导读:本文包含了网格调度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:网格计算,遗传算法,网格调度,收敛性
网格调度论文文献综述
杨新年,刘锋,田铁刚,汤泰青,李晓艳[1]（2018）在《一种基于改进遗传算法的网格调度算法》一文中研究指出为提高网格调度的高效性,针对在种群规模大、迭代数多时的情况下,传统遗传算法性能较低的问题,提出一种改进的遗传算法。该算法通过结合Min-min算法来生成初始种群,利用双适应度函数的方式来改进选择、交叉、变异的过程,同时改进收敛判断函数,以使进化过程中既保证种群中的高质量个体有较高的比例同时保证种群的多样性,最终算法能够尽快收敛同时又可得到最优解。实验结果表明该算法的性能在规模较大的情况下比传统算法要优秀。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2018年09期）
卢俊文,崔建峰,肖蕾,庄蔚蔚,谢小竹[2]（2015）在《内存网格调度方法分析》一文中研究指出内存网格研究目的是在物理内存不足之时,各个节点之间共享物理内存.在分析内存访问速度、U-disk访问速度、网络带宽的基础上,提出了一种网格内存调度方法及内存管理框架.在某个网格节点内存不足之时,网格节点可以共享各个节点之间的内存,从而提高内存容量.通过分析其他节点内存读取时间、U-disk读取时间、与本地硬盘读取时间的差异,决定是否采用其他网格节点的内存或者U-disk内存.实验表明,提出的内存网格扩展了内存容量,减少了内存替换概率,提高了性能.(本文来源于《厦门理工学院学报》期刊2015年03期）
张人上,曲开社[3]（2014）在《基于双簇头网格调度的WSNs能量空洞缓解》一文中研究指出设计了基于双簇头网格调度反馈结构的无线传感器网络(WSNs)非均布节点能量空洞缓解机制,并设计了主副簇头网格聚类算法,形成网格单元;依据节点身份(ID)与网格ID,定义鉴定规则,确定网格中的WSNs节点;构造了网格单元中心点的计算数学模型,依据该中心点坐标确定每个网格单元的簇头,调度网格内的节点;构建了主—副—相邻簇头的数据调度传输结构,有效分散了节点所承担的负载,并对本机制性能进行理论分析。仿真结果表明:与其他机制相比,在非均布节点环境下,该算法更能有效避免网络能量空洞,其节点持续时间最长,显着消除了"漏斗效应"。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2014年10期）
肜丽,姜明富[4]（2014）在《网格调度的算法研究及改进》一文中研究指出优化网格资源调度算法可以提高网格系统执行效率,给任务安排合理的执行顺序和合适的处理器是优化网格资源调度算法需突破的关键技术。文中研究并实现了(HeterogeneousEarliest-Finish)HEFT[1]算法和新的(Hierarchical Reliability-Driven Scheduling)HRDS算法。采用DAG[2]任务图生成函数,通过对已有HEFT算法进行研究,采用SimGrid为在分布计算环境下进行分布并行应用调度研究提供一个仿真环境,对HRDS算法进行了改进和验证。验证过程中在HRDS算法中加入了可靠性开销作为调度依据,并把算法分为两层调度,本地可靠性驱动调度和全局可靠性驱动调度。两算法的调度结果在SimGrid网格模拟器中仿真调度,仿真成功并且调度结果在可靠性和性能方面HRDS都比HEFT算法要好。(本文来源于《信息技术》期刊2014年06期）
邓卫民[5]（2014）在《一种改进的可靠性动态水平的网格调度算法》一文中研究指出随着数据规模的不断增大,各个领域都需要海量高性能计算能力。网格计算效率的提高关键在于合理安排任务调度。论文在分析异态最早完成时间(HEFT)和可靠性动态水平调度(RDLS)算法的基础上,借助HEFT的优势对RDLS算法进行改进(HRDS),包括本地和全局可靠性驱动调度。结果表明HRDS算法性能明显优于HEFT算法,而且具有很好的可靠性和效率。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2014年06期）
廖大强,邹杜,印鉴[6]（2014）在《一种基于优先级的网格调度算法》一文中研究指出容错机制中基于任务数量的平均调度策略在处理跨度和服务质量方面存在不足,为此,提出一种基于优先级的网格调度算法,进而给出层次式集群系统的设计方案。在任务调度过程中引入任务剩余执行时间、任务价值密度、费用预算以及处理跨度的概念,以缩短任务处理跨度,提高服务质量。实验结果表明,与原机制调度策略和Max-Min算法相比,该算法在任务完成率、价值实现率和处理速率方面具有优势。利用该算法对原机制进行改进,能够有效提高系统的任务执行效率。(本文来源于《计算机工程》期刊2014年10期）
潘善亮,黄希,茅琴娇[7]（2014）在《基于QoS的超级节点模式网格调度研究》一文中研究指出提出一种基于超级节点模式的网格管理模型,引入市场经济机制,允许网格用户提出任务的截止完成时间、费用上限以及时间、费用偏好参数,并作为用户QoS参数给出对应的网格复合任务调度算法。根据此算法,利用层次颜色Petri网、价格时延和颜色Petri网对调度过程进行形式化动态建模。最后,构建模型的可达任务图,通过实例分析系统的最佳调度方案及其吞吐量、负载平衡、时间和费用等性能参数。(本文来源于《电信科学》期刊2014年02期）
潘善亮,黄希,茅琴娇[8]（2013）在《基于价格时延Petri网的超级节点网格调度》一文中研究指出针对资源节点基于语义相似度聚类的超级节点模式网格,提出了一种面向用户截止时间、费用上限及二者之间偏好参数等QoS参数约束的网格协作型任务调度算法,其中考虑资源的动态性,引入重调度机制。然后,采用价格时延Petri网这一图形与数学工具,对复杂的调度过程进行形式化、层次化建模,增进对调度系统的理解。构建调度模型的可达任务图,分析调度系统的诸如调度时间、费用、吞吐量、负载平衡等重要性能。实例验证调度算法的有效性,分析了需要协调多种类型资源的网格协作型任务的调度过程及调度系统的若干重要特性。研究内容对于指导实际超级节点模式网格系统的开发、部署均具有重要意义。(本文来源于《电信科学》期刊2013年11期）
籍晓瑞,杨传颖[9]（2013）在《基于负载均衡的免疫遗传算法网格调度研究》一文中研究指出将现有基本遗传算法对网格任务调度进行研究,在此基础上提出解决资源负载均衡问题的方案,并对算法的终止条件进行改进。针对改进后的遗传算法可能出现的问题,在算法初始阶段引入免疫原理,利用免疫机制保证种群多样性,使算法能在更快找到最优解的基础上达到一定的负载均衡,最后通过仿真环境对算法进行验证,结果证明改进后的算法有效。(本文来源于《内蒙古工业大学学报(自然科学版)》期刊2013年03期）
赖锦辉,梁松[10]（2014）在《基于层次化调度策略和动态数据复制的网格调度方法》一文中研究指出针对在网格中如何有效地进行任务调度和数据复制,以便减少任务执行时间等问题,提出了任务调度算法(ISS)和优化动态数据复制算法(ODHRA),并构建一个方案将两种算法进行了有效结合。该方案采用ISS算法综合考虑任务等待队列的数量、任务需求数据的位置和站点的计算容量,采用网络结构分级调度的方式,配以适当的权重系数计算综合任务成本,搜索出最佳计算节点区域;采用ODHRA算法分析数据传输时间、存储访问延迟、等待在存储队列中的副本请求和节点间的距离,在众多的副本中选取出最佳副本位置,再结合副本放置和副本管理,从而降低了文件访问时间。仿真结果表明,提出的方案在平均任务执行时间方面,与其他算法相比表现出了更好的性能。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2014年02期）
网格调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
内存网格研究目的是在物理内存不足之时,各个节点之间共享物理内存.在分析内存访问速度、U-disk访问速度、网络带宽的基础上,提出了一种网格内存调度方法及内存管理框架.在某个网格节点内存不足之时,网格节点可以共享各个节点之间的内存,从而提高内存容量.通过分析其他节点内存读取时间、U-disk读取时间、与本地硬盘读取时间的差异,决定是否采用其他网格节点的内存或者U-disk内存.实验表明,提出的内存网格扩展了内存容量,减少了内存替换概率,提高了性能.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网格调度论文参考文献
[1].杨新年,刘锋,田铁刚,汤泰青,李晓艳.一种基于改进遗传算法的网格调度算法[J].计算机与数字工程.2018
[2].卢俊文,崔建峰,肖蕾,庄蔚蔚,谢小竹.内存网格调度方法分析[J].厦门理工学院学报.2015
[3].张人上,曲开社.基于双簇头网格调度的WSNs能量空洞缓解[J].传感器与微系统.2014
[4].肜丽,姜明富.网格调度的算法研究及改进[J].信息技术.2014
[5].邓卫民.一种改进的可靠性动态水平的网格调度算法[J].计算机与数字工程.2014
[6].廖大强,邹杜,印鉴.一种基于优先级的网格调度算法[J].计算机工程.2014
[7].潘善亮,黄希,茅琴娇.基于QoS的超级节点模式网格调度研究[J].电信科学.2014
[8].潘善亮,黄希,茅琴娇.基于价格时延Petri网的超级节点网格调度[J].电信科学.2013
[9].籍晓瑞,杨传颖.基于负载均衡的免疫遗传算法网格调度研究[J].内蒙古工业大学学报(自然科学版).2013
[10].赖锦辉,梁松.基于层次化调度策略和动态数据复制的网格调度方法[J].计算机应用研究.2014