导读:本文包含了讨厌参数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:讨厌参数,缺失数据,经验似然比
讨厌参数论文文献综述
李乃医,李永明[1]（2011）在《缺失数据下带有讨厌参数的经验似然比置信区域》一文中研究指出文章将文献[1]中定理的条件θ0=EH(X,μ)推广到一般估计方程EH(X,θ0,μ)=0(其中μ为讨厌参数)且样本{Xi|i≥1}为缺失数据下的情况,利用经验似然比方法构造感兴趣参数θ0的置信区域。(本文来源于《统计与决策》期刊2011年08期）
李乃医,王成名,黄娟[2]（2006）在《相依样本下带有讨厌参数的经验似然比置信区域》一文中研究指出本文将条件θ_0=EH(X,μ)推广到更一般的估计方程EH(X,θ_0,μ)=0,并且在样本为强平稳φ混合序列情形下讨论带有讨厌参数的经验似然比置信区域。(本文来源于《工程数学学报》期刊2006年06期）
李乃医[3]（2005）在《相依样本下带有讨厌参数的经验似然比置信区域》一文中研究指出经验似然是Owen (1988)提出的一种非参数推断方法,随后一些学者把它应用线型模型,半参数模型,回归函数,密度核估计,有偏样本等等,但这些大都是样本独立同分布情形下讨论.崔恒建(文献[1])假设X 1 ,LXn为取自总体X 的iid 样本且θ0 = EH(X,μ),其中μ为讨厌参数,讨论了感兴趣参数θ0的经验似然比置信区间.本文将条件θ0 =EH(X,μ)推广到一般估计方程EH (X,θ0 ,μ)=0且样本{X i | i≥1}为强平稳φ混合序列(定义见文献[2])的情况,利用经验似然比方法构造θ0的置信区域.设H ( x,s,t)是连续多元函数,并记Θμδ={ t | t∈R,|t-μ| ≤δ},其中δ>0.对于一般估计方程EH (X,θ0 ,μ)=0,其中X 为随机变量,θ0 ,μ为未知参数,为获得θ0的置信区域,先取μ的相合估计μ? (X 1 ,L Xn)=?μ?,于是其经验似然比为= ???∏≥∑=∑=???(本文来源于《广西师范大学》期刊2005-04-01）
李金平,刘雅妹[4]（2003）在《一类半参数回归模型讨厌参数的相合估计》一文中研究指出讨论一类半参数回归模型y=xβ+g(t(1)+t(2)α)+e,其中g(·)未知,α、β为实参数,e为随机误差 设有样本{(ti,xi,yi)}ni)′,构造了g(·)、β和讨厌参数α的估计,并证明了其相合性 i,t(2)i=1,ti=(t(1)(本文来源于《河南大学学报(自然科学版)》期刊2003年02期）
崔恒建[5]（1995）在《带有讨厌参数的经验似然比置信区间》一文中研究指出在许多情况下，形如θ０＝ＥＨ（Ｘ，μ）是人们所感兴趣的参数，这里Ｈ（·，·）是一已知在Ｒｄ×Ｒｋ上的连续实函数，其中，μ∈Ｒｋ是一讨厌参数，利用经验似然比泛函给出了θ０的经验似然比置信区间，属非参数方法，但其结果却类同于参数下的Ｗｉｌｋｓ定理和Ｏｗｅｎ的工作，同时给出了一些有用实例．(本文来源于《北京师范大学学报(自然科学版)》期刊1995年01期）
姚琦伟[6]（1989）在《有讨厌参数时转折点的区间估计》一文中研究指出本文研究了有讨厌参数时 Brown 运动过程、正态分布的转折点的置信集,利用对越界概率积分的方法,导出了置信水平的大偏差近似.(本文来源于《应用概率统计》期刊1989年01期）
孙嘉阳[7]（1986）在《带有讨厌参数的multi-armed bandit问题》一文中研究指出这篇文章讨论了带有讨厌参数的multi-armed bandit问题。给出了关于该问题的所有ISS法则(不变的序贯抽样法则)之“遗憾”的渐近下界;找出了渐近最优的法则,即使“遗憾”达到上述下界的法则;并给出了构造渐近最优法则中要求的点估计和置信序列的一般性方法。还着重考虑了讨厌参数为刻度参数的情形。最后用一些技巧对几个常见的总体进行了具体计算。(本文来源于《中国科学(A辑 数学 物理学 天文学 技术科学)》期刊1986年02期）
讨厌参数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文将条件θ_0=EH(X,μ)推广到更一般的估计方程EH(X,θ_0,μ)=0,并且在样本为强平稳φ混合序列情形下讨论带有讨厌参数的经验似然比置信区域。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
讨厌参数论文参考文献
[1].李乃医,李永明.缺失数据下带有讨厌参数的经验似然比置信区域[J].统计与决策.2011
[2].李乃医,王成名,黄娟.相依样本下带有讨厌参数的经验似然比置信区域[J].工程数学学报.2006
[3].李乃医.相依样本下带有讨厌参数的经验似然比置信区域[D].广西师范大学.2005
[4].李金平,刘雅妹.一类半参数回归模型讨厌参数的相合估计[J].河南大学学报(自然科学版).2003
[5].崔恒建.带有讨厌参数的经验似然比置信区间[J].北京师范大学学报(自然科学版).1995
[6].姚琦伟.有讨厌参数时转折点的区间估计[J].应用概率统计.1989
[7].孙嘉阳.带有讨厌参数的multi-armedbandit问题[J].中国科学(A辑数学物理学天文学技术科学).1986