基于金属毛细管的蛋白质与DNA荧光检测

基于金属毛细管的蛋白质与DNA荧光检测

论文摘要

微流控传感器是一种非常重要的生化分析工具,利用微流控传感器对液体中的痕量物质进行探测,在生物医学、环保监测、以及疾病检测领域中具有重要意义。蛋白质和DNA在人体中具有重要作用,一些疾病(如乙肝、肿瘤、肾炎等)会导致蛋白质或DNA的含量异常,因此这两种物质的痕量检测有着重要的意义。本文对蛋白质和DNA检测方法进行了相关调研,比较各种检测方法的优缺点,选取合适方法,基于金属毛细管对牛血清蛋白和小牛胸腺DNA进行荧光检测。本文基于检测原理搭建测试系统,设计实验方案。对仪器噪声、仪器左右管路状态差异、浓度污染与仪器清理能力等方面进行了测试,最终证明仪器自身稳定可靠。还对流速模式进行测试和对比,确定合适流速模式和合适测试周期。基于稳定的测试系统,本文对牛血清蛋白含量和小牛胸腺DNA含量进行测试。在牛血清蛋白含量测试中,主要研究了荧光探针罗丹明B浓度对测试的影响以及激发光强度对测试的影响,确定了最佳测试条件。还对体系中存在的干扰因素进行了测试分析,干扰因素主要包括BSA样品自身干扰、NaCl干扰和热变性干扰。通过实验,最终确定了在合适条件下,检测极限可达1×10-12mol/L,线性检测区间为1×10-9mol/L1×10-12mol/L。在小牛胸腺DNA含量测试中,研究了荧光探针罗丹明B浓度对测试的影响,确定了检测极限(1×10-12g/mL)以及线性检测区间(分别为1×10-6g/mL1×10-8g/mL、1×10-9g/mL1×10-12g/mL)。基于热变性测试证明了热变性对罗丹明B和DNA的结合具有一定影响。本文通过对蛋白质和DNA的痕量检测,证明该检测系统在生物检测领域有较强应用价值,从而进一步证明金属毛细管性能较优越,在物质痕量检测领域具有很好的应用前景。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 1 绪论
  •   1.1 选题背景及意义
  •   1.2 蛋白质和DNA含量检测方法
  •     1.2.1 蛋白质含量检测方法
  •     1.2.2 DNA含量检测方法
  •   1.3 用于痕量物质检测的金属毛细管研究进展
  •   1.4 论文的主要任务
  • 2 荧光检测原理与检测系统
  •   2.1 荧光检测原理
  •     2.1.1 激光诱导荧光
  •     2.1.2 荧光猝灭
  •     2.1.3 荧光探针测试法
  •   2.2 荧光检测系统
  •     2.2.1 进液和出液模块
  •     2.2.2 激发光源模块
  •     2.2.3 荧光探测模块
  •     2.2.4 金属毛细管(MC)
  •     2.2.5 补充措施
  •   2.3 测试方案设计
  • 3 仪器稳定性测试
  •   3.1 仪器噪声测试
  •   3.2 左右管路状态差异测试
  •   3.3 浓度污染测试与自清理能力测试
  •   3.4 流速模式测试
  •   3.5 本章小结
  • 4 牛血清蛋白(BSA)含量检测
  •   4.1 溶液配制
  •   4.2 RB浓度的影响
  •     4.2.1 低浓度RB与 BSA混合激发测试
  •     4.2.2 中浓度RB与 BSA混合激发测试
  •     4.2.3 高浓度RB与 BSA混合激发测试
  •     4.2.4 BSA线性关系测试
  •     4.2.5 讨论
  •   4.3 激光驱动电压的影响
  •     4.3.1 5.9 V激光器电压测试
  •     4.3.2 5.6 V激光器电压测试
  •     4.3.3 讨论
  •   4.4 干扰因素分析
  •     4.4.1 BSA溶液直接激发测试
  •     4.4.2 NaCl干扰测试
  •     4.4.3 热变性测试
  •   4.5 本章小结
  • 5 小牛胸腺DNA含量检测
  •   5.1 溶液配制
  •   5.2 RB-ctDNA体系激发测试
  •     5.2.1 DNA溶液直接激发测试
  •     5.2.2 低浓度RB与 DNA混合激发测试
  •     5.2.3 高浓度RB与 DNA混合激发测试
  •     5.2.4 DNA热变性测试
  •   5.3 本章小结
  • 结论
  • 参考文献
  • 致谢
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 尹思源

    导师: 余隽

    关键词: 荧光检测,金属毛细管,牛血清蛋白,小牛胸腺,罗丹明

    来源: 大连理工大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技

    专业: 生物学,自动化技术

    单位: 大连理工大学

    分类号: TP212;Q51

    DOI: 10.26991/d.cnki.gdllu.2019.001861

    总页数: 76

    文件大小: 4538K

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