出了一种基于狮群优化二维Otsu算法的输送带撕裂检测方法。首先通过输送带撕裂检测装置采集输送带图像,采用中值滤波和直方图均衡化对采集到的图像进行去噪和增强处理,突出撕裂部位;然后采用狮群优化二维Otsu算法对预处理过的图像求取接近实际的分割阈值,用该阈值对输送带图像进行分割处理;最后通过计算分割后图像中黑色像素点的数量进行撕裂诊断。仿真结果表明,该方法比基于传统二维Otsu算法的检测方法寻优能力更强,输送带分割效果更好,可以准确地从输送带图像中分割出裂痕,撕裂识别的正确率为98.2%,提高效率的同时缩短了运行时间,可以满足输送带撕裂检测的准确性和实时性要求。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 甘福宝,黄友锐,韩涛,徐善永
关键词: 输送带,撕裂检测,图像分割,分割阈值选取,狮群优化二维算法
来源: 工矿自动化 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 矿业工程,计算机软件及计算机应用
单位: 安徽理工大学电气与信息工程学院
基金: 国家自然科学基金项目(61772033),安徽省科技重大专项计划项目(16030901012),安徽理工大学青年教师科研基金项目(QN201601)
分类号: TD528.1;TP391.41
DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2019040015
页码: 55-60+79
总页数: 7
文件大小: 269K
下载量: 149
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标签：输送带论文; 撕裂检测论文; 图像分割论文; 分割阈值选取论文; 狮群优化二维算法论文;