导读:本文包含了小波变换法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小波,傅立叶,面积,阈值,谐波,梯形,减法。
小波变换法论文文献综述
孔祥兴,盛军,王燕英,梁亦峰,盛义发[1]（2019）在《基于改进小波变换法的风电场谐波检测》一文中研究指出为了提高风电并网电力系统谐波检测的快速性与准确性,提出一种改进小波变换的谐波检测方法。首先,把风电并网系统电压信号的频域空间分割成低频区段与高频区段,针对低频区段信号采用小波多尺度算法分解,针对高频区段信号采用小波包进行分解,得到信号中的基波和各次谐波分量;然后,通过有效地提取出特定频率段的谐波分量进行重构来检测风电并网电力系统谐波;最后,利用MATLAB进行了仿真实验。实验结果表明:该方法能快速有效检测出谐波分量,提高了谐波检测准确度和快速性。(本文来源于《南华大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
于雪冰,吴艳凤,景士伟,赵梓言,乔国健[2]（2018）在《MATLAB小波变换法模拟爆炸物γ能谱去噪》一文中研究指出为了减少噪声对爆炸物检测的干扰,采用小波变换的方法对爆炸物检测数据进行处理。通过MATLAB实现信号模型的构建,选用不同小波基及特殊的阈值规则对信号进行去噪处理,以信噪比为比较标准,对比分析不同种类小波基的去噪效果,得出去噪效果最优的小波基。研究表明,对于噪声强度在一定范围内的能谱,小波变换可有效地提升信噪比,降低均方误差。(本文来源于《核电子学与探测技术》期刊2018年03期）
冯磊,吉长东[3]（2017）在《小波变换法探测周跳的延拓方式选择研究》一文中研究指出小波变换用于探测周跳是一种很有效的方法。它是通过一定尺度上的带通滤波器提取出细节信号,并将突变以一定的比例放大,从而发现周跳发生位置,然后采用高频系数奇异值进行插值替换,与低频系数重构,然后采用重构观测值与原始观测值作差取整的方法确定周跳值。本文将通过试算不同延拓方式对小波变换的影响,利用产生最小"边缘效应"的延拓方式,对非差、单差、双差观测值进行db6小波单尺度分解,并探讨其在单频周跳探测的应用。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2017年05期）
聂治豹,郑宏,张谭[4]（2017）在《基于强度折减法确定边坡临界滑面的小波变换法》一文中研究指出临界滑面的确定一直是岩土工程界研究的热点问题。利用有限元-强度折减法对二维边坡进行稳定性分析时,对于进入极限平衡状态的边坡而言,沿边坡深度方向的等效塑性应变最大值点一般也就是临界滑面上的点。然后通过预设一组相互平行且与坡面近似垂直的直线,找出各直线上等效塑性应变的最大点,可得到一系列呈波动状分布的点,这些点构成了一组一维的信号函数;再利用小波分析对数据进行平滑处理就可得到边坡的临界滑面。通过经典算例分析并与Spencer法等前人的研究成果比较,结果表明该方法是合理有效的,可以用于边坡临界滑面的确定。(本文来源于《岩土力学》期刊2017年06期）
陈道勇[5]（2016）在《小波变换法用于桥梁损伤识别的研究》一文中研究指出桥梁在社会整个现代交通系统中有着举足轻重的作用。通过适当的方法监测桥梁的健康状况是一种保证桥梁安全处于工作状态的有效的方法。近十年来,通过监测结构动力反应特性的改变来进行结构损识别伤的方法有了很大的进展,提出了具体的操作规范和定量的判断指标。先前的损伤识别的动力反应分析法都采用傅立叶分析法获得结构自振特性,但由于傅立叶分析本质上是一种数据压缩技术,会造成反应信号的失真,因而一些重要的结构特性信息会丢失;而且傅立叶分析法为一种全域分析法,其基(本文来源于《中华建设》期刊2016年03期）
黎承涛,张永亮,何子军,叶骏,胡福松[6]（2015）在《叁种T波终点检测算法的对比研究——小波变换法、累积积分面积法及梯形面积法》一文中研究指出本研究通过选取QT数据库中20例共3 569个心拍的心电数据,对叁种不单纯依赖阈值的T波终点检测算法(小波法、累积积分面积法、梯形面积法)的检测性能进行对比分析,评估出最适宜于临床检测的T波终点检测算法。首先,基于小波变换的多尺度分析方法定位QRS波群及T波;然后,将T波区分为四种形态(正向、反向、双向:+-/-+),分别采用叁种算法用于T波终点的检测;最后,文中提出一种基于T波形态的自适应选择T波终点检测算法,并对其进行实验验证。结果表明:该自适应选择方法相比单一的T波终点检测算法,有着更好的检测性能,其灵敏度、阳性预测度和时间差分别为98.93%、99.11%和(-2.33±19.70)ms。因此,根据T波形态自适应选择T波终点的检测算法有助于提高T波终点的检测效率。(本文来源于《生物医学工程学杂志》期刊2015年06期）
李红,马媛媛,杨毅[7]（2015）在《基于激光雷达资料的小波变换法反演边界层高度的方法》一文中研究指出利用小波变换法反演边界层高度时,不同小波母函数的选取可能得到不同的边界层高度。因此,对构造的白天及夜间激光雷达后向散射信号理想廓线进行Haar小波协方差变换,并对后向散射信号梯度廓线进行Morlet与Mexican Hat小波变换反演边界层高度。结果表明,宜采用Haar函数与Mexican Hat函数作为小波母函数,其中Haar函数准确性优于Mexican Hat函数,而Mexican Hat函数更易稳定。同时为了进一步检验3种小波变换法的反演结果对小波振幅的敏感性,通过改变小波母函数的小波振幅,发现无论是理想廓线还是迭加扰动的廓线,较大的小波振幅易得到比较稳定准确的白天边界层高度与夜间混合层高度。(本文来源于《干旱气象》期刊2015年01期）
张滨,曹江涛,张一[8]（2014）在《小波变换法在输油管道泄漏检测中的应用研究》一文中研究指出介绍了输油管道泄漏的检测、定位方法及其应用现状。详细分析了负压波法泄漏检测的原理与定位算法,并对该定位算法中所需要的关键参数,即首、末两端压力传感器接收到压降信号的时间差,利用小波变换法进行了深入的研究与分析,并用Matlab上进行了模拟仿真,结果表明该方法简易可行、定位准确,达到了对精度的要求。(本文来源于《电子设计工程》期刊2014年13期）
刘忠强,孙昌瑜[9]（2013）在《基于变形观测数据粗差探测与修复的小波变换法》一文中研究指出研究小波变换在变形监测数据中探测与修复粗差的应用问题,实例分析证明:借助小波的多分辨率分析和数理统计的知识,能有效地探测出粗差,并通过对高频系数模极大值点的插值处理,结合小波重构等理论有效地修复粗差,为进一步进行变形分析与预报提供可靠保证。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2013年12期）
陈辉,孔凡让,李昌林[10]（2013）在《基于谱峭度小波变换法的轴承故障特征提取技术研究》一文中研究指出采用一种基于峭度最大化的谱峭度法设计最优带通滤波器。首先,从系统振动信号中提取出包含故障成分的大致范围;然后,进一步利用小波分解提取固有高频故障信号;最后,对信号进行包络解调分析得出故障信号特征频率。并通过实际轴承故障实验数据的分析表明,该方法能够提取轴承的故障特征,并具有良好的实际应用效果。(本文来源于《现代制造工程》期刊2013年11期）
小波变换法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了减少噪声对爆炸物检测的干扰,采用小波变换的方法对爆炸物检测数据进行处理。通过MATLAB实现信号模型的构建,选用不同小波基及特殊的阈值规则对信号进行去噪处理,以信噪比为比较标准,对比分析不同种类小波基的去噪效果,得出去噪效果最优的小波基。研究表明,对于噪声强度在一定范围内的能谱,小波变换可有效地提升信噪比,降低均方误差。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小波变换法论文参考文献
[1].孔祥兴,盛军,王燕英,梁亦峰,盛义发.基于改进小波变换法的风电场谐波检测[J].南华大学学报(自然科学版).2019
[2].于雪冰,吴艳凤,景士伟,赵梓言,乔国健.MATLAB小波变换法模拟爆炸物γ能谱去噪[J].核电子学与探测技术.2018
[3].冯磊,吉长东.小波变换法探测周跳的延拓方式选择研究[J].测绘与空间地理信息.2017
[4].聂治豹,郑宏,张谭.基于强度折减法确定边坡临界滑面的小波变换法[J].岩土力学.2017
[5].陈道勇.小波变换法用于桥梁损伤识别的研究[J].中华建设.2016
[6].黎承涛,张永亮,何子军,叶骏,胡福松.叁种T波终点检测算法的对比研究——小波变换法、累积积分面积法及梯形面积法[J].生物医学工程学杂志.2015
[7].李红,马媛媛,杨毅.基于激光雷达资料的小波变换法反演边界层高度的方法[J].干旱气象.2015
[8].张滨,曹江涛,张一.小波变换法在输油管道泄漏检测中的应用研究[J].电子设计工程.2014
[9].刘忠强,孙昌瑜.基于变形观测数据粗差探测与修复的小波变换法[J].测绘与空间地理信息.2013
[10].陈辉,孔凡让,李昌林.基于谱峭度小波变换法的轴承故障特征提取技术研究[J].现代制造工程.2013
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