导读:本文包含了算法管理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,船舶,充电站,多项式,预防性,信息管理,负载。
算法管理论文文献综述
卢虹竹[1]（2019）在《基于深度学习算法的人脸识别管理系统》一文中研究指出针对学生管理中人脸认证智能安防的需求,文中首先基于深度学习理论对人脸识别的相关算法进行了研究,在卷积神经网络的基础上,以提高人脸识别的准确率为目的,重新设计了包含11个卷积层和4个池化层的网络结构。网络使用标准人脸数据集CASIA-WebFace进行训练,在LTW库上的人脸识别准确率可以达到97. 8%以上。基于该深度学习网络,设计人脸识别管理系统,系统实现了1∶1的人脸认证和1∶N的人脸识别。由于深度学习算法的引入,人脸搜索系统的搜索时间小于0. 7s,大幅提高人脸识别技术的效率和实用性。(本文来源于《信息技术》期刊2019年12期）
陈海军[2]（2019）在《基于Apriori数据挖掘算法的信息推荐图书管理系统设计》一文中研究指出传统应用于图书管理系统的Apriori算法因数据库扫描次数过多,以及候选项集数量过大导致系统运行缓慢,为解决此问题,设计基于改进Apriori数据挖掘算法的信息推荐图书管理系统。系统结合C/S架构与B/S架构,分别向图书馆工作人员和借阅者开放图书信息。系统功能模块中数据预处理子模块从读者借阅数据库中提取借阅者以及图书相关信息数据,对数据进行清洗、转换以及集成处理后,关联规则挖掘子模块利用改进Apriori算法依据处理后的数据,挖掘出支持度大于最小支持度阈值以及置信度大于最小置信度阈值的强关联规则,生成关联规则数据库。个性化信息推荐子模块依据关联规则数据库中的借阅者同借阅者所选图书进行关联匹配,向借阅者推送与所读图书相关联图书信息,实现图书信息的个性化推荐。实验结果表明,该系统可有效推荐图书关联信息,且在50个客户端同时运行的情况下CPU占有率仅为6.58%,运行性能佳。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年23期）
秦文俊,黄振,陈辉[3]（2019）在《基于Kohonen网络算法进行医疗设备维修管理模式再优化的应用研究》一文中研究指出目的:探讨Kohonen网络算法在优化医疗设备维修管理模式中的应用价值。方法:选取医院2017-2018年临床在用的医疗设备管理数据,按照不同的管理方法将其分为对照组和观察组;对照组为2017年医院设备管理数据,其医工人员分工及维修事项采用传统管理模式,观察组为2018年管理数据,通过建立医工人员、医疗设备、维修事项和费用支出4个维度的管理数据库,采用Kohonen网络算法优化人员分工和维修事项(人员、设备、维修等维修管理元素)。结果:观察组的维修成本增幅低于对照组,成功事项比例和设备开机率高于对照组,其差异有统计学意义(Z=-2.512,Z=-2.044,Z=-1.973;P<0.05)。结论:基于Kohonen网络算法的医疗设备维修模式优化方案可减少管理费用支出,提高设备临床服务能力,为医院建设和发展提供必要的基础保障。(本文来源于《中国医学装备》期刊2019年11期）
郝越[4]（2019）在《基于遗传算法的新能源充电站能量优化管理》一文中研究指出优化管理含有电动汽车的新能源充电站可以提高能源利用效率。考虑光伏发电在全额利用和允许弃光两种情况下充电站的最优工作模式。假设光伏发电的成本为0.65元/kW·h,以单日利润最大为目标函数,以功率平衡和电动汽车充放电功率、光伏发电装置的发电功率、电网交互功率、状态变量等为约束条件,建立了两种情况下的优化模型,采用遗传算法对模型求解,最终得到光伏全额利用时的最大利润为508.49元,允许弃光时最大利润为1 011.23元。(本文来源于《通信电源技术》期刊2019年11期）
尚弘,徐平平,姚湘[5]（2019）在《船舶管理中基于负载平衡的并行FP-growth算法研究》一文中研究指出船舶行业数据增长十分迅速,深度挖掘蕴含在大数据中的相关信息,可以有效加强船舶运营的精准化、高效化管理。本文提出一种基于负载平衡的并行FP-growth数据挖掘算法(BPFP-growth)。该算法通过赋予项目TID的方式,对项集树的存储方式进行了改进,基于镜像重构与负载因子完成数据的并行分组,在各自并行分区节点完成相应分组子集的频繁项集的挖掘,通过并集完成全部频繁项集的求解。实验表明,该算法具有较好的可并行性和可扩展性,能够有效实现船舶管理、资源配置等数据的挖掘,进行精准管理,优化资源配置,促进船舶行业高质量发展。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年21期）
陈青,陈永当,程云飞,闵渭兴[6]（2019）在《纺织物资管理中的RFID标签防碰撞算法研究》一文中研究指出目的:优化RFID标签防碰撞算法从而提高纺织物资管理效率。方法:针对确定性防碰撞算法存在识别效率不高等问题,设计一种基于位隙分组的动态退避式二进制搜索(BGDRBS)算法。该算法先让标签随机选择各自的位隙,阅读器根据标签返回的位隙值实现标签分组,在组内识别中,每次查询只发送和返回部分序列号,且无须从头开始。结果:仿真实验表明,与DBS算法和RBS算法相比,当标签数达到100时,BGDRBS算法的数据传输量分别降低了70. 55%、 53. 77%,吞吐率分别提高了239. 41%、 8. 14%。结论BGDRBS算法提高了系统识别效率,且简单易实现,在纺织物资管理中应用前景良好。(本文来源于《科技视界》期刊2019年31期）
李萍,王茂才,林琳,王先爱[7]（2019）在《最小二乘多项式拟合算法在管理高消耗医用低值耗材中的应用》一文中研究指出目的:对目前医院医用低值耗材占比高,存在不合理使用和浪费现象,寻找精确化管理技术与方法。方法:以患者每床日某耗材平均用量为耗材消耗建模研究对象,充分考虑年度医院平均住院日变化,提出使用最小二乘多项式拟合算法实现对医院医用耗材消耗进行数学建模分析。结果:通过对样本公立医院两种典型耗材2014—2018年的平均用量建模计算,验证了提出的医用耗材最小二乘多项式拟合算法的精确性和有效性。结论:最小二乘多项式拟合算法,既可以用于预测下一年度的各科室平均用量,用于医院各科室耗材管理、预算编制和绩效考核,也可以应用于医疗管理信息化大数据分析使用,控制不合理医疗费用增长。(本文来源于《中国卫生经济》期刊2019年11期）
刘丹[8]（2019）在《关于教务管理系统中排课算法的研究》一文中研究指出教务管理工作中,课表的编排是一项重要的工作。排课问题是一个有约束的多目标优化问题,本文主要论述了教务管理系统中用于排课的蚁群算法。本文主要论述了教务管理系统中用于排课的蚁群算法。(本文来源于《中外企业家》期刊2019年31期）
牛志梅[9]（2019）在《云计算Hadoop平台中基于遗传算法的高校师资培训资源管理》一文中研究指出为了提高高校教学质量和教学品牌影响力,必须打破单一的培训模式,以多样化资源共享的形式完成高校师资培训。而进行多样化培训资源共享时,高精度的培训资源管理成为目前急需解决的问题。文中深入探讨高校师资培训资源管理问题,建立基于云计算Hadoop平台的高校教育资源网架构,整合各大高校优秀教师培训资源,并采用基于遗传算法的高校师资培训资源调度方法实现高校师资培训资源管理。实验结果表明,所提方法在资源调度精度、资源利用率以及资源管理灵活性方面性能显着,应用价值可观。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年21期）
张晶,潘玉霞[10]（2019）在《群智能优化算法的船舶信息管理任务批量流水调度研究》一文中研究指出针对传统的船舶信息管理任务调度模型的调度平均等待时间长的问题,研究群智能优化算法的船舶信息管理任务批量流水调度模型。根据群智能优化算法理论,将调度过程中的船舶看作粒子,根据实际调度需求设定调度模型的参数。为缩短船舶调度平均等待时间,规划船舶调度的目标函数以及约束条件。计算粒子适应度,将粒子与任务分配一一映射,根据船舶可信度计算得到局部粒子最优解,更新粒子位置直至出现最优调度解,完成船舶信息管理任务批量流水调度模型的构建。通过与传统调度模型的对比仿真实验,验证构建的基于群智能优化算法的船舶调度模型能够缩短传统调度模型2/3的平均调度等待时间,提高了调度效率。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年20期）
算法管理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统应用于图书管理系统的Apriori算法因数据库扫描次数过多,以及候选项集数量过大导致系统运行缓慢,为解决此问题,设计基于改进Apriori数据挖掘算法的信息推荐图书管理系统。系统结合C/S架构与B/S架构,分别向图书馆工作人员和借阅者开放图书信息。系统功能模块中数据预处理子模块从读者借阅数据库中提取借阅者以及图书相关信息数据,对数据进行清洗、转换以及集成处理后,关联规则挖掘子模块利用改进Apriori算法依据处理后的数据,挖掘出支持度大于最小支持度阈值以及置信度大于最小置信度阈值的强关联规则,生成关联规则数据库。个性化信息推荐子模块依据关联规则数据库中的借阅者同借阅者所选图书进行关联匹配,向借阅者推送与所读图书相关联图书信息,实现图书信息的个性化推荐。实验结果表明,该系统可有效推荐图书关联信息,且在50个客户端同时运行的情况下CPU占有率仅为6.58%,运行性能佳。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
算法管理论文参考文献
[1].卢虹竹.基于深度学习算法的人脸识别管理系统[J].信息技术.2019
[2].陈海军.基于Apriori数据挖掘算法的信息推荐图书管理系统设计[J].现代电子技术.2019
[3].秦文俊,黄振,陈辉.基于Kohonen网络算法进行医疗设备维修管理模式再优化的应用研究[J].中国医学装备.2019
[4].郝越.基于遗传算法的新能源充电站能量优化管理[J].通信电源技术.2019
[5].尚弘,徐平平,姚湘.船舶管理中基于负载平衡的并行FP-growth算法研究[J].舰船科学技术.2019
[6].陈青,陈永当,程云飞,闵渭兴.纺织物资管理中的RFID标签防碰撞算法研究[J].科技视界.2019
[7].李萍,王茂才,林琳,王先爱.最小二乘多项式拟合算法在管理高消耗医用低值耗材中的应用[J].中国卫生经济.2019
[8].刘丹.关于教务管理系统中排课算法的研究[J].中外企业家.2019
[9].牛志梅.云计算Hadoop平台中基于遗传算法的高校师资培训资源管理[J].现代电子技术.2019
[10].张晶,潘玉霞.群智能优化算法的船舶信息管理任务批量流水调度研究[J].舰船科学技术.2019
论文知识图
