导读:本文包含了热红外论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:遥感,图像,异常,温度,地表,盐湖,地热。
热红外论文文献综述
王玉山,刘玉红,周勇,鲁立辉,陈鑫[1]（2019）在《基于ASTER热红外数据的SiO_2及岩性类别信息提取——以青海省绿梁山—双口山地区为例》一文中研究指出岩性识别目前是遥感地质应用的热点和难点。青海省绿梁山—双口山地区属于干旱、植被稀少的地区,基岩裸露程度较高,为利用多光谱遥感数据进行岩性类别信息提取提供了便利条件。本文基于ASTER热红外数据,对青海省绿梁山—双口山地区的SiO_2含量进行反演,其结果显示SiO_2含量的高低范围基本与区内的岩性类别相对应,利用ASTER的热红外数据对于确定地表地质体的长英质、镁铁质大类具有良好效果。(本文来源于《地质找矿论丛》期刊2019年04期）
王俊虎,武鼎,郭帮杰[2]（2019）在《基于热红外遥感数据的尕斯库勒盐湖温度异常信息提取及成因探讨》一文中研究指出热红外遥感在盐湖地质环境分析和资源评价领域具有良好的应用前景。文章以青海省尕斯库勒盐湖为研究区,基于热红外遥感数据开展了盐湖表面水体温度异常信息提取,在靠近干盐滩的盐湖东部水域识别出了一条低温环状异常带,分析了该低温环状异常带形成的原因,提出了沿低温环状异常带中心线的盐湖深部可能存在一条隐伏断裂的新认识,为热红外遥感识别盐湖水域隐伏断裂提供了一种新思路。(本文来源于《铀矿地质》期刊2019年06期）
李瑞,王敦亮,刘涛,张祖建,孙成明[3]（2019）在《基于热红外图像的小麦花后氮含量估算研究》一文中研究指出【研究背景】小麦作为世界叁大粮食作物之一,在我国种植面积广、种植比例大,小麦的高产稳产对保障粮食安全、发展国民经济具有重要意义。作物温度是作物对外界环境如光照强度、大气温度、相对湿度和空气流动性等响应的一个重要指标,也是表现作物一定生理过程的变化参数。冠层温度是作物温度的重要组成,具体是指作物冠层包括上部的茎、叶以及生育后期的穗等部分表面温度的平均值,是冠层与外界进行能量交换的结果。国内外众多研究表明,冠层温度变化与作物自身调节、环境因素影响有关,其差异不仅影响作物呼吸、光合、蒸腾等过程,而且对蛋白质和淀粉的合成也产生巨大影响。【材料与方法】本研究以扬麦23为供试材料,通过选用16种对小麦植株氮含量有较好预测性的图像特征参数,具体包括红光指数(R)、绿光指数(G)、蓝光指数(B)、绿红差值(G-R)、绿红比值(G/R)、超绿值(2*NGI-NRI-NBI)、超红值(1.4*NRI-NBI)、超绿超红差值(ExG-ExR)、归一化红光指数[R/(R+G+B)]、归一化绿光指数[G/(R+G+B)]、归一化蓝光指数[B/(R+G+B)]、归一化红绿差值指数[(NRI-NGI)/(NRI+NGI+0.01)]、归一化红蓝差值指数[(NRI-NBI)/(NRI+NBI+0.01)]、归一化植被指数[(G-R)/(G+R)]、叶片温度(LT)和穗部温度(PT),运用Pearson相关分析计算小麦花后氮素含量与图像特征参数的相关系数并分析其相关性,应用多元线性回归(MLR)分析建立小麦花后叶片氮含量估测模型和穗部氮含量估测模型。【结果与分析】不同种植密度下施氮量处理对小麦花后冠层温度日变化的影响基本一致,均呈现先上升后下降的变化趋势,且日间温度最大值出现在12:00-16:00。小麦花后冠层温度与种植密度和氮肥水平显着相关,一般N0水平下的小麦冠层温度最高,N300的冠层温度最低。花后冠层温度与植株氮含量间的关系为极显着负相关(P<0.01),具体表现为花后7d>花后14d>花后21d。利用图像处理技术提取小麦温度信息,通过分析图像特征参数和小麦植株温度与花后氮含量的相关关系,分别构建小麦花后叶片氮含量及穗部氮含量最佳估测模型,结果表明,应用多元线性回归分析构建的小麦花后叶片氮含量估测模型的R~2值在花后7d时最高,随生育期的推移R~2呈下降趋势,但在不同密肥处理下,建模过程中R~2均在0.82以上,RMSE较小,早期估测模型的R2在0.90以上;花后7d的叶片氮含量估测模型准确率最高,花后21d的准确率最低,但不同时期的估测模型R~2均在0.80以上。此外,相对于基于植株温度的单因素估测模型,应用多元线性回归构建的小麦叶片氮含量估测模型,其拟合效果更好。花后穗部氮含量估测模型结果表明,应用多元线性回归分析进行建模时,其模型R~2均超过0.74,且随着生育时期的推移,R~2呈上升趋势。不同花后生育时期下的估测模型RMSE较小,花后21d估测模型的R~2为0.872,花后7d穗部氮含量估测模型R~2为0.743,模型检验的R~2均在0.67以上。因此,小麦花后穗部氮含量回归模型较之单因素估测模型,其模型拟合效果更好,精度更高。【结论】利用温度和提取的图像颜色特征参数建立小麦花后叶片氮含量回归模型以及穗部氮含量回归模型,无论是叶片还是穗部氮含量模型,决定系数R~2均高于单因素估测模型,且模型检验效果良好,由此表明,利用热红外图像温度数据结合RGB图像颜色特征参数可以很好地实现小麦花后植株的氮含量估测。(本文来源于《2019年中国作物学会学术年会论文摘要集》期刊2019-10-27）
赵艺洁[4]（2019）在《热红外遥感提取地表温度信息》一文中研究指出现代工程难度日益增长,所涉及实际区域也越来越广泛,地表温度成为研究地质问题的一个重要考虑因素,Landsat系列卫星提供高分辨率的卫星影像,可对地温进行反演即地表温度信息提取。为提取某工作区的地温信息,本文选取Landsat7和Landsat8图像,再采用ENVI 5.3软件针对其卫片展开计算,计算结果可以清晰地反映出地温分布情况。最后再对比同一区域Landsat7和Landsat8的反演结果,选取最优的图像。具有普遍适用性且精度较高,可为后续的遥感解译、勘察和施工工作提供良好的前期资料。(本文来源于《居舍》期刊2019年30期）
翟劭燚,黄对,王文种,刘九夫,王欢[5]（2019）在《改进的劈窗算法结合Landsat 8热红外数据反演地表温度研究》一文中研究指出将劈窗算法(SW,split window algorithm)应用于Landsat8数据进行地表温度反演,完全基于Landsat8数据本身不需要借助外部数据源,克服了传统地表温度反演依赖MODIS水汽产品外部数据造成的局限,实现利用Landsat8热红外数据反演得到较高空间分辨率的地表温度产品。以美国Walnut Gulch流域为例进行SW算法地表温度反演,并与SC算法结果、MOD11-L1地表温度产品和实测地表温度数据对比分析。结果表明,与SC(generalized single-channel algorithm)算法和MOD11-L1地表温度产品相比,SW算法应用于Landsat 8数据的地表温度反演取得较好的效果,平均误差最小为0.89K,相关系数最高为0.9841,反演结果和实测数据具有较好的一致性。(本文来源于《水文》期刊2019年05期）
刘惠,周亚东,何报寅,杨小琴,黄静娴[6]（2019）在《长江经济带湖泊水下地形的热红外遥感反演——以武汉市东湖为例》一文中研究指出针对长江经济带平原湖区的浅水湖泊,提出了一种基于热红外遥感的湖泊水深测量方法.首先根据湖泊水温的垂直分布规律,推导出浅水湖泊中表层水温与水深平方的倒数存在近似的正比关系.然后以武汉东湖为例,利用Landsat-8热红外(TIRS)遥感影像数据反演东湖水表温度.结合实测水深测量样本点对,利用半经验回归方法,确定水深与水温的关系式,根据此关系式由水温反演出整个湖泊的水深,最后再结合影像当日的水位数据得到水下地形.试验模型拟合的相关系数R~2为0.657,在浅水湖泊水深反演中能取得平均相对误差8.93%的相对测深精度.试验表明,利用热红外遥感可为长江经济带平原湖区浅水湖泊的水深测量和水下地形测量提供一个快捷的新方法.(本文来源于《华中师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
彭俊,何琦,张营,王佰海,孙德新[7]（2019）在《热红外光谱仪系统的内部杂散辐射定标与测量技术》一文中研究指出提出了一种热红外光谱仪系统内部杂散辐射的测量方法,该方法基于探测器和热红外光谱仪系统的辐射定标.通过分别单独标定探测器对黑体辐射能量的全谱段输出响应曲线和光谱仪系统对黑体辐射能量分光后单一光谱通道的输出响应曲线,从而定量得出光谱仪的内部杂散辐射灰度值及辐射通量值且能计算出不同积分时间和光机温度时内部杂散辐射的灰度值及辐射通量.采用该方法对现有光谱仪内部杂散辐射进行了实验测量,并进行了对比实验,结果表明,对比实验值与理论预测值误差偏离小于1%.该方法可操作性高,可用于测量热红外光谱仪内部杂散辐射在总输出DN值中的占比、预测光谱仪制冷对内部杂散辐射的影响、测量其他内部杂散辐射抑制手段的效果等.(本文来源于《红外与毫米波学报》期刊2019年05期）
张治广,张元生,王在华[8]（2019）在《2015年7月3日皮山Ms6.5级地震热红外亮温异常分析》一文中研究指出利用相对功率谱方法对风云卫星热红外亮温数据进行处理,发现皮山Ms6.5级地震前存在明显的前兆异常。异常区域时空演化特征为2015年6月21日阿尔金断裂带和西昆仑断裂带开始出现小幅度亮温功率谱增强现象,随后幅值和面积逐渐增大,持续至7月31日异常面积和幅度达到最大值,然后逐渐减弱,2015年8月28日后基本恢复正常。7月3日皮山Ms6.5级地震发生在异常持续增强的过程中,震中位于异常区域边缘的西昆仑断裂带。震中区域相对功率谱时序曲线与异常区域时间演化过程类似,地震发生在相对功率谱幅值增大的过程中。(本文来源于《高原地震》期刊2019年S1期）
陈晨涛,潘之玮,沈会良,朱云芳[9]（2019）在《一种人体热红外图像拼接及部位划分方法》一文中研究指出人体医学热红外图像直观反映了人体表面的温度分布,通过对红外图像进行深入分析能够提供智能化疾病辅助诊断依据。本文根据实际医学红外图像分析的需要,提出了上下半身图像拼接和人体部位划分两种预处理算法。在图像拼接阶段,根据图像采集环境的实际情况,首先对图像进行局部阈值分割,然后采用二值和灰度模板对上下半身图像进行对齐和融合。在区域划分阶段,通过对人体轮廓线进行极值点扫描确定部位区域关键点,并将人体图像划分成头部、躯干及四肢等区域。实验表明,本文所提出的红外图像预处理方法能获得满意的图像拼接及部位划分结果,可有效支持人体温度分布的定量及定性分析。(本文来源于《光电工程》期刊2019年09期）
鲁赛红,蒋适莲,王眺,张彤,侯梦杰[10]（2019）在《基于叁温模型和热红外遥感的不同大豆品种蒸腾特征研究》一文中研究指出蒸腾耗水是水循环中重要的水分存在形式之一,是准确量化水分利用效率的关键参数,对研究碳水循环关系及节水农业有重要意义。本研究以大豆品种‘晋21’(J21)和‘Union’(C08)为研究对象,设置两种水分处理[当地经验灌水定额的75%(A0)和37.5%(A1)],基于叁温模型(3TModel)和热红外遥感,定量研究不同品种和不同水分胁迫下的大豆蒸腾速率,揭示其时空特征差异,从而为抗旱节水大豆品种筛选提供参考。研究结果表明:1)不同处理下大豆的蒸腾速率日变化趋势与气温、太阳净辐射和冠层温度的基本一致,呈先增加后减小的单峰曲线,且于午间达到峰值,峰值为1.2～2.5mm·h~(-1);各处理的大豆冠层温度和蒸腾速率均呈现出明显的空间异质性。2)J21与C08大豆的冠层温度A0处理分别低于A1处理6.55K和5.91K,蒸腾速率A0处理高于A1处理0.28 mm·h~(-1)和0.29 mm·h~(-1);大豆蒸腾速率与灌水量呈正相关、与冠层温度呈负相关。3)在相同水分胁迫下,大豆冠层温度J21低于C08 1.83～2.47 K,蒸腾速率J21高于C08 0.13～0.14 mm·h~(-1)。本研究与传统方法相比,所需要的参数较少,避开了空气动力学阻抗等难获取的参数,对农田尺度更具有适宜性,更能揭示不同农田环境下作物的蒸腾时空异质性,在农业水分高效利用和节水品种筛选上有十分重要的科学意义。(本文来源于《中国生态农业学报(中英文)》期刊2019年10期）
热红外论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
热红外遥感在盐湖地质环境分析和资源评价领域具有良好的应用前景。文章以青海省尕斯库勒盐湖为研究区,基于热红外遥感数据开展了盐湖表面水体温度异常信息提取,在靠近干盐滩的盐湖东部水域识别出了一条低温环状异常带,分析了该低温环状异常带形成的原因,提出了沿低温环状异常带中心线的盐湖深部可能存在一条隐伏断裂的新认识,为热红外遥感识别盐湖水域隐伏断裂提供了一种新思路。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
热红外论文参考文献
[1].王玉山,刘玉红,周勇,鲁立辉,陈鑫.基于ASTER热红外数据的SiO_2及岩性类别信息提取——以青海省绿梁山—双口山地区为例[J].地质找矿论丛.2019
[2].王俊虎,武鼎,郭帮杰.基于热红外遥感数据的尕斯库勒盐湖温度异常信息提取及成因探讨[J].铀矿地质.2019
[3].李瑞,王敦亮,刘涛,张祖建,孙成明.基于热红外图像的小麦花后氮含量估算研究[C].2019年中国作物学会学术年会论文摘要集.2019
[4].赵艺洁.热红外遥感提取地表温度信息[J].居舍.2019
[5].翟劭燚,黄对,王文种,刘九夫,王欢.改进的劈窗算法结合Landsat8热红外数据反演地表温度研究[J].水文.2019
[6].刘惠,周亚东,何报寅,杨小琴,黄静娴.长江经济带湖泊水下地形的热红外遥感反演——以武汉市东湖为例[J].华中师范大学学报(自然科学版).2019
[7].彭俊,何琦,张营,王佰海,孙德新.热红外光谱仪系统的内部杂散辐射定标与测量技术[J].红外与毫米波学报.2019
[8].张治广,张元生,王在华.2015年7月3日皮山Ms6.5级地震热红外亮温异常分析[J].高原地震.2019
[9].陈晨涛,潘之玮,沈会良,朱云芳.一种人体热红外图像拼接及部位划分方法[J].光电工程.2019
[10].鲁赛红,蒋适莲,王眺,张彤,侯梦杰.基于叁温模型和热红外遥感的不同大豆品种蒸腾特征研究[J].中国生态农业学报(中英文).2019
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