基于季节ARIMA模型的铁路客运能力需求预测研究

论文摘要

针对铁路客运资源时空配置不均衡问题,运用面板数据的非线性时间序列分析理论,构建了预测铁路客运能力的3种ARIMA模型,并运用客运区段内13个站点的客流量数据进行了实例分析。结论如下:季节ARIMA模型预测铁路客运能力显著性最强;铁路客运呈现出单周的季节波动,同时节假日对季节波动的影响显著。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 邢立文,董娟

关键词: 铁路客运能力,季节模型,运力优化

来源: 山西科技 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

专业: 铁路运输,交通运输经济

单位: 山西省水利水电科学研究院,山西省生物研究院有限公司

分类号: F532

页码: 113-116

总页数: 4

文件大小: 240K

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标签：铁路客运能力论文;  季节模型论文;  运力优化论文;