导读:本文包含了作物系数计算论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:作物,系数,需水量,蒸发量,青稞,耗水量,樱花。
作物系数计算论文文献综述
王小军,易小兵[1]（2019）在《樱花灌溉用水中真实作物系数的计算方法》一文中研究指出在通过对兴宁2017—2018年"中国红"樱花完整生育期内试验观测基础上,利用逐时动态连续的土壤含水量数据和气象资料,结合Penman-Monteith公式计算逐日真实作物系数。结果表明樱花的真实作物系数年变化呈单峰特征,具有年初和年末小、年中大的规律,同时受土壤质地、生长状况及降水等变量因素的影响。研究以期为樱花具体灌溉生产中确定作物系数提供一种切合实际且方便的途径。(本文来源于《水利技术监督》期刊2019年05期）
汤鹏程[2]（2019）在《西藏高海拔地区ET_0计算公式试验率定与青稞作物系数推求》一文中研究指出ET_0(参考作物腾发量)是全球范围内普遍认可的计算作物田间耗水量及评价区域水资源用水效率的基础参数,同时其也是支撑国际上水资源分配、国内水法制定的理论依据,在有效计算ET_0的前提下通过作物系数(K。)进行需水量计算是水利工程规划、设计、水资源管理评估及前瞻性科研中最普遍、最基础的工作。西藏平均海拔4000m以上,素有“世界屋脊”之称,气压低(不足海平面的2/3)、辐射强(年太阳辐射6000-8000MJ/m2)、日照时间长(多在3000h以上)、空气温湿度变化大,独特的气象与地理条件导致西藏地区ET_0与Kc推求具有特殊性。PM方程(FA056 Penman-Monteith方程)被联合国粮农组织(FAO)推荐作为缺少实测数据区域的ET_0计算的规范方法,但西藏受复杂气象、地理等条件影响,这种建立在一定假设条件基础上的半理论-半经验公式在高海拔地区的适用性需要进一步验证。我国西藏乃至世界范围内高海拔地区(特别是海拔4000m以上地区)基于实测资料的ET_0计算方法及参数的率定研究长期滞后。为此,本研究基于Lysimeter实测ET_0(修剪苜蓿)、ETc(青稞),验证FAO推荐的PM方程在西藏地区的适用性并确定青稞各生育阶段的适宜作物系数,研究成果充实了高海拔地区ET_0实测研究的薄弱领域,对今后高海拔地区制定合理灌溉制度与用水计划具有重大指导意义和应用价值。主要结论如下:1、能量转化公式Angstrom方程中as、bs回归常数以及冠层反射系数(α)是PM公式计算ET_0过程中估算能量转化的重要参数。本研究针对a动态变化属性,分别确定了月际间及一天内的反射率修正值(0.16-0.19)。同时本研究发现西藏as取值(旱季0.12,雨季0.03)较FAO推荐值0.25偏低,其物理意义表示当高海拔地区日照时数为零时,大气顶层太阳辐射到达地面的部分很小,低于同纬度低海拔地区的平均值;bs取值(旱季0.66,雨季0.72)较FAO推荐值0.5偏高,其物理意义表示同等日照时间条件下高海拔地区地球大气层顶端太阳辐射到达地表的量高于国内同纬度低海拔地区平均值。2、基于修剪苜蓿实测称重数据(ET_0实测称重)分别对日尺度及小时尺度ET_0进行对比分析后发现:基于日照时数计算得到的ET_0日照时数(利用PM方程及日照时数计算)及ET_0日照时数修正(利用修正后的PM方程及日照时数计算)曲线更为平滑,不会随气象要素变化出现剧烈波动;基于实测辐射数据计算得到的ET_0辐射变化趋势与ET_0实测称重最为接近。同时为更精确在西藏地区计算ET_0,当采用实测辐射数据计算得到ET_0辐射时应乘以0.82的缩小系数;当采用日照时数计算得到ET_0日照时数与ET_0日照时数修正时应分别乘以1.49与1.37的放大系数。3、本研究基于西藏地区15个典型站点20年逐日气象资料,通过引入海拔因子与修正温度常数对Hargreaves(HS)模型进行改进,得到一种少参数、较准确的高海拔地区ET_0 简易计算方法:ET_0 HSE=1.49 × 10-5(aH2+bH+c)(Tmean+36.6)(Tmax-Tmin)0.5Ra,提升了ETo简化计算的实用性与精度,其中在西藏海拔2000m以上的大部分地区经验系数a为-8 × 10-6;b为0.07;c为5;1.49为放大系数。4、在全球气候变暖的大背景下,西藏全区气温呈现显着上升趋势,;降水量呈现较为显着的下降趋势;拉萨等6个地区ET_0呈现上升趋势,仅有日喀则地区ET_0表现为不显着的下降趋势。西藏高海拔地区年累计ET_0除自西向东整体呈现递减的趋势外,存在叁个较为突出的高值区域,分别是:西藏东部,以左贡和八宿为中心;西藏中南部,以日喀则泽当为中心;西藏南部,雅鲁藏布江中游以拉孜县为中心。5、基于西藏高海拔地区Lysimeter实测青稞称重试验,分别给出基于辐射数据及日照时数数据计算ET_0时对应青稞不同生长期作物系数:(1)采用修订后PM方程计算ET_0:①基于辐射数据计算ET_0时:Kc ini=0.63,Kc mid=1.15,Kc end=0.83。②基于日照时数数据计算ET_0时:Kc ini=0.56,Kemid=0.97,Kc end=0.62。(2)采用修订前PM方程计算ET_0:①基于辐射数据计算ET_0时:Kc ini=0.51,Kc mid=0.95,Kc end=0.69。②基于日照时数数据计算ET_0时:Kc ini=0.83,Kc mid=1.44,Kc end=0.93。(本文来源于《中国水利水电科学研究院》期刊2019-03-01）
王振龙,顾南,吕海深,胡永胜,朱永华[3]（2019）在《基于温度效应的作物系数及蒸散量计算方法》一文中研究指出准确估算作物蒸散量对于制定合理的灌溉计划和提高水资源利用效率至关重要。为反映逐日需水量的动态变化,考虑温度对作物生长状态的影响,采用叁基点温度(最适温度、上限温度、下限温度)计算作物系数及蒸散量,并对不同时间尺度上计算精度进行评价。利用五道沟水文实验站大型称重式蒸渗仪实验资料及气象资料,建立了全生育期冬小麦和夏玉米蒸散量模型,结果表明:通过温度模拟冬小麦和夏玉米作物系数变化拟合度均较高,相关系数均达0.80以上,平均绝对误差均约为0.10;不同时间尺度(1、3、5 d),蒸散量模型均具有良好的预报能力,冬小麦预测值与实测值相关系数分别为0.95、0.98、0.98,夏玉米为0.90、0.94、0.97。随着时间尺度由1 d升至5 d,冬小麦绝对误差由0.67 mm·d-1降至0.41 mm·d-1,预报准确率(<1 mm·d-1)由73%升至90%,夏玉米绝对误差由0.94 mm·d-1降至0.37 mm·d-1,预报准确率(<1 mm·d-1)由67%升至90%,预报精度提高。(本文来源于《水利学报》期刊2019年02期）
王利军[4]（2017）在《单作物系数法在作物需水量计算中的应用》一文中研究指出作物需水量主要受土壤、气候及作物生长特性等影响,其计算精度直接影响到灌区设计规模。笔者结合秘鲁南部水资源综合规划项目中的灌溉专题研究工作,以Tambo流域为例,通过收集整理研究区影响作物生长的气候条件、各个阶段作物生长周期、生长参数、土壤参数等基本资料,利用联合国粮农组织推荐的彭曼蒙太斯(Penman-Monteith)公式计算得出参考作物腾发量ET0,并利用单作物系数法计算标准条件下作物腾发量,结合研究区的降雨资料进一步计算作物的需水量,计算成果为灌溉规划以及制定灌溉制度提供依据。(本文来源于《江淮水利科技》期刊2017年05期）
仝国栋,刘洪禄,李法虎,杨胜利,范海燕[5]（2016）在《双作物系数法计算华北地区桃树蒸散量的可靠性评价》一文中研究指出为评估双作物系数法计算华北地区果树蒸散量和作物系数的可靠性,采用液流法和水量平衡法在2012—2013年对桃树蒸散量和作物系数进行了大田小区试验测定。结果表明,双作物系数法计算的蒸散强度与液流法和水量平衡法测定的蒸散强度在果树生育期内均随时间呈先增大后减小的趋势,计算值与2种实测法测定结果之间均显着相关。全生育期蒸散量计算值与实测值的相对误差小于4.5%,但土壤蒸发量计算值比测定值小59.5%~64.8%,而蒸腾量计算值则比测定值大25.6%~26.0%。双作物系数法计算的作物系数与液流法和水量平衡法测定的作物系数也均随生育期呈先增大后减小的趋势,3种方法获得的整个生育期平均作物系数分别为0.90、0.89和0.95。通过对均方根-实测值标准偏差比(RSR)和纳什效率系数(NES)的分析,认为双作物系数法是估算充分灌溉条件下干旱-半干旱地区桃树蒸散量和作物系数的一种有效方法。(本文来源于《农业机械学报》期刊2016年06期）
罗红英,崔远来[6]（2014）在《西藏主要农区青稞作物系数的计算分析》一文中研究指出以西藏拉萨试验站实测资料验证FAO推荐的作物系数修正方法的适应性,然后计算西藏主要农业区青稞作物系数。结果表明,作物系数的计算值与实测值较接近。西藏主要农区(林芝、索县、日喀则、普兰)初始生长期青稞作物系数在0.12~0.33之间,生育中期作物系数在1.18~1.33之间,成熟期作物系数在0.61~0.78之间。青藏高原青稞作物系数总体上变化不大。(本文来源于《灌溉排水学报》期刊2014年01期）
何军,李飞,刘增进[7]（2013）在《单、双作物系数法计算夏玉米需水量对比研究》一文中研究指出采用FAO-56推荐计算作物需水量的单作物系数和双作物系数方法,计算豫北安阳地区夏玉米需水量,并与实测值进行对比,分析其差异及原因。结果表明,采取单、双作物系数法计算的夏玉米需水总量与实测值相对误差分别为14.8%、11.7%,双作物系数法更接近实测值;采取单、双作物系数法2种方法计算的夏玉米逐日及月均需水量具有较好的一致性,相关系数(r)为0.78、0.85。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2013年33期）
卢晓鹏,段顺琼,马显莹,白树明[8]（2012）在《单双作物系数法计算玉米需水量的对比研究》一文中研究指出基于云南持续干旱对水资源高效利用的要求以及研究作物需水量规律的重要性,利用低纬度高原区的云南省曲靖市的陆良站1990-1992年的逐日气象资料及历史试验资料,采用FAO-56推荐的计算作物需水量的单作物系数法和双作物系数法,计算了陆良站玉米各阶段的需水量,并和实测值进行了对比。结果表明:用单作物系数法和双作物系数法计算的玉米需水量与实测值是十分接近的;在地面覆盖度比较大的情况下,两者差别不大;总体上,两种方法计算的作物需水量具有很好的相关性。(本文来源于《节水灌溉》期刊2012年11期）
赵娜娜,刘钰,蔡甲冰[9]（2010）在《夏玉米作物系数计算与耗水量研究》一文中研究指出根据北京大兴区试验基地2007—2008年夏玉米实测资料,采用基于土壤水量平衡的ISAREG模型模拟夏玉米生育期土壤含水量的变化过程,以此反推夏玉米作物系数Kc。利用2007年茎流计实测的蒸腾量T求得夏玉米生育中、后期的基础作物系数Kcb分别为0.98和0.28,以此估算2008年夏玉米中、后期的蒸腾量和土面蒸发量,并用2008年实测的土面蒸发量进行对比验证。同时,模拟和计算了2007—2008年夏玉米生育期棵间蒸发及实际蒸散发变化过程。结果表明,估算的中期基础作物系数与实测值吻合良好,而后期基础作物系数值偏小;夏玉米棵间蒸发量占作物实际蒸散发的比例在39.0%～43.6%左右。(本文来源于《水利学报》期刊2010年08期）
刘艳伟,朱仲元,朝伦巴根,荆玉龙,郑永波[10]（2010）在《水分胁迫条件下羊草群落生育期双作物系数计算方法的验证》一文中研究指出基于浑善达克沙地2005-2006两个不同水文年对羊草、拂子茅、冰草构成的羊草群落生育期中气象因子及生理因子野外观测试验数据,用联合国粮农组织FAO-56分册中介绍的方法计算了羊草群落生育期基本作物系数和土壤蒸发系数,并对基本作物系数进行了地区气象因素和牧草单叶气孔阻力校正。用校正后的作物系数模拟计算的蒸腾、蒸发量与实际观测值间进行了拟合相关图、拟合优度参数法的有效性检验。结果表明:计算的蒸发、蒸腾量与实测结果基本接近。考虑水分胁迫时,有条件的地区应该对作物系数进行地区气象因素和单叶气孔阻力校正。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2010年04期）
作物系数计算论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
ET_0(参考作物腾发量)是全球范围内普遍认可的计算作物田间耗水量及评价区域水资源用水效率的基础参数,同时其也是支撑国际上水资源分配、国内水法制定的理论依据,在有效计算ET_0的前提下通过作物系数(K。)进行需水量计算是水利工程规划、设计、水资源管理评估及前瞻性科研中最普遍、最基础的工作。西藏平均海拔4000m以上,素有“世界屋脊”之称,气压低(不足海平面的2/3)、辐射强(年太阳辐射6000-8000MJ/m2)、日照时间长(多在3000h以上)、空气温湿度变化大,独特的气象与地理条件导致西藏地区ET_0与Kc推求具有特殊性。PM方程(FA056 Penman-Monteith方程)被联合国粮农组织(FAO)推荐作为缺少实测数据区域的ET_0计算的规范方法,但西藏受复杂气象、地理等条件影响,这种建立在一定假设条件基础上的半理论-半经验公式在高海拔地区的适用性需要进一步验证。我国西藏乃至世界范围内高海拔地区(特别是海拔4000m以上地区)基于实测资料的ET_0计算方法及参数的率定研究长期滞后。为此,本研究基于Lysimeter实测ET_0(修剪苜蓿)、ETc(青稞),验证FAO推荐的PM方程在西藏地区的适用性并确定青稞各生育阶段的适宜作物系数,研究成果充实了高海拔地区ET_0实测研究的薄弱领域,对今后高海拔地区制定合理灌溉制度与用水计划具有重大指导意义和应用价值。主要结论如下:1、能量转化公式Angstrom方程中as、bs回归常数以及冠层反射系数(α)是PM公式计算ET_0过程中估算能量转化的重要参数。本研究针对a动态变化属性,分别确定了月际间及一天内的反射率修正值(0.16-0.19)。同时本研究发现西藏as取值(旱季0.12,雨季0.03)较FAO推荐值0.25偏低,其物理意义表示当高海拔地区日照时数为零时,大气顶层太阳辐射到达地面的部分很小,低于同纬度低海拔地区的平均值;bs取值(旱季0.66,雨季0.72)较FAO推荐值0.5偏高,其物理意义表示同等日照时间条件下高海拔地区地球大气层顶端太阳辐射到达地表的量高于国内同纬度低海拔地区平均值。2、基于修剪苜蓿实测称重数据(ET_0实测称重)分别对日尺度及小时尺度ET_0进行对比分析后发现:基于日照时数计算得到的ET_0日照时数(利用PM方程及日照时数计算)及ET_0日照时数修正(利用修正后的PM方程及日照时数计算)曲线更为平滑,不会随气象要素变化出现剧烈波动;基于实测辐射数据计算得到的ET_0辐射变化趋势与ET_0实测称重最为接近。同时为更精确在西藏地区计算ET_0,当采用实测辐射数据计算得到ET_0辐射时应乘以0.82的缩小系数;当采用日照时数计算得到ET_0日照时数与ET_0日照时数修正时应分别乘以1.49与1.37的放大系数。3、本研究基于西藏地区15个典型站点20年逐日气象资料,通过引入海拔因子与修正温度常数对Hargreaves(HS)模型进行改进,得到一种少参数、较准确的高海拔地区ET_0 简易计算方法:ET_0 HSE=1.49 × 10-5(aH2+bH+c)(Tmean+36.6)(Tmax-Tmin)0.5Ra,提升了ETo简化计算的实用性与精度,其中在西藏海拔2000m以上的大部分地区经验系数a为-8 × 10-6;b为0.07;c为5;1.49为放大系数。4、在全球气候变暖的大背景下,西藏全区气温呈现显着上升趋势,;降水量呈现较为显着的下降趋势;拉萨等6个地区ET_0呈现上升趋势,仅有日喀则地区ET_0表现为不显着的下降趋势。西藏高海拔地区年累计ET_0除自西向东整体呈现递减的趋势外,存在叁个较为突出的高值区域,分别是:西藏东部,以左贡和八宿为中心;西藏中南部,以日喀则泽当为中心;西藏南部,雅鲁藏布江中游以拉孜县为中心。5、基于西藏高海拔地区Lysimeter实测青稞称重试验,分别给出基于辐射数据及日照时数数据计算ET_0时对应青稞不同生长期作物系数:(1)采用修订后PM方程计算ET_0:①基于辐射数据计算ET_0时:Kc ini=0.63,Kc mid=1.15,Kc end=0.83。②基于日照时数数据计算ET_0时:Kc ini=0.56,Kemid=0.97,Kc end=0.62。(2)采用修订前PM方程计算ET_0:①基于辐射数据计算ET_0时:Kc ini=0.51,Kc mid=0.95,Kc end=0.69。②基于日照时数数据计算ET_0时:Kc ini=0.83,Kc mid=1.44,Kc end=0.93。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
作物系数计算论文参考文献
[1].王小军,易小兵.樱花灌溉用水中真实作物系数的计算方法[J].水利技术监督.2019
[2].汤鹏程.西藏高海拔地区ET_0计算公式试验率定与青稞作物系数推求[D].中国水利水电科学研究院.2019
[3].王振龙,顾南,吕海深,胡永胜,朱永华.基于温度效应的作物系数及蒸散量计算方法[J].水利学报.2019
[4].王利军.单作物系数法在作物需水量计算中的应用[J].江淮水利科技.2017
[5].仝国栋,刘洪禄,李法虎,杨胜利,范海燕.双作物系数法计算华北地区桃树蒸散量的可靠性评价[J].农业机械学报.2016
[6].罗红英,崔远来.西藏主要农区青稞作物系数的计算分析[J].灌溉排水学报.2014
[7].何军,李飞,刘增进.单、双作物系数法计算夏玉米需水量对比研究[J].安徽农业科学.2013
[8].卢晓鹏,段顺琼,马显莹,白树明.单双作物系数法计算玉米需水量的对比研究[J].节水灌溉.2012
[9].赵娜娜,刘钰,蔡甲冰.夏玉米作物系数计算与耗水量研究[J].水利学报.2010
[10].刘艳伟,朱仲元,朝伦巴根,荆玉龙,郑永波.水分胁迫条件下羊草群落生育期双作物系数计算方法的验证[J].中国农村水利水电.2010
论文知识图
