论文摘要
针对现有串联电弧故障识别方法会受到线路中串联的非线性负载、电感性负载影响导致工作状态误判的问题,提出了一种基于小波能量矩的串联电弧故障特征提取方法。对串联电弧故障发生试验采集到的电流数据进行多分辨率小波分解,将分解得到的小波能量矩作为回路电流信号的特征量,找出工作状态区分明显的特征向量。利用参数寻优后的K最近邻算法进行特征分类,进而识别出线路中发生的电弧故障。分类验证结果显示,该方法提取的回路电流特征明显,分类算法简单,对电弧故障的识别率较高。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 崔芮华,李英男,王传宇,李锋锋
关键词: 航空电弧故障,小波变换,能量矩,最近邻,参数寻优,故障识别
来源: 电工电能新技术 2019年11期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室河北工业大学,河北省电磁场与电器可靠性重点实验室河北工业大学
基金: 河北省自然科学基金项目(E2016202106)
分类号: TM501.2
页码: 1-9
总页数: 9
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