导读:本文包含了分层协调论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:电压,分布式,模型,主动,特高压,配电网,互联。
分层协调论文文献综述
朱成龙,杨淑连,冯磊,徐达[1](2019)在《锂电池/超级电容混合储能分层协调控制策略》一文中研究指出混合储能技术在微电网中具有广泛的应用。根据混合储能系统的连接方式,提出了一种基于锂电池/超级电容混合储能的分层协调控制策略。该控制策略实现了混合储能系统内外层的功率平衡,其中外层控制策略平抑直流母线电压的波动,内层控制策略优化外层储能设备的SOC (state of charge),防止储能设备的过充和过放。在MATLAB/S imulink中搭建混合储能系统的仿真模型,仿真结果验证了所提控制策略的有效性。(本文来源于《电源技术》期刊2019年10期)
朱广伟,蔺红[2](2019)在《基于分层模型预测控制的源荷协调控制策略研究》一文中研究指出风电的随机性和波动性增大了电网系统的调节压力,文章提出一种基于分层模型预测控制的源荷协调控制策略,该策略采用长、短时间尺度的多时间尺度滚动优化控制。长时间优化控制以最小弃风运行成本最优为目标,以长时间风电预测为状态变量,以常规电源功率、高载能负荷功率和风电出力为控制变量,优化求解计划基点。短时间滚动优化控制以风电实际出力与计划出力偏差最小为目标,以短时间风电预测出力为状态变量,以连续可调高载能负荷为控制变量,优化求解控制指令,对预测误差的影响做出修正。采用二次规划法对优化控制模型进行求解。最后以新疆某地区电网为例,验证了所提出控制策略的有效性和可行性。(本文来源于《可再生能源》期刊2019年10期)
辛建波,舒展,谭阳琛,王光,姚伟[3](2019)在《特高压直流分层接入下换相失败预防协调控制》一文中研究指出特高压直流分层接入下逆变侧高低压阀组分别接入500 kV和1000kV电压等级,当以上某个电压等级发生交流故障时,引起高低压逆变阀组发生换相失败的主导因素是不同的。分别分析了逆变阀组发生换相失败的主导因素,分析表明:导致非故障层逆变阀组换相失败的主导因素是直流电流的升高,而导致故障层逆变阀组换相失败的主导因素是交流电压的跌落。由于换相失败预防控制通过检测交流电压判断交流故障,非故障层逆变阀组的换相失败预防控制将因启动太慢以至于无法有效抑制换相失败。为了解决这个问题,提出一种适用于特高压分层接入下的换相失败预防协调控制策略。该控制策略可以使非故障层换相失败预防控制的启动时间提前到与故障层换相失败预防控制相同,从而有效提升了非故障层逆变阀组换相失败的抑制效果。在PSCAD/EMTDC中搭建了特高压分层接入工程的仿真模型,仿真算例验证了所提协调控制器的有效性。(本文来源于《电网技术》期刊2019年10期)
张爱祥,宋士瞻,高扬,王传勇,张健[4](2019)在《含能源互联微网的主动配电网分层分布式协调控制》一文中研究指出目前,天然气网络、热力网络和电力网络在主动配电网中的耦合联系加深,共同为用户提供冷、热、电、气等多种不同形式的能源,但相关的协调控制技术仍不成熟。以电网为核心,和热网、天然气网进行互动优化,首先提出了含电力网络、天然气网络和热力网络的综合建模方法,对各能源子系统多能流的约束条件及运行目标进行了综合优化,实现了多能源协调互补和深度融合。然后,设计了多微网和主动配网之间在稳定运行时的分层分布式协调控制策略,将系统分为主动配电网层、能源互联微网层和元件层的叁级控制结构,在元件层提出采用改进后的二级功率优化控制来进行分布式设备之间的协调控制。最后,利用PSCAD/EMTDC仿真软件,搭建主动配网的仿真平台,含3个能源互联微电网来证明智能调控方法的合理性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年19期)
刘欣月[5](2019)在《基于功率分层的直流微电网协调控制策略》一文中研究指出随着时代的发展和社会的进步,我国经济、政治、科技、电力等诸多专业领域和社会元素都发生了一定改变,特别是对于现如今经济发展和人们生产生活来说,电力能源持久以来支持是极为关键的。经济发展中,电力能源和电力工程方面支持十分关键,随着电动汽车和直流充电桩的广泛应用,未来直流微电网建设运营至关重要,其自身结构和组成方面直接影响着其运营效益和控制策略,要有效分析。本文就基于功率分层的直流微电网协调控制策略进行简单的分析和探讨。(本文来源于《科技风》期刊2019年20期)
王瑞明,徐浩,秦世耀,李少林,张雷[6](2019)在《风电场一次调频分层协调控制研究与应用》一文中研究指出大规模并网风电场参与一次调频是电网为保证自身安全做出的必然选择,有功响应的快速性和稳定性是风电场需要解决的关键问题。提出一种基于分层架构的风电场参与电网一次调频的控制策略。在风电机组控制层,提出了一种改进的带惯量补偿的有功控制策略,提高一次调频的响应速度。在风电场控制层通过改进的惯量响应协调控制和功率备用控制策略,避免电网频率出现波动,并满足不同风况下备用功率的要求。基于Matlab/Simulink建立了含风电场的电力系统仿真模型,仿真结果表明风电场具备全工况条件下参与电网一次频率调整的能力。最后在某49.5 MW风电场现场验证了所提控制策略的有效性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年14期)
张文庆,刘锋,樊尚明,张永年,陈国发[7](2019)在《含DG配电网的电压质量分层协调控制策略研究》一文中研究指出为解决由于大量电力电子器件及非线性负载接入配电网所引起的电压质量问题,提出了一种将分布式电源(DG)和有源电力滤波器(APF)有机结合的电压谐波分层协调控制策略。该控制策略包括本地控制和二次控制。本地控制对配电网的电压、电流参量进行跟踪与控制,维持配电网的稳定运行,其主要包括DG功率下垂控制环、电压电流控制环和选择性虚拟阻抗环。二次控制主要是对电压幅值、频率、谐波以及无功功率偏差进行修正补偿。仿真结果表明所提电压质量控制策略的有效性和可行性。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年11期)
杨硕,郭春义,王庆,赵成勇,杨鹏程[8](2019)在《分层接入特高压直流输电系统协调控制策略研究》一文中研究指出分层接入方式的特高压直流输电系统能够提高多馈入直流输电系统的电压支撑能力,并缓解多馈入直流同时或级联换相失败问题,在工程中得到了应用。建立分层接入方式的特高压直流输电系统模型,研究了高低端逆变器同时换相失败发生的耦合机理。然后,提出基于逆变侧关断角的分层接入特高压直流输电系统高低端逆变器间的协调控制策略。基于PSCAD/EMTDC仿真研究了所提协调控制策略的作用效果,结果表明,所提出的基于逆变侧关断角的协调控制策略能够有效降低分层接入方式的特高压直流输电系统中高低端逆变器同时发生换相失败的概率。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年15期)
孙显卓[9](2019)在《含多微网的主动配电网分层协调电压控制》一文中研究指出为应对全球能源危机和日益严峻的环境污染问题,大量的可再生能源(Renewable Energy Source,RES)以分布式电源(Distributed Generation,DG)的形式接入电网,使传统配电网从单源、单向潮流的被动系统变为多源、双向潮流的主动配电网。DG的接入为配电网带来了更多的灵活性和可控性,有效提高了配电网的经济性和可靠性。同时,大规模且形式多样的DG接入会使配电网的运行与控制变得更加复杂,而RES自身的波动性和不确定性会引起电压越限等一系列安全性问题,为电力系统的安全经济运行带来巨大挑战。微电网(Microgrid,MG)作为包含DG、储能单元和用户负荷的独立自治系统,可通过灵活的控制技术提高配电网对RES的接纳能力,已经广泛应用于配电网的运行与控制中。配电网和微电网均为独立自治的系统,拥有各自的运营商和运行控制策略,但由于配电网和微电网物理结构上的关联,两者的控制策略会相互影响。考虑多微网接入下的主动配电网,当配电网下发的指令与各微电网自身目标利益之间存在矛盾时,配微网在公共连接点(Point of Common Coupling,PCC)的传输功率无法达成一致。微电网发出过多或过少的有功和无功功率将对配电网的电压水平产生影响,导致电压越限等安全性问题。在满足电压安全约束的前提下,通过协调控制DG、MG和传统调压设备进一步降低网络损耗、提高经济效益,实现配微网的优化运行。为此,本文针对含多微网的主动配电网,提出了配微网分层协调电压优化控制策略,主要工作和成果如下:(1)考虑多微网接入下的主动配电网,配电网和微电网各自为政,两者在满足电压安全约束的前提下追逐自身利益最大化。建立配微网双层电压优化控制模型,上层为配电网,目标为最小化网损;下层为微电网,目标为最大化经济效益。基于博弈论方法求解配微网双层优化问题,交互PCC点的传输功率并通过多次迭代达到收敛,保证了微电网的自治性和商业机密性,同时实现配电网中传统调压设备和DG的协调优化控制。配电网和微电网的优化问题采用通用数学模型系统(General Algebraic Modeling System,GAMS)软件中的 Dicopt求解器进行求解,算例结果表明双层电压优化控制模型可以解决配电网和微电网中的电压越限问题,同时确保微电网的经济性。(2)为解决配电网调度指令与微电网运行目标之间的矛盾,考虑电价激励,建立配微网协调的双层优化模型。上层配电网的优化目标为最小化调压成本,包括网损成本和购买辅助服务的成本两部分;下层微电网的优化目标为最大化经济收益,包括售电利润和提供辅助服务获得的额外收入。配电网制定电价奖励促使微电网提供辅助服务,微电网权衡自身经济效益与获得的额外调压收益,对配电网的电价奖励做出响应。考虑到配电网无法自适应调节奖励电价而使结果陷入局部最优的问题,提出一种基于电价—无功曲线的改进协调电压优化控制策略。结果表明,改进的控制策略可兼顾配电网和微电网的利益,在保证电压安全的前提下,进一步降低配电网的调压成本并增加微电网的经济收益,达成双赢的局面。(3)为实现微电网电压控制效果与电网通信要求之间的协调,提出一种集中与就地相结合的实时电压控制策略,其本质为对就地电压控制曲线的修正和改进。构建微电网两阶段电压控制框架,通过日前无功计划得到PCC点电压参考值,基于最优潮流算法和曲线拟合方法实现就地电压控制曲线的修正。提出一种P(Ⅴ)与Q(Ⅴ)与相结合的就地电压控制曲线,实现了可控负荷有功、无功的协调控制。采用分段线性拟合方法得到就地电压控制曲线,并与其他曲线拟合方法下的电压控制结果进行了对比。算例结果验证了所提实时电压控制策略的有效性,同时分段线性拟合方法具有更高的拟合度,在解决电压越限和降损方面具有更好的控制效果。(本文来源于《山东大学》期刊2019-04-26)
张哲,王成福,董晓明,杨明,梁军[10](2019)在《基于分层模型预测控制的风电场电压协调控制策略》一文中研究指出针对弱连接并网风电场无功电压调节中电压支撑能力较弱且易受风功率波动影响的问题,提出一种基于多时间级垂直分层思想与模型预测控制(MPC)理论相结合的风电场无功电压分层协调控制策略。首先,在自适应调节层,依据风电场调节能力与并网点电压波动轨迹预测,提出一种并网点电压自适应调节策略。其次,在无功分配层,求解无功需求容量,并给出一种可考虑各机组无功调节裕度的改进比例分配策略。最后,在跟踪控制层,依据状态预测与参考、反馈信息实时修正控制误差。通过分层MPC,各层内不同时间级的预测信息可被高效利用,各层间不同时间尺度的控制亦可得到有效协调。基于PSCAD的仿真分析结果验证了所提方法的有效性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年11期)
分层协调论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
风电的随机性和波动性增大了电网系统的调节压力,文章提出一种基于分层模型预测控制的源荷协调控制策略,该策略采用长、短时间尺度的多时间尺度滚动优化控制。长时间优化控制以最小弃风运行成本最优为目标,以长时间风电预测为状态变量,以常规电源功率、高载能负荷功率和风电出力为控制变量,优化求解计划基点。短时间滚动优化控制以风电实际出力与计划出力偏差最小为目标,以短时间风电预测出力为状态变量,以连续可调高载能负荷为控制变量,优化求解控制指令,对预测误差的影响做出修正。采用二次规划法对优化控制模型进行求解。最后以新疆某地区电网为例,验证了所提出控制策略的有效性和可行性。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分层协调论文参考文献
[1].朱成龙,杨淑连,冯磊,徐达.锂电池/超级电容混合储能分层协调控制策略[J].电源技术.2019
[2].朱广伟,蔺红.基于分层模型预测控制的源荷协调控制策略研究[J].可再生能源.2019
[3].辛建波,舒展,谭阳琛,王光,姚伟.特高压直流分层接入下换相失败预防协调控制[J].电网技术.2019
[4].张爱祥,宋士瞻,高扬,王传勇,张健.含能源互联微网的主动配电网分层分布式协调控制[J].电力系统保护与控制.2019
[5].刘欣月.基于功率分层的直流微电网协调控制策略[J].科技风.2019
[6].王瑞明,徐浩,秦世耀,李少林,张雷.风电场一次调频分层协调控制研究与应用[J].电力系统保护与控制.2019
[7].张文庆,刘锋,樊尚明,张永年,陈国发.含DG配电网的电压质量分层协调控制策略研究[J].电子设计工程.2019
[8].杨硕,郭春义,王庆,赵成勇,杨鹏程.分层接入特高压直流输电系统协调控制策略研究[J].中国电机工程学报.2019
[9].孙显卓.含多微网的主动配电网分层协调电压控制[D].山东大学.2019
[10].张哲,王成福,董晓明,杨明,梁军.基于分层模型预测控制的风电场电压协调控制策略[J].电力系统自动化.2019