基于季节ARIMA模型的铁路客运能力需求预测研究

基于季节ARIMA模型的铁路客运能力需求预测研究

论文摘要

针对铁路客运资源时空配置不均衡问题,运用面板数据的非线性时间序列分析理论,构建了预测铁路客运能力的3种ARIMA模型,并运用客运区段内13个站点的客流量数据进行了实例分析。结论如下:季节ARIMA模型预测铁路客运能力显著性最强;铁路客运呈现出单周的季节波动,同时节假日对季节波动的影响显著。

论文目录

  • 1 季节性ARIMA模型预测路径构建
  • 2 案例分析
  •   2.1 模型测算
  •   2.2 分析与讨论
  • 3 结论
  • 4 对策
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 邢立文,董娟

    关键词: 铁路客运能力,季节模型,运力优化

    来源: 山西科技 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

    专业: 铁路运输,交通运输经济

    单位: 山西省水利水电科学研究院,山西省生物研究院有限公司

    分类号: F532

    页码: 113-116

    总页数: 4

    文件大小: 240K

    下载量: 321

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