论文摘要
将三维荧光光谱技术、小波压缩和交替惩罚三线性分解算法(APTLD)结合,提出了一种鉴别掺伪芝麻油的新方法。利用荧光光谱仪测量纯芝麻油及掺伪芝麻油样本的三维荧光光谱,通过激发校正和发射校正消除仪器带来的误差,得到样本的真实三维荧光光谱数据;利用小波压缩对处理后的真实数据进行压缩,以减少冗余信息,其中压缩分数和数据恢复分数分别大于94.00%和98.00%;利用APTLD算法对压缩后的数据进行定性及定量分析,得到的回收率为97.0%～99.8%,预测方均根误差不大于0.120。研究结果表明,所提方法能够准确鉴别纯芝麻油及掺伪芝麻油样本,并对其组分含量进行预测。
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类型: 期刊论文
作者: 孔德明,李雨蒙,崔耀耀,张春祥,王书涛,吴希军
关键词: 光谱学,三维荧光光谱,小波压缩,交替惩罚三线性分解,掺伪芝麻油鉴别
来源: 光学学报 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 化学,一般化学工业,轻工业手工业
单位: 燕山大学电气工程学院,燕山大学信息科学与工程学院
基金: 国家自然科学基金(61501394,61771419),河北省自然科学基金(F2016203155),河北省高等学校科学技术研究项目(QN2018071)
分类号: O657.3;TS225.11
页码: 412-422
总页数: 11
文件大小: 541K
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标签：光谱学论文; 三维荧光光谱论文; 小波压缩论文; 交替惩罚三线性分解论文; 掺伪芝麻油鉴别论文;