基于海马体位置细胞的空间定位神经网络模型

基于海马体位置细胞的空间定位神经网络模型

论文摘要

哺乳动物中海马体的位置细胞是一类编码动物自身在环境中的空间位置的神经细胞。为实现智能自主定位,提出了一种基于海马体位置细胞的空间定位神经网络模型。模型中,位置细胞接收感觉细胞的输入,也通过位置细胞间的回馈连接接收其它位置细胞的回馈输入。当连接强度足够强时位置细胞网络能够形成对空间位置的多分辨率的集群编码,并能够保持记忆的稳定性,这种记忆不依赖于外界感知信息的输入。仿真结果表明,基于海马体位置细胞的空间定位神经网络模型能很好地模拟位置细胞的放电特性,完成空间定位任务。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 位置细胞的电生理特性
  • 3 空间定位的神经网络模型
  • 4 仿真结果
  •   4.1 兴奋区域大小对网络状态的影响
  •   4.2 连接强度对网络状态的影响
  •   4.3 位置记忆的稳定性
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 桂旻,斯白露

    关键词: 位置细胞,神经网络,空间定位

    来源: 计算机仿真 2019年07期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学

    专业: 生物学,自动化技术

    单位: 中国科学院大学,中国科学院沈阳自动化研究所

    基金: 国家重点研发计划专项资助(2016YFC0801808)

    分类号: Q42;TP183

    页码: 269-272

    总页数: 4

    文件大小: 1641K

    下载量: 134

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