我国煤炭价格与煤矿安全事故实证分析:基于向量自回归模型(VAR)

我国煤炭价格与煤矿安全事故实证分析:基于向量自回归模型(VAR)

论文摘要

为了研究煤炭价格与煤矿安全事故之间的内在关系,本文选取煤炭开采和洗选业出厂价格指数作为煤炭价格指标,选取煤矿百万吨死亡人数作为煤矿安全事故指标,通过向量自回归模型、脉冲响应函数及方差分解方法,对2005~2016年煤炭价格与煤矿安全事故数据关联性进行分析。结果显示:煤炭价格与煤矿安全事故存在协整关系,煤炭价格对煤矿安全事故的影响是长期且稳定的;从脉冲响应函数结果可知,煤炭价格波动对于煤矿安全事故的正向冲击作用较为明显,煤炭价格的增长有利于煤矿安全事故的减少;从方差分解角度分析,煤炭价格在一定程度上对煤矿安全事故产生影响,但不是主要影响,而煤矿安全事故受自身影响因素影响较高。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 研究现状
  • 2 煤炭价格与煤矿安全事故VAR模型建立
  •   2.1 指标与数据选取
  •   2.2 VAR模型构建
  • 3 实证分析
  •   3.1 ADF平稳性检验及协整检验
  •   3.2 VAR (2) 模型平稳性检验
  •   3.3 脉冲响应函数分析
  •   3.4 方差分解
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王军,何蕾,徐倩

    关键词: 煤炭价格,煤矿安全事故,向量自回归模型,脉冲响应函数,方差分解

    来源: 中国矿业 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学

    专业: 矿业工程,安全科学与灾害防治,市场研究与信息

    单位: 华北科技学院,首都经济贸易大学

    基金: 河北省省级科技计划项目资助(编号:174576443),中央高校基本科研业务费项目资助(编号:3142015033,3142018047)

    分类号: F426.21;F764.1;TD77

    页码: 13-17

    总页数: 5

    文件大小: 202K

    下载量: 561

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