导读:本文包含了阈值搜索论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:分层邻域阈值搜索法,水下重力匹配导航,匹配效率,海洋重力基准图
阈值搜索论文文献综述
李钊伟,郑伟,吴凡,房静[1]（2019）在《基于新型分层邻域阈值搜索法提高水下潜器重力匹配导航的匹配效率》一文中研究指出本文开展了水下潜器重力匹配导航的匹配效率改善研究.第一,为克服传统TERCOM算法逐点遍历搜索效率较低的缺点,提出新型分层邻域阈值搜索法.其原理如下:首先,利用4格网间隔数进行粗搜索匹配;其次,为提高初始匹配点的选取标准设置4mGal阈值(基准图上重力值与实测重力值之差),对选取的若干粗搜索行最佳匹配点周围24邻域点进行取舍并匹配比较;最后,获得搜索范围内最佳匹配点.第二,综合考虑了重力场标准差、峰度系数、坡度标准差、粗糙度、信息熵等重力场主要特征参数,将其作为适配区优劣的分析依据.第叁,在适配性良好的区域内,在保证水下导航精度的前提下,基于分层邻域阈值搜索法,以本文参数设置为例,水下潜器重力匹配导航的匹配效率提高约14.14倍.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年07期）
罗紫韧,贾鹤鸣[2]（2019）在《基于共生生物搜索算法的多阈值图像分割方法》一文中研究指出为了解决多阈值OTSU图像分割方法存在的阈值个数增加计算复杂度也随之增加的问题,笔者提出了基于共生生物搜索算法的多阈值图像分割方法,利用共生生物搜索算法寻找最优阈值,提高分割精度。通过对经典图像进行实验,分析实验结果的峰值信噪比和特征相似度,可知共生生物搜索算法能够有效地提高图像分割精度,减少运算时间。(本文来源于《科技创新与生产力》期刊2019年05期）
万仁远,侯爱莲[3]（2018）在《引力搜索算法在多阈值图像分割中的应用研究》一文中研究指出针对求解高维阈值图像分割计算复杂的问题,提出了一种基于引力搜索算法的多阈值图像分割方法,该方法以大津法(Otsu)设计为适应度函数,利用引力搜索算法快速搜索得到待分割图像的最优阈值,然后根据最优阈值进行图像分割。结合人眼视觉可知,引力搜索算法能够结合应用于图像分割,且能取得较好的效果。实验测试结果表明,该方法与布谷鸟算法、人工蜂群算法比较,引力搜索算法的收敛速度更快,寻优的阈值质量较高。(本文来源于《计算技术与自动化》期刊2018年02期）
郑玮鸽[4]（2018）在《基于新型启发式搜索算法的图像多阈值分割技术研究》一文中研究指出随着人工智能和人工生命持续不断地发展,许多新型的启发式搜索算法应运而生。例如,烟花算法、鸡群优化算法和扩展人工雨滴算法等。目前,这些新型算法应用于图像分割中相对较少。因此,本文重点研究2010年以来出现的3种新型启发式搜索算法,分析和理解其思想和方法,并尝试将它们应用到图像的多阈值分割技术中。本文的主要创新性成果包括以下几个方面:(1)我们针对基本烟花算法,深入分析烟花的爆炸过程,改进爆炸算子,加快算法的收敛速度,并将改进算法应用到图像多阈值分割中,提出一种基于改进烟花算法的图像多阈值分割方法。该方法把叁级平稳小波变换作为图像降噪工具,对待分割图像进行预处理,选取最大类间方差法作为评价烟花个体优劣的目标函数,利用改进烟花算法找出最优解。实验结果表明,与烟花算法相比,改进烟花算法明显加快了收敛速度,并减少了图像分割所需时间。(2)我们针对基本鸡群优化算法,深入分析鸡群优化算法中公鸡、母鸡和小鸡3种不同角色的行为模式,提出基于鸡群优化算法的自适应图像多阈值分割方法。该方法利用待分割图像的直方图自适应地确定阈值个数,以最大类间方差法作为目标函数,利用鸡群个体分工中的3种角色的不断更新和迭代,搜索到最优解。实验结果表明,该方法可以获得理想的阈值个数,并且在分割速度方面优于基于蛙跳算法和人工鱼群算法的图像多阈值分割方法。(3)我们针对扩展人工雨滴算法,深入分析扩展人工雨滴算法中雨滴的5个基本变化过程,提出一种基于扩展人工雨滴算法的图像多阈值分割方法。该方法以最大类间方差法作为目标函数,利用多个子种群共同协作来寻找最优解。实验结果表明,该方法在稳定性和收敛性两个方面均优于基于蛙跳算法和人工鱼群算法的并行分割方法。(本文来源于《陕西师范大学》期刊2018-05-01）
郑武,康勇,李华强[5]（2017）在《基于能量灵敏度矩阵和多阈值搜索的电压控制分区》一文中研究指出目前,能量函数的方法用于电压稳定评估、电网可靠性分析已获得较为深入的研究。由于节点的能量信息能综合反映节点的无功注入以及电压水平,提出一种基于静态能量函数法和多阈值搜索进行电压控制分区的新方法。从节点的能量信息出发,提出节点能量相关度指标用于量化节点间无功联系的紧密程度,并基于此构建系统的能量灵敏度矩阵,最后利用多阈值分解方法对该矩阵进行电压控制区域划分。IEEE 30节点系统、118节点系统的仿真结果以及和传统分区方法的比较验证了所提方法的有效性和可行性。(本文来源于《四川电力技术》期刊2017年05期）
刘笃晋,贺建英,周思吉,胡月[6]（2017）在《双搜索人工蜂群算法的彩色图像多阈值分割》一文中研究指出针对彩色图像多阈值分割中普遍存在精度低、速度慢的问题,提出了一种新的基于双搜索人工蜂群(DABC)的彩色图像多阈值分割算法。首先由于人工蜂群算法单一的解搜索公式存在不足,对雇佣蜂和跟随蜂各提出了一种搜索公式,进而对人工蜂群算法的相关参数进行了改进,然后做了DABC算法、全局最优引导人工蜂群算法(GABC)、人工蜂群算法(ABC)、粒子群优化算法(PSO)这四种算法的彩色图像多阈值分割对比实验。实验结果表明,与其他叁种算法相比,基于DABC的彩色图像多阈值分割方法在分割的精度和速度上都有明显提高,完全能满足实际的需要。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2017年12期）
杨秋翔,周海芳,贾彩琴,高毓羚[7]（2016）在《基于改进布谷鸟搜索算法的二维Tsallis熵多阈值快速图像分割》一文中研究指出为了改善二维Tsallis熵在分割复杂图像时存在计算量大、耗时长、实用性差的问题,提出基于改进布谷鸟搜索算法的二维Tsallis熵多阈值图像分割方法.首先,分析了二维Tsallis熵单阈值分割原理并将其推广到多阈值分割,同时推导出了二维Tsallis熵多阈值选取公式.其次,借鉴逐维更新评价策略,同时加入逐维扰动策略来对布谷鸟搜索算法进行改进,并用于求解二维Tsallis熵函数的最优问题.最后,用穷举法、粒子群算法、布谷鸟算法以及改进的布谷鸟算法分别对典型图像进行多阈值分割实验并将分割效果、分割数据和各算法的收敛性能分别进行比较.实验结果表明,所提算法能够快速、准确地对复杂图像进行分割.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2016年03期）
张海鹏,郭学志,李力[8]（2015）在《德国牧羊犬、荷兰牧羊犬搜索冰毒最小阈值的研究》一文中研究指出文章通过德牧、荷牧搜索冰毒训练时最小使用量的试验,确定了德牧、荷牧搜索冰毒的最小反应阈值,为德牧、荷牧稽查冰毒的训练、司法实践及警犬健康保护提供了科学依据。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2015年36期）
叶志伟,王明威,靳华中,赵伟[9]（2015）在《基于混合杜鹃搜索算法的图像二维熵阈值方法》一文中研究指出二维最大熵阈值法利用了图像的空间位置信息具有较好的分割结果,然而大量运算降低了它的效率。提出一种混合杜鹃搜索算法和局部搜索的二维最大熵阈值分割方法。仿真结果表明与基于遗传算法、粒子群算法、差分进化算法优化的二维最大熵阈值方法相比,提出的方法可以快速的获得图像二维最优分割阈值并且能够避免局部最优阈值的情况,显着的降低了基本二维最大熵阈值的执行时间,是一种快速且性能鲁棒的图像阈值分割方法,能够满足图像分割的实时性要求。(本文来源于《计算机仿真》期刊2015年10期）
刘艳[10]（2015）在《引入搜索预测与阈值决策的改进菱形运动估计算法》一文中研究指出为了提高视频的压缩效率,在传统菱形搜索算法基础上提出一种改进菱形搜索算法。该算法通过引入动态阈值,在起始搜索点预测、菱形搜索模式和搜索中止算法方面进行了优化,减少了SAD计算的内部冗余和搜索区域中不相关的块匹配计算,同时采用自适应搜索模式选择技术减少运输复杂度。实验结果表明:提出的改进菱形搜索算法适合各种运动类型的视频序列,特别适用于运动变化剧烈的序列,相比于FS算法,能够在PSNR值和码率值极其接近于FS算法的情况下对所有序列的MET减少约95%,大大减少运动估计时间。(本文来源于《图学学报》期刊2015年04期）
阈值搜索论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解决多阈值OTSU图像分割方法存在的阈值个数增加计算复杂度也随之增加的问题,笔者提出了基于共生生物搜索算法的多阈值图像分割方法,利用共生生物搜索算法寻找最优阈值,提高分割精度。通过对经典图像进行实验,分析实验结果的峰值信噪比和特征相似度,可知共生生物搜索算法能够有效地提高图像分割精度,减少运算时间。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
阈值搜索论文参考文献
[1].李钊伟,郑伟,吴凡,房静.基于新型分层邻域阈值搜索法提高水下潜器重力匹配导航的匹配效率[J].地球物理学报.2019
[2].罗紫韧,贾鹤鸣.基于共生生物搜索算法的多阈值图像分割方法[J].科技创新与生产力.2019
[3].万仁远,侯爱莲.引力搜索算法在多阈值图像分割中的应用研究[J].计算技术与自动化.2018
[4].郑玮鸽.基于新型启发式搜索算法的图像多阈值分割技术研究[D].陕西师范大学.2018
[5].郑武,康勇,李华强.基于能量灵敏度矩阵和多阈值搜索的电压控制分区[J].四川电力技术.2017
[6].刘笃晋,贺建英,周思吉,胡月.双搜索人工蜂群算法的彩色图像多阈值分割[J].计算机工程与应用.2017
[7].杨秋翔,周海芳,贾彩琴,高毓羚.基于改进布谷鸟搜索算法的二维Tsallis熵多阈值快速图像分割[J].小型微型计算机系统.2016
[8].张海鹏,郭学志,李力.德国牧羊犬、荷兰牧羊犬搜索冰毒最小阈值的研究[J].科技创新与应用.2015
[9].叶志伟,王明威,靳华中,赵伟.基于混合杜鹃搜索算法的图像二维熵阈值方法[J].计算机仿真.2015
[10].刘艳.引入搜索预测与阈值决策的改进菱形运动估计算法[J].图学学报.2015