导读:本文包含了边缘方向直方图论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:模式识别,形状,边缘方向,特征匹配
边缘方向直方图论文文献综述
陈宏[1]（2013）在《基于边缘方向直方图的形状检索》一文中研究指出近年来,随着多媒体技术和数字设备的出现,如何有效地管理和访问图像信息已成为人们亟待解决的问题。因此,一种新的图像检索技术——基于内容的图像检索技术被提出来。其中,由于图像的形状特征更符合人们的视觉感知,因此基于形状的图像检索越来越受到研究者的关注。旨在研究基于形状轮廓特征的图像检索,提出了基于边缘方向的直方图形状检索算法。通过对常用边缘检测算子的分析和比较,给出了边缘方向直方图特征提取的具体实现技术,对采用的特征匹配方法做了描述,最后通过实验的结果与分析验证了算法的性能。(本文来源于《电子设计工程》期刊2013年23期）
申海洋,李月娥,张甜[2]（2013）在《基于边缘方向直方图相关性匹配的图像检索》一文中研究指出针对基于边缘方向自相关图的图像检索算法的优缺点,提出了一种基于边缘方向直方图相关性匹配的图像检索算法。使用自适应中值滤波器滤除图像中的椒盐噪声。利用Sobel算子提取图像边缘,通过计算边缘梯度幅值、角度统计后得边缘方向直方图,并对直方图进行等级化排列构成特征向量。最后使用斯皮尔曼等级相关计算图像特征向量间的相关系数作为衡量图像间相似性的指标。实验结果表明:该算法的平均查准率、查全率较基于边缘方向自相关图算法分别提升10.5%,9.7%,平均检索耗时减少了7.5%。实验验证了算法的有效性,可将算法应用到中大规模图像检索系统中以提升检索效果,提高系统速度。(本文来源于《计算机应用》期刊2013年07期）
姜维,卢朝阳,李静,刘晓佩[3]（2013）在《基于角点类别特征和边缘幅值方向梯度直方图统计特征的复杂场景文字定位算法》一文中研究指出针对复杂场景中纹理丰富的非文字区对文字定位算法的干扰,提出了基于光度不变量的角点类别特征和边缘幅值方向梯度直方图(Histogram of oriented gradients of edge magnitude,HOG-EM)统计特征两种新特征,并据此设计了一种两级多层复杂场景文字定位算法。首先获取边缘图像并提取根据HSL颜色空间特性划分的8层二值化图像,将其组成9层子图并做连通域分析提取文字候选区。然后提取文字候选区的角点类别特征和HOG-EM统计特征,将二者分别用于剔除非文字候选区和获取文字。实验表明:本文算法可以较为准确地剔除纹理丰富的非文字区,有效地降低复杂场景文字定位算法的虚警率,取得比较理想的准确率和召回率。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2013年01期）
余胜,谢莉[4]（2012）在《基于边缘梯度方向直方图的图像检索》一文中研究指出图像检索是计算机视觉研究的热点问题之一。首先对数字图像进行边缘检测;接下来对各个边缘点求其梯度;然后根据各个边缘点的梯度求得边缘梯度方向直方图;最后用街区距离进行相似性度量,实现图像检索。仿真实验表明,本文提出的算法是一种有效的图像检索方法。(本文来源于《科技视界》期刊2012年20期）
杨红菊,菅小艳,曹付元,钱揖丽[5]（2012）在《基于组合欧拉向量与边缘方向直方图的图像检索方法》一文中研究指出在图像数据库中,如何有效检索和查询图像是一个重要的研究内容.文中提出一种结合组合欧拉向量与边缘方向直方图(EOH)的图像检索方法.首先,从边缘图像中提取组合欧拉向量特征进行图像检索(EEXO算法),其次,为更好地区分不同形状但欧拉特征相近的图像,将EEXO算法与EOH算法相结合提出EEXOEOH图像检索算法.实验结果表明,EEXOEOH算法与其它4种算法相比,具有较好的检索效率.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2012年03期）
曾接贤,任璐[6]（2012）在《基于聚合边缘方向直方图的图像检索算法》一文中研究指出针对传统的边缘方向直方图在图像检索应用中的不足,提出了一种基于聚合边缘方向直方图的图像检索算法。采用小波模极大值边缘检测算法提取图像边缘;根据图像边缘点的方向信息及其之间的空间分布特征得到聚合边缘方向直方图;通过循环移位计算直方图间的最小距离作为相似度,实现了图像检索。该方法具有较好的平移、旋转、尺度不变性。实验结果证明了该算法的有效性和可行性,并取得了较好的检索效果。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2012年11期）
刘炜,欧阳建权,李泽洲,张敏[7]（2010）在《运用边缘方向直方图进行图像拷贝检测》一文中研究指出基于内容的图像拷贝检测已经成为图像版权保护的重要手段之一。提出一种基于图像边缘直方图的拷贝检测方法:采用小波模极大值算法提取源图像和待认证图像边缘,然后结合边缘点梯度主方向重新计算其区域点的梯度方向并生成直方图,最后根据源图像与待认证图像所得边缘直方图间的相似性检测待认证图像是否为源图像的拷贝。实验表明:这种图像拷贝检测方法可有效检测出拷贝图像,并可容忍由缩放、旋转、噪声等操作引起的失真。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2010年31期）
马岱农,桑海峰[8]（2010）在《基于边缘方向直方图的印鉴鉴别方法》一文中研究指出提出一种基于边缘方向直方图的印鉴鉴别方法。经过Canny边缘检测算子提取待检的纯印鉴图像的边缘像素点,计算边缘像素点的法向量方向角并量化为边缘方向直方图,采用循环移位最小值计算直方图的相关性进行印鉴图像匹配。实验结果证明,该算法具有旋转不变性和尺度不变性等优点,并具有一定的鉴别能力。(本文来源于《辽宁科技大学学报》期刊2010年03期）
孙丽娟,张立材[9]（2010）在《基于边缘梯度方向直方图的静态手语识别》一文中研究指出文中采用边缘梯度方向直方图作为手势的特征矢量进行手语识别,建立归一化的边缘梯度直方图,使用欧氏距离模板匹配法进行手势的特征匹配,手势特征矢量之间的识别速度较快.实验表明:该方法对图像亮度、缩放、平移具有不变性,该方法计算简单、快速,可以用于手语识别系统.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2010年03期）
仲莉恩,冯辉,隋立林[10]（2010）在《一种利用边缘方向直方图检测绝缘子的方法》一文中研究指出在图像/视频中自动检测和定位绝缘子是绝缘子故障诊断重要前提,但是目前还没有高效的、成本较低的检测绝缘子方法。本文提出了一种利用边缘方向直方图定位绝缘子的方法。首先,分别计算图像子块和模板的边缘方向矢量,并通过矢量变换得到变形模板的边缘方向矢量;之后,针对分块的图像,通过模板与之边缘方向矢量匹配,得到绝缘子的候选区域;而后,对候选区域进行连续性判断,从而实现绝缘子的准确定位。实验表明该算法能够较好地在图像/视频中检测和定位绝缘子。(本文来源于《电气技术》期刊2010年01期）
边缘方向直方图论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对基于边缘方向自相关图的图像检索算法的优缺点,提出了一种基于边缘方向直方图相关性匹配的图像检索算法。使用自适应中值滤波器滤除图像中的椒盐噪声。利用Sobel算子提取图像边缘,通过计算边缘梯度幅值、角度统计后得边缘方向直方图,并对直方图进行等级化排列构成特征向量。最后使用斯皮尔曼等级相关计算图像特征向量间的相关系数作为衡量图像间相似性的指标。实验结果表明:该算法的平均查准率、查全率较基于边缘方向自相关图算法分别提升10.5%,9.7%,平均检索耗时减少了7.5%。实验验证了算法的有效性,可将算法应用到中大规模图像检索系统中以提升检索效果,提高系统速度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
边缘方向直方图论文参考文献
[1].陈宏.基于边缘方向直方图的形状检索[J].电子设计工程.2013
[2].申海洋,李月娥,张甜.基于边缘方向直方图相关性匹配的图像检索[J].计算机应用.2013
[3].姜维,卢朝阳,李静,刘晓佩.基于角点类别特征和边缘幅值方向梯度直方图统计特征的复杂场景文字定位算法[J].吉林大学学报(工学版).2013
[4].余胜,谢莉.基于边缘梯度方向直方图的图像检索[J].科技视界.2012
[5].杨红菊,菅小艳,曹付元,钱揖丽.基于组合欧拉向量与边缘方向直方图的图像检索方法[J].模式识别与人工智能.2012
[6].曾接贤,任璐.基于聚合边缘方向直方图的图像检索算法[J].计算机工程与应用.2012
[7].刘炜,欧阳建权,李泽洲,张敏.运用边缘方向直方图进行图像拷贝检测[J].计算机工程与应用.2010
[8].马岱农,桑海峰.基于边缘方向直方图的印鉴鉴别方法[J].辽宁科技大学学报.2010
[9].孙丽娟,张立材.基于边缘梯度方向直方图的静态手语识别[J].微电子学与计算机.2010
[10].仲莉恩,冯辉,隋立林.一种利用边缘方向直方图检测绝缘子的方法[J].电气技术.2010