导读:本文包含了冲击信号论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信号,法拉第,小波,故障诊断,激光,卷积,能量。
冲击信号论文文献综述
吕跟来,韩云[1]（2019）在《高频冲击信号下击穿柴油机敲缸故障诊断系统设计》一文中研究指出传统的故障诊断系统容易受内部运动部件惯性力的影响,无法准确判断故障原因,为此,提出高频冲击信号下击穿柴油机敲缸故障诊断系统设计。系统硬件由振动传感器、信号调理器、数据采集卡这3个硬件结构组成,主要负责采集和处理振动信号;系统软件是在LabVIEW开发平台完成的,主要负责测试待读取采样和电压信号。软、硬件结合完成高频冲击信号下击穿柴油机敲缸故障诊断系统的设计。实验分别测试2个系统测量A1缸的振动信号,在根据获取的一系列参数进行计算误差分析,实验结果表明,所建系统在采集精度上明显高于传统的故障诊断系统,能够准确判断击穿柴油机敲缸的故障原因。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年22期）
蒋芳芳,徐敬傲,李任,徐礼胜[2]（2019）在《基于CNN的心冲击信号阵发性房颤自动检测方法》一文中研究指出阵发性房颤具有发作突然且时间短的特点,而目前其临床诊断方法——心电信号,不适于日常监护,因此,提出一种基于心冲击信号(ballistocardiogram,BCG)的非接触式房颤自动检测方法.研究不同输入数据长度与不同网络深度的匹配关系,获取应用一维卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)检测阵发性房颤的最优组合.通过2 000组数据的测试,所提模型的最佳性能为:测试准确性94. 8%、敏感性97. 2%、特异性92. 7%,为基于BCG信号的心律失常检测与远程日常家庭监护提供了可能性.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2019年11期）
吴嘉俊,刘学军,赵吉宾,乔红超,孙博宇[3]（2019）在《基于空气中冲击波信号能量的激光冲击强化在线检测方法》一文中研究指出目的为克服激光冲击强化现有离线检测方法的缺点,提出了一种基于空气中冲击波信号能量的激光冲击强化在线检测方法。方法利用波长为1064 nm、脉宽为14 ns、单脉冲能量为5～7 J的Nd:YAG激光器对经过振动时效处理的TC16钛合金试件进行激光冲击强化处理。用自主研制的信号放大器对空气中的冲击波信号进行一级放大后,再经前置放大器、数据采集卡传输到计算机控制系统,从而实现对空气中冲击波信号的采样、存储、滤波和数据分析,并从中提取冲击波信号能量。用X-350A型X射线应力测定仪测量TC16钛合金试件经激光冲击强化处理后的表面残余应力。最后对所得实验数据进行多项式拟合,以获得材料表面残余压应力与冲击波信号能量之间的经验公式。结果经激光冲击强化处理后,材料表面形成了一定大小的残余压应力。随着激光能量的增加,材料表面残余压应力及冲击波信号能量均增加,且二者的增加趋势一致。结论在激光冲击强化过程中,对空气中传播的冲击波信号进行采集和提取其信号能量,可以预测试件经激光冲击强化处理后的残余应力,能够准确判断激光冲击强化质量,从而实现工业过程的在线检测。(本文来源于《表面技术》期刊2019年10期）
王林峰,朱洪洲,宋男男,邹政,姚昌银[4]（2019）在《消能棚洞冲击信号动力特征》一文中研究指出考虑落石下落高度、质量、形状和垫层厚度等参数,采用室内模型试验研究了消能棚洞冲击信号的动力特征,获得了冲击信号的频谱和自相关曲线,分析了冲击信号的时频特征和最大频谱对应的振动频率及其变化规律,并基于小波分析方法提取了各个频段的冲击信号,获得了冲击信号能量的主要分布范围。研究结果表明:随着落石下落高度的增加,棚洞顶板中心处冲击信号的频谱幅值增大,且该冲击信号的频谱有4个峰值,呈对称分布;不同形状落石冲击棚洞时冲击信号频谱幅值由大到小的顺序依次为球形、长方体、立方体和圆柱体;普通棚洞顶部垫层越厚、落石质量越小时,棚洞顶板中心处冲击信号的频谱幅值越小;当5 kg球形落石从0.5 m高处下落冲击顶部未铺设垫层的棚洞时,消能棚洞冲击信号的最大频谱和自相关曲线峰值较普通棚洞分别降低了60.98%和82.57%;当5 kg球形落石从2 m高处下落冲击顶部未铺设垫层的棚洞时,消能棚洞的落石冲击能量主要分布在冲击信号频率15.625～62.500 Hz处,占总能量的63.73%,普通棚洞的落石冲击能量主要分布在冲击信号频率0～15.625 Hz处,占总能量的74.30%。可见,消能棚洞设计时应主要考虑中频冲击,而普通棚洞设计时应主要考虑低频冲击。(本文来源于《交通运输工程学报》期刊2019年05期）
王洪涛,王奉涛,薛宇航,邓刚,李宏坤[5]（2019）在《基于单稳态随机共振的冲击信号自适应检测方法研究》一文中研究指出针对强背景噪声环境下微弱故障冲击信号特征提取困难等问题,对单稳态随机共振系统和衡量指标等方面进行了研究,对低速回转支承的故障诊断策略进行了分析,提出了一种基于单稳态随机共振的冲击信号自适应检测方法。考虑到系统参数的关联性,利用灰狼优化算法(GWO)对系统的多个参数进行了优化,实现了系统参数间的同步优化过程;并以加权负熵指标作为GWO的适应度函数,对仿真冲击信号和低速回转支承振动信号进行了状态监测与故障分析。研究结果表明:该系统方法简单易行、收敛速度快、参数优化效果理想,能够在强背景噪声环境下,有效地利用噪声能量来增强微弱故障信号,凸显仿真冲击信号的特性;能准确地诊断出低速回转支承故障模式,在工程实际中具有良好的工程应用前景。(本文来源于《机电工程》期刊2019年09期）
孟宗,殷娜,李晶[6]（2019）在《基于信号稀疏表示和瞬态冲击信号多特征提取的滚动轴承故障诊断》一文中研究指出在滚动轴承故障信号特征分析中,针对瞬态冲击信号稀疏表示和特征提取问题,提出一种基于IChirplet原子的故障信号多重特征提取方法。在分析故障信号特点的基础上,构建IChirplet原子库,利用优化的OMP算法进行原子寻优,然后提取IChirplet原子的时频参数和重构信号的敏感特征作为特征参量,通过PSO_SVM实现故障分类。实验证明IChirplet原子与滚动轴承故障信号有较好的匹配性,且多重特征的提取能够有效表征故障信息,更准确地判断轴承故障类型。(本文来源于《计量学报》期刊2019年05期）
李兴远[7]（2019）在《基于冲击响应信号的大规模蛋壳裂纹检测仿真》一文中研究指出针对当前蛋壳裂纹检测方法存在查准性和查全性差的问题,提出基于冲击响应信号的大规模蛋壳裂纹检测方法。利用激振器、鸡蛋、底座、加速度传感设备、信号采集端等构成蛋壳冲击响应信号采集装置。将得到的非稳态信号经EMD分解成多个固有的模态函数,并对信号主要分量实行Hilbert Huang变换,得到时频上的能量分布图谱。将其代入主成分分析法中,计算信号特征贡献率。由此得到蛋壳各层信号奇异性指标,并给出相应层次的奇异性指标标准值。对各层信号奇异性指标和标准值进行对比,如果奇异性指标大于标准值,则为裂纹蛋壳。反之,则为好蛋壳。通过逐层对比,实现大规模蛋壳裂纹全面检测。实验结果表明,上述方法查准率和查全率均较高,具有合理性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年09期）
王良江,黄怿,邓传鲁,胡程勇,王廷云[8]（2019）在《基于BGO晶体的磁光式冲击电流传感器及其信号处理》一文中研究指出本文提出了一种基于偏振检测原理,采用Bi_4Ge_3O_(12)(BGO)晶体的磁光式冲击电流传感器,可以测量幅值范围10 kA到90 kA的8/20μs冲击电流。由于冲击电流的持续时间极短,光源功率漂移对测量的干扰可以忽略,偏振检测结构可以保证测量结果的正确性。由于BGO晶体具有维尔德常数大的突出优点,传感器可以获得较高的测量灵敏度。利用小波分解法,并以信噪比(SNR)和平滑度(SR)作为去噪结果的评价标准,确定了合适的小波函数(Daubechies Db7)和分解层数(5层),有效地去除了测量结果中的干扰噪声。此电流传感器的灵敏度达到0.262 2°/kA,具有较好的线性度,且冲击电流幅值的测量误差控制在±5%以内。本文所提出的电流传感器具有结构简单、性能可靠的优点,适用于雷电流测试、核物理实验和高功率脉冲激光研究等恶劣环境下的冲击电流测量。(本文来源于《光电子·激光》期刊2019年09期）
王欣欣,于师建[9]（2019）在《基于小波分析的冲击地压微震前兆信号研究》一文中研究指出采集某煤矿1300工作面冲击地压发生前后的微震信号,进行时序特征分析,并采用db5作为小波基函数对微震信号进行5层分解,得到各层子频带的频谱特征和能量百分比。分析结果表明:冲击地压发生前,微震次数和能量呈现先增加后减少再增加的趋势;冲击地压发生前1h出现了前兆信号,能量主要分布在62.5～250Hz的中高频段,能量百分比达到55%;冲击地压发生时,波形起伏明显,振幅明显增大,低频信号占主要成分,能量主要集中在0～62.5Hz的低频段,且占总能量的70%左右。得出冲击地压前兆:振幅增加,微震主频明显降低,频带由高频向低频发展,且前震发生的时间越靠近主震,低频信号越多,低频信号所占的能量百分比也越大。因此,可将微震主频急剧降低、振幅明显升高、低频信号能量百分比增加作为冲击地压前兆的主要特征,结合每日微震次数和能量变化趋势进行冲击地压预测。(本文来源于《工矿自动化》期刊2019年09期）
汪融[10]（2019）在《小波分析在爆炸冲击信号分析中的应用》一文中研究指出星箭分离时的爆炸冲击信号具有持续时间短、突变快的非平稳特征,在测试过程中,由于爆炸冲击能量大、传感器安装问题、低频畸变等因素的影响,测量的信号通常存在基线零漂现象。传统的傅里叶变换分析方法仅能获取频域信息,短时傅里叶变换虽能获取时域信息,但其窗函数无时间上的延伸,本文根据小波变换的时频特性,分别提取爆炸冲击信号的整体和局部信息,结合爆炸冲击过程的物理特性对信号的零漂分量进行修正,结果表明修正后的信号能够用于爆炸冲击信号的分析,同时该方法适用于具有复杂趋势项的动态数据处理。(本文来源于《中国力学大会论文集（CCTAM 2019）》期刊2019-08-25）
冲击信号论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
阵发性房颤具有发作突然且时间短的特点,而目前其临床诊断方法——心电信号,不适于日常监护,因此,提出一种基于心冲击信号(ballistocardiogram,BCG)的非接触式房颤自动检测方法.研究不同输入数据长度与不同网络深度的匹配关系,获取应用一维卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)检测阵发性房颤的最优组合.通过2 000组数据的测试,所提模型的最佳性能为:测试准确性94. 8%、敏感性97. 2%、特异性92. 7%,为基于BCG信号的心律失常检测与远程日常家庭监护提供了可能性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
冲击信号论文参考文献
[1].吕跟来,韩云.高频冲击信号下击穿柴油机敲缸故障诊断系统设计[J].舰船科学技术.2019
[2].蒋芳芳,徐敬傲,李任,徐礼胜.基于CNN的心冲击信号阵发性房颤自动检测方法[J].东北大学学报(自然科学版).2019
[3].吴嘉俊,刘学军,赵吉宾,乔红超,孙博宇.基于空气中冲击波信号能量的激光冲击强化在线检测方法[J].表面技术.2019
[4].王林峰,朱洪洲,宋男男,邹政,姚昌银.消能棚洞冲击信号动力特征[J].交通运输工程学报.2019
[5].王洪涛,王奉涛,薛宇航,邓刚,李宏坤.基于单稳态随机共振的冲击信号自适应检测方法研究[J].机电工程.2019
[6].孟宗,殷娜,李晶.基于信号稀疏表示和瞬态冲击信号多特征提取的滚动轴承故障诊断[J].计量学报.2019
[7].李兴远.基于冲击响应信号的大规模蛋壳裂纹检测仿真[J].计算机仿真.2019
[8].王良江,黄怿,邓传鲁,胡程勇,王廷云.基于BGO晶体的磁光式冲击电流传感器及其信号处理[J].光电子·激光.2019
[9].王欣欣,于师建.基于小波分析的冲击地压微震前兆信号研究[J].工矿自动化.2019
[10].汪融.小波分析在爆炸冲击信号分析中的应用[C].中国力学大会论文集（CCTAM2019）.2019
论文知识图
