导读:本文包含了动态心电监护论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:心电监护系统,脉搏传感器,小波变换,蓝牙通信
动态心电监护论文文献综述
韩团军,尹继武,王楷,赵增群[1]（2019）在《基于FPGA的无线动态心电监护系统设计》一文中研究指出为了提高心电系统去噪质量和处理速度,降低整个系统的功耗和资源利用,提出了一种基于FPGA的无线动态心电监护系统设计。系统由心电采集模块、数据处理模块、显示模块和无线传输模块组成。脉搏传感器采集人体心电信号,通过Cyclone IV系列FPGA器件EP4CE6E22C8芯片对采集到数据进行数字小波变换去噪和相关处理分析;处理后的心电信号通过HMI串口显示屏对数据进行显示;同时系统采用了无线蓝牙通信技术把相应数据无线传输到服务器的上位机上显示和存储。通过软硬件测试分析,该系统能实时准确的显示人体心率脉搏的变化,测得数据与通用医学设备比较误差在3%以内,表明该系统和现有的医疗设备具有较高的一致性,具有一定的医学应用价值。(本文来源于《电子器件》期刊2019年04期）
晏细兰,谢景明[2]（2018）在《基于云技术的动态心电监护系统研究》一文中研究指出临床研究发现动态心电图监测(Dynamic electrocardiogram(ECG)monitoring)效果明显优于传统静态心电图监测,随着人们对医疗保健的重视,医疗保健和健康监测平台将产生大量的监测数据。传统的健康监测技术不能有效的对这些收集的大数据进行管理和分析。针对这些问题,本文提出了一种基于云平台的动态心电监护分析系统。首先,利用数据采集传感器采集动态心电信号与心跳数据,然后,传感器通过蓝牙技术将收集到的数据发送给终端,终端再将数据发送到云存储平台进行存储。该云平台采用分层服务建立的建模框架,而云存储是由数据库存储(MySQL)和分布式文件系统存(HDFS)所组成的。该系统可以让用户更好的了解自己身体状况,达到疾病监测的目的。(本文来源于《现代信息科技》期刊2018年01期）
黄修平,邓志美[3]（2018）在《冠心病患者无症状心肌缺血症状中动态心电监护的价值分析》一文中研究指出目的分析冠心病患者无症状心肌缺血症状中动态心电监护的临床应用价值。方法选取我院收治的冠心病患者80例作为研究对象,选取时间为2015年9月至2017年9月,随机分为对照组与观察组,每组40例,对照组仅给予常规护理干预,观察组在常规干预的基础上给予动脉心电监护,对比观察两组患者的ST段位移指标情况,同时对比两组患者的疾病特异性诊断率。结果观察组患者的ST段下移幅度、病症特异性诊断率明显高于对照组,ST段下移持续时间低于对照组,组间比较差异存在统计学意义,P<0.05。结论动态心电监护在冠心病无症状心肌缺损患者的临床诊疗中具有较高的应用价值,具有较高的诊断准确率,适用于疾病的早期治疗干预,值得临床进一步应用。(本文来源于《世界最新医学信息文摘》期刊2018年02期）
郝晓明[4]（2017）在《新型动态心电监护设备让患者不再“背盒子”》一文中研究指出科技日报讯 （郝晓明）一种体积小、携带方便、重量仅2节7号电池的新型动态心电监护设备日前在中国医科大学试用成功。它改变了以往普通心电图只能简单观察描记心电图实时短暂的心电活动情况，实现了心电数据动态采集、存储、显示和数据发送、预警等一系列功能。(本文来源于《科技日报》期刊2017-06-05）
蔡虹宇[5]（2017）在《低功耗远程动态心电监护仪的设计》一文中研究指出心电图是现代医疗领域诊断和预防心脏疾病的有效方法,但对于一些偶发性的心脏疾病,使用动态心电监护仪进行监测和诊断更为便捷。本文研究设计的远程动态心电监护仪,可以实现动态心电数据的采集、处理和本地存储,并通过蓝牙连接智能手机实现远程实时监护,不仅提高了心脏疾病的诊断效率,而且降低了医疗成本。本文借鉴嵌入式系统的低功耗技术,完成远程动态心电监护仪的系统设计,其中硬件电路设计包括器件选型、模块电路设计和电源管理叁个方面。心电采集模块选择集成低功耗方案ADS1298,并在此基础上设计检测电路,完成心电起搏信号硬件检测,采集后的数据经过处理,存储于Micro SD卡并通过蓝牙协议实时传输到智能手机平台。系统完成的数据处理主要包含心电信号质量评估和心电数据压缩,心电信号质量评估是通过在信号高频段和低频段分别进行质量评估,再综合评估结果,得到最终的信号质量水平;数据压缩是通过将数据二阶差分并提取符号信息,再经过Huffman分段编码实现。系统的软件设计在保证实时性和系统低功耗的思路下,简化数据处理流程,使处理器在空闲时间工作于低功耗模式下。系统测试结果表明:监护仪实现了 12导联心电数据的采集、存储和实时在线传输的功能,采样率为500SPS,采样分辨率不低于18位有效位,且处理后的数据压缩比约为4.4,存储器可保存大约44天左右的心电数据,单节5号电池供电可连续工作约85小时,标准电池电压下工作电流小于30mA。本文设计的远程动态心电监护仪经过测试,验证了整套方案的可行性,为便携式远程动态的心电监护领域提供了一个解决思路。(本文来源于《东南大学》期刊2017-06-01）
杨勇[6]（2017）在《冠心病患者无症状心肌缺血症状中动态心电监护的临床分析》一文中研究指出目的探讨冠心病无症状心肌缺血患者应用动态心电监护的临床价值。方法选取2012年3月~2017年1月在我院接受治疗的500例冠心病无症状心肌缺血患者进行研究,将所选患者随机分为观察组以及对照组,每组250例,对照组予以常规心电图进行诊断,观察组予以动态心电图进行监护,实验结束后,对两组患者ST段位移值指标情况以及病症特异性诊断准确率进行对比分析。结果观察组患者ST段下移幅度以及病症特异性诊断准确率明显高于对照组,ST段下移维持时间明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论动态心电监护在冠心病无症状心肌缺血患者中具有较高的应用价值,诊断准确率较高,有助于疾病的早期诊断早期治疗,值得临床推广应用。(本文来源于《中西医结合心血管病电子杂志》期刊2017年10期）
田羽玲,高谦,王刚,孙美玲,张琳[7]（2016）在《内热针治疗椎间盘退行性疾病过程中动态心电监护的结果分析》一文中研究指出目的通过监测内热针治疗(Inner heating dry needle therapy)椎间盘退行性疾病(degenerative disc disease,DDD)过程中不同时间点生命体征的变化,探讨内热针疗法的安全性。方法 2015年4月~2015年10月解放军总医院康复医学中心病区及门诊收治的椎间盘退行性疾病患者278例,进行内热针治疗,动态监测患者入室时、麻醉时、针刺时、治疗中及治疗后心率、呼吸、血压及血氧饱和度的变化。结果所有患者在心电监护下顺利完成治疗,术中无明显不适主诉,无心血管意外发生。心率、呼吸及血压在麻醉时和针刺时有升高趋势(P<0.05),一般持续10~20 min,但均在可控范围之内。麻醉时心率(77.13±11.78)次/min,呼吸(18.94±3.25)次/min,收缩压(130.8±17.06)mm Hg,舒张压(75.40±12.05)mm Hg;针刺时心率(76.67±11.85)次/min,呼吸(18.10±3.29)次/min,收缩压(128.97±16.84)mm Hg,舒张压(74.23±11.79)mm Hg。血氧饱和度在各个时间点差异无统计学意义。治疗后各指标恢复至入室前状态。结论在内热针治疗椎间盘退行性疾病过程中,心率、呼吸、血压在麻醉时和针刺时可出现一过性升高,但总体波动平稳可控,对生命体征影响较小,是一种安全性的治疗方法。治疗过程中应全程动态心电监护,尤其要密切关注麻醉和针刺时各生命体征的变化。(本文来源于《中华保健医学杂志》期刊2016年01期）
郭芝源,李立,李臻,余琳[8]（2015）在《本地和远程双监护的动态心电监护系统设计》一文中研究指出提出了一种动态心电监护系统,用于对患者在安静和日常活动状态下的心电图实施监护。该系统采用便携式心电监护仪实时采集患者心电图,通过移动设备对患者的呼吸频率、心率进行本地实时监护,并通过远程心电监护平台实施远程医疗诊断。与现有的心电监护系统相比,本系统具备本地和远程双监护功能,可实现对患者心脏的双重监护。(本文来源于《物联网技术》期刊2015年12期）
张煜[9]（2014）在《可穿戴动态心电监护系统与心电信号处理方法研究》一文中研究指出近几年来,随着医疗方式由被动治疗向主动监测和预防的转变,基于可穿戴计算技术的健康监护在老年人健康辅助领域中成为一种更加有效的模式。可穿戴健康监护将超微型化电子元器件、微机电系统、电子织物以及先进的交互技术融入其中,协助患者进行实时监护和科学的个性化健康管理,成为现代医疗的主要研究方向之一。针对可穿戴健康监护中的心电信号检测,基于不同织造技术的织物电极得到广泛研究,心电信号的自动分析也成为必然的发展趋势,但是由于在长期监测中织物电极无法时刻紧贴皮肤以及具有低阻抗的特性,在人体运动的情况下极易受到噪声尤其是运动伪迹噪声信号的干扰,对心电信号的特征检测造成很大的困难,所以设计信号质量高的可穿戴心电监护系统以及研究信号处理方法成为学者日益关注的问题。鉴于以上分析,本文以可穿戴动态心电监护系统与心电信号处理方法研究为主题,设计能够在人体运动状态下进行长期检测的可穿戴心电监护系统,深入研究心电信号的处理方法。主要研究内容如下:(1)介绍在可穿戴监测诊疗系统中心电信号分析的基本知识和检测原理,阐述心电图以及典型的心电波形、心电图各个波段的特性以及对诊疗康复的意义。分析了心电信号的特点以及检测方法,以及在心电采集的过程中需要抑制的几个主要噪声信号。(2)设计基于STM32微处理器的可穿戴动态心电监护系统,设计柔性织物传感电极,设计保证系统工作的基本电路模块,如具有高共模抑制比和高输入阻抗的信号调理模块对动态信号进行放大和滤波处理,以满足A/D转换的电压需求,以及数据采集模块、电源模块、数据存储模块、数据传输模块以及数据接口等,将心电信号无线传输给移动终端(手机、平板电脑等)和PC机,分别进行波形的实时显示和分析。最后设计尺寸较小,稳定可靠的PCB板。(3)阐述动态心电信号的处理方法。对于信号的滤波处理,本文着重阐述了运动伪迹噪声干扰的抑制方法,设计自适应滤波器,并在传统LMS自适应算法的基础上提出了一种归一化LMS算法,并将其运用到动态心电信号运动伪迹的抑制中。对于心电信号的特征检测,采用动态自适应阈值的R波检测方法,对传统的阈值检测方法进行了改进,为后续的病情诊断提供准确度较高的数据。(本文来源于《电子科技大学》期刊2014-04-20）
杨德龙[10]（2013）在《基于Android系统的蓝牙无线动态心电监护系统设计》一文中研究指出近年来，心血管疾病的患病率持续增加，并且患者的年龄出现了年轻化的趋势，因此如何便捷地实现对用户心电信号的长期持续监测已成为现在的应用热点。由此，本论文设计了一种由可穿戴式心电信号采集模块、智能手机以及智能手机上的专用心电监护应用构成的动态心电监测系统。市面上已有的便携式心电监护仪集信号采集、分析、显示、存储等功能于一体，但相对于可穿戴式设备来说仍有体积大、功耗高的缺点，不便连续长时间使用。本设计以Android智能手机为平台，通过蓝牙传输协议接收可穿戴心电采集模块发送的数据，然后在手机上进行心电图显示和对心电数据进行实时分析，也可将有问题的心电波形无线上传至服务器。本设计可提取心电波形特征，使用基于支持向量机的分类方法来检测心律失常的发生并发出警告。本论文详细阐述了该动态心电监测系统的总体框架设计、系统功能设计与实现。该系统具有体积小、成本低、操作简单的特点，可以达到长时间检测人体心电信号的目的，拥有非常广阔的市场前景。(本文来源于《天津大学》期刊2013-12-01）
动态心电监护论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
临床研究发现动态心电图监测(Dynamic electrocardiogram(ECG)monitoring)效果明显优于传统静态心电图监测,随着人们对医疗保健的重视,医疗保健和健康监测平台将产生大量的监测数据。传统的健康监测技术不能有效的对这些收集的大数据进行管理和分析。针对这些问题,本文提出了一种基于云平台的动态心电监护分析系统。首先,利用数据采集传感器采集动态心电信号与心跳数据,然后,传感器通过蓝牙技术将收集到的数据发送给终端,终端再将数据发送到云存储平台进行存储。该云平台采用分层服务建立的建模框架,而云存储是由数据库存储(MySQL)和分布式文件系统存(HDFS)所组成的。该系统可以让用户更好的了解自己身体状况,达到疾病监测的目的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态心电监护论文参考文献
[1].韩团军,尹继武,王楷,赵增群.基于FPGA的无线动态心电监护系统设计[J].电子器件.2019
[2].晏细兰,谢景明.基于云技术的动态心电监护系统研究[J].现代信息科技.2018
[3].黄修平,邓志美.冠心病患者无症状心肌缺血症状中动态心电监护的价值分析[J].世界最新医学信息文摘.2018
[4].郝晓明.新型动态心电监护设备让患者不再“背盒子”[N].科技日报.2017
[5].蔡虹宇.低功耗远程动态心电监护仪的设计[D].东南大学.2017
[6].杨勇.冠心病患者无症状心肌缺血症状中动态心电监护的临床分析[J].中西医结合心血管病电子杂志.2017
[7].田羽玲,高谦,王刚,孙美玲,张琳.内热针治疗椎间盘退行性疾病过程中动态心电监护的结果分析[J].中华保健医学杂志.2016
[8].郭芝源,李立,李臻,余琳.本地和远程双监护的动态心电监护系统设计[J].物联网技术.2015
[9].张煜.可穿戴动态心电监护系统与心电信号处理方法研究[D].电子科技大学.2014
[10].杨德龙.基于Android系统的蓝牙无线动态心电监护系统设计[D].天津大学.2013