导读:本文包含了广义估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:广义,模型,函数,切变,波束,商业银行,指数。
广义估计论文文献综述
张新军,陈华珠,江良[1]（2019）在《基于广义矩方法的随机波动率模型参数估计》一文中研究指出金融资产价格的风险来自于自身价格的波动,而刻画资产价格波动的指标是波动率.本文以上证综合指数作为研究对象,通过广义矩估计(GMM)方法给出随机波动模型的参数估计和统计推断.借鉴无穷小生成元,条件期望算子和微分算子Taylor展开等知识,从理论上给出GMM的必要条件,即正交矩条件,进一步应用GMM方法研究随机波动率模型的参数估计,并通过应用重度抽样粒子滤波器(SIR)给出随机波动率的过滤估计值.实证结果表明,刻画上证综合指数需要引入随机波动率,同时也发现随机波动率模型能够很好地描述一些重大的经济现象.最后,根据所得参数估计结果,分析了随机波动率模型的欧式看涨期权问题.(本文来源于《工程数学学报》期刊2019年06期）
左晓慧,马云[2]（2019）在《商业银行收入结构对盈利能力影响研究——基于28家上市银行系统广义矩估计》一文中研究指出商业银行的经营目标是利润最大化,如何评价商业银行的盈利能力及影响因素对合理评价商业银行的经营管理非常重要。通过使用系统GMM对我国28家上市商业银行的盈利能力进行实证研究,结果表明,非利息收入占比的增加能够提高我国商业银行的盈利能力,而非利息收入中的其他非利息收入相比手续费及佣金收入对银行盈利能力的提升更加有效。通过对不同类型银行的分析比较,发现收入多元化对股份制商业银行盈利能力的提高更为明显;GDP增长这种利好的宏观经济环境会有效提高其盈利能力;资产规模对商业银行的盈利能力具有明显的正效应,但这种效应正慢慢被不良贷款率和利息支出比所抵消,因此商业银行在优化收入结构时,必须控制利息费用支出和不良贷款率才能使银行的盈利能力不断提高。(本文来源于《经济问题》期刊2019年11期）
吕心浩,李焱,张浩波,周武杰,吴茗蔚[3]（2019）在《针对相位噪声的广义软判决辅助相位估计算法》一文中研究指出判决辅助最大似然(DA-ML)和软判决辅助最大似然(SDA-ML)载波相位估计器均假定静态分块载波相位,因此在高信噪比下会出现误差下限。通过引入多元高斯分布模型,提出广义SDA-ML相位估计算法,并通过分解信道协方差矩阵来降低计算复杂度。仿真试验结果表明,对于高阶QAM调制,广义SDA-ML可以显着降低DA-ML和传统SDA-ML的误差下限。(本文来源于《浙江科技学院学报》期刊2019年05期）
程慧燕[4]（2019）在《广义变系数模型的局部非线性似然估计》一文中研究指出针对广义变系数模型,在局部线性似然估计方法的基础上将关于系数函数的局部线性拟合改进为局部非线性拟合,利用Newton-Raphson迭代解法得到广义变系数模型的局部非线性似然估计,进一步讨论了当连接函数为典则函数时迭代公式的具体结果,并辅以实例.(本文来源于《曲阜师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
王可,王德辉[5]（2019）在《双参数广义几何分布的Bayes估计及其应用》一文中研究指出考虑具有双参数结构广义几何分布的Bayes估计问题,给出分布中参数Bayes估计的精确表达式,并将该分布应用于短期聚合风险模型中,提出一类新的聚合风险模型,给出分布函数的相关性质及聚合理赔量的近似模型.数值模拟结果验证了Bayes估计具有渐近无偏性与相合性.最后将该结果应用于汽车保险索赔数据中,得到了不同索赔次数下的保单数量拟合结果.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2019年05期）
CHOI,YUNKYUNG（崔允琼）[6]（2019）在《一般逐步Ⅱ型删失数据下广义指数分布和广义逆指数分布的经典和贝叶斯估计》一文中研究指出生存分析是一种在多种行业使用的统计方法。例如,在制造业方面,它用于分析机器寿命;在金融方面,它被用来分析偿还房屋的时间抵押贷款;就保险业而言,它适用于分析保险和证券权利到期所需的时间。但是生存函数的数据是根据时间的流逝而产生的,一般来说很难获得完整的数据,所以在生存分析中,经常用到的数据类型是删失数据。本文介绍了一般逐步Ⅱ型删失数据,一般逐步Ⅱ型删失数据包括逐步Ⅱ型删失数据,Ⅱ型删失数据,双边删失数据,所以灵活性和适应性比其他删失数据更强,使用也更广泛。本文还介绍了广义指数分布和广义逆指数分布,它们在寿命预测和可靠性分析中被广泛使用,还分析了几个模型下参数估计的意义,讨论了生存分析中,广义逆指数分布和一般逐步Ⅱ型删失数据的合适性。本文主要研究基于一般逐步Ⅱ型删失数据的广义指数分布和广义逆指数分布的统计推断问题。文章一共包括以下几部分;第一章介绍了指数分布,广义指数分布和广义逆指数分布的特点,并且详细介绍了各种删失模式;第二章研究了基于逐步Ⅱ型删失数据广义指数分布参数的点估计,用到的方法有极大似然估计和贝叶斯估计,在进行数据模拟时,用Metropolis-Hasting抽样方法来得到贝叶斯估计值;第叁章研究了基于一般逐步Ⅱ型删失数据广义指数分布参数的点估计,推导了未知参数的极大似然估计和贝叶斯估计,并进行数据模拟,与第二章逐步Ⅱ型删失数据进行比较:第四章研究了基于一般逐步Ⅱ型删失数据的广义逆指数分布未知参数参数的估计值,推导了参数的极大似然估计,渐近置信区间和贝叶斯估计;第五章应用于两组真实的数据集,进行分布和数据的合适行测定;第六章进行文章总结和展望。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-09-01）
王根,张正铨,邓淑梅,刘惠兰[7]（2019）在《基于广义变分和误差重估计高光谱AIRS通道亮温同化》一文中研究指出高光谱大气红外探测器(Atmospheric Infrared Sounder,AIRS)主要覆盖CO_2和H_2O吸收带光谱区.区别于CO_2通道,H_2O通道亮温偏差非高斯性较强.为了充分有效地利用AIRS通道光谱信息,本文采用两种新算法开展应用研究,一是基于变分同化后验估计-观测误差重估计重新估算光谱通道误差,以更好地"符合"光谱亮温对变分同化目标泛函的权值分配;二是将M—估计法(L2—估计、Huber—估计、Fair—估计和Cauchy—估计)权重函数耦合到经典变分同化目标泛函中,得到广义变分同化目标泛函,使其具有非高斯性,其核心是在每次极小化迭代过程中重新估计观测项对目标泛函贡献率.在新算法研究基础上开展高光谱AIRS模拟亮温试验,结果表明观测误差重估计和Huber—估计广义变分同化AIRS资料效果优于经典变分同化.并基于信号自由度(Degrees of freedom for signal,DFS)开展观测资料对分析场影响诊断,得到该两种方法在同化过程中能够提高H_2O通道亮温使用的信息量.通过对文中算法(观测误差重估计和Huber—估计)得到的分析场与探空资料温度场对比分析,得到Huber-估计广义尺度设定为1. 345 K时效果最好,整体误差最小,2. 5K次之,且观测误差重估计也优于经典变分同化结果.200～750h Pa效果较为显着,基于Huber-估计广义同化在对流层顶表面和周围(80～200 h Pa)温度反演小于2 K.研究结果可为我国风云四号A星和风云叁号D星高光谱资料变分同化提供新的方法思路和技术支撑.(本文来源于《红外与毫米波学报》期刊2019年04期）
徐孝琳,樊亚莉,苏依官[8]（2019）在《纵向数据下广义经验似然方法的有效稳健估计》一文中研究指出基于广义经验似然估计方法,提出了一种有效且稳健的估计,实现对纵向数据在线性模型下均值和协方差矩阵的联合估计。利用Cholysky分解将模型重参数化,利用拉格朗日乘子法求出估计值,再还原出均值和协方差矩阵的估计。在模拟研究中将所提方法同文献中其他稳健估计进行比较,结果显示所提方法效率更高。最后将所提方法用于分析CD4细胞数据,交叉验证结果显示所提方法更加可靠。(本文来源于《上海理工大学学报》期刊2019年04期）
欧建军,张安,鄢伟安[9]（2019）在《广义熵损失函数下维纳过程的贝叶斯估计》一文中研究指出基于广义熵损失函数,分别在无信息先验及共轭先验分布下,获得维纳过程参数及可靠性指标的贝叶斯估计,并将其与极大似然估计、平方损失函数下的贝叶斯估计进行对比讨论。仿真结果表明,广义熵损失函数下的贝叶斯估计均方误差最小,精度最高,同时该估计的表达式比较灵活,能够有效刻画过高估计和过低估计造成风险不同的情形。(本文来源于《电光与控制》期刊2019年08期）
李海,李怡静,吴仁彪[10]（2019）在《载机偏航下基于广义相邻多波束自适应处理的低空风切变风速估计》一文中研究指出该文提出一种载机偏航下基于广义相邻多波束(GMB)自适应处理的低空风切变风速估计的方法,该方法首先利用基于回波数据的杂波距离依赖性补偿方法对杂波进行距离依赖性矫正,估计出杂波协方差矩阵。然后同时组合空域的相邻多个波束与时域的相邻多个多普勒通道来计算降维变换矩阵,并对待测距离单元内的雷达回波数据进行降维处理,进而构造GMB自适应处理器的最优自适应权矢量对降维后的回波数据实现自适应滤波。最后完成载机偏航下风场速度的准确估计。仿真结果验证了该方法能够在载机偏航情况下,获得风场速度的有效估计。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年07期）
广义估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
商业银行的经营目标是利润最大化,如何评价商业银行的盈利能力及影响因素对合理评价商业银行的经营管理非常重要。通过使用系统GMM对我国28家上市商业银行的盈利能力进行实证研究,结果表明,非利息收入占比的增加能够提高我国商业银行的盈利能力,而非利息收入中的其他非利息收入相比手续费及佣金收入对银行盈利能力的提升更加有效。通过对不同类型银行的分析比较,发现收入多元化对股份制商业银行盈利能力的提高更为明显;GDP增长这种利好的宏观经济环境会有效提高其盈利能力;资产规模对商业银行的盈利能力具有明显的正效应,但这种效应正慢慢被不良贷款率和利息支出比所抵消,因此商业银行在优化收入结构时,必须控制利息费用支出和不良贷款率才能使银行的盈利能力不断提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
广义估计论文参考文献
[1].张新军,陈华珠,江良.基于广义矩方法的随机波动率模型参数估计[J].工程数学学报.2019
[2].左晓慧,马云.商业银行收入结构对盈利能力影响研究——基于28家上市银行系统广义矩估计[J].经济问题.2019
[3].吕心浩,李焱,张浩波,周武杰,吴茗蔚.针对相位噪声的广义软判决辅助相位估计算法[J].浙江科技学院学报.2019
[4].程慧燕.广义变系数模型的局部非线性似然估计[J].曲阜师范大学学报(自然科学版).2019
[5].王可,王德辉.双参数广义几何分布的Bayes估计及其应用[J].吉林大学学报(理学版).2019
[6].CHOI,YUNKYUNG（崔允琼）.一般逐步Ⅱ型删失数据下广义指数分布和广义逆指数分布的经典和贝叶斯估计[D].北京交通大学.2019
[7].王根,张正铨,邓淑梅,刘惠兰.基于广义变分和误差重估计高光谱AIRS通道亮温同化[J].红外与毫米波学报.2019
[8].徐孝琳,樊亚莉,苏依官.纵向数据下广义经验似然方法的有效稳健估计[J].上海理工大学学报.2019
[9].欧建军,张安,鄢伟安.广义熵损失函数下维纳过程的贝叶斯估计[J].电光与控制.2019
[10].李海,李怡静,吴仁彪.载机偏航下基于广义相邻多波束自适应处理的低空风切变风速估计[J].电子与信息学报.2019
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