导读:本文包含了弹性配准论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:弹性,图像,薄板,医学,算法,特征,放射治疗。
弹性配准论文文献综述
吴酥,G.Chassagnon,C.Martin,R.Marini,M.Vakalopolou[1]（2019）在《肺MRI应用弹性配准的方法评估系统性硬化病人的肺纤维化情况》一文中研究指出摘要目前的影像方法对纤维化引起的肺功能的改变不敏感。具有超短回波时间的MRI可用于肺实质及肺部运动的成像。目的评价系统性硬化(SSc)病人应用吸气-呼气相(本文来源于《国际医学放射学杂志》期刊2019年04期）
晋青鹏,夏威,高欣[2]（2018）在《基于形变量和相似性测度相关联的肺部2D/3D图像弹性配准算法》一文中研究指出目的提出一种基于形变量和相似性测度相关联的二维/叁维(2D/3D)图像弹性配准算法。方法算法采用B样条形变方法建立3D形变模型,通过构建术前3D图像中重要解剖点的形变量和术前3D图像的数字重建影像(digitally reconstructed radiographs,DRR)相似性测度之间的函数关系,实现术中2D图像对术前3D图像形变的追踪。采用两套3D肺部CT图像和2D-DRR图像验证算法性能,以标记点距离误差评估算法精度。结果配准后两套数据的标记点距离误差在(0. 7799±0. 3628) mm到(1. 8194±1. 2046) mm之间。表明本文提出的2D/3D弹性配准算法具有较小的配准误差,配准精度与3D/3D混合弹性配准算法精度在一个数量级上。结论本文提出的方法能够精确地完成全局的2D/3D肺部图像弹性配准。(本文来源于《航天医学与医学工程》期刊2018年06期）
张静亚,李周雁[3]（2018）在《有限元弹性配准中的驱动外力及其网格细化》一文中研究指出为了减小由于图像亮度差异和局部非均匀形变造成的配准误差,本文通过引入驱动点邻域的空间信息和灰度信息,并结合结构张量和鲁棒函数,得到了一个改进的驱动外力.在模型的有限元法求解中,提出了对细节区域进行网格细化的策略,该方法避免了计算误差在金字塔迭代中的传递放大.本文分别对20组肺部CT图像和20组脑部MR图像进行了弹性配准实验,采用归一化互信息、归一化互相关系数、峰值信噪比、均方误差,以及尺度不变特征变换(SIFT)匹配特征点平均距离来定量评估图像匹配度.实验结果表明,相对于传统的弹性配准,本文算法的配准精度获得了显着提高,t检验得到的P值小于0.05.(本文来源于《常熟理工学院学报》期刊2018年05期）
庞皓文,孙小杨,杨波[4]（2018）在《五种弹性配准方法在放射治疗CT图像配准中的应用比较》一文中研究指出目的:比较Horn-Schunck光流法、Demons算法、加速Demons算法、水平集算法以及快速自由形变算法5种常用弹性配准方法在放射治疗中的应用。方法:选择10例行盆腔放射治疗患者,采集其放射治疗定位时CT图像与放射治疗期间CT图像,利用5种常用弹性配准方法,通过自主编程实施弹性配准,并对配准结果进行比较。结果:5种常用弹性配准方法平均最小均方误差(MSE)减少6.7%~26.0%,平均相关系数(CC)提高2.6%~3.7%,平均配准时间为107.5~220.8 s。结论:Horn-Schunck光流法、Demons算法、加速Demons算法、水平集算法以及快速自由形变算法5种弹性配准方法均取得较好的配准效果,推荐使用Horn-Schunck光流法对放射治疗CT图像进行弹性配准。利用弹性配准模型,能够更精确地模拟器官运动,是监测危及器官个体化剂量进一步研究的方向。(本文来源于《中国医学装备》期刊2018年03期）
孙越,王宏琦,李峰,王宁[5]（2018）在《面向变化检测的遥感影像弹性配准方法》一文中研究指出对于遥感载荷技术指标差异、观测角度、时相、地形起伏等内外部因素造成的几何畸变,采用全局配准方法制约着影像配准和变化检测精度的提高。提出一种基于加速抗差特征(speed up robust feature,SURF)算法的全局匹配和像元局部配准模型相结合的弹性配准方法,以不同时相遥感影像的差值特征影像各像元正态分布密度函数构建像元局部参数解算权重,缓减不同时相影像中辐射亮度差异较大的像元对局部配准模型参数解算的影响,采用城市典型区域遥感影像进行实验,结果表明该方法影像配准精度(包括地形起伏区域)优于1个像元,弹性配准算法的适用性和运算速度有一定的提高。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2018年01期）
石翔翔,唐涛,庞皓文[6]（2016）在《基于水平集的叁维放射治疗CT图像弹性配准》一文中研究指出目的:将基于水平集的图像弹性配准应用于放射治疗CT图像中,为精确评估患者肿瘤及危及器官变化过程及其累加剂量提供技术支持。方法:根据水平集进化理论,通过matlab软件编程,分别对宫颈癌患者与鼻咽癌患者放射治疗分次间的两组CT图像实施叁维全自动的弹性配准。结果:宫颈癌患者配准前后对比显示,最小均方误差(MSE)减少55.1%,相关系数(CC)提高了5.3%;鼻咽癌患者配准前后对比显示,MSE减少32.1%,CC提高4.6%。结论:从配准前后差分图以及评价参数可见,该理论取得了较好的试验效果,但要真正应用到临床放射治疗中,需进一步探寻更精确的数学算法以模拟人体器官的运动。(本文来源于《中国医学装备》期刊2016年07期）
史悦[7]（2016）在《基于样条变换的医学图像弹性配准算法研究》一文中研究指出医学成像技术的飞速发展,使得医学图像逐渐成为临床诊断与治疗中的重要依据。对存在较大形变的医学图像进行弹性配准是当前临床应用中的一个重要研究课题。其中,基于样条变换的弹性配准算法通过控制点及样条基函数来对待配准图像的弹性形变进行描述,具有诸多优良特性。因此,本文将弹性配准算法分为基于特征的、基于灰度的和基于特征与灰度的叁大类,并在此基础上选用薄板样条和B样条作为空间变换模型,从而实现对形变较大的医学图像的快速精确配准。在基于特征的弹性配准算法中,针对SIFT算法不能在形变较大的局部区域提取出有效特征点对的不足,提出了一种基于逐步细化特征提取和样条变换的弹性配准算法。该算法首先对待配准图像使用SIFT算法进行初步的特征提取与匹配,从而得到体现图像全局形变的特征点对;接着通过计算经薄板样条变换后的浮动图像与参考图像的对应控制点的像素点邻域灰度均方差,寻找形变较大的局部区域;然后对这些区域利用互信息再次进行特征提取与匹配,从而得到体现图像局部形变的特征点对。实验结果表明,该算法不仅减少了特征提取与匹配过程所需时间,而且其配准精度也得到了有效提高。在基于灰度的弹性配准算法中,对局部具有较大形变的医学图像在使用层次B样条变换配准时,由于每层控制网格都要进行全局细化,在造成不必要的计算的同时,对在上一层网格中已配准好的图像区域也将受到影响。因此,提出了一种基于局部区域细化层次B样条的弹性配准算法。该算法首先对浮动图像的全局采用较大的控制网格快速完成粗配准,然后对其中形变较大的部分区域使用较小的控制网格实现局部精配准。实验结果表明,该算法不仅减少了变换过程中所耗费的时间,而且其配准精度也得到了保证。为了能够对存在较大形变的医学图像更进一步地实现快速精确配准,提出了一种基于特征与灰度的混合样条变换弹性配准算法。该算法不仅将基于特征的和基于灰度的弹性配准算法进行了结合,而且同时利用了薄板样条和B样条各自的优势。即首先通过SIFT算法所得特征点对对浮动图像进行薄板样条变换,得到初步配准图像;然后使用互信息作为相似性测度,对其进行局部区域细化层次B样条变换,得到最终配准图像。实验结果表明,该算法使配准的速度和精度同时得到了一定程度的提高。(本文来源于《兰州交通大学》期刊2016-04-01）
史悦,王阳萍,党建武[8]（2016）在《混合样条大尺度医学图像弹性配准算法研究》一文中研究指出针对大尺度形变医学图像配准速度慢和精度低的特点,提出一种结合薄板样条(TPS)和B样条的弹性配准方法。该方法采用尺度不变特征变换算法(SIFT)进行图像特征提取与匹配,利用TPS算法将特征点对作为输入进行预处理,以降低浮动图像的形变尺度,从而提高下一步B样条配准的速度与精度。然后使用局部区域细化层次B样条方法将TPS生成的较稀疏的形变网格作为初始网格,结合有限记忆优化算法(L-BFGS)对控制网格作进一步处理,此过程只对形变较大的局部区域进行细化,以实现与参考图像的快速精确配准。实验结果表明,该方法较层次B样条方法有效地提高了配准的速度和精度。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2016年03期）
汪友生,李冠宇[9]（2015）在《基于平滑样条函数的血管图像弹性配准算法》一文中研究指出医学图像的弹性配准具有重要的临床应用价值。由于血管腔内组织复杂,血管内超声图像自相似性大,从而影响了弹性配准的质量。为了提高配准的准确度,在对图像进行预处理后,通过形状上下文方法确定两幅图像中血管壁及管腔内斑块边缘上的两组标记点集,并建立点对关系。在薄板样条函数中增加平滑项来消除其固有的约束项对配准可能带来的畸变,针对超声图像特点通过实验选择平滑参数,结果表明,配准效果有明显改善。与其他算法综合比较,在匹配准确度和匹配时间上有较好的优越性。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2015年09期）
史悦,王阳萍[10]（2015）在《基于逐步细化特征提取的医学图像弹性配准》一文中研究指出针对基于特征点的弹性配准方法对局部存在较大尺度形变的医学图像配准精度较低的不足,提出一种从全局到局部逐步细化的特征提取弹性配准方法.该方法首先采用尺度不变特征变换算法(scale invariant feature transform,SIFT)对图像进行特征提取与匹配以完成初步配准.然后通过计算参考图像和初步配准图像中所有控制点的领域均方差(mean square difference,MSD)寻找存在较大尺度形变的局部区域,在这些区域使用互信息再次进行特征提取,并利用层次B样条插值实现图像的精确配准.实验结果表明:与基于互信息的特征提取配准方法相比,该方法在保证配准精度的同时,有效地提高了配准速度.(本文来源于《兰州交通大学学报》期刊2015年04期）
弹性配准论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的提出一种基于形变量和相似性测度相关联的二维/叁维(2D/3D)图像弹性配准算法。方法算法采用B样条形变方法建立3D形变模型,通过构建术前3D图像中重要解剖点的形变量和术前3D图像的数字重建影像(digitally reconstructed radiographs,DRR)相似性测度之间的函数关系,实现术中2D图像对术前3D图像形变的追踪。采用两套3D肺部CT图像和2D-DRR图像验证算法性能,以标记点距离误差评估算法精度。结果配准后两套数据的标记点距离误差在(0. 7799±0. 3628) mm到(1. 8194±1. 2046) mm之间。表明本文提出的2D/3D弹性配准算法具有较小的配准误差,配准精度与3D/3D混合弹性配准算法精度在一个数量级上。结论本文提出的方法能够精确地完成全局的2D/3D肺部图像弹性配准。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
弹性配准论文参考文献
[1].吴酥,G.Chassagnon,C.Martin,R.Marini,M.Vakalopolou.肺MRI应用弹性配准的方法评估系统性硬化病人的肺纤维化情况[J].国际医学放射学杂志.2019
[2].晋青鹏,夏威,高欣.基于形变量和相似性测度相关联的肺部2D/3D图像弹性配准算法[J].航天医学与医学工程.2018
[3].张静亚,李周雁.有限元弹性配准中的驱动外力及其网格细化[J].常熟理工学院学报.2018
[4].庞皓文,孙小杨,杨波.五种弹性配准方法在放射治疗CT图像配准中的应用比较[J].中国医学装备.2018
[5].孙越,王宏琦,李峰,王宁.面向变化检测的遥感影像弹性配准方法[J].武汉大学学报(信息科学版).2018
[6].石翔翔,唐涛,庞皓文.基于水平集的叁维放射治疗CT图像弹性配准[J].中国医学装备.2016
[7].史悦.基于样条变换的医学图像弹性配准算法研究[D].兰州交通大学.2016
[8].史悦,王阳萍,党建武.混合样条大尺度医学图像弹性配准算法研究[J].计算机应用研究.2016
[9].汪友生,李冠宇.基于平滑样条函数的血管图像弹性配准算法[J].电子测量与仪器学报.2015
[10].史悦,王阳萍.基于逐步细化特征提取的医学图像弹性配准[J].兰州交通大学学报.2015
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