马军[1]2012年在《供应链超网络均衡模型研究》文中研究指明供应链网络覆盖的区域越来越广,涉及不同的国家和地区;供应链网络结构越来越复杂,涉及到众多不同类型网络的迭加；供应链网络中的产品特征不同,对整个供应链网络运行的影响不同；供应链管理中的自然风险和人为风险因素众多,风险管理方法的差异性较大。伴随全球经济一体化进程的加快和网络信息技术的高速发展,高效的计算机与计算机网络和信息系统完全能够协调覆盖全球范围内的供应链网络,这就要求研究人员能够提供更加准确有效的理论来理解如此复杂的供应链网络,更加实用的工具来指导供应链网络中决策者的决策。供应链网络涉及产品的物流运输网络、资金网络、信息网络、企业关系和人际关系网络等等,具有多重网络迭加的超网络特征和性质,而超网络理论对具有多层、多级、多维、多属性和多准则特征的网络问题能够给出有效而准确的解释。因此,采用超网络视角对供应链网络开展研究具有重要的理论意义和现实价值。本文在界定超网络和供应链超网络概念和特征的基础上,明晰主要研究内容,在此基础上构建了准确描述供应链网络特征和产品特征的超网络均衡模型,以及基于风险管理的供应链超网络均衡模型,通过数值算例证明求解的可行性和可靠性,通过敏感性分析了解不同参数的变化对于均衡结果的影响情况,通过单一厂商趋近均衡解的过程,分析此过程中相关厂商的最优决策情况。本文的主要研究工作包括以下几个方面：(1)动态供应链超网络均衡模型。针对需求的动态变化,构建了动态供应链超网络均衡模型,在时变需求和弹性需求下把优化模型转化成为变分不等式和演化变分不等式,采用修正投影算法和动态投影系统进行求解。并给出在时变需求和弹性需求下两种算例,得到了个体优化下的均衡解,证明了方法的可靠性和实用性,其次通过某一时刻个体优化和全局优化下的最优解,对比个体优化和全局优化的差异情况。(2)基于产品促销的多目标决策下供应链超网络均衡模型。不同的促销方式与供应链网络中决策者决策时不同的决策目标,对于供应链均衡流量的影响不同,本文构建了基于产品促销的多目标决策下供应链叁层超网络均衡模型,第一层为产品生产商,第二层为产品零售商,第叁层为产品的需求市场,生产商和零售商考虑成本、关系价值和风险叁个决策目标,并且产品的促销方式对个体厂商之间关系价值的影响较大。在弹性需求下,把生产商和零售商的效用最优化表达式转换成变分不等式,采用修正投影算法进行求解,给出决策者在风险和关系价值不同的偏好下的敏感性分析,并通过一厂商趋近均衡解的过程,说明其它厂商在此过程中的的最优决策情况。该模型更加适合具有产品促销方式的供应链网络的实际应用,该模型的研究也有利于推进供应链网络中实际操作方法和超网络理论的结合从而解决供应链网络中的实际问题,可为供应链网络中不同厂商从个体优化的角度在不同促销方式下的最优决策提供科学的参考。(3)时间敏感性产品供应链超网络均衡模型。供应链网络中大部分产品都具有时间的约束,针对这类产品具有时间敏感性的特点,并结合供应链网络的实际情况,构建了两种时间敏感性产品供应链超网络均衡模型。一种是采用奖惩函数表达对时间的控制,当产品送达超过最后日期,将受到惩罚,如果提前送达将给予一定的奖励；另一种是采用时间函数和损失率来表达效用递减类易腐性产品随着时间的推移,其产品变化的特征。进一步把个体厂商的效益优化表达式转换成变分不等式,采用修正投影算法进行求解。给出相应的算例,并通过敏感性分析探讨了奖惩力度、时间约束和损失率逐渐增大的情况下,网络中的均衡流量的变化情况。通过一厂商趋近均衡解的过程,阐述其它厂商在时间约束下的最优决策情况。该模型的研究有助于解决目前通过多目标决策方法描述时间敏感性产品不准确和目标间权重难以确定的问题,这两个模型的研究也有利于多种方法和超网络理论与方法相结合来解决实际问题,可为时间敏感性产品供应链网络中的节点企业在个体优化下的最优决策提供借鉴与参考。(4)基于风险管理的供应链超网络均衡模型。供应链网络的风险管理是供应链管理的主要内容之一,目前供应链网络中自然风险因素和人为风险因素众多,不同的风险因素导致供应链中断的情况时常发生,供应链企业损失惨重,为进一步理解和解决此问题,构建了两种基于风险管理的供应链超网络模型。一种是采用风险系数控制产品生产商供应零售商产品的比例；另一种是基于风险因素发生的概率和损失,各个节点厂商优化期望利润。通过这两种方式构建了叁层供应链超网络模型。通过算例分析了不同风险系数和风险因素发生概率情况下,网络中均衡解的敏感性情况。通过一厂商趋近均衡解的过程,说明在不同的风险管理方法下,相关厂商在此过程中的最优决策情况。并采用超网络绩效测度的N-Q方法测度了供应链网络绩效在不同风险系数下的变化情况。该模型的研究有助于解决目前通过多目标决策方法描述供应链超网络中风险管理所带来的难以应用的问题,该模型的研究也有利于供应链超网络的理论研究和实际应用相结合,为基于风险管理的供应链网络中节点企业的最优决策提供科学参考。
刘通[2]2016年在《基于博弈论的多用户MIMO系统功率分配研究》文中进行了进一步梳理近些年,MIMO技术的研究逐渐从单点对单点过渡到点对多点或者多点对多点的多用户MIMO系统。本文重点研究了多用户MIMO系统中的功率分配问题,利用博弈论相关理论,以信道容量为代价函数,设计分布式的算法求解最优的功率分配策略。主要工作如下:(1)研究了基于博弈论的MIMO干扰信道下的功率分配问题。MIMO干扰信道作为一类典型的多点对多点的多用户MIMO系统,在多小区等实际场景中有着重要的应用。在发射端考虑使用多个正交的子载波传输信息,以每个用户的信道容量为代价函数,优化目标为协方差矩阵,将问题建模为一个非合作博弈问题,模型更具有一般性。推导了博弈问题对应的注水映射,通过将注水映射转换为到用户策略空间的投影,证明了注水映射的压缩性,进而证明了在满足一定条件下,纳什均衡解唯一,而且基于注水映射的不同步迭代算法收敛于唯一的纳什均衡解。最后,通过仿真对算法的收敛性进行了验证。(2)研究了一类特殊的MIMO干扰信道应用场景——蜂窝网用户和D2D用户共存下的功率分配问题。将蜂窝网系统中的全部移动终端和基站看作是一条MIMO通信链路,蜂窝网内D2D链路对也可看作是多条MIMO通信链路对,这些MIMO通信链路构成了MIMO干扰信道。将问题建模为一个非合作博弈问题,利用MIMO干扰信道中功率分配理论成功求解出了每个用户的最优功率分配方案。首先,利用凸优化理论推导出该问题对应的注水算法的具体表达式,得到对应的不动点方程;其次,利用MIMO干扰信道中将注水映射转换到用户策略空间的投影的思路,证明了该问题对应的纳什均衡解存在,在一定条件下纳什均衡解唯一,而且算法收敛于唯一的纳什均衡解;最后,通过仿真对算法的收敛性进行了验证,并重点分析了纳什均衡解的特点。
班允浩[3]2009年在《合作微分博弈问题研究》文中研究指明微分博弈论的起源可追溯于20世纪40年代。1965年,随着Isaacs写成《微分博弈》这部经典之作,以及贝尔曼(Bellman,1957)的《动态规划》和庞特里亚金(Pontryagin,1962)的《最优过程的数学理论》,确定性微分博弈理论得以奠基。然而在诞生之初,微分博弈主要作为控制理论的研究拓展,且较多应用于航空、航海和军事领域。随着时光推移,更多的学者开始关注并深入研究微分博弈,并用不懈的努力推动博弈理论向高级形式的进化,挑战应用数学理论等级制度中经典理论处于最底层的成规。近叁十年来,博弈论已经形成了一个完整的理论体系,博弈论思想和方法亦逐渐成为主流经济学的重要分析范式,其应用范围涵盖整个经济学领域,并逐步向社会学、生物学、物理学等社会科学与自然科学拓展。当今经济社会的重要特征是高度的生产专门化和经营协作化,由对抗走向合作,由竞争转为协同已经成为各个经济主体的共识,大到主权国家与国际经济合作组织,小到微观厂商或经济个体,都非常重视合作与协同发展。许多对于经济合作问题的分析和解释都是建立在合作博弈理论基础上的。然而,现实中的经济合作问题并非如静态合作博弈模型所刻画与解释的一样,由于时间的流逝进展及经济决策主体周遭环境的变迁,静态框架下的最优均衡也许不再适用,无法保证经济合作的顺利进行。合作微分博弈理论能够为解决这个问题提供一条有效途径。合作微分博弈可以理解为在连续时间维度内,由拥有无限可供选择策略,追求整体理性和个体理性的合作参与者瞬时作出的,能够直接影响其他所有参与者的行为互动。静态合作博弈要求存在具有约束力的合作协议,并具有明确的整体支付分配方案,其强调满足整体理性下的公平和效率。而将时间因素及无限策略引入静态合作博弈后,在静态环境中具有约束力的协议的前提条件下,必须同时满足由最初协议指定的均衡解法必须满足时间一致性,原因在于,微分博弈本身要求其均衡解法必须时间一致的,即满足子博弈一致性。由此,一个合作微分博弈的均衡解法,必须满足时间一致性,保证所有参与者沿着最优状态轨迹,按照最初共同制定的最优准则下的分配方案,持续合作,每个时刻都不发生偏离,直至合作结束。但这里仅提出了一个分配作为合作微分博弈均衡解法的必要条件,必须制定一种能确保实现这一分配方案的机制,从而保证合作顺利进行,亦即只有此机制的保障下,作为均衡解法的分配方案才有意义。文章题为《合作微分博弈问题研究》,旨在对合作微分博弈理论进行深入研究后,就制定一种满足时间一致性,且能够保证最优准则下的分配方案得以持续有效的支付分发机制,提出几点具有价值的建议。对于最初共同制定的最优准则不做展开研究,仅将研究重点置于在最优准则既定条件下,如何时间一致地实现由最优准则确定的分配方案。将此种机制应用于实践,分析和解释经济现象,处理经济问题,将合作微分博弈理论与现实经济活动紧密联系。首先从时间连续性及策略无限性角度定义了微分博弈,并在此基础上证明了微分博弈纳什均衡的存在性。给出了合作微分博弈的结构,并对其基本元素的经济学含义做了深入分析和解释。并讨论了共态变量、汉密尔顿函数和横截条件的经济学解释。同时给出了非合作微分博弈均衡解法的时间一致性准则,在此基础上又给出了合作微分博弈均衡解法的时间一致性准则,即时间一致性确保贯彻整个合作博弈,整体理性和个体理性都得到维持,且沿着博弈的最优状态轨迹,在当前开始的合作博弈的分配方案,即使应用于随后开始的合作博弈,仍然为最优。然而,合作的成功不仅要求其均衡解法的时间一致性,同时也要求必须有能够确保此时间一致性的机制。应用合作微分博弈均衡解法的时间一致性准则,文章引入了带有“瞬时平衡得偿”的“支付分发机制”,旨在利用这种机制,保证最初共同制定的最优准则下的均衡分配方案满足时间一致性,并持续有效,从而确保合作顺利进行。支付分发机制由瞬时平衡得偿与最优终点支付构成,前者即为参与者的瞬时所得,是一种双向的支付流动。而对于“分发”的理解,应从联盟层面上升到“自然”的高度。联盟价值是时时创造的,同样支付也是时时分配的。这即是“自然”在博弈的每个时刻,从联盟所有成员处汇总创造的价值的同时,瞬间将其分发回联盟成员的手中,当然“自然”分发行动的准则即为最初由所有联盟参与者共同锁定的最优准则。“自然”的分发行为建基于既定的最优准则,是时间一致的；同时最优准则规制的每个分配,也因为“自然”这个特殊的分配主体,亦为时间一致。同时,归纳了文章中给出的支付分发机制与Yeung和Petrosyan (2005)针对随机微分合作设计的分配程序的四点差别,即基本思想不同、研究框架及使用技术的差异、对于最优终点支付的处理有异以及对结论的检验不同。证明了可实现时间一致性分配的支付分发机制必须满足：(1)沿着最优轨迹的每个时点,参与者的得偿总和等于双方在使用最优合作策略时的瞬时支付总和；(2)参与者在任意时间区间内所分得的瞬时平衡得偿总和的现值与其终点支付的现值之和,不少于其在非合作情况下的价值函数；(3)沿着博弈的最优轨迹,参与者在任意时点开始的博弈中所分得的支付都等于,其在随后某一时点开始的另一个博弈中所分得的支付的现值,加上其在当前博弈与后来博弈之间所收到的所有瞬时平衡得偿的现值。而最优状态在两个极其接近的时点的变化进展等于状态的瞬时变化。为了更好的理解瞬时平衡得偿,在二人合作的框架下分析了其内在含义及经济学解释。合作参与者在任意时点获得的瞬时平衡得偿为叁项总和：其一,根据最初制定的最优准则,参与者从整体合作支付中分得的边际部分；其二,根据最初制定的最优准则,参与者从以下两项中所得,分别为：其自身的非合作支付的边际部分；当此时的最优状态动态系统由非合作路径转至合作路径时,对其非合作支付的瞬时影响；其叁,根据最初制定的最优准则,参与者从以下两项中所得,分别为：对手参与者的非合作支付的边际部分；当时最优状态动态系统由非合作路径转至合作路径时,对对手参与者非合作支付的瞬时影响。在研究了支付可转移博弈后,考虑了支付不可转移情况下的整体理性,证明了帕累托有效控制的特征。在二人博弈情况下,帕累托边界可以被宽泛的视为一个递减函数。证明了一般非凸博弈中的帕累托最优均衡存在性的必要条件。并通过一个联合广告开发的实际经济问题做了深入分析和探讨。同时,研究了微分博弈中的个体理性——时间一致性和合意性。证明了时间一致性和合意性的条件,若状态增加一单位,则参与者的个体支付的增加数量,无论在合作情况下还是在非合作情况下,都是一样的；若在博弈的初始阶段采取合作方式是满足个体理性的,则合作将一直是个体理性的；若合作解法是时间一致性的,则其亦为合意的。文章将理论紧密联系实际经济问题,重视理论对现实经济问题的分析和解释能力。建立了技术联盟的合作微分博弈模型,研究并设计技术联盟的支付分发机制,并通过Matlab程序验证了此机制能够保证分配方案的时间一致性。认为技术联盟中成员收益分配是影响技术联盟正常运行和稳定发展的关键因素,通过建立两个合作微分博弈模型,分别研究具有两个参与者和多个参与者的技术联盟。针对二人技术联盟问题,设计一套支付分发机制,使纳什讨价还价均衡分配准则得以一直维持,确保达成稳定的合作计划；针对叁人技术联盟问题,规划了一种带有瞬时平衡得偿的支付分发机制,使动态沙普利值得以被一直执行,确保叁方达成时间一致的合作方案。文章的主要成果可以归纳叁点。其一,从时间连续性和策略无限性双重角度定义了微分博弈；其二,引入带有“瞬时平衡得偿”的“支付分发机制”,并将其作为确保合作最优准则持续被遵循,合作计划自始至终有效持续的保障机制,由此机制给出的合作微分博弈分配解法满足时间一致性,从而确保了合作的成功；其叁,构建了技术联盟的合作微分博弈模型,设计能够实现时间一致性分配的支付分发机制；并通过Matlab程序进行模拟分析,验证了结论的合理性。
杨可[4]2017年在《基于演化博弈的金融网络流稳定分析》文中提出网络流问题是最重要的网络优化问题之一,是研究如何有效地设计、管理和控制网络系统,使之发挥最大的社会和经济效益。网络流分析是智能信息处理领域的前沿研究方向。金融网络是描述金融市场参与者及他们之间金融关系的网络模型。金融交易的发生,促使金融资源在网络中的流转,形成了金融网络中的网络流。当金融网络流的演化达到稳定状态时,金融市场的运行处于平稳状态。本文以网络流分析为主线,基于演化博弈论的框架,提出金融网络流的稳定分析理论,并把这一理论应用于叁种典型拓扑的金融网络,给出相应的金融网络流的计算实验方法,实验结果能够帮助金融市场的监管者深入理解市场的运行机制,对现实的金融监管起积极的指导作用。本文的主要工作包括一个理论研究和叁个应用研究,归纳如下:(1)研究了金融网络流的稳定分析理论。本文建立了一个网络博弈模型来描述金融市场中的资源分配问题;再把网络博弈表示为势博弈的形式,来求解网络博弈的均衡解;证明了当金融资源的收益率有递减性时,网络博弈有唯一的均衡解。该研究基于势的概念来分析金融市场的资源分配问题,能更直观的理解金融市场的运行规律,为研究现实金融市场中的资金、风险、信息的均衡,提供了一种博弈模型。进一步,本文针对金融市场均衡的实现过程,在演化博弈论的框架下,用动态模型来刻画金融网络流的演化,并证明了动态模型均会随时间收敛至网络博弈的纳什均衡,证明方法是采用微分方程理论中的李雅普诺夫稳定性定理。该研究考虑到金融市场中的参与者是有限理性,且会在不同的时期调整交易策略,这些条件正是演化博弈的前提,以此来分析金融网络流的稳定性质。所提出的分析方法是从演化的角度考察金融市场均衡的实现过程和条件,分析金融市场均衡与网络流演化之间的相互作用。定理的证明过程有一定的理论难度,此项研究是该文的核心理论。(2)研究了银行存贷款网络中资金流的演化性质及计算实验。在表示银行存贷款市场的叁层网络中,由资金提供者、资金使用者和金融中介及它们之间的借贷关系形成了一个网络博弈,博弈的均衡状态是网络中各借贷路径的资金收益率达到均衡。由于市场参与者之间的借贷交易,在银行存贷款网络中形成了资金流,并且资金总是流向于高收益的借贷路径。本文设计了一种带波动控制的蚁群算法,把蚁群的启发式寻路特征用于资金的寻路规则,以此来计算银行存贷款网中资金流的演化过程。进一步,在模拟资金流演化的计算实验中,通过设置资金转移的保守程度,能够控制资金流的演化速度和波动范围。(3)研究了金融安全网中风险传播的演化性质及计算实验。在表示存款保险市场的二分图中,由各商业银行、存款保险机构及它们之间的保险关系形成了一个网络博弈,博弈的均衡状态是各商业银行的风险资产收益率达到均衡。由于风险资产会从已投保的银行转移至未投保的银行,在金融安全网中形成了风险传播。本文设计了一种强化学习的迭代算法,在每次迭代计算中,各商业银行根据市场提供的强化信号,制定下一个周期的投保决策,决策依据是得到高收益的概率增大,以此来计算金融安全网中风险资产的演化过程。进一步,在模拟风险传播的计算实验中,通过设置商业银行决策的学习速率,能够控制风险传播的演化速度。(4)研究了P2P借贷网中信息披露的演化性质及计算实验。在表示P2P借贷市场的Mesh网络中,由市场参与者及它们之间的投融资关系形成了一个网络博弈,博弈的均衡状态是各参与者披露信息的收益率达到均衡。由于参与者要在P2P借贷平台中向其它参与者披露其信用信息,由此在P2P借贷网络中形成了信息的传递。本文设计了一种最佳响应的迭代算法,在每次迭代计算中,参与者根据最优目标决定要披露多少信息,以此来计算P2P借贷网络中信息披露的演化过程。进一步,在模拟信息披露的计算实验中,通过设置参与者的更新概率和邻居的影响系数,能够刻画个体的异质现象。
丁胜[5]2003年在《一类动态系统均衡解的存在性和唯一性分析》文中研究说明在由多个经济人组成的动态经济系统中，通常利用递归的方法，借助动态规划的最优化原理，将(SP)和(FE)问题联系起来分析系统的均衡问题。然而有些模型由于系统受到一些扰动和外部经济的影响，使得系统均衡的研究就不存在固定的方法。本文考虑的是一类带有外部随机技术扰动的无限期动态经济系统，在给出适当的假设之后将经济系统均衡解的问题转化为函数方程(q(x)H'[q(x)]=β∫x'q(x')V'[x'q(x')]π(x,dx').)的求解．当各期状态变量序列无关时，利用纯分析的方法就可得出均衡解的存在唯一性，当各期状态序列相关时，将根据状态空间的不同情形分别把Banach、Brouwer、Schauder和单调算子不动点定理运用到此经济系统来分析均衡解的存在唯一性。 为便于运用，在第一章首先给出一些预备定义和引理；第二章将引入一个无限期的动态经济模型，并将系统均衡问题转化为函数方程的求解；第叁章分析状态序列无关的情形；第四章中根据状态空间的不同特征，利用算子T((Tf)(x)=∫φ[x'ζ~(-1)(f(x'))]π(x,dx'))的不动点的分析来研究函数方程的解。4．1节的Banach不动点定理是为了寻找确保算子T为一个缩映射的充分条件；4．2节是假设状态空间为有限，此时可运用Brouwer不动点定理来得出算子不动点的存在性；但对于状态空间为无限维的经济系统，Brotlxver不动点定理将不再适用，作为对此种系统的研究，在 4．3节将介绍第叁种方法：Schauder不动点定埋；在个4节给出一个当算子T具有单调性时适用的第四种不动点定理，那里将表明：单调性得出一个对于定位不动点的建设性的方法及对于证明唯一性有用的计算上的方法；4．5节将把各定理的假设和结论进行分析比较作为总结。
曹铭[6]2017年在《Markov机制转移环境下投资保险问题的随机微分博弈研究》文中研究说明微分博弈理论自创立便得到了大量关注,经过半个多世纪的发展,如今已成为科学有效的决策工具.本论文由现实生活中的叁个例子,引出研究对象—动态系统的随机微分博弈问题.面对充满着对抗与竞争的社会生活,微分博弈正是解决这些对抗与竞争问题的有利工具.本学位论文针对由It(?)型随机微分方程描述的动态系统,利用随机最优控制和随机微分博弈理论中常用的极大值原理,直接构造法和配方法等,研究由It(?)型随机微分方程驱动的各类动态系统的非合作随机微分博弈问题,给出博弈均衡策略存在条件的判定依据,设计均衡策略的求解方法,并将所得结果应用于现代鲁棒控制中的随机H_∞控制,随机H_2/H_∞控制及投资组合选择问题和保险公司最优投资再保险问题.主要研究结果如下:(i)针对由It(?)随机微分方程驱动的线性随机微分系统,分别在完全信息模式和不完全信息模式下,构建了非零和Nash微分博弈问题和零和微分博弈问题,得到博弈的Nash均衡和鞍点均衡的显式表达.完全信息模式下,均衡策略依赖于状态以及一组耦合的Riccati方程和倒向微分方程的解,而不完全信息模式下,需要借助Kalman-Bucy滤波理论,得到系统的最优滤波和条件估计误差,均衡策略依赖于状态的最优滤波以及耦合的Riccati方程和倒向微分方程的解.(ii)针对由Brownian运动和Poisson过程共同驱动的噪声依赖于状态和控制的线性二次微分博弈问题,得到了该博弈的Nash均衡解,将所得结论应用于现代鲁棒控制中,并推广至不完全信息系统,利用滤波理论,将不完全信息转换为完全信息的情况处理,得到了该系统下的博弈均衡解,研究发现,完全信息和不完全信息模式随机微分博弈系统Nash均衡策略的存在条件等价于得到的两个交叉耦合的矩阵Riccati方程存在解,鞍点均衡策略的存在条件等价于相应的矩阵Riccati方程存在解,不同的是,不完全信息模式下的均衡解依赖于对偶状态满足的滤波方程;最后给出了微分博弈应用于投资组合问题的实例.(iii)研究了线性Markov切换系统的随机微分博弈.首先探讨了线性Markov系统的两人博弈问题,然后,将两人博弈扩展到N(N>2)人博弈,研究奇异Markov系统,讨论了有限时间Nash微分博弈问题,利用配方法,得到有限时间Nash均衡存在的条件是对应的微分Riccati方程存在解.接着,将有限时间的N人Nash微分博弈推广到无限时间,得到无限时间Nash均衡存在的条件是一组代数Riccati方程存在解.最后,将所得理论应用于H_2/H_∞控制问题,扩展了博弈理论的应用.(iv)针对金融市场中的投资组合以及投资再保险问题,利用前文得到的理论,研究了带Markov机制转换的投资组合问题以及CEV模型下的保险公司投资再保险问题,利用极大值原理,分别得到投资人的最优投资策略和保险公司最优投资再保险策略,为投资人提供了决策依据.
张庆红[7]2015年在《随机成本下横向并购供应链网络整合策略研究》文中进行了进一步梳理我国实施“走出去”战略以来,并购活动日益频繁,并购已成为国内外企业发展壮大的重要途径。然而并购成功的比例并不是很高。KPMG毕马威全球并购整合业务合伙人Jack Prouty指出70%失败源于并购整合过程,并购整合是减少企业并购失败率的关键环节之一。见诸于文字报道的并购整合研究主要集中于企业内部整合。经济全球化和信息技术的发展促进了企业资源整合模式的变革,跨越组织边界的资源整合已然成为未来发展的趋势。供应链网络整合是跨越组织边界资源整合的重要方式之一。供应链网络均衡理论为横向并购供应链网络整合研究奠定了理论基础。Anna Nagurney等学者在横向并购供应链网络整合问题方面取得了开创性研究成果。然而已有研究成果大多基于确定情形和集中决策结构假设条件,存在一定局限性。本文在继承已有研究成果的基础上,利用变分不等式和动态投影系统方法,研究了随机成本下横向并购供应链网络整合策略问题。通过研究,得到以下有益结论与贡献。1、构建了横向并购供应链网络整合交易拓扑结构模型,揭示了不同整合模式下供应链网络整合交易关系。构建了横向并购供应链网络整合基准模型,证明了模型解的存在性和唯一性,给出了横向并购供应链网络整合策略,以及其存在和唯一的充分条件。利用成本协同评价模型验证了横向并购供应链网络整合策略实现了供应链网络平均成本协同,且其协同效应与供应链网络决策结构的集中程度正相关。2、构建了具有决策者风险偏好的横向并购供应链网络整合模型,证明了模型解的存在性和唯一性,给出了具有决策者风险偏好的横向并购供应链网络整合策略,以及其存在和唯一的充分条件。利用成本协同评价模型验证了当整合成本为零时,具有决策者风险偏好的横向并购供应链网络整合策略实现了平均期望成本协同、平均风险成本协同以及平均总成本协同,且其协同效应与供应链网络决策结构的集中程度正相关,与成本变化的方差负相关;平均期望成本协同效应和平均总成本协同效应都与决策者风险偏好权重负相关,平均风险成本协同效应与其正相关。当整合成本非零时,整合成本与供应链网络平均总成本协同效应负相关。3、针对供应链网络环境的不确定性,基于瞬时干扰构建了具有决策者风险偏好的横向并购供应链网络整合动态模型,给出了供应链网络整合策略稳定的充分条件,证明了横向并购供应链网络整合策略是稳定的。4、基于成本共担契约构建了具有决策者风险偏好的横向并购供应链网络整合协调模型,给出了供应链网络整合后节点企业的成本协调策略,并验证有效性。
张弓亮[8]2016年在《基于博弈理论的高速公路运营管理相关问题研究》文中提出高速公路是人们出行、货运物流必不可少的公共设施,是国家经济、民生、国防中的一个重要部分。由于我国大部分高速公路是经营性的收费公路,其管理具有企业的特性,在运营管理过程中不可避免地出现收费效率低、收费广场拥堵、养护维修计划决策和养护资金投入合理和时效性等问题。这些常见问题对其经济效益及服务质量构成了重大的影响,引起了社会和投资管理者各方的不满。鉴于此,本文主要针对高速公路运营管理系列问题进行研究,旨在为经营性高速公路运营管理实践提供决策支持。本文的主要工作和研究结果如下：首先,从高速公路现阶段运营管理的现实情境出发,阐明了论文的研究背景,总结了论文研究的理论意义和实践价值；通过对相关文献进行了系统的梳理和评述,确定了论文的研究内容；针对论文的研究内容和拟达到的研究目标明确了研究思路,并设计了本文的研究框架。其次,研究了不确定性微分演化博弈模型的基础理论。以确定性演化博弈理论的分析开始,对确定性演化博弈的相关概念,博弈模型及模型的不足进行了系统梳理；为了对确定性模型的缺陷进行改进,论文将刘宝碇教授首创的不确定性理论引入到演化博弈模型之中,提出并建立了不确定性微分演化博弈模型,对博弈模型解的存在唯一性条件及解的稳定性进行了详尽的分析,并利用数值仿真的方法验证了模型的有效性。为论文后续章节研究奠定了理论基石。再次,就收费站管理中存在的逃费及收费广场拥堵问题进行了研究。首先针对高速公路收费管理中的逃费问题,从收费监督方和被监督方的策略选择入手,建立偷逃费行为的演化博弈模型,分析了确定性与不确定性微分演化博弈情形下被监督方与监督者方的最优策略选择,以及双方在进行策略选择过程中的动态演化过程,给出了博弈双方在确定性演化博弈与不确定性微分演化博弈达到稳定状态的条件,结合模型推演结果并考虑到联网收费系统基本实现的基础上提出了相应的建议。随后,针对高速路收费广场拥堵问题,以驾驶员为研究对象,运用确定性演化博弈与不确定性微分演化博弈理论,借助“鹰鸽博弈”模型,建立了驾驶员选择收费通道的博弈模型,得到在确定性演化博弈和不确定性微分演化博弈情形下的演化稳定策略,验证了驾驶员在收费广场选择收费通道博弈中存在均衡点的分析结果,并提出缓解收费广场堵塞问题的相关方案。最后,就高速公路的养护计划决策和养护管理进行了研究。在养护管理方面,为提高高速公路养护质量,降低养护成本,本文首先采用改进的目标规划层次算法,运用Stackelberg博弈理论对管理部门与出行者之间的交互过程进行分析,通过将改进的目标规划的层次分析法与Stackelberg博弈模型相结合,分析了出行者选择不同道路情形的养护决策问题,并对出行者与管理者所获得的效用进行了分析；最后,针对路面养护问题,在既要考虑养护成本的经济性又要考虑路面养护质量的双重目标下,运用博弈理论建立了路面养护多目标优化模型,通过对高速公路养护质量与成本两种不同的属性运用模糊聚类分析,将属性进行分组后建立相关问题的博弈模型,为公路养护质量与成本决策开辟了一种有效途径。
严翔[9]2015年在《列车网络化控制系统中控制与调度协同的研究》文中指出随着轨道交通高速、安全、舒适、智能化需求的不断提高,对列车控制功能的要求越来越高,系统结构也越来越复杂,网络化是高速列车控制系统发展的必然结果,现代列车控制系统也已发展成为基于网络的分布式列车控制系统。将计算机网络技术引入列车控制系统,系统结构简洁,功能强,自动化程度高,易于实现分布式控制；然而网络的引入,改变了牵引控制系统信息的传递方式,也改变了控制系统的静态和动态性能,会对列车控制系统的安全性及稳定性带来影响；同时,在新结构下,为保证控制的实时性、安全性、可靠性等,控制系统对网络的运行性能也提出了相应的要求。因此对列车网络化控制系统的实时通信调度策略及性能进行研究具有重要意义。本文就列车网络化控制系统,在既定网络体系结构下,从控制和调度协同的角度,围绕如何提高和优化网络性能以适应控制对网络的要求展开研究和探讨,本论文完成的主要工作及获得的创新性成果如下：(1)以周期负载均衡为目标的实时周期数据调度优化。在研究和分析MVB介质访问控制方法和传输时延的基础上,指出传统周期信息调度表构建方法存在一定的缺陷；给出了叁种情况下MVB周期信息可调度的判定条件,以网络系统可调度为目标,以网络负载均衡性为优化对象,结合MVB周期通信模型,在不改变采样周期的情况下,提出了基于负载均衡的优化策略,仅通过优化各周期信息的初相来实现负载均衡,最后给出了基于预测域免疫遗传算法的求解方法。新算法提高系统实时性可靠性的同时,解决传统算法在负载较高时无法调度的情况：在相同网络资源情况下,支持服务更多控制子系统的数据传输,进而有利于系统控制性能的提升。(2)以控制系统性能和带宽资源利用率为优化目标的调度策略。在分析网络时延、抖动对网络化控制系统性能影响的基础上,对与控制系统性能直接相关的MVB实时周期数据,修正了其介质分配方式,提出基于抖动的协同设计优化调度策略,在保证控制系统稳定性的前提下,兼顾传输抖动对控制闭环动态性能影响的同时,使子系统的网络资源占用率最低,解决了传统算法为减小抖动过度占用网络资源而导致调度失败的问题；最后给出了一种基于PBIL的EDA算法来求取相应最优解,同时完成了收敛性分析和数值仿真实验。(3)双层结构列车网络协同控制系统(Train Networked Collaborative Control System,TNCCS)的带宽调度优化模型。对于列车网络化控制系统这类复杂结构的控制系统,建立了基于双层结构的协同控制系统,在此基础上分析了其系统性能,并提出以参考控制信号平均敏感度作为影响因子设计控制子系统的效用函数,进而建立了以系统综合控制性能最优的带宽资源分配调度模型。(4)以综合控制性能最优为目标的动态调度策略。针对带宽资源受限的列车网络化控制系统,利用博弈论中的非合作博弈理论来初步探讨TNCCS的网络资源分配问题,建立了一种带宽调度的非合作博弈模型,以期利用成熟的经济学理论来优化网络带宽调度,然后基于网络定价机制结合以参考控制信号平均敏感度评估系统性能的方法,设计了兼具控制、网络约束的多目标带宽调度优化方案,从而将网络控制系统的网络资源分配问题转换为非合作博弈竞争模型下的Nash均衡点求解问题。在此基础上,采用分布式估计算法得到此框架下的纳什均衡解,并进一步基于Nash均衡解提出一种自适应的带宽预留时间片调度方法；最后建立了基于TrueTime的TNCCS仿真模型,仿真结果表明了所提方法的有效性。(5)建立了满足TNCS网络化控制系统测试需求的试验平台。以典型标准化动车组网段配置为原型设计并完成了列车控制网络UIC实验平台,其中列车控制网络采用半实物仿真的形式,建立了一个包含WTB和MVB两级总线、两个MVB子网段,以及关键网络设备的网络系统,在此基础上完成了平台组网实验,并且在平台扩展之后针对文中给出的实时调度策略进行测试与分析,分别验证了基于负载均衡模型的实时周期数据调度策略、基于抖动的协同设计优化策略以及基于网络定价和博弈模型的柔性调度策略的有效性。最后,在总结全文研究内容的基础上,给出了论文研究过程中得到的思考和结论,提出了一些需要进一步深入研究的问题。
高广振[10]2010年在《具有随机需求的多商品流多准则供应链网络模型研究》文中研究指明随着信息技术的不断发展和全球经济一体化的出现,企业间的竞争日益激烈,顾客的消费水平不断提高,市场需求的不确定性大大增加。不同层次的决策者不仅追求自己的利益最大化,还有可能追求产品的运输时间最短,服务水平最高等目标。因此研究具有随机需求的多商品流多准则供应链网络模型具有一定的理论与现实意义。首先,对国内外供应链网络均衡模型相关研究进行了全面的综述,分析了已有的供应链网络模型的主要思路及方法。然后再对博弈理论、变分不等式理论和空间价格均衡理论进行介绍,为后续研究打下理论基础。其次,基于供应链网络中同层成员的相互竞争以及不同层成员间的相互合作关系,构建了不确定条件下由制造商、分销商和零售商组成具有多准则决策的多商品流供应链网络模型。研究了制造商和分销商的多准则决策,零售商在市场需求随机条件下进行决策,同时考虑了制造商和零售商之间的直销关系。利用变分不等式的形式给出了供应链网络中各层以及整体的均衡条件和相应的经济解释。最后,研究了变分不等式的算法,主要比较分析了修正的投影算法、离散时间算法和模拟退火算法,给出了算法的基本思想和计算步骤,并进行了收敛性分析。对同一个算例分别用修正的投影算法、离散时间-模拟退火算法进行计算,给出算例的结果,验证了模型的合理性。
参考文献：
[1]. 供应链超网络均衡模型研究[D]. 马军. 大连理工大学. 2012
[2]. 基于博弈论的多用户MIMO系统功率分配研究[D]. 刘通. 哈尔滨工业大学. 2016
[3]. 合作微分博弈问题研究[D]. 班允浩. 东北财经大学. 2009
[4]. 基于演化博弈的金融网络流稳定分析[D]. 杨可. 云南大学. 2017
[5]. 一类动态系统均衡解的存在性和唯一性分析[D]. 丁胜. 安徽大学. 2003
[6]. Markov机制转移环境下投资保险问题的随机微分博弈研究[D]. 曹铭. 广东工业大学. 2017
[7]. 随机成本下横向并购供应链网络整合策略研究[D]. 张庆红. 河北工业大学. 2015
[8]. 基于博弈理论的高速公路运营管理相关问题研究[D]. 张弓亮. 广东工业大学. 2016
[9]. 列车网络化控制系统中控制与调度协同的研究[D]. 严翔. 北京交通大学. 2015
[10]. 具有随机需求的多商品流多准则供应链网络模型研究[D]. 高广振. 哈尔滨理工大学. 2010
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