论文摘要
为进一步探索电子商务中服装类商品的个性化推荐机制,在现有推荐系统基础上利用余弦相似度及Slope One算法提出CS-SO推荐算法。通过案例分析论证利用向量空间模型中的两个向量间夹角的余弦值衡量服装产品间相似度的方法,并总结出基于新产品与已评估产品之间的平均偏好值差异预测被荐者对新项目兴趣的推荐方法。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 司梦楚,季同同,张春明
关键词: 推荐算法,服装营销,电子商务,余弦相似,协同过滤
来源: 服装学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技,经济与管理科学
专业: 计算机软件及计算机应用,贸易经济
单位: 青岛大学纺织服装学院,青岛大学纺织产业创新研究院,孚日集团股份有限公司
基金: 中国博士后科学基金项目(2018M632624),中国纺织工业联合会高等教育教学改革项目(2017BKJGX102),青岛大学教学研究与改革项目
分类号: F724.6;TP391.3
页码: 498-503
总页数: 6
文件大小: 294K
下载量: 301
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