大数据在推动高校思想政治教育质量提升中的运用——以大连理工大学学业预警模型为例

大数据在推动高校思想政治教育质量提升中的运用——以大连理工大学学业预警模型为例

论文摘要

本文初步选取大连理工大学的435个样本,采用BP神经网络模型对学业成绩进行预测,研究发现学生干部任职情况、专业满意度、学习目标、学习态度、学习效率与成绩呈正相关,学生活动参与情况与成绩呈负相关,经济状况、学习辅导与成绩相关性不大,从运用大数据增强思想政治教育工作的针对性、规律性、专业性、安全性等方面提出对策建议。

论文目录

  • 一、研究方法
  • 二、大学生学业预警模型的建构与实证分析
  •   (一)影响因素
  •     1.学生干部任职情况。
  •     2.经济状况。
  •     3.专业满意度。
  •     4.学习目标。
  •     5.学习态度。
  •     6.学习效率。
  •     7.学生活动参与情况。
  •     8.学业辅导。
  •   (二)题目设计
  •   (三)数据整理
  •   (四)训练拟合
  •   (五)验证分析
  •   (六)研究结论
  • 三、运用大数据提升新时代高校思想政治教育质量的对策
  •   (一)重视理念创新,树立思政数据思维,提高思想政治教育工作的针对性
  •   (二)强化数据处理,构建分析共享平台,凸显思想政治教育工作的规律性
  •   (三)加强队伍建设,提升专业信息素养,增强思想政治教育工作的专业性
  •   (四)完善数据管理,健全监管防控体系,保障思想政治教育工作的安全性
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 崔强,孙智妍

    关键词: 大数据,神经网络,思想政治教育,对策

    来源: 高校辅导员学刊 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑

    专业: 高等教育

    单位: 大连理工大学团委,大连理工大学电子信息与电气工程学部

    基金: 辽宁省社会科学规划基金项目(L17CSZ003),大连理工大学研究生教改基金资助项目(Jg2017031)

    分类号: G641

    DOI: 10.13585/j.cnki.gxfdyxk.2019.05.007

    页码: 36-40

    总页数: 5

    文件大小: 508K

    下载量: 249

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