一种加速的参数化模型降阶方法

一种加速的参数化模型降阶方法

论文摘要

参数化模型降阶(PMOR)方法离线阶段训练数据的过程比较耗时,因此提出了一种加速方法。在基于矩阵插值的PMOR方法的基础上,采用组合近似的重分析技术对基于振型向量的模型降阶(MOR)过程进行加速,利用初始刚度分解矩阵生成迭代计算基向量以对系统矩阵降阶,通过降阶矩阵生成参数化模型的振型向量,对参数空间上的采样点重复整个加速计算过程生成离线数据库。并以电磁振动台动圈为例,采用普通方法和加速方法对均布采样样本点展开仿真研究,结果表明,在保证所构建的离线模型数据库准确度的前提下,此方法能减少80%以上的MOR计算时间,且随着采样点的增多,增速越明显,可以大幅度提高参数化降阶模型离线训练效率。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘营,李鸿光,李韵,杜环宇

关键词: 参数化模型降阶,组合近似,电磁振动台,动圈,有限元分析

来源: 航空动力学报 2019年10期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

专业: 数学,工业通用技术及设备

单位: 上海交通大学机械与动力工程学院

基金: 国家自然科学基金(11427801)

分类号: TB115

DOI: 10.13224/j.cnki.jasp.2019.10.020

页码: 2264-2270

总页数: 7

文件大小: 270K

下载量: 54

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