导读:本文包含了视频容错论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:视频,错误,分布式,敏感,感兴趣,差错,视点。
视频容错论文文献综述
熊珊珊,卿粼波,陈真真,杨红,何小海[1]（2018）在《基于时空冗余及不等错误保护的分布式多视点视频编码容错传输》一文中研究指出在分布式多视点视频编码(distributed multi-view video coding,DMVC)数据传输过程中,编码方式不同导致K帧与WZ帧受信道误码影响也不相同,因此提出了一种DMVC整体容错传输框架,针对K帧及WZ帧特性设计了不同的容错保护传输方案并进行有效融合。针对K帧的容错传输问题,首先根据左、右相邻视点的对应K帧,利用DIBR算法产生的空间边信息对丢失块进行初始修复;然后根据K帧同一视点内的相邻已解码帧,生成它的时间参考帧,对K帧的丢失块进行重修复。针对WZ帧的容错传输问题,提出了基于不等错误保护(unequal error protection,UEP)的编码算法,根据不同频带的各个比特面的重要性不同,对低频带、高比特面进行更加合理的码率分配,在不增加编码端复杂度的前提下提高了WZ帧的误码容错性能。实验结果表明:在K帧和WZ帧均出现丢包的情况下(丢包率为5%～15%),相比K帧采用传统的帧内错误隐藏加WZ帧采用参考文献码率的算法,本文方案对视频序列重建图像的BD-PSNR平均提升了2.39～4.68 d B,且随着丢包率的增加,提升效果更加显着。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2018年29期）
廖洁[2]（2018）在《面向HEVC的容错编码及3D视频的快速编码研究》一文中研究指出为了提高新一代高效视频编码标准(High Efficiency Video Coding,HEVC)的传输鲁棒性,使视频经互联网或无线通信网络等不可靠信道传输后还能获得高质量的重建,本文开展了第一项研究工作:从多描述编码的角度研究面向HEVC的视频容错编码。结合分层编码的思想,提出一种基于HEVC与叁维双树小波变换的分层多描述编码。结合HEVC的高编码效率和双树小波变换的方向选择性、子带间相关性,使该编码方案中的每个描述码流不但包含自身的独特信息,也包含另一个描述相关性信息,这样在接收端即使只接收到一个描述的情况下,也能恢复出具有一定视频质量的信息。实验结果表明,该算法能够有效地解决HEVC因传输不可靠导致的视频重建质量下降严重的问题,提高了HEVC的传输鲁棒性。为了解决3D视频编码数据量庞大、计算复杂度高的问题,3D-HEVC以多视点视频加深度图(Multi-view Video Plus Depth,MVD)作为编码格式,通过DIBR技术减少了编码的视点数,但由于同时要编码纹理图和深度图,且深度图采用和纹理图一样的编码结构,3D-HEVC的计算复杂度仍较高。因此,我们针对3D-HEVC的深度图编码提出了两个快速算法。第一个算法是采用灰度共生矩阵进行深度预判的3D-HEVC深度图帧内快速编码算法。按照编码顺序,计算每个CTU的灰度共生矩阵,统计矩阵中的非零系数个数,设立合理阈值区间,根据不同非零个数所在区间提前判决CU分割深度,从而优化CU分割过程。实验结果表明:与3D-HEVC测试平台HTM-16.0相比,本算法在BD-rate只增加0.0591%的情况下,平均减少19.1%的编码时间。第二个算法是基于深度图边缘方向性的3D-HEVC帧内预测模式快速选择算法。通过计算64×64、32×32、16×16和8×8不同尺寸的CU灰度共生矩阵值,借助其在0°、45°、90°、135°四个方向的角二阶矩阵值和相关性矩阵值,对DMM模式进行选择性跳过,同时根据不同方向对35种预测模式进行分类,从而缩短模式选择过程。与3D-HEVC测试平台HTM-16.0相比,本算法在BD-rate只增加0.0951%的情况下,平均减少20.2%的编码时间。这两种算法都在保证视频合成质量的情况下有效地降低了3D-HEVC的编码复杂度。(本文来源于《华侨大学》期刊2018-06-04）
和智涛,张灿,陈德元[3]（2018）在《基于感兴趣区域的HEVC会话视频容错编码新方案》一文中研究指出在计算和传输资源受限的智能手机上编码传输实时会话视频一直是引人关注的关键技术。在采用肤色、运动和纹理信息快速提取感兴趣区域并且使用丢包率修正感兴趣区域权重的基础上,提出一种HEVC会话视频容错编码方案。仿真结果表明,该方案在丢包率5%~20%的网络中编码传输时,会话视频的感兴趣区峰值信噪比PSNR比现存的随机帧内刷新方法至少提高0.7 dB,编码时间减少20%~40%。实际比特率符合目标比特率要求。(本文来源于《中国科学院大学学报》期刊2018年03期）
金海,王宁[4]（2018）在《数字式多媒体视频图像容错编码传输方法仿真》一文中研究指出对数字式多媒体视频图像的编码,能够有效提升视频图像传输质量。数字式多媒体视频图像容错编码的传输,需要对数字式多媒体视频图像进行稀疏分解,得到图像线性形式,完成视频图像容错编码传输。传统方法基于人眼视觉特性进行容错编码,但忽略了得到数字式多媒体视频图像的线性形式,导致编码传输效果不理想。提出基于小波变换和矢量量化的容错编码方法,对数字式多媒体视频图像进行分解和重构,小波变换的平滑性能够去除视觉冗余;对分解后的图像进行矢量量化,分别采用均方差法和类似标量最佳量化法选取和计算图像矢量,构建数字式多媒体视频图像的过完备库,并对其进行归一化处理;采用非对称原子对数字式多媒体视频图像进行稀疏分解,得到图像的一个线性表示。根据上述操作即可掌握像素点的分布范围和规律,实现容错编码。实验证明,所提方法不仅能够提高容错编码的速度,还能够提高视频图像传输质量。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年02期）
李巧梅[5]（2017）在《分布式视频流存储容错系统的设计与实现》一文中研究指出当今,视频监控系统越来越多地应用于日常生活中,它带来便捷的同时,也引出了海量视频流数据的存储需求。分布式存储系统能够很好的满足这一需求,而且由于故障发生的可能性,容错必须体现在系统的设计中。对比国内外典型的分布式存储系统架构,不难发现系统可用性、数据可靠性与一致性、系统高效性,往往是此类系统所要解决的问题。因此,本文以此为背景,通过相关知识点与理论的学习,设计并开发出了分布式视频流存储容错系统,其特点主要有:1.应用RS纠删码;系统在整个存储空间扁平化的基础上,提出了数据块与卷的语义,将流式存储转换为块式存储,并通过具体的纠删码方案决定数据块的放置方式,从而使得数据的纠删码容错得以实现。2.提出混合冗余容错策略;系统将被频繁访问的元数据视为“热”数据,采用副本形式存储;将视频流数据视为“冷”数据,采用纠删码方式存储。从而在加速元数据访问的同时,提高了存储空间的利用率。3.采用时间戳对比机制;不仅保证了系统各个模块间数据操作的一致性,由于对访问数据量与次数的减少,因而避免了单点效应。4.实行基于最终一致性的操作方案;系统将多步骤指令视为事务,以非阻塞式方式执行指令队列,使得系统可用性与一致性之间达到了平衡。5.提出文件块版本号恢复机制与最优数据恢复模型;通过减少不必要的数据恢复和确定最优数据恢复的顺序,使得在很一定程度上提高了数据恢复的效率。另外,为了更好地实现可扩展性,系统采用了分层次的设计架构,实现了从网络到业务处理,再到文件系统的过渡。而且,为平衡CPU与磁盘I/O的速度,系统采用Epoll+线程池的编程框架,将阻塞的纠删码与磁盘读写操作分别交给相应的线程与线程池完成。通过测试,结果表明本文设计并开发的分布式视频流存储容错系统,不仅能够正确地存储与管理海量视频流数据、保证数据可靠、增强系统可用性与可扩展性,而且结合相应的优化策略,在一定程度上提高了系统的效率。因此,本文对分布式视频流存储容错系统的开发与研究具有重要意义。(本文来源于《电子科技大学》期刊2017-03-17）
常晓洁,江肖强,单康康[6]（2016）在《自适应WIFI无线网络带宽的视频容错传输控制方法》一文中研究指出由于无线网络实时带宽的不稳定性,特定的视频码流率在网络传输过程中不可能完全适应无线网络带宽的变化,因此需要根据不同编码的特点如H.264设定不同的自适应传输控制算法,在保障视频帧完整性的情况下适应网络带宽的不断变化,同时为调整后的码流提供容错重传机制,并有效控制容错重传机制浪费大量带宽资源。文章将容错技术与传输控制算法进行结合,以保证在充分利用实时网络带宽的同时达到高可靠传输。仿真测试结果表明,在无线网络带宽波动的情况下,能够自适应调整视频码率,并满足终端失真率要求,降低容错时延。(本文来源于《计算机时代》期刊2016年01期）
石也军[7]（2015）在《x264框架下基于参考帧选择的容错视频编码算法研究与实现》一文中研究指出近年来,网络技术与第四代移动通信技术(4G)的迅猛崛起极大推动了视频通信业务的普及。因为原始视频所包含信息量巨大,直接进行传输会给通信网络造成沉重的负担。所以必须对原始视频进行有效地压缩以去除其中的冗余数据,这就是视频编码技术。现今主流的视频编码标准H.264/AVC因其压缩效率高,网络传输性好等优点,被广泛应用于各类视频通信业务中。但由于编码过程中沿用了帧内帧间预测编码和变长熵编码等技术,使得编码后的码流对于传输错误极度敏感。倘若传输过程中发生误码或丢包,将会导致差错在时、空域上快速蔓延和扩散,严重影响重建视频图像的质量。为提高压缩码流的抗差错性能,容错视频编码技术(差错控制技术)成为了广大国内外学者的研究热点。本文在实验室前期成果的基础上对核心参考帧选择算法CRPS (Core Reference Fra-me Selection)展开了进一步地研究。首先在x264和FFmpeg上实现CRPS算法并验证它的容错性能,然后借鉴层次化编码结构的理论进一步优化CRPS算法。本文的主要研究工作如下：(1)对开源编码器x264和开源解码器FFmpeg进行H.264的编码流程和解码流程分析,并结合相应的码流传输模块将CRPS算法从JM测试模型移植到x264与FFmpeg框架上。(2)为了消除CRPS算法带来的码率增涨,本文参考HEVC (High Efficiency Video Coding)中采用的层次化B帧编码结构进一步对CRPS算法进行优化,得到了CRPS和CKRPS (Core-Key RPS)的层次化编码结构。通过层次化的思想将码率进行更加合理的分配,使得优化后的CRPS 和 CKRPS层次化编码结构既能极大降低编码器的输出码率,又能显着增强码流的抗差错性能。(本文来源于《西南交通大学》期刊2015-05-01）
徐巍炜[8]（2015）在《视频容错编码与错误隐藏算法研究》一文中研究指出视频编码传输技术在数字电视、安防系统、视频会议、远程医疗等方面广泛应用,是各国科研机构和学者们关注的热点课题。近几年网上多媒体内容激增,而网络无法同时保证带宽和延时,因此视频编码和传输系统需要应对丢包导致的解码端图像失真。而HEVC、叁维视频等新技术的发展也为视频传输带来了新的挑战。在这样的背景下,本文对视频容错和错误隐藏算法进行深入研究。具体研究内容包括：(1)针对现有冗余编码算法生成冗余的机制较为简单,无法适应恶劣的网络环境和多变的视频内容的问题,提出了一种自适应冗余申请、编码模式与参数选择、量化系数调整和错误扩散抑制的冗余编码算法。该方法首先使用了一种灵活的自适应数量冗余帧编码策略,来实现自适应的冗余申请。然后根据不同帧的率失真特性对于量化系数进行调整,以优化码率和冗余分配。最后改进了冗余编码的结构和模式,并提出了其统计模型以提高该方法的效率。(2)针对缺乏在易错信道上有效保护HEVC视频传输的方法、以及现有多假设编码算法无法适应多变的网络状态的问题,提出了基于编码单元级的自适应多假设编码的HEVC容错编码算法。该方法充分利用了HEVC中的容错机制,提出了一种编码单元级别的具有灵活的参考帧、假设数量、编码模式、权重系数和编码树结构的自适应多假设编码机制,同时分析了其失真衰减机制。(3)针对丢包和延时过长造成的视频信息缺失影响叁维视频传输的合成视点质量的问题,提出了一种针对合成视点端对端率失真优化的叁维视频多描述编码算法。该方法首先分析视频和深度信息丢失对于虚拟视点的影响,提出了一种合成视点端对端失真计算方法。然后利用其指导视频和深度图的冗余编码以生成描述。并根据其调整深度图的量化系数,以优化深度图的编码效率。(4)针对现有容错算法的容错机制单一、以及在失真估计和冗余分配上存在不足的问题,提出了基于内容分析的容错编码算法,自适应地选择使用宏块刷新、参考帧选择、或冗余帧编码。该方法首先利用可靠性跟踪优化端对端失真估计。接着通过分析不同容错机制的统计特征,提出其在帧级的集成策略。然后使用基于运动以及纹理等内容信息的冗余分配策略来优化率失真性能。(5)针对已有错误隐藏算法较多针对传统单描述编码码流的问题,提出了一种低复杂度的空域多描述编码错误隐藏算法。该方法利用像素差异性和残差能量来估计像素和运动差异性,以此对丢失宏块分类,进而选择不同的错误隐藏策略进行恢复。(本文来源于《浙江大学》期刊2015-01-01）
胡琳娜,曹宁,康艳萍[9]（2013）在《基于敏感度的H.264视频容错编码算法》一文中研究指出针对视频图像传输中数据丢失和误码而导致的图像质量下降问题,结合灵活宏块排序(FMO)技术和冗余编码的优缺点,提出了一种基于错误敏感度的H.264冗余片编码算法。该算法首先确定运动敏感区域中的错误敏感宏块,然后利用FMO自定义模式进行冗余编码。仿真测试结果表明,该算法能够有效提高视频码流的抗误码能力,重构图像的主观和客观质量有明显提高。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2013年28期）
艾雷[10]（2013）在《3G视频容错应用技术探讨》一文中研究指出随着3G技术的应用,传输方式有了新的突破,3G技术有很多新的特点,包括带宽和容量。本文针对3G视频通话业务,研究了3G容错技术的应用,探讨了错误隐藏技术的主要功能、片结构、帧内编码块刷新、参数集、冗余片和灵活的宏块排序。(本文来源于《科技与企业》期刊2013年02期）
视频容错论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了提高新一代高效视频编码标准(High Efficiency Video Coding,HEVC)的传输鲁棒性,使视频经互联网或无线通信网络等不可靠信道传输后还能获得高质量的重建,本文开展了第一项研究工作:从多描述编码的角度研究面向HEVC的视频容错编码。结合分层编码的思想,提出一种基于HEVC与叁维双树小波变换的分层多描述编码。结合HEVC的高编码效率和双树小波变换的方向选择性、子带间相关性,使该编码方案中的每个描述码流不但包含自身的独特信息,也包含另一个描述相关性信息,这样在接收端即使只接收到一个描述的情况下,也能恢复出具有一定视频质量的信息。实验结果表明,该算法能够有效地解决HEVC因传输不可靠导致的视频重建质量下降严重的问题,提高了HEVC的传输鲁棒性。为了解决3D视频编码数据量庞大、计算复杂度高的问题,3D-HEVC以多视点视频加深度图(Multi-view Video Plus Depth,MVD)作为编码格式,通过DIBR技术减少了编码的视点数,但由于同时要编码纹理图和深度图,且深度图采用和纹理图一样的编码结构,3D-HEVC的计算复杂度仍较高。因此,我们针对3D-HEVC的深度图编码提出了两个快速算法。第一个算法是采用灰度共生矩阵进行深度预判的3D-HEVC深度图帧内快速编码算法。按照编码顺序,计算每个CTU的灰度共生矩阵,统计矩阵中的非零系数个数,设立合理阈值区间,根据不同非零个数所在区间提前判决CU分割深度,从而优化CU分割过程。实验结果表明:与3D-HEVC测试平台HTM-16.0相比,本算法在BD-rate只增加0.0591%的情况下,平均减少19.1%的编码时间。第二个算法是基于深度图边缘方向性的3D-HEVC帧内预测模式快速选择算法。通过计算64×64、32×32、16×16和8×8不同尺寸的CU灰度共生矩阵值,借助其在0°、45°、90°、135°四个方向的角二阶矩阵值和相关性矩阵值,对DMM模式进行选择性跳过,同时根据不同方向对35种预测模式进行分类,从而缩短模式选择过程。与3D-HEVC测试平台HTM-16.0相比,本算法在BD-rate只增加0.0951%的情况下,平均减少20.2%的编码时间。这两种算法都在保证视频合成质量的情况下有效地降低了3D-HEVC的编码复杂度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
视频容错论文参考文献
[1].熊珊珊,卿粼波,陈真真,杨红,何小海.基于时空冗余及不等错误保护的分布式多视点视频编码容错传输[J].科学技术与工程.2018
[2].廖洁.面向HEVC的容错编码及3D视频的快速编码研究[D].华侨大学.2018
[3].和智涛,张灿,陈德元.基于感兴趣区域的HEVC会话视频容错编码新方案[J].中国科学院大学学报.2018
[4].金海,王宁.数字式多媒体视频图像容错编码传输方法仿真[J].计算机仿真.2018
[5].李巧梅.分布式视频流存储容错系统的设计与实现[D].电子科技大学.2017
[6].常晓洁,江肖强,单康康.自适应WIFI无线网络带宽的视频容错传输控制方法[J].计算机时代.2016
[7].石也军.x264框架下基于参考帧选择的容错视频编码算法研究与实现[D].西南交通大学.2015
[8].徐巍炜.视频容错编码与错误隐藏算法研究[D].浙江大学.2015
[9].胡琳娜,曹宁,康艳萍.基于敏感度的H.264视频容错编码算法[J].科学技术与工程.2013
[10].艾雷.3G视频容错应用技术探讨[J].科技与企业.2013
论文知识图
