民办高校招生数据分析与预测

论文摘要

民办高校想要在每一年的高考生源中,招收满足招生计划的生源数,就必须在前期做好大量的招生数据分析研究和预测工作,熟悉招生政策,跟进招生录取情况,及时掌握各专业录取情况及报到率,明确知道各个地区生源的分布情况,这样可以获取大量有价值的信息,便于今后对专业的设置及规划发展、招生计划的投放、学生生源的选择以及招生工作的宣传等方面做出及时的调整,保证民办高校能够持续长久地发展。因此,制定合理的招生计划,准确地定位生源对象,并且做好前期招生数据分析和预测是民办高校在每年招生工作前需要考虑的首要问题。本研究采用Apriori算法进行数据分析,通过分析往年的招生数据,从中发现并寻找有价值的有规律的知识,然后采用灰色预测模型算法对民办高校未来的招生情况进行有效预测,为民办高校招生部门在制定来年招生计划时提供有效的科学的参考依据。一、以闽南理工学院2010年——2019年招生数据作为参考数据,选择关联分析算法进行综合分析,确定和报到率有高度相关性的若干因素,以此为基础建立关联规则模型并检验模型的准确性。二、采用灰色预测GM(1,1)模型对闽南理工学院2020年的招生总人数进行预测,并分别与二次移动平均模型和趋势外推法两种方法的预测数据进行对比,通过分析对比结果检验灰色预测GM(1,1)模型的准确性,得出了采用灰色预测GM(1,1)模型对招生总人数的预测误差最小的结论。在实际招生过程中,招生计划均有波动性,对所建立的灰色预测GM(1,1)模型进行改进,改进的方法就是引入残差估计,以此来提高预测结果的精确度。预测各省招生计划。

论文目录

摘要

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第1章绪论

1.1 研究背景和研究意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文组织结构

第2章理论基础及相关技术

2.1 数据挖掘概述

2.2 数据挖掘工具

2.3 数据挖掘过程

2.4 数据挖掘方法

2.5 本章小结

第3章民办高校招生数据分析

3.1 需求分析

3.2 确定数据源

3.3 数据预处理

3.3.1 冗余字段处理

3.3.2 数据离散化处理

3.4 构建数据挖掘模型

3.5 关联规则算法在招生中的应用

3.5.1 计算支持度和置信度

3.5.2 建立训练集数据的挖掘模型

3.5.3 验证集模型的预测

3.6 本章小结

第4章民办高校招生数据预测

4.1 灰色系统理论

4.1.1 灰色系统理论的原理

4.1.2 灰色GM（1,1）模型

4.2 民办高校招生人数预测

4.3 模型及预测结果对比分析

4.3.1 二次移动平均模型

4.3.2 趋势外推法

4.3.3 层次分析法

4.3.4 预测结果对比分析

4.4 本章小结

第5章总结与展望

参考文献

致谢

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 许燕青

导师: 骆炎民

关键词: 民办高校,招生,关联规则,灰色预测模型,层次分析法

来源: 华侨大学

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 非线性科学与系统科学,计算机软件及计算机应用

单位: 华侨大学

分类号: N941.5;TP311.13

DOI: 10.27155/d.cnki.ghqiu.2019.000006

总页数: 67

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